Regardez le robot joueur de ping-pong de Google DeepMind affronter les humains

Le ping-pong semble être le sport de prédilection des entreprises technologiques présentant leurs produits robotiques. La société japonaise Omron, par exemple, a fait la une des journaux il y a plusieurs années avec son robot de ping-pong capable de soutenir confortablement un échange avec un joueur humain, démontrant ainsi sa technologie de capteurs et de contrôle.

Et avec l'intelligence artificielle (IA) qui a récemment fait des pas de géant, nous commençons maintenant à voir des joueurs de ping-pong robotiques plus avancés qui pourraient bientôt donner du fil à retordre, même aux meilleurs joueurs humains.

Prenez cet effort impressionnant des ingénieurs de Google DeepMind. Dans un nouvel article intitulé « Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis », l'équipe a déclaré avoir créé un « joueur solidement amateur de niveau humain » qui combine l'IA avec un bras robotique industriel – avec une batte attachée.

Une vidéo (en haut) montre le robot alimenté par l'IA prenant des décisions rapides pour effectuer une série de tirs en revers et en coup droit. Notamment, il est également capable de renvoyer des tirs servis avec une légère rotation, démontrant ainsi sa capacité à lire la rotation de la balle et à ajuster la manière dont elle frappe la balle en conséquence. Il est également capable de gérer les balles qui arrivent à lui à des vitesses élevées et faibles, depuis toutes les parties de la table, ainsi que les balles qui arrivent d'une hauteur considérable après avoir fait un gros rebond sur la table. C'est vraiment très impressionnant.

"Atteindre une vitesse et des performances de niveau humain sur des tâches du monde réel est une étoile polaire pour la communauté de recherche en robotique", ont déclaré les chercheurs dans l'article. "Ce travail fait un pas vers cet objectif et présente le premier agent robot érudit qui atteint des performances de niveau humain amateur dans le tennis de table de compétition."

Grâce à une série de rencontres tests, le robot a remporté 100 % des parties auxquelles il a joué contre des humains débutants et 55 % contre des joueurs intermédiaires. Cependant, il y a clairement beaucoup de place à l'amélioration car il a perdu tous ses matchs contre des joueurs avancés. Au total, le robot a remporté 45 % des 29 parties auxquelles il a joué.