Voici comment Claude 3.5 Sonnet et GPT-4o se comparent directement

Dans le paysage toujours croissant des grands modèles de langage (LLM), deux leaders se démarquent du reste de la course : Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic et GPT-4o d'OpenAI (le « o » signifie « Omni »). Les deux IA possèdent des capacités impressionnantes, mais laquelle règne en maître ? Ce guide approfondit Claude 3.5 Sonnet et GPT-4o, disséquant leurs forces et leurs faiblesses dans diverses tâches.

Nous explorerons non seulement leur précision relative et leurs vitesses de réponse, mais nous détaillerons également leurs structures tarifaires et leurs niveaux de service. À la fin de cet article, vous serez armé des connaissances nécessaires pour prendre une décision éclairée quant au LLM qui convient le mieux à vos besoins spécifiques et à votre budget.

Tarifs et niveaux

Les utilisateurs de ChatGPT peuvent accéder gratuitement au modèle GPT-4o, mais le nombre de requêtes que vous êtes autorisé à lui poser dans un délai de trois heures est limité. Le dépassement de cette limite vous amènera à utiliser GPT-3.5, l'ancien modèle d'OpenAI, moins performant, jusqu'à ce que le délai de récupération soit réinitialisé.

Les utilisateurs devront payer pour l' abonnement ChatGPT Plus de 20 $ par mois, un abonnement Teams de 30 $ par mois ou un abonnement Enterprise au tarif du marché s'ils souhaitent utiliser GPT-4o à leur guise. Payer pour l'accès augmente non seulement considérablement le plafond tarifaire pour l'utilisation du modèle d'IA, mais donne également accès à des fonctionnalités supplémentaires telles que la génération d'images Dall-E.

L'accès à Claude se déroule à peu près de la même manière. Au niveau gratuit, les utilisateurs peuvent converser avec le chatbot sur le Web ou via l'application iOS. Ils peuvent également télécharger des images et des documents sur le serveur Anthropic et interroger l'IA sur leur contenu, tout en bénéficiant d'une utilisation limitée du nouveau modèle Claude 3.5 Sonnet.

Payer 20 $ par mois pour un compte Pro vous offre tout, du niveau gratuit, ainsi que des limites d'utilisation plus élevées, un accès à Claude 3 Opus et Haiku, une bande passante et une disponibilité prioritaires, et la possibilité de créer des projets avec l'IA centrés sur un ensemble. de documents ou de dossiers. Payer 30 $ par mois et par personne (minimum 5 personnes) pour un compte Teams vous permet d'obtenir des limites d'utilisation encore plus élevées et la possibilité de partager des discussions entre coéquipiers.

Avantages d'utiliser Claude

Bien que Claude ne bénéficie peut-être pas du même degré de reconnaissance que GPT-4o, le dernier modèle d'IA d'Anthropic présente un certain nombre d'avantages par rapport à son rival, et pas seulement en termes de performances . D'une part, Claude dispose d'une fenêtre contextuelle nettement plus grande que ChatGPT (200 000 caractères contre 128 000).

Cela signifie qu’il peut mémoriser et analyser une part beaucoup plus importante de conversations ou de textes précédents, conduisant à des réponses plus nuancées et pertinentes, en particulier lors d’interactions plus longues. Claude est également formé pour donner la priorité à l'exactitude plutôt qu'à la créativité dans ses réponses.

Il peut avoir un peu de mal à générer des haïkus amusants, mais Claude excelle dans la synthèse de documents de recherche et dans la génération de rapports basés sur les données téléchargées. Claude a également une date limite de connaissance plus récente que GPT-4o : avril 2024 contre octobre 2023.

De plus, Anthropic a formé ses modèles Claude en tant qu'IA constitutionnelles. Cela signifie que le système met en œuvre un ensemble de principes pour porter des jugements sur les résultats générés, guidant ainsi le modèle vers le type de comportement éthique dicté par la constitution. Cela implique d’éviter les publications toxiques ou discriminatoires, ainsi que d’éviter de décrire ou de prôner des activités illégales ou contraires à l’éthique.

Avantages de l'utilisation de GPT-4o

GPT-4o, quant à lui, offre aux utilisateurs une plus grande variété de fonctions, une base de connaissances plus large et des options de connexion plus flexibles que Claude.

Contrairement à l'offre d'Anthropic, ChatGPT peut générer des images (bien que cette fonctionnalité nécessite un abonnement) et accéder au Web pour trouver les informations disponibles les plus récentes, et pas seulement les données sur lesquelles il a été formé. Et contrairement au processus d'inscription avec Claude, les utilisateurs de GPT-4o n'auront pas à fournir leur numéro de téléphone pour vérification, ni vraiment aucun identifiant, pour commencer à utiliser le modèle. Et, grâce à sa base de connaissances plus large, GPT-4o est plus apte à générer du contenu créatif à travers des images, du texte et de l'audio que Claude.

Le site Web ChatGPT a également tendance à être surchargé de demandes d'utilisateurs à un rythme bien inférieur à celui de Claude.

Comparaison de vitesse et de précision

Les deux modèles sont capables de générer une grande variété de résultats de texte, allant du raffinement de la prose écrite par l'utilisateur à la création de codes informatiques et d'algorithmes de feuilles de calcul. Lorsqu’on leur a demandé de générer un « morceau de code Python qui mesurera l’aire d’un cercle et générera un graphique de la fonction », les deux ont renvoyé des extraits de code structurés de manière similaire. GPT-4o a produit ce qui suit :

importer numpy en tant que np
importer matplotlib.pyplot en tant que plt

# Fonction pour calculer l'aire d'un cercle
def calculate_area (rayon):
retourner np.pi * rayon ** 2

# Générer une plage de valeurs de rayon
rayons = np.linspace(0, 10, 100) # rayons de 0 à 10 avec 100 points

# Calculer les valeurs de surface correspondantes
zones = calculer_zone (rayons)

# Tracer la fonction
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(rayons, zones, label='Zone = πr²')
plt.title('Aire d'un cercle en fonction du rayon')
plt.xlabel('Rayon')
plt.ylabel('Zone')
plt.legend()
plt.grid(Vrai)
plt.show()

Pendant ce temps, la réponse de Claude était un peu plus étoffée :

importer des mathématiques
importer numpy en tant que np
importer matplotlib.pyplot en tant que plt

def circle_area (rayon) :
retourner math.pi * rayon**2

# Générez des rayons de 0 à 10 avec 100 points
rayons = np.linspace(0, 10, 100)

# Calculer les surfaces pour chaque rayon
zones = [circle_area(r) pour r en rayons]

# Créer l'intrigue
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(rayons, zones, 'b-', largeur de ligne=2)
plt.title('Aire d'un cercle en fonction du rayon')
plt.xlabel('Rayon')
plt.ylabel('Zone')
plt.grid(Vrai)

# Ajoutez quelques points intéressants
plt.plot(0, circle_area(0), 'ro', label='r = 0′)
plt.plot(1, circle_area(1), 'ro', label='r = 1′)
plt.plot(5, circle_area(5), 'ro', label='r = 5′)
plt.plot(10, circle_area(10), 'ro', label='r = 10′)

plt.legend()
plt.show()

En termes d’identification d’images, les deux modèles sont très proches. Lorsqu'on leur a demandé d'identifier les différents aspects de l'image suivante, GPT-4o et Claude 3.5 ont pu facilement trouver et décrire chacun des 21 éléments présents.

GPT-4o présente l'avantage de fournir des informations sur les événements récents, étant donné sa capacité à rechercher sur le Web des actualités plus récentes que ses données d'entraînement. En demandant à Claude « ce qui s'est passé hier au Luxembourg », vous obtenez seulement une note indiquant : « Je m'excuse, mais je n'ai pas accès aux nouvelles ou aux informations en temps réel sur des événements spécifiques qui se sont produits hier au Luxembourg. La date limite de mes connaissances est en avril 2024 et je n'ai aucune information sur les événements postérieurs à cette date. L'IA propose un certain nombre de recommandations utiles quant à l'endroit où vous pourrez trouver les informations que vous avez demandées.

J'ai trouvé que comparer les deux systèmes était un peu un défi, principalement parce que je n'ai pu faire qu'une demi-douzaine de demandes à Claude avant que le système ne me bloque pendant trois heures. Même avec le niveau gratuit de ChatGPT, je ne serai pas complètement exclu du système – je devrai simplement converser avec un modèle légèrement inférieur pendant un certain temps.

Ce qui est mieux?