DingTalk a créé un « marché des talents basé sur le silicium », empruntant une voie différente de celle d’OpenAI.
Une tendance importante est que le flux de travail des agents d’IA apportera de grands progrès dans le domaine de l’IA et pourrait même dépasser la prochaine génération de modèles de base.
Andrew Ng, l'ancien scientifique en chef de Baidu et qui vient d'annoncer qu'il a rejoint le conseil d'administration d'Amazon, a présenté ses dernières opinions sur les agents d'IA dans un récent partage.
En fait, OpenAI, Microsoft, Google, Meta et presque tous les géants de l’intelligence artificielle lorgnent sur ce nouveau champ de bataille. Les agents sont la prochaine grande tendance dans l'industrie de l'IA et sont devenus le nouveau consensus dans l'ensemble du cercle de l'IA.
Mais le chemin n’est pas facile.
GPT Store d’OpenAI, pourquoi n’ai-je pas eu de succès ?
Le premier à agir a été OpenAl, un leader dans le domaine de l’IA.
Dans l'histoire de la commercialisation d'OpenAl, GPT Store avait de grands espoirs et une grande place a été accordée à l'introduction lors de la conférence de presse. Après sa mise en ligne, c'était en effet écrasant, avec un afflux de 3 millions d'applications d'agents intelligents en un instant.
Vous savez, après plus de dix ans de développement en profondeur dans l'écosystème iOS, l'App Store ne compte plus que 1,78 million d'applications.
Mais GPT Store n'a pas réussi à soutenir les ambitions d'OpenAI.
L'agent IA formé devrait être plus à même de gérer des scénarios et des processus d'application spécifiques, et devrait faire preuve de capacités « d'action » plus fortes. Mais dans GPT Store, la méthode d'interaction se présente toujours uniquement sous la forme d'un dialogue Chat. OpenAI essaie de permettre aux utilisateurs ordinaires de configurer eux-mêmes l'interface API, de fournir eux-mêmes les informations sur les données d'IA et de résoudre les tâches massives des différents utilisateurs sous forme de questions et réponses.
Évidemment, s’appuyer uniquement sur une boîte de discussion ne peut pas résoudre tous les problèmes.
Bien que ChatGPT lui-même soit très intelligent, lorsque de nombreux utilisateurs ordinaires se tournent vers GPT personnalisé pour obtenir de l'aide concernant divers besoins, le travail qu'ils effectuent est souvent insatisfaisant.
Sans oublier que la vision d’OpenAI est de servir un grand nombre d’utilisateurs en entreprise.
Trois mois seulement après sa sortie, le nombre d'utilisateurs actifs de GPT Store a chuté de 40 % et un grand nombre d'applications d'agents d'IA ont été abandonnées.
Aujourd'hui, GPT Store est au bord de la faillite, et de nombreux utilisateurs payants disent également : c'est un Waterloo rare pour OpenAI.
Alors que GPT Store se retire progressivement des yeux du public, un nouveau groupe de pionniers pariant sur la piste des agents IA a émergé en Chine, comme DingTalk.
APPSO a déjà été invité à participer à la conférence de lancement du nouveau produit de DingTalk, où ils ont lancé un agent d'IA auto-développé – DingTalk l'appelle « AI Assistant ». Et a annoncé qu'il créerait 10 millions d'assistants IA au cours des trois prochaines années.
Alors que le marché des assistants IA est officiellement lancé en ligne, APPSO est également le premier à l'essayer pour voir s'il y a une différence entre le « GPT Store » de DingTalk et OpenAI. Pourquoi osez-vous ?
Première expérience : il s’agit d’un « marché des talents basé sur le silicium » où vous pouvez faire plus que simplement discuter
Bien que le marché des assistants IA de DingTalk soit appelé « le GPT Store chinois », après l’avoir utilisé, nous avons constaté qu’il n’est pas exactement le même que le GPT Store :
La première est la logique de listage. GPT Store et la plupart des marchés d'agents adoptent une méthode de recommandation complète, s'ils ne concernent pas de sujets sensibles, tous les UGC sont publiés et peuvent être recherchés ou utilisés par les utilisateurs eux-mêmes. DingTalk, à partir des paramètres actuels, ressemble davantage à un marché d'applications logicielles. App Le Store a ses propres critères de sélection officiels pour la logique de référencement et d'examen.
Deuxièmement, DingTalk ne limite pas l'interaction du GPT Store aux boîtes de dialogue, mais intègre pleinement les capacités des assistants IA dans le flux de travail.
Le marché des assistants IA de DingTalk est très complet. Les assistants IA ont été classés dans différentes catégories en fonction de différents domaines verticaux et scénarios de travail. Il s'agit en réalité d'un « marché des talents basé sur le silicium ».
Par exemple, dans la section « Administration du personnel », ces assistants dédiés à « effectuer un travail détaillé » ont été répartis selon leur curriculum vitae, leur salaire, leur entretien, leurs performances et d'autres scénarios. Certains assistants ont été connectés à l'interface de prestataires de services professionnels et peuvent effectuer eux-mêmes des actions d'exécution indépendantes, au lieu d'un simple dialogue et interaction.
Du point de vue de la technologie Agent, DingTalk AI Assistant intègre également de nombreuses nouvelles technologies à différents niveaux dans son architecture sous-jacente.
1. Le plus basique est l'assistant de discussion basé sur les rôles, qui peut être formé via des commandes Prompt, et le seuil est bas.
2. En ce qui concerne la prise en charge de la base de connaissances et des ensembles de données dans les domaines professionnels, l'assistant IA de DingTalk fonctionne également assez bien et peut répondre à différents niveaux de besoins de personnalisation.
Par exemple, l'assistant d'IA nommé « Xiaozhu » contient un grand nombre de bases de données professionnelles dans le secteur de la construction. Les utilisateurs peuvent interroger des détails spécifiques du secteur de la construction, tout comme discuter, et les utiliser pour rechercher des documents, lire des informations et rechercher. politiques professionnelles.
Il convient de noter que l'assistant Xiaozhu AI possède plus d'une compétence, ce qui est également une caractéristique typique d'Agent. Par exemple, il prend également en charge le téléchargement de dessins au trait. En moins d'une minute, les dessins au trait peuvent générer rapidement 4 rendus architecturaux, ce qui peut aider les concepteurs et leurs clients à prévisualiser rapidement les plans de conception et à accélérer l'ensemble du processus de conception. L’ensemble du processus peut être complété par une communication et une interaction directes.
Il existe également un assistant IA qui génère intelligemment des CV, qui fait également le travail rapidement et bien.
Il vous suffit de lui faire part de la situation générale et des capacités que vous souhaitez mettre en valeur, et vous pourrez rapidement générer un CV professionnel et utilisable. Le processus de modification de votre CV est également très simple. Vous pouvez directement dicter la partie que vous souhaitez modifier, ou vous pouvez accéder à la page Web en un seul clic pour des ajustements plus approfondis.
En d'autres termes, lorsque la fenêtre de dialogue de l'assistant IA ne peut pas effectuer d'opérations complexes, il existe également une relation bidirectionnelle entre la fenêtre et la page Web d'arrière-plan, formant un ensemble de flux de travail d'agent intelligent.
3. En outre, nous avons également constaté que certains assistants IA ont effectué un développement sous-jacent approfondi. Il s'agit principalement de logiciels professionnels ou de sociétés SaaS qui peuvent être utilisés dans plusieurs applications. Par exemple, l'assistant d'analyse des salaires IA créé par UF Payroll . Les utilisateurs peuvent directement demander : « Aidez-moi à vérifier le salaire moyen actuel des chefs de produit » ou « Vérifiez le chiffre d'affaires mensuel du personnel l'année dernière ».
La forme du feedback ne se limite pas au texte et aux images, car l'agent comprend les besoins de l'entreprise et les résultats de la réponse de l'assistant peuvent être présentés de différentes manières, telles que des listes, des icônes, des données de page Web, etc., et résumés.
UF Payroll est déjà une application SaaS répertoriée sur DingTalk, qui a accumulé une grande quantité de données pour l'entreprise, de sorte que l'assistant mis à niveau par l'IA a ouvert le système et peut récupérer en douceur les données en temps réel de l'application d'origine et compléter un. ensemble de flux de travail consistant à « résumer, nettoyer et organiser » par vous-même.
Dans le passé, un tel travail vous obligeait à associer manuellement des données, à reprendre des valeurs de référence et à écrire vos propres fonctions statistiques. Il vous suffit désormais d'utiliser votre bouche.
Nous avons également expérimenté l'assistant IA développé par le Bureau de la sécurité publique de Hangzhou, qui est un exemple typique d' assistant IA multitâche . Un grand modèle linguistique + des services gouvernementaux sont par nature des scénarios qui peuvent être combinés naturellement, ce qui équivaut à une fenêtre de service de 24 heures, et différentes « actions » peuvent être prises en conséquence.
- Tout comme dans une conversation normale, nous avons brièvement expliqué la situation et les exigences, et l'assistant IA pouvait accéder rapidement à la base de connaissances du système de sécurité publique pour répondre, et les informations étaient toutes à jour.
- Le processus de communication superpose également les capacités d'action de l'assistant DingTalk AI lui-même : si l'heure du rendez-vous est déterminée, l'assistant AI vous aidera automatiquement à définir le planning DingTalk et vous le rappellera avant le départ.
- Il convient de mentionner que nous avons remarqué que l'assistant IA développé par le Bureau de la sécurité publique de Hangzhou a été connecté au système du Bureau de la sécurité publique : si le problème n'est toujours pas résolu, les utilisateurs peuvent fournir directement leurs commentaires. L'assistant IA divisera le contenu de vos commentaires en problèmes, solutions et niveaux de satisfaction spécifiques, et les signalera simultanément au système.
APPSO a également expérimenté plusieurs assistants IA différents, couvrant essentiellement divers domaines professionnels tels que la conception, l'apprentissage, le bureau, l'exploitation, les ventes, le personnel, les finances et la fiscalité.
Par exemple, dans le domaine de la bureautique, il existe des experts en compétences bureautiques spécialement formés, tels que des planificateurs PPT, des rapports hebdomadaires et des assistants EXCEL ;
Dans le domaine des ventes, vous pouvez voir des experts en vente tels que des chercheurs d'informations commerciales, des assistants de coaching commercial et des coachs de scripts téléphoniques.
Dans le domaine du design, en plus de l'assistant IA Xiaozhu mentionné ci-dessus, un autre assistant IA produit par MoLook contient une grande quantité de données de conception de vêtements et intègre de petits modèles de conception de vêtements. Après une simple communication et des images de référence, nous pouvons vous aider à compléter la conception des styles de vêtements.
Il existe en fait une difficulté fondamentale dans le processus de développement : qu’il s’agisse du secteur de la construction ou du système de sécurité publique, la base de données sous-jacente est constamment mise à jour et changeante. Il est très difficile pour le développement d'agents de permettre aux utilisateurs d'effectuer des tâches dans la langue vernaculaire, car il doit y avoir une chaîne de connexions en coulisses.
Mais DingTalk a un avantage : de nombreuses entreprises ont déjà développé leurs propres applications et applets SaaS sur la plate-forme DingTalk, et les données ont déjà été accumulées et précipitées . Il suffit aux entreprises de les « mettre à niveau avec l'IA » vers les données et applications d'origine couplées. grâce aux capacités de compréhension et d’exécution du grand modèle lui-même, vous pouvez rapidement créer un assistant IA compétent et capable de travailler.
Pour les clients de différents domaines à l'avenir, cela signifie que l'IA ne se contentera plus de « savoir un peu tout », mais pourra rapidement former un groupe de personnes qui peuvent immédiatement devenir un « expert vétéran de l'entreprise » qui se met au travail.
C'est la différence la plus essentielle entre le marché des assistants IA de DingTalk et GPT Store : il existe des demandes et des données pour prendre en charge la mémoire et le système de perception de l'agent IA ;
Depuis le début, DingTalk cible les « scénarios distribués » dans les bureaux.
Les organisations de tous horizons seront confrontées à des problèmes similaires. Un lien flou peut constituer un trou noir en termes d’efficacité dans le projet. À cette fin, la solution de DingTalk consiste à « vaincre la magie par la magie » : chaque agent d'IA connecte un ensemble de flux de travail d'agent pour redresser les « trous noirs d'efficacité » dispersés dans l'organisation, et l'efficacité du travail de l'entreprise augmentera naturellement.
Approfondissez le backend du marché des assistants IA : plus spécifiques, plus ouverts et plus puissants
Maintenant que le flux de travail de l'agent front-end est clair, jetons un coup d'œil à la construction back-end de l'assistant IA – les idées de conception de DingTalk sont également très différentes de celles de GPT Store.
Sur la base de grands modèles, le concept de conception de DingTalk AI Assistant est fondamentalement « orienté vers des tâches spécifiques ». Il est extrêmement ouvert et intègre de nombreuses technologies émergentes dans le domaine actuel de l’IA.
Dans l’ensemble, le sentiment très intuitif est que lors de la création d’applications d’IA dans DingTalk, l’interaction en langage naturel est en train de devenir un nouveau langage de développement. Spécifiquement:
Les utilisateurs peuvent créer des assistants IA sur ordinateurs et téléphones mobiles, et l'interface de création est également très simple. Si vous l'utilisez pour la première fois, vous pouvez également essayer l'exemple d'IA officiel et apprendre à écrire des « paramètres de caractère » pour votre propre assistant IA.
- Pour les utilisateurs ordinaires, le seuil pour créer leur propre assistant IA exclusif peut être considéré comme très bas.
En seulement trois étapes simples : définition des caractères + importation des connaissances de la base de données + une déclaration d'ouverture chaleureuse, un assistant IA intelligent et compétent est créé.
Essayez-le plusieurs fois et une fois que vous serez compétent, vous pourrez utiliser l'IA pour résoudre de manière intelligente divers besoins dans des scénarios quotidiens.
- Pour les développeurs et les utilisateurs d'entreprise ayant des compétences en programmation, le backend DingTalk fournit des outils plus professionnels.
Les développeurs peuvent se connecter activement à diverses interfaces ouvertes tierces en écrivant des scripts de code, offrant ainsi à l'assistant IA des capacités d'automatisation plus puissantes. Par exemple, vous pouvez utiliser l'interface API d'Amap pour devenir un « assistant de requête de trafic ».
- Nous avons également été agréablement surpris de constater que le backend de DingTalk AI Assistant prend en charge une nouvelle technologie en vogue : le flux de travail des agents IA.
C'est exactement ce qu'étudie l'équipe de Ng Enda, le AI Agentic Workflow (modèle de workflow intelligent) qui est spécifiquement utilisé pour résoudre des tâches de processus complexes – c'est-à-dire qu'il peut accomplir des tâches plus complexes étape par étape selon les étapes définies par le utilisateur.
Les assistants IA peuvent utiliser une division du travail et une collaboration de type humain pour effectuer de manière proactive diverses tâches selon des procédures standard. Ils peuvent également vérifier de manière proactive leur propre travail et proposer des moyens de l'améliorer . L'arrière-plan officiel du flux de travail prend en charge diverses tâches de liaison spécifiques et détaillées, et vous pouvez également développer vous-même des tâches originales.
- Il existe également une fonction plus intéressante dans la construction du backend : l'opération anthropomorphe de l'IA. Tant qu'elle surveille votre opération une fois, l'IA apprendra les points clés de votre opération, se souviendra du but de votre opération et essaiera d'effectuer la même opération que vous.
Cette fonction appartient à la technologie AI + RPA Agent, qui est actuellement encore expérimentale, et son nom complet est la capacité de « Robotic Process Automation Technology Agent ».
L’IA entraînée peut tirer des conclusions à partir d’une instance et apprendre par elle-même comme une personne réelle. Actuellement, la fonction d’opération de simulation d’IA de DingTalk prend en charge l’apprentissage opérationnel des applications internes et des sites Web externes de DingTalk. Pour de nombreux professionnels expérimentés, de nombreux petits détails de l'opération peuvent être difficiles à décrire avec des mots, c'est également un bon choix de faire l'opération une fois et de laisser l'IA suivre l'exemple.
Pour faire simple, il s’agit de laisser l’IA itérer et se mettre à jour activement à l’infini.
En examinant le front-end et le back-end du marché des assistants IA de DingTalk, nous avons constaté que DingTalk présente deux avantages inhérents dans le processus de création d'assistants IA :
1. L'objectif essentiel du logiciel To B est de résoudre des problèmes, c'est pourquoi un grand nombre de problèmes et de besoins se rassemblent naturellement ici. L'une des raisons de la baisse du trafic et de l'activité des grands constructeurs de modèles, dont OpenAI, est qu'il y a trop d'agents et une demande insuffisante. Il y a encore plus d'agents que d'utilisateurs.
Profondément impliqué dans le domaine des bureaux d'entreprise depuis longtemps, DingTalk a accumulé de nombreux scénarios réels et besoins des utilisateurs, et sait ce dont les gens de l'entreprise et du lieu de travail ont besoin. Cela jette les bases permettant aux développeurs d’assistants IA de développer des assistants IA hautement spécialisés et proches de la réalité.
2. Dans l'écosystème DingTalk d'origine, les actifs de données d'entreprise qui ont été accumulés et les applications SaaS d'entreprise qui ont été développées peuvent également être immédiatement connectées à l'assistant IA pour la formation des connaissances. Le backend de l'assistant IA peut être connecté de manière transparente à diverses applications et systèmes d'entreprise, y compris des plates-formes tierces telles que le commerce électronique et divers sites Web, et peut faire appel à diverses capacités à la demande pour terminer le travail.
C'est la plus grande différence entre GM et DingTalk sur le marché des assistants IA.
Général signifie le manque d'exigences claires et riches en matière de scénarios et d'accumulation de données, et l'exigence est de former un généraliste – ce qui est évidemment irréaliste pour les entreprises ayant des scénarios spécifiques. De plus, la formation d'un tel assistant est très coûteuse pour l'entreprise, rien de moins que le recrutement. un grand gestionnaire.
Pour cette raison, nous constatons que de nombreux assistants IA sur le marché sont construits par les propriétaires d'entreprise eux-mêmes : ils ont une plus grande mobilité, des interfaces plus riches qui peuvent être appelées et une grande précision dans l'exécution de tâches complexes.
Il est prévisible qu'à mesure que de plus en plus de partenaires de co-création d'assistants IA se joignent, les fonctions de ce backend deviendront de plus en plus ouvertes et puissantes. Dans la communauté de développeurs de DingTalk, vous pouvez également consulter des didacticiels complets et de nouvelles méthodes de jeu qui émergent constamment.
Après que DingTalk ait publié les nouvelles fonctionnalités de son assistant IA, le président de DingTalk, Ye Jun, a également évoqué ses attentes futures concernant la plateforme de création d'assistant IA dans une interview :
Nous voulons faire des choses natives de l'IA, mais nous voulons que cette native de l'IA se produise sur cette plate-forme créative. Nous espérons créer un grand nombre de produits natifs de l'IA comme Midjourney ou Pika.
Nous espérons avoir davantage de produits comme celui-ci, qui n'insèrent pas simplement une fonction intelligente dans un certain processus, mais qui ont une nouvelle idée pour résoudre le problème et utilisent l'IA pour le résoudre à partir de zéro.
Prendre une voie différente de celle d’OpenAI constitue la plus grande opportunité pour les sociétés chinoises d’applications d’IA.
L'ère de l'IA a apporté d'énormes opportunités de marché aux entreprises, et l'IA permet aux individus de devenir des super individus.
Après que l’IA a redéfini ce qu’est la productivité, les startups vedettes avec une équipe de quelques personnes seulement peuvent désormais créer des milliards de valeur commerciale – un grand nombre de super entreprises voient le jour.
À l'ère de l'IA, les formes organisationnelles évoluent rapidement et ces super entreprises ont établi de nouveaux labels d'entreprise : des organisations plus flexibles (plus petites), qui évoluent plus rapidement (plus vite), ont des coûts inférieurs (moins cher) et empruntent un chemin inhabituel. (plus bizarre).
Cependant, selon les données de l’enquête McKinsey, seules 50 % des entreprises dans le monde ont effectivement déployé une technologie d’IA à ce stade. Actuellement, seules 9 % des entreprises chinoises ont réalisé une croissance supérieure à 10 % grâce à l’IA. Il y a un énorme potentiel sous cet iceberg.
Par conséquent, dans un environnement où les entreprises adoptent une nouvelle productivité, de nouvelles formes d’outils SaaS apparaîtront également. C’est la prochaine grande voie.
Mais le Waterloo of GPT Store a prouvé que créer un marché pour les agents IA n’est pas facile.
Depuis le lancement de l'assistant AI, il a été interprété comme une "version chinoise du GPT Store", jusqu'au lancement final du marché de l'assistant AI, on voit que DingTalk n'a pas copié le GPT Store, mais a emprunté un chemin dans lequel il est meilleur. Il intègre de nombreuses idées et fonctions originales de DingTalk, qui sont le résultat d'une grande quantité d'accumulation et d'exploration d'expériences, et permet également à DingTalk d'occuper une niche écologique unique dans l'intelligence artificielle. marché.
2,2 millions d’entreprises utilisent DingTalk AI, dont 1,7 million sont des entreprises actives mensuellement, ce qui semble être la réponse à la capacité concurrentielle de DingTalk.
La montée en puissance des agents IA a offert l’opportunité d’un changement de paradigme à l’ensemble du secteur.
En fait, de nombreuses sociétés chinoises d'applications d'IA ont senti les opportunités commerciales et sont rapidement entrées dans le jeu. Après DingTalk, ByteDance a lancé la plate-forme unique d'agents d'IA « Coze » en février de cette année, par rapport à DingTalk, les boutons sont une autre forme de produit. qui accorde plus d'attention à l'expression personnalisée des utilisateurs finaux C.
L'énorme potentiel du marché chinois et les scénarios d'application extrêmement riches constituent également le meilleur terrain de formation pour divers types d'agents d'IA, et les sociétés chinoises d'applications d'IA ont également trouvé de nouvelles possibilités en créant un écosystème d'IA.
Prendre une voie différente de celle d’OpenAI constitue la plus grande opportunité pour les sociétés chinoises d’applications d’IA.
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