Dernière interview du PDG d’OpenAI : les 20 et 35 ans utilisent ChatGPT de manières complètement différentes

Le troisième Sequoia Capital AI Summit s'est récemment terminé à Los Angeles, aux États-Unis. 150 des plus grands fondateurs de l'IA au monde ont discuté des tendances les plus avant-gardistes de l'IA.

Pat Grady, associé chez Sequoia Capital, estime que « le prochain cycle d'IA ne vendra pas d'outils, mais des revenus ». Ce point de vue a également été largement répandu dans le cercle de l'IA récemment.

Le co-fondateur et PDG d'OpenAI, Sam Altman (Sam Altman), qui avait auparavant été absent de la conférence de lancement du nouveau produit de son entreprise en raison d'un congé de paternité, est finalement apparu à ce sommet sur l'IA.

Au cours de l'entretien d'une demi-heure sur place, Altman a parlé de l'origine de ChatGPT et de la façon dont il a évolué vers un assistant personnel d'IA ; il a partagé sa philosophie de gestion d'entreprise anti-pensée inversée ; et a également révélé le parcours de développement ultérieur d'OpenAI impliquant l'interaction vocale, la programmation de scénarios d'application, de modèles personnalisés, etc.

De GPT à ChatGPT, tout simplement parce que les internautes aiment tellement discuter avec l'IA

Après une brève conversation avec l'hôte, Altman a passé en revue l'historique de développement d'OpenAI depuis sa création en 2015 et a divisé ces 10 années en 6 nœuds clés :

1. Le premier produit de la première équipe de 14 personnes d'OpenAI, l'API DALL·E (Application Programming Interface), a été lancé ;

2. L'équipe a décidé de se plonger dans le domaine de l'apprentissage non supervisé et a construit de grands modèles de GPT-1 et GPT-2. Avant cela, ils avaient exploré la possibilité de créer leurs propres systèmes de jeux, robots, etc. ;

3. Après que le grand modèle ait été itéré vers GPT-3, ils ont constaté que s'ils continuaient à dépenser de l'argent pour passer à GPT-4, ils entreraient dans l'ère du « modèle d'un milliard de dollars » et les fonds nécessaires dépasseraient de loin leurs capacités ;

4. OpenAI a donc successivement tenté de développer progressivement ses activités de revenus en ouvrant les pondérations GPT-2 et en développant l'API GPT-3. Cette décision a attiré l'attention de nombreuses startups de la Silicon Valley ;

5. Selon GPT-3.5, l'API d'OpenAI propose environ 8 scénarios d'application ;

6. Inspiré par le scénario de commercialisation des utilisateurs d'API, le nouveau produit d'assistant de chat IA d'OpenAI, ChatGPT, a été lancé en novembre 2022, et son équipe continue d'investir dans la création de « produits qui permettent aux utilisateurs de communiquer avec des modèles d'IA ».

Aujourd'hui, en moins de deux ans et demi, ChatGPT compte plus de 500 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires. Après avoir initialement testé le modèle économique de l’assistant de chat AI, OpenAI ne s’est pas relâché. Au cours des six derniers mois, il a pris des mesures fréquentes, en lançant des modèles de la série GPT-4.1, des modèles GPT-4.5, des modèles de raisonnement visuel o3 et o4-mini, une série de modèles audio basés sur les capacités GPT-4o, des fonctions de recherche approfondie, etc.

À la question « GPT-5 surpassera-t-il les humains ? » Ultraman a dit que o3 est déjà très intelligent. Si vous pensez que vos capacités dépassent de loin celles du GPT-3, cela peut prendre un certain temps.

Altman a déclaré qu'OpenAI n'a pas la maladie des grandes entreprises et est léger sur la route

La raison pour laquelle les produits d'OpenAI peuvent maintenir une fréquence de mise à jour relativement rapide est indissociable de la conscience des dirigeants de l'entreprise qui les sous-tendent de réduire la « maladie des grandes entreprises ». Comme l'a dit Altman dans cette interview, même si de nombreuses entreprises deviennent de plus en plus grandes, l'efficacité des nouveaux produits et des mises à niveau a en réalité diminué.

Altman a en outre partagé ses idées de gestion d'équipe. Il préfère avoir une équipe « petite mais raffinée » et « petite mais belle ». "Depuis l'Antiquité, on dit qu'un bon cadre doit être un cadre occupé", a-t-il déclaré. De même, tous les membres de l'équipe doivent avoir beaucoup à faire, et chacun doit avoir une grande valeur et une grande influence, afin qu'une entreprise puisse toujours croître plutôt que stagner.

Il a également taquiné sans pitié :

Sinon, l'entreprise aurait beaucoup de gens assis dans une pièce, tenant des réunions, discutant de détails inoffensifs sur des produits ou parlant d'autres choses.

De plus, selon lui, cette théorie s’applique également au dilemme actuel des grandes entreprises en matière de transformation de l’IA.

Altman a déclaré : « Les grandes entreprises sont toujours à la traîne dans les changements, et de nombreuses startups les ont largement dépassées. En effet, les grandes entreprises sont généralement limitées par des processus rigides, comme la tenue d'un comité de sécurité une fois par an seulement, et cette vitesse ne peut tout simplement pas suivre les changements dans le domaine de l'IA. Il en est « déçu », mais « pas surpris ».

Dans le même temps, il estime qu’il existe des différences générationnelles similaires dans les deux smartphones et dans la manière dont ChatGPT est utilisé. "La façon dont les jeunes d'environ 20 ans utilisent ChatGPT est complètement différente de la façon dont les personnes d'âge moyen d'environ 35 ans utilisent ChatGPT, tout comme lorsque les smartphones sont apparus pour la première fois."

Altman a en outre conclu :

Les jeunes utilisent généralement ChatGPT comme système d'exploitation, le connectant à divers fichiers, définissant des mots d'invite complexes et demandant même conseil à ChatGPT avant de prendre de nombreuses décisions importantes dans la vie ; tandis que les utilisateurs plus âgés considèrent ChatGPT davantage comme un substitut à Google Chrome.

Actuellement, OpenAI a demandé à ChatGPT d'écrire certains codes clés au sein de l'entreprise. À l'avenir, OpenAI espère que ChatGPT pourra éventuellement remplir le rôle d'assistant IA personnel d'un utilisateur.

"Nous espérons continuer à faire plus et à construire une plate-forme Internet importante afin que l'IA puisse accompagner les utilisateurs tout au long de leur vie et fournir une aide dans différents types de services." Altman a également révélé quelques voies d'exécution possibles autour de ce problème :

• Optimisez le service d'abonnement à l'IA de base de ChatGPT, mettez à niveau continuellement le modèle et fournissez également une API ou un SDK pour aider les autres à créer plus de valeur basée sur la plate-forme ;
• L'API est intégrée à ChatGPT pour devenir un assistant personnel d'IA permettant aux utilisateurs de gérer diverses questions. Grâce à un nouveau protocole similaire à HTTP, il prend en charge la transmission des données, l'authentification et le paiement, et peut connecter différents outils et agents.

Dans la prochaine étape, OpenAI continuera à se concentrer sur l'interaction vocale et les agents.

Dans la vidéo de l’interview publique, l’animateur et le public ont posé à plusieurs reprises à Altman des questions liées à « où ira-t-il ensuite » d’OpenAI. Dans l’ensemble, Ultraman a mentionné les 6 tendances majeures suivantes :

1. Interaction vocale : la voix est très importante pour OpenAI. Actuellement, les produits vocaux d’OpenAI ne sont pas assez performants, mais ils continueront d’être optimisés. À l’avenir, les modèles vocaux de haute qualité apporteront de nouvelles formes d’appareils ;

2. Capacité de programmation : la capacité de programmation est au cœur d’OpenAI. Les futurs modèles prendront non seulement en charge la génération de texte ou d'images, mais généreront également directement des programmes complets pour aider les utilisateurs à effectuer des opérations ;

3. Personnalisation du modèle : l'état idéal est qu'un petit modèle ait une longueur de fenêtre contextuelle énorme et puisse stocker toutes les données et opérations historiques de l'utilisateur sans avoir besoin de recyclage. C'est l'un des objectifs à long terme d'OpenAI ;

4. Collecte de données de capteur : Certaines personnes ont déjà connecté ces données à l'API, et certaines scènes ont montré de très bons résultats. Les derniers modèles peuvent déjà mieux traiter ces données, et OpenAI intégrera ces données plus systématiquement à l'avenir ;

5. Accès API : OpenAI a des projets de coopération avec le monde universitaire pour fournir des services d'accès aux modèles afin d'aider les chercheurs en sciences sociales et humaines à explorer des problèmes non résolus à long terme ;

6. Développement d'algorithmes : les avancées en matière d'algorithmes restent les éléments ayant le plus grand effet de levier. Données, puissance de calcul et algorithmes sont les trois points clés.

D’ici 3 ans, l’IA devrait passer du statut d’outil à celui de chercheur, et même générer des revenus de manière indépendante.

Aux yeux d'Altman, la feuille de route technologique de l'IA, les changements dans les capacités de l'IA et les orientations des applications de l'IA semblent être constamment dans un processus de changement rapide et dynamique.

Il a expliqué qu'au cours de la prochaine année, le développement de l'IA se concentrera principalement sur trois aspects majeurs, à savoir l'expansion de l'infrastructure de l'IA, le développement de modèles d'IA plus intelligents et l'intégration de l'IA dans la société.

Selon le jugement d'Altman, 2025 sera l'année où « l'agent IA entreprendra un travail de raisonnement », ou cela pourrait ne pas s'arrêter là ; En 2026, on s’attend à ce que l’IA fasse des découvertes scientifiques ; en 2027, les robots devraient passer d’objets de recherche à de véritables créateurs économiques.

OpenAI abandonne l'utilisation de "fin" pour trouver le "chemin"

Bien sûr, tout dans le futur est inconnu et plein de changements. Contrairement au choix d'utiliser l'ingénierie inverse pour planifier le développement de l'entreprise, chez Altman, ce n'est pas un choix judicieux de finaliser la stratégie de développement à long terme d'une entreprise par la méthode du « raisonnement rétrospectif » et de « tracer la cause de l'effet ».

Altman a déclaré sans ambages : « Peu de personnes dans l’histoire ont réussi grâce à cette approche rétrospective. » OpenAI ne poursuit pas la stratégie dite ultime, mais répond avec flexibilité à la situation actuelle, ajuste constamment ses stratégies et continue de produire de meilleurs modèles et produits. En d’autres termes, le yacht OpenAI préfère évoluer avec son temps et suivre la tendance.

En outre, en parlant des rumeurs selon lesquelles OpenAI prévoit de lever 40 milliards de dollars et que la valorisation post-monétaire de l'entreprise pourrait atteindre 340 milliards de dollars, Altman n'a pas divulgué de contenu plus pertinent, mais il ne l'a pas directement nié.

Entrée vidéo complète de l'interview d'Ultraman :

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