Le Samsung Galaxy S25 Ultra pourrait bénéficier d’une nette amélioration des performances
Il semble que Samsung apporte des changements majeurs, à l'intérieur comme à l'extérieur, pour le prochain produit phare du Galaxy S. Jusqu’à présent, les rendus divulgués ont imaginé un Galaxy S25 Ultra plus net avec des cadres plus fins, des lignes plus épurées et un design plus carré.
Désormais, selon le fuiteur fiable UniverseIce, le Galaxy S25 Ultra sera équipé de 16 Go de RAM. À titre de comparaison, le Galaxy S24 Ultra offre 12 Go de RAM, tandis que l’ensemble de la gamme iPhone 16 dispose de 8 Go de mémoire.
Désormais, Samsung n’établira pas exactement de nouvelles normes industrielles avec le Galaxy S25 Ultra et son module de 16 Go de RAM. Des téléphones tels que l' Asus ROG Phone 8 Pro , le REDMAGIC 8S Pro Plus et le OnePlus Ace 2 Pro ont déjà touché le plafond excessif de 24 Go.
Le S25 Ultra aura certainement une version avec 16 Go de RAM, c'est confirmé à 100%, ne vous inquiétez pas.
— UNIVERS DE GLACE (@UniverseIce) 27 septembre 2024
Bien sûr, vous n'avez pas besoin de 24 Go sur un smartphone « normal » pour le moment, à moins que vous n'en ayez besoin pour déchiffrer ces blagues évidentes « mon téléphone a plus de RAM que votre PC ».
Mais passer de 12 Go à 16 Go peut présenter des avantages pratiques, outre le simple fait de maintenir davantage d'applications exécutées en arrière-plan et de donner un coup de pouce supplémentaire aux jeux, comme le prétendent fièrement les fabricants de smartphones.
C'est probablement une question d'IA
Le véritable bénéficiaire est l’IA, et plus particulièrement la version sur appareil où les tâches sont exécutées par une unité de traitement d’IA locale plutôt que de les décharger vers le cloud. Vous vous souvenez du battage autour de Google limitant les côtelettes Gemini Nano au Pixel 8 Pro et ne les étendant pas au Pixel 8 vanille ?
Eh bien, le vice-président et directeur général d'Android, Seang Chau, a confirmé plus tard que les 12 Go de RAM du Pixel 8 Pro étaient plus adaptés à un traitement de l'IA locale plus rapide et plus efficace que le Pixel 8, qui ne disposait que de 8 Go de RAM.
De toute évidence, quatre Go de mémoire supplémentaire peuvent faire une grande différence, même si l'écart de performances n'est peut-être pas aussi évident que de passer d'une capacité de mémoire déjà suffisante de 12 Go de RAM à 16 Go de capacité de mémoire.
Mais dans le même temps, nous constatons que les modèles d'IA – y compris le kit Gemini de Google et le pack GalaxyAI de Samsung – deviennent plus sophistiqués et ajoutent davantage à leur bande passante symbolique, c'est donc toujours un choix sûr d'intégrer plus de RAM pour une pérennité.
Ou, comme le dirait un certain Obi-Wan Kenobi, avoir un terrain plus élevé est avantageux.
"Alors que les fonctionnalités d'IA de base actuelles utilisent environ 100 Mo de mémoire sur les appareils mobiles, les fonctionnalités basées sur LLM pourraient nécessiter jusqu'à 7 Go de RAM supplémentaire", expliquent les analystes du groupe Yole .
Par exemple, le modèle Gemini Nano gérant les tâches d'IA sur la série Galaxy S24 consomme 2 Go de mémoire, selon les estimations, mais pour gérer efficacement les modèles d'IA avec une plage de paramètres de 7 milliards, 16 Go de RAM est le format recommandé.
En fait, les experts estiment que les tâches avancées basées sur LLM (Large Language Models) pourraient nécessiter 7 Go de RAM supplémentaires. Le traitement et l'analyse d'ensembles de données (imaginez l'IA évaluant une image ou un document de recherche PDF) nécessitent beaucoup de mémoire pour les tâches de calcul.
La rapidité du traitement des données et la gestion efficace des paramètres déterminent la rapidité avec laquelle les sorties de l'IA sont reçues. Une quantité insuffisante de RAM peut s’avérer être un sérieux goulot d’étranglement pour les tâches d’IA. Et étant donné la poussée du Galaxy AI chez Samsung, il serait logique que le prochain produit phare de la société offre 16 Go de RAM pour la meilleure expérience d'IA.