Les écrans tactiles peuvent cacher des secrets sur la façon dont nous prenons des décisions

Les balayages et les tapotements que nous utilisons pour contrôler nos smartphones peuvent révéler des informations intéressantes sur la façon dont nous prenons des décisions, selon une étude menée par une équipe du laboratoire Actions in Complex Environments de l'Université de l'Alberta. À l’avenir, les mouvements pourraient être suivis pour informer les médecins sur la guérison des blessures, aider les recruteurs à prendre des décisions sur les personnes à embaucher ou même sur la manière dont les applications sont présentées.

L’article déclare : « Comme les décisions nécessitent des actions pour avoir un effet sur le monde, les mesures dérivées de mouvements tels que l’utilisation d’une souris pour contrôler un curseur sur un écran fournissent des indices puissants et dynamiques de prise de décision. » Il poursuit en disant que les écrans tactiles fournissent des résultats plus informatifs pour comprendre l’indécision que les ordinateurs.

"Nous pouvons en fait comprendre une grande partie de ce qui se passe dans la tête d'une personne en mesurant soigneusement ce qui se passe à l'extérieur de sa tête", a déclaré Craig Chapman, professeur agrégé qui a travaillé sur la recherche, à Phys.org . Les participants ont utilisé un smartphone ou une tablette Android et ont effectué des essais chronométrés qui impliquaient de prendre des décisions, d'appuyer et de glisser pour effectuer des tâches centrées sur ce que la recherche appelle des « décisions de portée », où un choix d'options était présenté dans différentes zones de l'écran.

"Nous pensons que les appareils tactiles sont peut-être encore meilleurs pour révéler les signatures de mouvement de la prise de décision, car vous devez vous déplacer et interagir de manière plus réaliste", a déclaré Chapman. La recherche note que « les décisions à difficulté élevée affichent des temps de réaction, des temps de mouvement et une courbure de trajectoire plus longs que les décisions à faible difficulté ».

Chapman estime que la recherche pourrait devenir « transformatrice » lorsqu’elle est utilisée pour évaluer certaines personnes dans des circonstances spécifiques. Par exemple, les cliniciens et les formateurs pourraient utiliser les données de mouvement pour suivre la récupération et la réadaptation, et également comprendre où les personnes pourraient bénéficier d'une formation ou d'une assistance plus poussée. Un autre cas mentionné concerne les évaluations d'embauche, où comprendre comment une personne gère l'indécision et le choix peut déterminer si elle est plus adaptée à un emploi qu'un autre candidat.

Dans la conclusion de la recherche, il est également question de la manière dont les données pourraient « optimiser la collecte d'informations décisionnelles », car certaines combinaisons sont « les plus sensibles pour une tâche particulière ». Les développeurs d’applications, par exemple, pourront peut-être l’utiliser pour mieux comprendre où placer les boutons liés aux achats ou à d’autres interfaces « d’appel à l’action » cruciales, afin de minimiser éventuellement l’indécision et de maximiser le retour.

Le document de recherche complet de l'université peut être consulté ici , où il explique en détail en quoi il diffère des recherches précédentes qui ne prenaient en compte que les mouvements de l'ordinateur et de la souris.