Construire le PC ultime pour l’IA et l’apprentissage automatique

L’un des meilleurs moyens de réduire votre vulnérabilité au vol de données ou aux atteintes à la vie privée lorsque vous utilisez l’intelligence artificielle ou l’apprentissage automatique de grands modèles de langage consiste à exécuter le modèle localement. Selon le modèle que vous choisissez d'utiliser, vous n'avez même pas besoin du système le plus puissant au monde, même si cela aide.

Voici comment créer un PC pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique, afin que vous puissiez garder vos données sécurisées et privées, et vous assurer que l'IA est toujours prête et vous attend.

De quoi a besoin un PC IA ?

Les PC IA ne sont pas radicalement différents des PC haute puissance pour différentes tâches, bien qu'ils aient des exigences légèrement bizarres qui signifient que la construction d'un système en pensant est légèrement différente de la construction d'un PC de jeu puissant .

Bien que de nombreux grands fabricants de processeurs aient beaucoup parlé au cours de l'année écoulée des processeurs neuronaux et de leur efficacité, ils ont tendance à proposer seulement quelques dizaines de TOPS (des milliards d'opérations par seconde). Cela peut sembler beaucoup, jusqu'à ce que vous découvriez qu'une Nvidia RTX 4090 peut offrir plus de 1 300 TOPS.

En bref, pour les charges de travail d’IA, ce processeur est bien moins important. Même si un processeur rapide est toujours utile et qu'avoir beaucoup de cœurs accélérera absolument vos charges de travail d'apprentissage automatique et garantira que le système reste fonctionnel même lorsque vous travaillez dur, la vraie puissance vient de la carte graphique.

Nous recherchons donc un GPU puissant, de préférence avec beaucoup de mémoire vidéo, beaucoup de mémoire système lorsque cela ne suffit pas, et un stockage local étendu et rapide. Cela signifie également que nous avons besoin d’une carte mère haut de gamme. Bien que cela ne nous apporte aucune performance IA supplémentaire en soi, une carte mère de premier plan garantit une alimentation fluide du CPU et du GPU, ainsi que l'ajout de la prise en charge de plusieurs cartes graphiques si vous souhaitez vraiment accélérer vos tâches d'apprentissage automatique ou en exécuter plusieurs en parallèle.

En dehors de cela, vous pouvez le placer dans n'importe quel cas, avec une grosse alimentation et un bon refroidissement pour que le système continue de fonctionner sans surchauffe ni limitation. Certains atouts intéressants pourraient inclure une efficacité élevée grâce à une consommation d’énergie réduite pour réduire les coûts de fonctionnement – ​​mais cela va à l’encontre de nos choix de GPU haut de gamme. Nous envisagerons également l’évolutivité à l’avenir.

Processeur

Le processeur est généralement le cœur d'un PC, qu'il soit utilisé pour les jeux, la bureautique, le streaming ou le montage vidéo. Mais même s’il joue toujours un rôle dans notre apprentissage automatique, AI PC, ce n’est pas la clé de voûte.

Néanmoins, vous en voulez un moderne avec beaucoup de cœurs et, de préférence, une solide voie de mise à niveau pour l’avenir également. À cette fin, nous recommandons l'AMD Ryzen 9950X. C'est l'un des derniers processeurs AMD avec 16 cœurs et prenant en charge 32 threads. Il est également relativement peu gourmand en énergie pour un processeur aussi haut de gamme et vous donnera de nombreuses possibilités d'exécuter ses propres grands modèles de langage, ou simplement de prendre en charge le système qui les entraîne sur un GPU monstrueux.

Si vous souhaitez une alternative plus abordable, le 7950X de dernière génération est toujours très performant et environ 100 $ moins cher et offre toujours d'excellentes performances. Si vous êtes plutôt un fan d'Intel, pensez au Core Ultra 9 285K ou au Core Ultra 7 265K, ils disposent de nombreux cœurs et d'une efficacité impressionnante, ainsi que de leur propre processeur neuronal intégré.

Carte mère

La carte mère est rarement le composant le plus intéressant d'un PC personnalisé, mais avec un ordinateur doté d'IA et d'apprentissage automatique, elle joue un rôle plus important que vous ne le pensez. Vous voulez quelque chose avec des VRM solides et stables pour gérer toute la puissance à laquelle ce système sera confronté. Idéalement, vous souhaitez la prise en charge de PCIExpress 5 pour le stockage le plus rapide, et la prise en charge de plusieurs cartes graphiques ne fait pas de mal si vous souhaitez doubler vos GPU d'entraînement.

Ou vous pouvez simplement vous procurer n’importe quelle vieille carte mère, car cela fera probablement l’affaire. Je suis facétieux, car qui veut dépenser près de 1 000 $ pour une carte mère ? Mais en fin de compte, tout ce qui se trouve en dehors des modèles bon marché suffira probablement, assurez-vous simplement qu'il possède les fonctionnalités que vous souhaitez pour votre type de budget.

Assurez-vous également d’en obtenir un qui correspond à votre processeur. En cas de doute, vérifiez avant d’acheter.

Carte graphique

Si vous envisagez d'investir votre budget dans n'importe quel composant de votre PC d'IA et d'apprentissage automatique, faites-en la carte graphique. Lorsque vous entraînez des modèles de langage volumineux, ou même que vous exécutez simplement des modèles volumineux et complexes, vous avez besoin d'une carte graphique puissante. Ils disposent de la VRAM pour stocker le modèle sur la carte elle-même et de milliers de cœurs de traitement parallèles pour l'exécuter réellement.

Si vous n'avez pas beaucoup de budget à consacrer, optez pour une carte comme la Nvidia RTX 3060 12 Go – vous pouvez l'obtenir pour environ 300 $ au moment de la rédaction. Cependant, si vous souhaitez vraiment pousser votre formation en IA ou exécuter certains des modèles les plus avancés et les plus exigeants, plus vous pouvez aller vers le haut de gamme, mieux c'est. La RTX 5090 est actuellement la meilleure carte graphique au monde, mais elle est très difficile à se procurer.

Les alternatives de dernière génération ne sont pas non plus si faciles à trouver, vous devrez donc peut-être attendre un peu. Le meilleur que nous ayons pu trouver au moment de la rédaction était un RTX 3090 renouvelé pour 1 500 $, ou un 4070 Ti Super avec 16 Go de VRAM.

Et la DMLA ? Malheureusement, même si les accélérateurs d'IA d'AMD sont parfaits pour les jeux, ils ne rivalisent tout simplement pas encore avec les cœurs CUDA et Tensor pour les tâches d'IA. Cela va peut-être changer, mais pour l'instant, si vous souhaitez créer un PC AI, les GPU Nvidia sont la meilleure option.

Mémoire

Vous pouvez minimiser les performances avec la mémoire, mais cela ne fera pas une énorme différence dans un PC IA. La meilleure chose que vous puissiez faire est de vous assurer que vous disposez de beaucoup de mémoire rapide et de ne pas trop y penser, à moins que vous n'aimiez l'overclocking .

Procurez-vous un kit de 64 Go de mémoire 6 400 MHz auprès d'un grand fabricant comme Corsair, Kingston, G-Skill, Patriot ou TeamGroup. Tout est plus rapide et vous devez commencer à modifier les paramètres pour en tirer le meilleur parti. Mieux vaut simplement s'assurer d'en avoir suffisamment.

Stockage

Un stockage important et rapide est utile pour les PC d'IA et d'apprentissage automatique afin qu'ils puissent gérer toutes les données d'entraînement que vous allez leur envoyer. Heureusement, le stockage moderne est plus rapide et moins cher que jamais, vous pouvez donc vous procurer plusieurs téraoctets de stockage SSD PCIe 5 pour quelques centaines de dollars.

N'importe quel SSD de grande marque fera l'affaire ici, mais comme pour la mémoire, assurez-vous simplement d'en avoir beaucoup.

Pouvoir

Les alimentations électriques sont un domaine dans lequel vous ne voulez pas essayer de lésiner et d'économiser. Une bonne alimentation garantit que l’ensemble de votre PC AI coûteux reste en bonne santé à long terme. Procurez-vous un bloc d'alimentation 1 200 W + Titanium ou Platinum auprès de l'une des principales marques de blocs d'alimentation et vous aurez un choix solide. EVGA, Corsair, Seasonic, FSP, Thermaltake, Enermax, SuperFlower ou beQuiet ! sont d'excellentes options.

Rassemblez tout cela

Si vous avez récupéré tout le matériel ci-dessus mais que vous souhaitez quelques conseils sur la façon de construire réellement l'objet, nous avons ce qu'il vous faut . Une fois que c'est fait (ou que quelqu'un d'autre l'a construit pour vous), vous serez opérationnel avec un PC d'IA et d'apprentissage automatique super puissant et super performant.