Comment créer des API en Python : 8 frameworks populaires
Python gagne en popularité de façon exponentielle en raison de sa courbe d'apprentissage simple et de sa syntaxe simple. Le langage de codage est utilisé dans le développement Web, le développement de logiciels, les mathématiques, les scripts système et à peu près tout le reste sous le soleil.
La compatibilité multiplateforme de ce langage aux multiples facettes et la possibilité de réduire le code sont deux raisons principales qui en font un langage de prédilection pour les développeurs. Cependant, de nombreux frameworks Python vous aident à créer des interfaces de programmation d'applications (API) robustes, qui peuvent faire des merveilles pour vous.
Qu'est-ce qu'une interface de programmation d'applications (API) ?
Une API est un moteur derrière toutes les autres plateformes sur Internet. Ceux-ci aident les gens à rester interconnectés en aidant différentes applications à communiquer entre elles dans les coulisses.
Imaginez-vous dans un restaurant avec un menu entre les mains. Le personnel de cuisine peut cuisiner tous les plats du menu, mais comment serviront-ils votre plat préféré ? Dans ce cas, le serveur prend votre commande et la transmet à la cuisine. Le serveur apporte ensuite les aliments cuits à l'utilisateur. C'est précisément ce que fait une API ; il aide l'utilisateur et le système à communiquer.
Regardons quelques-uns des meilleurs frameworks Python pour la création d'API :
1. Django REPOS
Django REST est livré avec une longue liste de fonctionnalités qui en font un choix populaire parmi les développeurs. Le transfert d'état représentatif (REST) est un système d'architecture Web utilisé pour la communication de données. Django REST peut être installé facilement avec une seule commande en utilisant PIP.
Il offre des fonctionnalités pratiques telles que la sérialisation pour les sources ORM et non-ORM. De plus, ce framework est approuvé par des organisations populaires telles que Red Hat, Mozilla et Heroku ; la communauté active continue d'aider les développeurs à prendre des décisions éclairées.
Les fonctionnalités REST incluent un ensemble d'API Web explorables et plusieurs politiques d'authentification intégrées qui simplifient le processus de développement d'API. Assurez-vous d'installer Python 3.5 ou supérieur sur votre système avant d'installer Django REST.
2. Flacon reposant
Comme son nom l'indique, Flask Restful est conçu sur mesure pour rendre le processus de développement d'API simple et rapide. Ce framework Python léger ne nécessite que quelques commandes pour le faire fonctionner et créer des API. L'expérience simple et facile à utiliser de Flask pour le développement d'API en fait un outil d'API bien reconnu. Rassurez-vous, Flask est assez pratique pour formater les champs de données comme les modules de champs et les décorateurs marshal_with() .
Flask, en tant qu'outil API, offre plusieurs représentations de données telles que XML, CSV et HTML en utilisant le décorateur de représentation (). Il existe des fonctionnalités fréquentes dans cet outil d'API, qui en font un framework Python à pile complète.
3. Faucon
Falcon est un outil privilégié pour les développeurs, surtout si vous souhaitez créer des API rapides et performantes. Faites l'expérience d'une transition transparente avec son interface orientée objet et basée sur les classes. Il est conforme à WSGI, ce qui le rend compatible avec plusieurs serveurs et plates-formes.
Falcon utilise l'architecture HTTP et REST qui aide à créer des conceptions conviviales. Heureusement, ce qui le distingue, c'est le processus d'installation, qui est assez simple, direct et nécessite peu ou pas d'effort. Le framework REST simplifie considérablement le processus de développement en fournissant un débogueur pour le développement, qui fonctionne bien avec son serveur intégré.
Pour exécuter Flask, vous devez avoir les versions PyPy et Python supérieures à 2.7 ou 3.5 installées sur votre machine.
4. Connexion
Connexion gère automatiquement HTTPS et utilise les spécifications OpenAPI. Vous obtenez une spécification générée basée sur le code Python de votre API ; cependant, la spécification OpenAPI prend un chemin différent. Vous devez écrire une spécification OpenAPI au format YAML, puis mapper les points de terminaison fonctionnels Python. Cette approche valide automatiquement les demandes et leurs points de terminaison.
Connexion est capable de gérer l'authentification basée sur des jetons à l'aide du type d'octroi OAuth 2. Il est livré avec une interface utilisateur Web Swagger Console, qui vous permet également d'appeler les points de terminaison de l'API. Le versioning de l'API et la sérialisation automatique des charges utiles sont quelques autres fonctionnalités pratiques incluses dans le framework Connexion.
5. FastAPI
Comme son nom l'indique, FastAPI est l'un des frameworks Python les plus rapides pour la création d'API. Selon les avis des utilisateurs, il peut augmenter les vitesses de développement de 200 à 300 %. FastAPI est largement utilisé dans la création d'applications Web asynchrones et bénéficie du soutien de la communauté de plus de 200 contributeurs.
Ce framework Web à part entière est livré avec une tonne de fonctionnalités qui rendent le processus de développement rapide et facile. Certaines fonctionnalités incluent la documentation API interactive et l'élimination du code en double. Ce framework basé sur Python réduit les bogues et les erreurs d'environ 40%.
Vous pouvez également utiliser des éditeurs courants tels que VSCode et PyCharm avec la saisie semi-automatique dans FastAPI. La prise en charge illimitée des plug-ins et les protocoles de sécurité intégrés sont des fonctionnalités intéressantes dans le cadre de FastAPI.
6. Câlin
Hug fonctionne sur la philosophie "écrire une fois, utiliser n'importe où" qui vous permet de créer une API et de l'utiliser n'importe où dans votre code. Ce microframework vous permet de créer des API, des packages locaux et des CLI efficaces. Hug offre des performances à grande vitesse car il utilise Cython pour la compilation. De cette façon, il n'utilise les ressources que lorsque cela est nécessaire.
La documentation de l'API dans Hug est l'une des meilleures de l'industrie. Vous pouvez tester la pile Python complète de votre API à l'aide du module hug.test intégré. Hug prend actuellement en charge Python 3 et vous pouvez l'installer à l'aide d'une seule commande PIP.
7. Ève
Eve s'inspire de Flask et Cerberus et offre le meilleur des deux versions. Cet outil est conçu pour rendre le développement d'API simple, rapide et hautement personnalisable. Il continue d'être le mieux adapté pour créer efficacement des services Web de taille moyenne. Ce cadre offre des points de terminaison personnalisables, des fonctionnalités de pagination, de tri et de filtrage.
Eve est livré avec des fonctionnalités avancées telles que l'authentification, la mise en cache et la limitation de débit. Vous bénéficiez également d'un support prêt à l'emploi pour la validation des données ; cet outil ajoute une grande polyvalence et une prise en charge étendue d'une gamme complète d'opérations CRUD et de fonctionnalités de partage de ressources d'origine croisée (CORS).
Vous pouvez facilement intégrer Eve aux bases de données SQL, MongoDB, Elasticsearch et Neo4js.
8. Corniche
Ce framework basé sur REST pour Pyramid offre une aide pour créer et documenter des services Web basés sur REST. Cornice utilise automatiquement la spécification HTTP si elle est disponible. Pyramid peut s'adapter aux besoins de l'application.
Cornice ajoute le support Cross-Origin Resource Sharing (CORS) à tous vos services. Il renvoie une erreur 400 si les données sont jugées invalides après la validation du contenu. Ce framework basé sur REST utilise les ACL de Pyramid pour l'autorisation. Vous pouvez utiliser l'outil Python en ligne de commande "Tox" pour des tests automatisés.
Les API continuent d'être l'épine dorsale d'Internet
Les API sont l'épine dorsale de l'Internet moderne que nous utilisons tous les jours. Les frameworks Python mentionnés dans cet article rendent le processus de développement d'API extrêmement simple et rapide. Les frameworks comme Hug et Eve sont les mieux adaptés aux petits projets, tandis que Django, Flask et Falcon conviennent aux applications à plus grande échelle.
Choisissez l'un de ces frameworks Python et commencez à créer des API efficacement.