AMD pourrait exploiter certaines des meilleures fonctionnalités des GPU Nvidia

Nvidia domine largement la liste des meilleures cartes graphiques , et cela dépend en grande partie de son ensemble de fonctionnalités activées via DLSS . AMD ne reste cependant pas les bras croisés. La société recherche de nouvelles façons d'exploiter les réseaux neuronaux pour permettre le suivi de chemin en temps réel sur les cartes graphiques AMD – ce qui, jusqu'à présent, n'était réellement possible que sur les GPU Nvidia.

AMD a abordé la recherche dans un article de blog sur GPUOpen , affirmant que l'objectif est « d'évoluer vers un traçage de chemin en temps réel sur les GPU RDNA ». Nvidia utilise déjà des accélérateurs d'IA sur les cartes graphiques RTX pour mettre à niveau une image via DLSS, mais AMD se concentre sur un angle légèrement différent de gains de performances : le débruitage.

Lorsque vous activez le traçage de chemin dans un jeu comme Alan Wake 2 ou Cyberpunk 2077, vous n'obtenez qu'une petite fraction des rayons projetés dans la scène. Dans un contexte en temps réel, seule une poignée d'échantillons par pixel sont projetés dans la scène et rebondissent, mais retournent rarement vers une source de lumière au sein de la scène. Cela conduit à une image bruyante – voir en haut à gauche de l’image ci-dessus – qui doit être nettoyée par débruitage. AMD applique un réseau neuronal au processus de débruitage.

Nvidia a déjà couvert cette technique avec Ray Reconstruction, qui est une fonctionnalité DLSS cruellement sous-estimée . Cela fait une énorme différence dans la qualité de l’image, en préservant les détails du traçage du chemin qui prendraient normalement des minutes ou des heures à restituer pour une seule image hors ligne. AMD étudie quelque chose de similaire : prendre un petit nombre d'échantillons par pixel et reconstruire les moindres détails du traçage de chemin à l'aide d'un réseau neuronal.

Cependant, la technique étudiée par AMD combine la mise à l'échelle et le débruitage en un seul réseau neuronal. "Nous recherchons une technique de suréchantillonnage et de débruitage neuronal qui génère des images débruitées et suréchantillonnées de haute qualité à une résolution d'affichage plus élevée que la résolution de rendu pour le traçage de chemin en temps réel avec un seul réseau neuronal", lit-on dans le blog. "Notre technique peut remplacer plusieurs débruiteurs utilisés pour différents effets d'éclairage dans le moteur de rendu en débruitant tout le bruit en un seul passage, ainsi qu'à basse résolution."

Cela ressemble à une recherche fondamentale pour la prochaine version du FSR d'AMD, qui pourrait enfin égaler Nvidia en termes de performances et de qualité d'image. La question persistante est de savoir si ces techniques nécessitent du matériel sur mesure. Nvidia affirme que des accélérateurs dédiés sur ses cartes graphiques RTX sont nécessaires pour la mise à l'échelle et le débruitage assistés par l'IA avec DLSS, donc AMD peut également avoir besoin de matériel dédié sur ses GPU.

Cependant, il existe un monde dans lequel AMD pourrait ouvrir FSR 4 – ou quel que soit le nom de la prochaine version – à toutes les cartes graphiques tout en exploitant un réseau neuronal. Les GPU RTX disposent déjà du matériel, et nous avons vu avec des fonctionnalités telles que le XeSS d'Intel qu'il est possible d'exécuter des modèles d'IA sur des GPU via des instructions séparées, bien que généralement avec un impact sur la qualité et les performances de l'image.