J’ai vu l’avenir de l’IA sur Netflix. Il évite le battage médiatique et trouve un but

Lorsque vous pensez à l’IA, des noms comme Google, Microsoft et OpenAI vous viennent à l’esprit. Netflix, la plus grande plate-forme de streaming au monde, ne semble pas tout à fait être la bonne plate-forme sur laquelle on pourrait s'attendre à ce qu'un chatbot génératif d'IA – ayant englouti les connaissances du monde entier – apparaisse.

Après tout, vous vous connectez à Netflix pour regarder des films et des émissions de télévision. Peut-être quelques courts extraits . Ou même jouer à des jeux . Pourtant, Netflix a historiquement parié sur des outils tels que l’apprentissage automatique de diverses manières, et notamment pour affiner son algorithme de recommandation.

Cette année, Netflix emprunte la voie « typique » de l’IA. J'entends par là l'IA générative, le type qui nous a donné des produits comme ChatGPT , Gemini et Copilot . Mais contrairement à ses collègues géants de la technologie, Netflix adopte une approche douce. Au lieu de proposer plus d'outils d'IA que les utilisateurs ne peuvent compter sur leurs doigts, ou même trouver utiles, l'approche de Netflix est beaucoup plus réfléchie.

Laissez l'IA suivre votre humeur

Je passe un temps malsain à parcourir sans réfléchir le catalogue Netflix pour décider ce que je veux regarder. C'est une tâche fastidieuse. Cependant, je ne suis pas seul. En 2016, une analyse réalisée par Reelgood et Learndipity Data Insights a révélé qu'un utilisateur moyen de Netflix passe 18 minutes avant de finalement commencer à regarder un film ou une émission de télévision.

En 2019, ce nombre est tombé à 7,4 minutes par jour, ce qui peut paraître faible, mais équivaut à environ 45 heures par an. L'année dernière, Talker Research et UserTesting ont rapporté que les Américains passaient 110 heures (soit près de cinq jours) par an à simplement parcourir le catalogue des services de streaming.

La lutte est réelle. Netflix a même lancé un outil appelé Play Something pour aider les utilisateurs à se plonger dans le visionnage de vidéos réelles, au lieu de simplement voir les cartes de titre. Et s'il existait un outil capable d'évaluer l'humeur des utilisateurs et de leur proposer quelques titres « juste le bon type » parmi lesquels choisir ?

C’est en gros l’idée derrière un système de recherche expérimental sur Netflix, construit sur une pile d’IA gracieuseté d’OpenAI. Au lieu de permettre aux utilisateurs de saisir des termes vagues comme le genre, le nom de l'acteur ou de choisir entre des onglets prédéfinis, les utilisateurs peuvent simplement dire : tapez une phrase conversationnelle.

Lors d'un point de presse, Netflix a expliqué que les utilisateurs peuvent utiliser quelque chose d'aussi simple que de taper « quelque chose d'effrayant, mais pas trop effrayant » pour rechercher le type exact de film qu'ils ont envie de regarder à un moment donné.

"Nous voulons que vous puissiez découvrir des émissions et des films en utilisant des expressions conversationnelles naturelles", a déclaré un cadre supérieur de Netflix lors d'une réunion de presse virtuelle. Il s'agit pour l'instant d'un outil expérimental d'adhésion. La société affirme qu’elle continue de travailler pour répondre aux scénarios de risque de « niche », tels que les utilisateurs effectuant des recherches avec des mots-clés explicites.

Trouvez-moi quelque chose de léger. Avec un peu de romantisme. Et du suspense, peut-être ?

Une fois que le système de recherche aura traité la requête en langage naturel, il suggérera un carrousel de films et d’émissions de télévision correspondant exactement au thème. L'ensemble du système est alimenté par la pile technologique d'OpenAI et arrivera pour la première fois sur la plateforme iOS à partir de cette semaine.

Netflix a-t-il formé un outil d'IA sur son catalogue ? A-t-il effectué un étiquetage humain et l'a-t-il utilisé comme classificateur « d'humeur » pour l'outil de recherche piloté par l'IA ? Est-ce qu'il y aura une limite d'âge ? Ces détails sont encore secrets, mais l’idée pourrait changer fondamentalement notre interaction avec Netflix.

Un exemple pertinent pourrait consister à examiner ChatGPT et à reproduire le scénario, puisque la pile sous-jacente est ce que Netflix propose également :

Permettre aux utilisateurs de décrire leurs préférences de contenu de manière détaillée et les aider à trouver exactement ce qu'ils recherchent répond à un double objectif. Premièrement, cela leur évite le temps d’inactivité passé à parcourir le catalogue de contenu.

Deuxièmement, cela facilite la découverte de contenu et crée un mécanisme de rétroaction pour de meilleures recommandations. Et cela nous amène à…

Des recommandations précises et dynamiques

Jusqu’à présent, Netflix s’est appuyé sur une variété de « signaux » pour recommander du contenu. Ce que vous avez regardé, les notes que vous attribuez, le genre préféré, les acteurs, le temps passé à regarder et la langue, entre autres. Mais il ne s'agit pas d'une expérience entièrement « personnalisée » pour les téléspectateurs.

L’algorithme de recommandation prend également en compte ce que regardent « d’autres membres ayant des goûts et des préférences similaires sur notre service ». En termes simples, si une émission de télévision reçoit des critiques élogieuses et génère une durée de diffusion à succès, vous pouvez voir ce film ou cette émission de télévision recommandé sur la page d'accueil.

Il s'agit d'une approche significative pour informer les utilisateurs sur le contenu le plus récent et le plus intéressant de Netflix, mais pas nécessairement sur ce qu'ils veulent. Netflix reconnaît qu'il est possible d'améliorer son célèbre système de recommandations et, à cette fin, il adopte une approche plus dynamique.

Lorsque vous recherchez du contenu dans le champ de recherche, il sera utilisé comme signal. Le système récupérera des détails tels que le genre, le nom de l'acteur ou le thème principal. Sur la base de ces détails, le système remplira en conséquence le flux de contenu que vous voyez en temps réel.

Ce que vous recherchez et les bandes-annonces que vous regardez vous aideront à évaluer ce que vous souhaitez regarder à ce moment-là. Ainsi, le flux d’accueil proposera des contenus intéressants. L’ensemble du système « s’adapte à vous au fur et à mesure de votre navigation », explique l’entreprise.

Netflix affirme que la page d'accueil s'adaptera aux utilisateurs de manière subtile et que tout se déroulera de manière transparente en arrière-plan. "Il sera comme par magie plus facile de trouver quelque chose à regarder", a expliqué la société.

Une approche réfléchie de l’IA

Le thème de l’IA au cours des dernières années a consisté de plus en plus à la diffuser dans le plus grand nombre d’endroits possible. De Gmail et Maps à vos discussions WhatsApp , il est impossible d'échapper aux mobiles et aux plateformes informatiques en 2025.

Cependant, tout cela n’est pas utile. Certaines d’entre elles peuvent être carrément trompeuses. L'approche de Netflix est particulièrement subtile. Cela donne aux utilisateurs plus de flexibilité dans leur recherche de contenu, en les libérant de la contrainte des mots-clés et en leur permettant d'exprimer leur humeur pour un certain type de contenu.

De plus, ce qu’ils verront en premier lieu sera adapté à leurs propres goûts, et non à ce que les autres abonnés Netflix trouveront intéressant. À mon avis, c'est la meilleure mise en œuvre de l'IA, celle où l'on trouve un équilibre entre les besoins des utilisateurs et l'assistance de la machine.