Qu’est-ce que l’exploration de données et est-ce illégal?

Hibou Gourou

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L'exploration de données en tant que concept gagne en popularité, mais peu de gens savent ce qu'il représente. De nombreuses entreprises en ligne expliquent comment elles utilisent l'exploration de données pour améliorer la qualité de leurs services.

Mais qu'est-ce que l'exploration de données? Est-ce même légal?

Qu'est-ce que l'exploration de données et comment fonctionne-t-elle?

L'exploration de données est un processus utilisé par les entreprises et les scientifiques des données pour extraire des informations et trouver des tendances dans les données brutes. Les données utilisées dans l'exploitation minière peuvent provenir de plusieurs sources telles que des enquêtes en ligne, des données collectées via des cookies ou des archives publiques.

Mais tous les ensembles de données ne sont pas également bénéfiques. Les données doivent être précises et sans biais, cohérentes avec le moins de lacunes possible et volumineuses pour obtenir des résultats authentiques.

Parce que vous travaillez avec des données brutes au lieu de statistiques prédéfinies, l'exploration de données peut être un outil polyvalent. Vous pouvez traiter le même ensemble de données plusieurs fois de différentes manières, à la recherche de différentes tendances. Cela rend les informations d'un seul ensemble de données pratiquement illimitées.

Il n'y a pas de technique d'extraction de données claire, car l'extraction des tendances sous-jacentes nécessite beaucoup de créativité et de compétences. Mais le processus peut être divisé en cinq étapes principales.

1. Recherche des données

La première étape consiste à trouver une source pour vos données et à l'importer sur un serveur de stockage. C'est là que les premières impressions et les sources de données importent le plus. Vous avez besoin que votre source de données soit crédible pour garantir la fiabilité de vos résultats.

2. Choix de l'environnement de travail

Que vous travailliez localement sur votre appareil ou que vous utilisiez un environnement basé sur le cloud , le moment est venu de le transférer. L'environnement de votre choix doit être suffisamment puissant pour gérer la quantité de données que vous allez traiter. Si vous travaillez avec une équipe, l'accessibilité est une priorité, ce qui fait des environnements cloud la meilleure option.

3. Segmentation et catégorisation des données

Que les données sur lesquelles vous travaillez soient étiquetées ou non, vous devez les organiser en catégories liées au type d'informations ou de modèles que vous souhaitez extraire avant de commencer à les traiter. En fonction de la taille des données, vous devrez peut-être travailler dessus par sections plutôt que dans leur ensemble.

4. Exploration de données

Après avoir préparé les données et déterminé ce que vous voulez en faire, vient le processus réel d'extraction et d'extraction d'informations. Vous pouvez utiliser un logiciel spécialisé pour cette étape ou travailler indépendamment à l'aide d'un langage de programmation compatible tel que R, Python ou SQL.

L'exploration de données utilise des modèles mathématiques pour rechercher et extraire des informations de base pour les données brutes. Cependant, vous ne devez pas le confondre avec l'analyse de données, qui utilise les données et les informations, souvent produites par l'exploration de données, pour construire des modèles et des prédictions.

5. Traduire les résultats

À eux seuls, les résultats de l'exploitation minière peuvent être difficiles à comprendre. La dernière étape consiste à visualiser les données en les traduisant en graphiques ou en tableaux. Bien que les résultats visualisés ne soient pas d'une grande utilité pour les futurs travaux d'analyse et d'exploration, ils facilitent la compréhension et le partage de vos résultats.

À quoi sert l'exploration de données?

Vous pouvez utiliser l'exploration de données pour trouver des informations sur tout ce sur lequel vous disposez de données brutes. Cependant, les grandes entreprises et les sites Web en ligne l'utilisent souvent pour extraire leurs données à la recherche de prédictions et d'analyses comportementales.

Les entreprises qui travaillent dans la vente au détail ou dans le commerce électronique collectent des données à partir des comptes des utilisateurs en menant des enquêtes ou en enregistrant l'activité des clients et des utilisateurs sur leur site Web ou leur application. Ils peuvent ensuite extraire les données à la recherche des tendances des achats, de l'heure de la journée et de la semaine à la fréquence des visites et des dépenses corrélées.

En fait, l'exploration de données est ce qui permet aux magasins d'envoyer des notifications aux gens et des coupons de réduction à des moments où ils sont plus susceptibles d'acheter. Cela se traduirait non seulement par des revenus plus élevés, mais également par un marketing plus efficace et plus rentable.

Mais ce ne sont pas seulement les entreprises qui utilisent l'exploration de données. Vous pouvez trouver l'influence directe de l'exploration de données dans l'analyse de la criminalité, ce qui permet aux gouvernements de déterminer les zones et les heures de la journée où les taux de criminalité sont les plus élevés.

L'exploration de données joue également un rôle dans les prévisions météorologiques. Il aide les météorologues à analyser des volumes massifs de données météorologiques collectées sur le climat dans son ensemble ou sur un emplacement spécifique sur une période de temps.

L'exploration de données est-elle illégale?

En soi, l'exploration de données n'est pas illégale. Le problème se pose avec la source des données et ce que les mineurs font des résultats.

Les données doivent être soit de notoriété publique, telles que les données météorologiques, soit obtenues de manière consensuelle. Cela signifie que les utilisateurs de sites Web et d'applications et les participants à des enquêtes en ligne et physiques doivent être informés que l'entreprise conservera leurs réponses et leurs informations à des fins d'analyse et d'exploitation minière.

Les entreprises et les institutions qui ne sont pas autorisées à utiliser les données peuvent enfreindre les lois sur la confidentialité, à la fois localement et à l'étranger, selon la source de données. Sans oublier que la plupart des pays interdisent l'utilisation des informations d'exploration de données pour discriminer les individus en fonction de l'âge, du sexe, du sexe, de la race ou de la religion.

Comment démarrer avec l'exploration de données?

Maintenant que vous savez ce qu'est l'exploration de données et sa légalité, vous pourriez être intéressé à l'essayer vous-même.

L'exploration de données ne se limite pas aux grandes entreprises avec des tonnes de ressources et de puissance de calcul. Tant que vous avez un domaine d'études que vous souhaitez connaître et un accès légal aux ensembles de données, vous pouvez commencer à extraire des informations.

La première étape consiste à obtenir des données de manière éthique. Heureusement, vous n'avez pas à l'acheter ni à créer une enquête en ligne. Il existe plusieurs ensembles de données publiques sur une variété de sujets que vous pouvez analyser gratuitement sur:

En ce qui concerne les logiciels, vous pouvez choisir parmi une variété d'outils d'exploration de données gratuits. D'une part, il y a Orange , qui est un logiciel d'exploration de données Python adapté aux débutants. Mais si vous recherchez un logiciel pour exécuter des algorithmes d'exploration de données avancés, vous pouvez utiliser l' outil d'exploration de données open-source, R.

Si vous êtes intéressé par l'exploitation minière mais que vous n'êtes pas sûr d'avoir ce qu'il faut, vous pouvez commencer par apprendre les bases de l'analyse et de la manipulation des données .

L'avenir de l'exploration de données

Avec l'ère des données et des informations encore à ses débuts, l'exploration de données ne fera que gagner en popularité. Bien que les préoccupations éthiques puissent encore être un problème, entre de bonnes mains, l'exploration de données peut être une force pour le bien et la connaissance au lieu du mal et du mal.