L’ancien CTO d’OpenAI a officiellement annoncé sa nouvelle entreprise ! Un grand nombre de piliers de ChatGPT ont été débauchés, des anciens élèves de l’Université de Pékin les ont rejoint et la gamme d’entrepreneurs est extrêmement luxueuse.

Les bottes ont atterri et la startup Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI, l'a officiellement annoncé.

La gamme de la nouvelle société Thinking Machines est assez luxueuse, et la plupart d'entre eux proviennent de l'ancienne équipe d'OpenAI, y compris, mais sans s'y limiter, Barret Zoph (CTO), John Schulman (scientifique en chef), etc., qui ont déjà été annoncés.

Notre ancienne connaissance Lilian Weng est également apparue dans la liste des annonces officielles. Elle est diplômée d'un baccalauréat de l'Université de Pékin. Elle a rejoint OpenAI en tant que chercheuse scientifique en 2017 et a participé à la pré-formation, à l'apprentissage et à l'alignement par renforcement et à la sécurité des modèles.

L’investissement ne consiste pas seulement à investir dans des produits, mais aussi à investir dans les personnes.

Il a été rapporté plus tôt que, bien qu'elle n'ait lancé aucun produit, la nouvelle société Mira s'est appuyée sur la « reconnaissance faciale » pour lever initialement un montant de financement estimé à plus de 100 millions de dollars. Tôt ce matin, Mira a également publié sur la plateforme X expliquant l'intention initiale de la nouvelle société :

"J'ai fondé le Thinking Machines Lab avec une brillante équipe de scientifiques, d'ingénieurs et de constructeurs." Nous faisons trois choses :

Aider les gens à adapter les systèmes d'IA à leurs besoins spécifiques Construire une base solide pour développer des systèmes d'IA plus puissants Cultiver une culture de science ouverte pour aider l'ensemble du domaine à comprendre et à améliorer ces systèmes

Notre objectif est simple : faire progresser l’intelligence artificielle en la rendant largement disponible et plus facile à comprendre grâce à des bases solides, une science ouverte et des applications pratiques. "

Pour cette équipe de 29 professionnels reconnus de l’IA, l’introduction du site officiel est la suivante :

Nous sommes des scientifiques, des ingénieurs et des constructeurs qui ont créé certains des produits d'intelligence artificielle les plus utilisés, notamment ChatGPT et Character.ai, des modèles de poids open source comme Mistral et des projets open source populaires comme PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq et Segment Anything.

Alors, Thinking Machines Lab sera-t-il un autre OpenAI ?

Selon le blog officiel, Thinking Machines Lab est une société de recherche et de produits en IA dont l'objectif est de construire un avenir où chacun a accès aux connaissances et aux outils nécessaires pour appliquer l'IA à ses besoins et objectifs uniques.

Bien que la technologie de l'IA ait réalisé des avancées majeures, la compréhension de la communauté scientifique de ses systèmes de pointe est encore limitée, et les connaissances pertinentes sont principalement entre les mains des laboratoires de recherche les plus performants, ce qui affecte la compréhension et l'utilisation de l'IA par le public.

Dans le même temps, le système existant présente encore des lacunes en matière de personnalisation.

Pour résoudre ces problèmes, ce groupe de scientifiques et d'ingénieurs qui ont participé au développement de produits d'IA bien connus tels que ChatGPT et Character.ai, ainsi que de projets open source tels que PyTorch, ont créé Thinking Machines Lab pour améliorer la compréhensibilité, la personnalisation et la polyvalence des systèmes d'IA.

Thinking Machines Lab estime que le développement scientifique nécessite un partage ouvert et prévoit de collaborer avec la communauté des chercheurs en publiant des blogs techniques, des articles et du code. Ces concepts pointent collectivement vers un seul objectif : créer des systèmes d’IA plus pratiques, plus intelligents et plus proches des besoins humains.

Parlant de concepts opérationnels et de stratégies de sécurité, le blog mentionne que le déploiement de produits peut promouvoir l'itération technologique tout en aidant l'équipe à se concentrer sur la résolution des problèmes les plus importants.

Thinking Machines Lab contribuera à la sécurité de l’IA des manières suivantes :

1. Maintenir des normes de sécurité élevées – protéger les modèles publiés contre toute utilisation abusive tout en maximisant la liberté des utilisateurs,
2. Partager les meilleures pratiques et méthodes pour créer des systèmes d'IA sûrs avec l'industrie,
3. Accélérez la recherche externe sur les problèmes d’alignement en partageant le code, les ensembles de données et les spécifications du modèle. Nous pensons que les méthodes développées pour les systèmes existants, telles que les tests efficaces de l'équipe rouge et la surveillance post-déploiement, fourniront des informations précieuses pour des systèmes plus robustes à l'avenir.

De plus, le nom de la nouvelle société de Mira (Thinking Machines Lab) a également beaucoup d’histoire.

Selon le magazine étranger Wired, il y a plus de 30 ans, l'inventeur américain Danny Hillis aspirait déjà à une coopération collaborative entre les humains et les machines.

En tant qu'élève du pionnier de l'IA Marvin Minsky, Hillis a construit un superordinateur doté d'une puissante puce à fonctionnement parallèle, qui peut être considéré comme le précurseur des clusters informatiques qui exécutent l'IA aujourd'hui. C'est sur la base de cet ordinateur qu'Hillis fonde une nouvelle société, Thinking Machines.

Cependant, cet ordinateur était en avance sur son temps et finit par déclarer faillite en 1994.

Aujourd’hui, ce nom historique renaît sous une nouvelle forme, et Mira reprendra cette bannière historique et créera les prochaines Thinking Machines.

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