Après avoir expérimenté la nouvelle version de Doubao Deep Thinking, j’ai découvert que l’IA avait enfin appris à « chercher en pensant » comme les humains.

Avez-vous remarqué que l’IA d’aujourd’hui sait vraiment pêcher ?

Lorsque des outils tels que ChatGPT et Perplexity sont apparus les uns après les autres, on disait que l’IA bouleverserait complètement le domaine de la recherche. Cependant, la réalité est que lorsque je lui pose une question complexe, il fonctionne aussi vite qu'un tigre et recherche des centaines de pages Web, mais les résultats de recherche sont médiocres.

Si vous regardez attentivement, vous pouvez voir qu'il y a soit un tas d'informations dispersées, soit que les points clés ne peuvent pas être saisis. J'ai l'impression qu'un tas d'informations m'ont été imposées, mais je n'ai pas beaucoup utilisé mon cerveau, comme une personne superficielle sur le lieu de travail.

Cependant, l’IA ne peut pas être entièrement blâmée pour cela. Après tout, si l’on y réfléchit du point de vue d’une autre personne, même les humains peuvent facilement se laisser emporter par le flot d’informations lorsqu’ils recherchent des informations avec des questions. De nombreux produits d’IA ont commencé à optimiser cela. Par exemple, OpenAI et Grok ont ​​lancé le mode Deep Research/DeepSearch basé sur le mode d'inférence.

Parmi les fabricants nationaux, Byte vient de proposer une nouvelle solution, améliorant la fonction de réflexion approfondie de Doubao. L'un des points forts de la nouvelle version de Doubao Deep Thinking en cours de test est qu'elle prend en charge gratuitement la « recherche en réfléchissant ». Téléchargez la dernière version de l'application Doubao maintenant, ou vous pourrez découvrir cette fonctionnalité dans les versions PC et Web de Doubao.

APPSO a également vécu pour la première fois une expérience approfondie.

Pour faire simple, les utilisateurs n'ont pas besoin d'activer la fonction de recherche séparément, mais seulement d'activer le mode réflexion approfondie. L'IA peut appeler des outils de recherche de manière flexible pendant le processus de raisonnement pour effectuer plusieurs cycles de recherches dynamiques.

De « chercher d'abord et réfléchir plus tard » à « chercher en réfléchissant », l'IA a enfin appris à rechercher des problèmes comme les humains.

DeepSearch+ réflexion profonde, la nouvelle fonction de Doubao ne vous évite pas seulement quelques questions

L’IA générative se développe depuis deux ans. Cela a-t-il bouleversé la recherche ?

Bien que les premiers outils de recherche d'IA ne soient pas très efficaces pour porter Internet, leur modèle suit toujours la routine traditionnelle « rechercher d'abord, réfléchir plus tard » : saisir d'abord un tas d'informations sur Internet, puis organiser les réponses en fonction de ces informations.

La nouvelle version de Doubao Deep Thinking est différente. Il combine des capacités de réflexion approfondie, regroupe la recherche et le raisonnement et effectue plusieurs recherches basées sur les résultats de réflexion de chaque étape, rendant les réponses plus logiques et plus proches des besoins. Cela semble assez mystérieux, alors essayons-le avec quelques questions.

Commençons par une question d’investissement proche de la vie. « Si je commence à investir dans les actions Xiaomi et NVIDIA en même temps à partir de janvier de cette année, laquelle aura les rendements les plus élevés au cours de clôture du 24 mars ? La réponse de Doubao m'a surpris.

APPSO a démantelé le processus de réflexion de la nouvelle version de Doubao, et nous avons constaté que sa logique de recherche est sensiblement différente :

1. Effectuez d’abord l’analyse du problème et la définition d’un cadre

2. Obtenir des informations préliminaires et établir des concepts

3. Approfondissez des points de données spécifiques

4. Effectuer des recherches supplémentaires en cas d'incertitude

5. Faire des déductions raisonnables basées sur les informations existantes et tirer des conclusions.

Dans le passé, l'IA pouvait donner directement le pourcentage d'augmentation ou de diminution de deux actions, puis tirer une conclusion directe, mais la nouvelle version de Doubao Deep Thinking a mené plusieurs cycles de réflexion, d'analyse des problèmes et de définition d'un cadre (période – performance du cours de l'action – appel à des outils de recherche).

Une fois qu’il aura une idée plus appropriée, il poursuivra ses recherches. Par exemple, elle a trouvé 14 documents de référence sur Internet. Ce processus vise simplement à obtenir un concept général mais clair pour faciliter une réflexion plus approfondie et une recherche ciblée.

En raison du manque de cours de clôture précis au 1er janvier (le marché était fermé) et de l'incertitude des données de Nvidia, il faut effectuer une nouvelle recherche pour confirmer ces deux points de données clés et enfin tirer des conclusions raisonnables sur la base des informations existantes.

Le résultat final fournit non seulement une comparaison des rendements des investissements, mais analyse également les facteurs de fluctuation des cours des actions et suggère les risques futurs. Il est même compilé dans un tableau assez réfléchi.

J'ai mieux compris les questions que je voulais poser mais je n'ai pas posées, et j'ai incorporé les détails qui devaient être « posés » dans les réponses à l'avance, devenant ainsi un consultant en investissement accrocheur.

J'ai l'intention de voyager à Singapour récemment et j'aimerais savoir s'il existe une option optimale de billet d'avion aller-retour.

Les moteurs de recherche d'IA ordinaires peuvent rechercher des centaines de publications sur l'expérience Web à la fois, puis les résumer et les comparer, mais la nouvelle version de Doubao Deep Thinking est différente. Il réfléchira avec des questions et décomposera plusieurs points clés – point de départ, temps, budget, etc., puis analysera progressivement en profondeur, formant un cercle vertueux de « penser-récupérer-continuer à réfléchir ».

Et cela montre simplement que la nouvelle version de Deep Thinking de Doubao a tendance à être « axée sur la réflexion » plutôt que « axée sur la recherche ».

En d’autres termes, dans le passé, nous devions prendre soin des capacités de l’IA, diviser les gros problèmes en plusieurs petits et poser des questions étape par étape ; mais maintenant, nous n'avons plus du tout besoin de faire cela, jetez simplement vos besoins et laissez le reste à Doubao.

Peut-être à cause de cela, sa vitesse de réponse globale ne semble pas lente et l'expérience est assez fluide.

Il y a un problème bien réel, que dois-je faire si je n’ai pas le temps de regarder les matchs nationaux de football ? Ne vous inquiétez pas, vous pouvez à ce moment demander à la nouvelle version de Doubao de réfléchir profondément pour sauver la situation. Dites à Beanbao le contenu spécifique que vous souhaitez connaître, tel que les résultats du jeu, les moments clés, les performances des joueurs ou les points de règles, et il se transformera en un maître du speedrunning, économisant du temps et de l'efficacité.

Bien sûr, si la fonction de réflexion profonde n’est pas activée, nous constaterons que même si la réponse est toujours rapide et efficace, la qualité est évidemment inférieure. Non seulement il manque une liste de points plus claire, mais la hiérarchie logique est également mince et il cite même moins d’informations.

Une telle comparaison met en évidence l’importance de penser comme un être humain. Avec la bénédiction d'une réflexion approfondie, il peut peaufiner les réponses pour les rendre plus raffinées, plus réfléchies, claires et bien organisées, et il peut également être rempli d'informations utiles, ce qui rend sa lecture à la fois confortable et enrichissante.

Ensuite, nous le testons avec des scénarios de prise de décision plus proches des besoins personnels.

Concernant l’iPhone 16e, nous pensons qu’il s’agit d’un téléphone sophistiqué, et plus vous l’achèterez tard, mieux ce sera. Alors, par rapport à l'iPhone 16, lequel est le plus rentable, et si vous en avez assez de l'utiliser, quel téléphone de secours devriez-vous remplacer ?

Tout comme le graphique standard de Grok DeepSearch, la nouvelle version de Doubao DeepSearch fournit également une comparaison claire des paramètres. L'écran, la puce et l'appareil photo sont clairs en un coup d'œil. Il fournit même des suggestions réfléchies de migration de données. Ce niveau de réflexion mérite des éloges.

La logique est la principale caractéristique de la nouvelle version des réponses de réflexion approfondie de Doubao.

Concernant la recommandation des téléphones de secours Android, elle ne vous lancera pas une multitude de noms de modèles à la fois. Au lieu de cela, à travers un cycle itératif de « réflexion et recherche », il recherchera et raisonnera étape par étape les scénarios d'utilisation que vous pouvez utiliser, et fournira finalement une liste de recommandations logiques et pratiques.

Bien entendu, le travail minutieux de recherche d’indices doit encore être laissé à l’IA.

« Quels sont les noms des six voleurs que Wukong a tués au chapitre 14 ? Comment devrions-nous comprendre la disposition de l'auteur pour ce complot ? La nouvelle version de Doubao de la réponse à la réflexion approfondie répertorie non seulement les noms spécifiques, mais intègre également les perspectives du bouddhisme et de la psychologie. L'analyse est claire et logique, et quelques phrases en or sortent de temps en temps, assez lumineuses.

Li Bai, Du Fu et Bai Juyi sont les symboles emblématiques des poètes de la dynastie Tang. Y a-t-il une intersection entre les trois ?

Concernant cette question, la réflexion et la compréhension approfondies de Doubao New Edition montrent que cette intersection ne se limite pas aux interactions interpersonnelles dans la vie réelle, mais s'étend également à un contexte littéraire plus large et à l'influence mutuelle sur les styles et les créations de chacun.

Enfin, le commentaire cité par Zhao Yi de la dynastie Qing : « Les poèmes de Li et Du ont été transmis par des milliers de bouches, mais ils ne sont plus nouveaux ; des personnes talentueuses ont émergé de génération en génération, et chacune a ouvert la voie pendant des centaines d'années. » C'est juste, ajoutant un sentiment de profondeur historique à l'ensemble de l'analyse et donnant aux gens un arrière-goût sans fin après l'avoir lu.

De « chercher d’abord et réfléchir ensuite » à « chercher en réfléchissant », à quoi ressemblera l’avenir de la recherche ?

Ray Kurzweil, futuriste technologique et directeur de l'ingénierie chez Google, a prédit un jour dans son livre "La singularité est proche" que les recherches futures penseront comme des personnes plutôt que d'indexer comme des machines. Aujourd’hui, cette prédiction devient réalité.

Le précédent modèle de recherche d’IA consistant à « rechercher d’abord et réfléchir plus tard » était un processus linéaire simple et grossier :

"Saisissez une question → appelez l'outil de recherche pour obtenir des données → faites des inférences basées sur les données → affichez la réponse."

Les inconvénients de cette méthode sont évidents. Il s'appuie fortement sur la correspondance de mots clés et la technologie d'indexation Web, ce qui donne lieu à des informations « larges mais pas approfondies ».

La recherche IA basée sur Deep Thinking et DeepSearch a grandement résolu ce problème. L’IA peut comprendre une sémantique complexe en langage naturel. Par exemple, si vous lui demandez « Quels vêtements peut-on porter demain à Guangzhou ? », il peut analyser des besoins cachés tels que les données météorologiques, les tendances de la mode et les préférences personnelles pour réaliser une association d'informations multidimensionnelles.

La nouvelle version de la combinaison de réflexion approfondie et de recherche multi-tours de Doubao complète encore les lacunes de la réflexion profonde et de DeepSearch dans la gestion des besoins d'informations complexes, flous et dynamiques.

1. Problèmes complexes qui ne peuvent pas être résolus en un seul cycle de recherche : mieux faire face à des tâches complexes qui nécessitent plusieurs cycles d'intégration d'informations et un ajustement dynamique des stratégies. Effectuez plusieurs recherches au cours du processus de réflexion pour maintenir les informations à jour et complétées afin de donner des réponses plus complètes, précises et approfondies.
2. Requête floue et association d'informations : pour certains problèmes avec des descriptions vagues et des informations incomplètes, la « recherche en réfléchissant » permet au modèle de rechercher et de vérifier en permanence pendant le processus de raisonnement, en réduisant progressivement la portée et en trouvant des informations pertinentes.
3. Planification dynamique et tâches en plusieurs étapes : lorsqu'il s'agit de tâches nécessitant une planification à long terme ou plusieurs étapes, "Rechercher en réfléchissant" peut vérifier et ajuster les informations à chaque étape, améliorant ainsi le taux de réussite de l'exécution des tâches.

La nouvelle version de Doubao considère en profondeur le chemin d'exécution de "rechercher en réfléchissant", ce qui me rappelle l'Agent souvent mentionné récemment. Berners-Lee, le « père d'Internet », a proposé il y a de nombreuses années :

Un véritable agent intelligent est celui qui peut automatiquement réaliser ce que l'utilisateur souhaite faire mais ne l'a pas explicitement dit dans chaque scénario spécifique.

Bien que la nouvelle version de Doubao Deep Thinking soit quelque peu différente d'Agent, il s'agit dans une certaine mesure de l'application des idées d'ingénierie d'Agent dans la recherche. L'agent prend des décisions autonomes et des ajustements dynamiques, automatisant fortement les tâches et réduisant considérablement le prétraitement supplémentaire des données et l'intervention humaine.

Pour parler franchement, l’IA est comme un assistant intelligent qui peut trouver lui-même des réponses en ligne. Il peut utiliser ses propres mains et son cerveau pour trouver ce que nous voulons. Les utilisateurs n’ont pas besoin de diviser les questions en petits morceaux pour obtenir des réponses satisfaisantes.

De là, nous pouvons également déduire le processus de recherche idéal à l’ère de l’IA :

• 1. Recevez et analysez les questions des utilisateurs. Lorsqu’un utilisateur pose une question, l’IA analyse d’abord le contenu de la question, décompose ses exigences fondamentales et tente de deviner la véritable intention de l’utilisateur.
• 2. Choisissez votre propre stratégie de recherche. En fonction de la nature du problème, décidez si vous souhaitez utiliser une recherche générale ou appeler directement des sources de données professionnelles spécifiques. Il peut se rappeler comment appeler les outils et API couramment utilisés et utiliser directement les ressources réseau existantes (telles que les plans de site ou les données structurées) pour effectuer des recherches au lieu de s'appuyer sur des processus prédéfinis.
• 3. Recherche dynamique en plusieurs étapes La recherche ne s'effectue pas en une seule fois, mais est divisée en plusieurs étapes consécutives. Lancez d’abord une recherche préliminaire et, après avoir consulté les résultats, vous pourrez ajuster les mots-clés, naviguer sur le Web pour une exploration approfondie ou vous tourner vers d’autres sources de données pour simuler le processus d’exploration humaine en ligne.
• 4. Optimisation en temps réel des chemins de recherche, apprentissage et jugement continus pendant le processus de recherche. S’il estime que son orientation actuelle est inefficace, il l’abandonnera et tentera une voie plus efficace, avec la flexibilité d’un professionnel chevronné.
• 5. Intégrer les informations et générer des résultats. Après avoir collecté suffisamment d'informations, il recombinera également le contenu dispersé grâce au raisonnement et organisera les résultats en un résumé logique et clair pour garantir que le résultat répond aux besoins de l'utilisateur.
• 6. Enregistrez le processus de prise de décision. Chaque étape de la prise de décision et du raisonnement laissera une trace claire, améliorant l’interprétabilité des résultats et permettant aux utilisateurs de retracer leur logique de recherche.

Comme l’a dit le théoricien des médias Paul Levinson, l’évolution technologique est une extension de la structure cognitive humaine. Le principal moteur de la technologie à chaque époque est l’amélioration des capacités de traitement de l’information. Lorsque l’IA traitera les informations d’une manière qui se rapprochera de plus en plus de la pensée humaine, elle ne transformera pas seulement nos habitudes de recherche.

Auteur : Li Chaofan, Mo Chongyu

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