Tout ce que vous devez savoir sur les agents IA et ce qu’ils peuvent faire

L’ère agentique de l’intelligence artificielle est arrivée. Considérés comme « la prochaine grande avancée dans la recherche sur l'IA », les agents d'IA sont capables de fonctionner de manière indépendante et sans surveillance directe et continue, tout en collaborant avec les utilisateurs pour automatiser les tâches monotones. Dans ce guide, vous trouverez tout ce que vous devez savoir sur la façon dont les agents d'IA sont conçus, ce qu'ils peuvent faire, de quoi ils sont capables et si on peut leur faire confiance pour agir en votre nom.

Qu’est-ce qu’une IA agentique ?

L'IA agentique est un type de modèle d'IA générative qui peut agir de manière autonome, prendre des décisions et entreprendre des actions vers des objectifs complexes sans intervention humaine directe. Ces systèmes sont capables d'interpréter les conditions changeantes en temps réel et de réagir en conséquence, plutôt que de suivre par cœur des règles ou des instructions prédéfinies. Basées sur les mêmes grands modèles de langage qui pilotent les chatbots populaires comme ChatGPT , Claude ou Gemini , les IA agentiques diffèrent en ce sens qu'elles utilisent les LLM pour agir au nom d'un utilisateur plutôt que de générer du contenu.

AutoGPT et BabyAGI sont deux des premiers exemples d'agents IA, car ils étaient capables de résoudre des requêtes raisonnablement complexes avec un minimum de surveillance. Les agents d’IA sont considérés comme une première étape vers la réalisation de l’intelligence artificielle générale (AGI). Dans un article de blog récent , Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré : « Nous sommes désormais convaincus que nous savons comment construire l'AGI telle que nous l'avons traditionnellement comprise », et a prédit : « en 2025, nous pourrions voir les premiers agents d'IA rejoindre le marché du travail. " et modifier sensiblement la production des entreprises. "

Marc Benioff a salué l'émergence des agents d'IA en septembre dernier comme « la troisième vague de la révolution de l'IA ». La « troisième vague » se caractérise par le fait que les systèmes d’IA générative ne sont plus que de simples outils à usage humain, mais évoluent vers des acteurs semi-autonomes capables d’apprendre de leur environnement.

"Il s'agit de l'élément technologique le plus important et le plus passionnant sur lequel nous avons jamais travaillé", a déclaré Benioff à propos de la plate-forme Agentforce récemment annoncée par la société, qui permet aux entreprises clientes de la société de créer des remplaçants numériques pour leurs représentants humains du service client. "Nous ne faisons que commencer."

Que peuvent faire les agents IA ?

Conçus pour agir pour leurs utilisateurs, les agents IA sont capables d’effectuer une très grande variété de tâches. Il peut s'agir de la révision et de la rationalisation automatique du code informatique, de l'optimisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise auprès de plusieurs fournisseurs, de la révision de la disponibilité de votre calendrier, puis de la réservation d'un vol et d'un hôtel pour un prochain voyage d'affaires.

L'API « Computer Use » de Claude, par exemple, permet au chatbot d'imiter efficacement les frappes au clavier et les mouvements de la souris d'un utilisateur humain, permettant ainsi à Claude d'interagir avec le système informatique local. Les agents IA sont conçus pour résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes, tels que la planification d'un dîner de huit plats en établissant un menu après avoir contacté les invités pour connaître leur disponibilité et leurs allergies potentielles, puis en commandant les ingrédients nécessaires sur Instacart. Bien entendu, vous devrez toujours cuisiner vous-même.

Où puis-je voir un agent IA en action ?

Les agents d’IA sont déjà déployés dans une myriade de secteurs. Vous pouvez trouver l’IA agentique dans le système bancaire où elle facilite la détection des fraudes et les tâches automatisées de négociation d’actions. Dans le secteur de la logistique, les agents IA sont utilisés pour optimiser les niveaux de stocks et les itinéraires de livraison à mesure que les conditions du marché et du trafic évoluent. Dans le secteur manufacturier, les agents IA contribuent déjà à permettre la maintenance prédictive et la surveillance des équipements, ouvrant ainsi la voie à une ère de gestion d’usine « intelligente ». Dans le domaine de la santé, les agents IA aident les patients à rationaliser la planification des rendez-vous et à automatiser le renouvellement des ordonnances. L'agent d'IA automobile de Google fournira même des informations en temps quasi réel sur les monuments et les restaurants locaux pour le système de divertissement et de navigation MBUX de Mercedes, à partir du CLA de la prochaine année modèle.

La technologie est également appliquée aux entreprises et Salesforce est loin d'être la seule entreprise SaaS à adopter les agents IA. SAP et Oracle proposent tous deux des offres similaires à leurs propres clients.

Il n'est donc pas surprenant que les plus grandes entreprises du secteur comme Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic et Nvidia se précipitent toutes pour développer et déployer des agents d'IA également pour les marchés professionnels et grand public. En novembre, Microsoft a annoncé Copilot Actions , qui verrait les agents basés sur Copilot intégrés dans tout l'écosystème d'applications 365 de l'entreprise, et a commencé à déployer la fonctionnalité auprès des utilisateurs professionnels et d'entreprise en janvier 2025.

En novembre, Google Cloud a annoncé son programme d'écosystème d'agents IA, baptisé AI Agent Space , qui, comme Agentforce ou l'autre plateforme d'agents IA de Google, Vertex AI , permet aux entreprises clientes de développer et de déployer leurs propres agents IA personnalisés. Nividia a dévoilé ses familles de modèles Nemotron , conçues spécifiquement pour les tâches d'IA agentique, au CES 2025 plus tôt ce mois-ci.

Pour sa part, OpenAI a récemment dévoilé sa nouvelle fonctionnalité Tâches pour ChatGPT qui permet aux utilisateurs de définir des rappels futurs et des tâches régulièrement planifiées (comme des résumés d'actualités hebdomadaires) que le chatbot pourra effectuer ultérieurement. Selon certaines rumeurs, la société travaillerait également sur son propre agent d'IA, nommé : Operator , qui devrait être publié en janvier 2025.

Les agents d’IA sont-ils sûrs à utiliser ?

Cela dépend de votre définition de « sûr ». Étant donné que les systèmes d’IA agentique sont construits sur de grands modèles de langage sujets aux hallucinations et susceptibles d’être attaqués, les agents d’IA sont eux-mêmes sujets aux hallucinations et peuvent être trompés par des acteurs malveillants pour qu’ils se comportent en dehors des garde-fous de sécurité établis. Une étude de 2024 d'Apollo Research , par exemple, a révélé que charger le modèle o1 d'OpenAI d'atteindre un objectif « à tout prix » a conduit l'agent d'IA à essayer de désactiver son mécanisme de surveillance avant de copier « ce qu'il croit être ses poids sur un nouveau serveur ». puis mentir à ses développeurs », affirmant qu'il avait subi des « erreurs techniques ».

Bien sûr, lorsqu’un chatbot présente sa réponse, les enjeux sont relativement faibles (à moins que cet utilisateur ne soit un avocat ou Google , remarquez), comparé à ce qui se passerait si un agent IA hallucinait des données sur sa stratégie de négociation boursière automatisée. Comme pour toute IA générative, les utilisateurs doivent être vigilants quant aux informations (qu’elles soient financières, médicales ou personnelles) qu’ils partagent avec les chatbots et les LLM.