Tesla présente son supercalculateur : utilisé pour analyser les données de conduite autonome

Dans un discours prononcé le week-end lors de la Conférence internationale sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR), Andrej Karpathy, chef de l'équipe d'intelligence artificielle de Tesla, a fait la démonstration d'un superordinateur .

Ce supercalculateur utilise 5760 cartes graphiques Nvidia A100 avec une puissance de calcul de 321TFLOPS pour former 720 nœuds, avec une puissance de calcul totale dépassant 1,8EFLOPS et 10PB d'espace de stockage.

On dit que le supercalculateur de Tesla sera utilisé pour traiter les données de conduite autonome de ses véhicules .

Dans le domaine de la conduite autonome, Tesla a toujours résisté à la tendance.

Lorsque Waymo ou Weilai et d'autres équipes dédiées à la conduite autonome développent vigoureusement le lidar pour parvenir à une conduite autonome, Tesla insiste sur l'utilisation de caméras et sur la reconnaissance visuelle .

Tesla collecte les données du conducteur et du véhicule via divers capteurs dans la voiture et les télécharge sur ce superordinateur, afin que son logiciel d'intelligence artificielle puisse analyser les données et apprendre à conduire comme un humain.

Il y a d'innombrables Teslas sur la route aujourd'hui. Pour traiter des quantités massives de données de toutes les Teslas, une puissance de calcul puissante est nécessaire. Le supercalculateur montré par André est actuellement en service, on dit que sa puissance de calcul est proche de celle de Selene, le cinquième plus gros supercalculateur au monde.

Andre a admis dans l'interview que la conduite autonome basée sur la vision sera plus difficile à réaliser que la conduite autonome avec lidar, qui utilise des lasers pour identifier les obstacles autour de la voiture. La caméra utilisée par Tesla sera confrontée à certains risques dans certains cas, comme le temps brumeux.

Lors des premiers tests de conduite entièrement automatisés de Tesla, le système faisait souvent des erreurs de jugement et nécessitait une intervention manuelle du conducteur.

Cependant, Andrey pense que l'ajout de lidar à Tesla n'est peut-être pas un bon choix :

L'utilisation simultanée du lidar et de la caméra posera un problème au logiciel, c'est-à-dire que lorsque les deux diffèrent dans ce qu'ils voient, il peut être difficile pour le système de déterminer quel capteur est correct.

Si vous vous concentrez sur les caméras traditionnelles, Tesla peut améliorer la vision par ordinateur pour apprendre à l'ordinateur à gérer le comportement imprévisible des piétons et des véhicules qui passent, il n'est donc pas nécessaire d'utiliser des capteurs laser coûteux.

Fait intéressant, il a été découvert que Tesla effectuait un test lidar à Palm Beach, en Floride, aux États-Unis. Sur la photo, vous pouvez voir une Tesla Model Y équipée d'un lidar.

Il est rapporté que Tesla utilise le lidar Liminar pour vérifier la fiabilité de sa conduite entièrement autonome basée sur des caméras.

À l'heure actuelle, Tesla a des millions de véhicules électriques sur la route, leur fournissant des données utiles, et son supercalculateur peut analyser et s'entraîner sur la base de ces données.

Cependant, le système d'aide à la conduite automatique Autopilot de Tesla est loin d'avoir atteint le stade de la "conduite automatique", il reste donc à voir si son plan est correct.

L'image du titre vient de : Motor1

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