À l’ère de l’IA, le flou d’arrière-plan est-il vraiment la meilleure chose que nous puissions faire ?

L'IA est l'avenir. J'en suis également convaincu, car j'ai entendu toutes les entreprises qui touchent même de loin à la technologie me dire que c'est le cas. Nous avons besoin de l'IA. C'est le fondement de toute innovation technologique du futur.

Si vous ne ressentez pas le sarcasme, laissez-moi ramener cela sur terre. L'IA est partout, et ce n'est pas surprenant. De nouvelles tendances technologiques apparaissent chaque année, mais le récent boom de l’IA semble différent. Depuis que le commutateur a été inversé et que ChatGPT s'est déchaîné sur le monde, il y a eu une frénésie d'IA avec certaines des entreprises les plus grandes et les plus riches du monde qui se battent pour finir en tête de la pile d'IA.

Contrairement aux tendances que nous avons observées précédemment, l’IA est déjà intégrée à tout. Cela a propulsé Nvidia au rang d’entreprise pesant des milliards de dollars grâce à ses accélérateurs spécialisés en IA. C'est désormais au cœur de Windows, selon Microsoft, avec la nouvelle fonctionnalité Copilot . Et vous ne pouvez pas interagir avec un champ de recherche sans que l'IA n'intervienne pour essayer d'être utile (le jury ne sait toujours pas si c'est réellement utile ).

Le logiciel est une chose, mais le principal indice de l’importance de l’IA est le matériel, et c’est sur cela que je veux me concentrer ici. De plus en plus, nous voyons des processeurs IA dédiés dans les appareils grand public. Apple le fait depuis des années avec ses processeurs de la série M, et Intel et AMD intègrent désormais des accélérateurs d'IA avec leurs processeurs mobiles. C'est tellement grave, apparemment, que Microsoft a jugé bon d'inclure un processeur IA dédié sur son récent produit phare Surface Laptop Studio 2 .

Ce ne sont que des marques de haut niveau. Si vous descendez dans la pile d'entreprises comme Lenovo, Dell et HP, vous pouvez trouver des puces marketing sur l'accélération des tâches d'IA avec des composants de nouvelle génération grâce à un processeur d'IA dédié. Et quelles tâches pouvez-vous accélérer ? Eh bien, le flou d'arrière-plan.

Permettez-moi de revenir en arrière un instant. La plupart des traitements de l'IA ne sont pas effectués sur votre appareil. Lorsque vous utilisez un service comme ChatGPT ou Bing Chat , vous exploitez la puissance d'un centre de données situé à des centaines ou des milliers de kilomètres pour effectuer le calcul proprement dit. Rien ne se passe sur votre appareil. Le Copilot de Microsoft, qui était une fonctionnalité essentielle pour le Surface Laptop Studio 2 et Windows 11, n'utilise pas le processeur IA dédié. Il utilise le cloud.

Sur votre appareil actuel, la seule chose que votre processeur IA peut faire pour le moment, ce sont les effets Windows Studio : un flou d'arrière-plan, une fonction de cadrage automatique et une fonction qui ajuste vos yeux pour donner l'impression que vous regardez la caméra. C'est pourquoi vous avez apparemment besoin d'un processeur IA dédié. Meilleur flou d'arrière-plan.

Les grandes marques promettent que ces accélérateurs d’IA seront davantage utilisés à l’avenir, mais nous n’avons pas encore vu d’applications ou de fonctionnalités grand public qui exploitent réellement un accélérateur d’IA. Toutes les choses passionnantes que vous pouvez faire avec l'IA (génération d'images, IA générative dans Photoshop , et bien plus encore) se déroulent dans le cloud. Vous pouvez le faire sur n’importe quel PC, aucun accélérateur d’IA n’est nécessaire.

Ici, nous voyons définitivement la charrue avant les boeufs. En tant que journaliste technique, il est facile d'être cynique à propos de l'IA étant donné la fréquence à laquelle on en parle, mais je crois sincèrement que les accélérateurs d'IA dédiés seront une fonctionnalité importante à avoir dans les PC à l'avenir. Mais c'est dans le futur. À l'heure actuelle, des sociétés comme AMD et Intel tentent de vendre du matériel à des clients qui n'en ont pas besoin. Quand quelqu'un qui s'occupe de la technologie pour gagner sa vie se demande comment tirer parti d'un accélérateur d'IA grand public, vous savez qu'il y a un problème.

Nous avons besoin d’applications capables d’utiliser réellement ces accélérateurs d’IA, et elles n’existent tout simplement pas pour le moment. Des efforts sont déployés pour créer des cadres permettant aux développeurs de créer leurs propres applications basées sur l'IA. Cependant, cette année a été dominée par l'IA, et lorsque le meilleur que les entreprises commercialisant des accélérateurs d'IA peuvent proposer est le flou d'arrière-plan, il est important de se demander si tout le monde a vraiment besoin de ce matériel dans son PC. Peut-être plus tard, oui, mais certainement pas maintenant.

Vous avez peut-être remarqué que j'ai laissé Nvidia en dehors de cette discussion. Le pilier actuel de l’IA s’est efforcé de créer des fonctionnalités d’IA dédiées, associant logiciels et matériels. Sur les PC grand public, vous bénéficiez non seulement de Nvidia Broadcast – qui offre de meilleurs effets de webcam que Windows Studio Effects, ainsi que de fonctionnalités d'IA pour votre microphone et vos haut-parleurs – mais également du Deep Learning Super Sampling (DLSS) . De la mise à l'échelle à un meilleur anti-aliasing en passant par un lancer de rayons plus réaliste, Nvidia met à profit les accélérateurs d'IA de ses cartes graphiques. Vous avez besoin du matériel pour débloquer un large éventail de fonctionnalités, pas seulement un meilleur flou d’arrière-plan.

Jusqu’à présent, nous n’avons pas vu le même dynamisme de la part des entreprises intégrant des accélérateurs d’IA dans le matériel PC. Ce n'est pas vrai sur les appareils mobiles – vous pouvez voir le Neural Engine d'Apple à l'œuvre dans tout, de la reconnaissance vocale aux applications AR sur iPhone – mais les PC n'ont pas fait partie de cette transition.

Nous construisons l’avenir de l’IA sur PC, mais il n’est pas encore là. Pour l’instant, vous n’avez pas besoin d’acheter un nouvel ordinateur portable pour un accélérateur d’IA. Une fois que nous aurons vu ce que ce matériel peut faire, nous pourrons alors avoir une discussion éclairée sur le but de ces processeurs.