Tesla espère que la version bêta complète de l’auto-conduite sera disponible dans le monde d’ici la fin de 2022

Lors de l'événement Tesla AI Day 2022 , le constructeur de voitures électriques a révélé quelques statistiques clés sur la technologie Full Self Driving (FSD) qui est actuellement encore en phase de test bêta. La société a révélé que le nombre de bêta-testeurs FSD est passé de 2 000 l'an dernier à environ 1 60 000 utilisateurs en 2022, malgré quelques problèmes réglementaires et incidents qui ont soulevé des questions sur sa sécurité.

Tesla n'a toujours pas fourni de calendrier pour le moment où le package FSD sortira officiellement de la phase bêta, mais cela ne semble pas trop éloigné. Dans une interview TED cette année, Musk a affirmé que le système FSD, qui coûte maintenant 15 000 $, sera très probablement disponible d'ici la fin de 2022 pour tous les clients. Il est également prévu un déploiement mondial d'ici la fin de cette année, en attendant l'approbation réglementaire, bien sûr.

"Je pense que d'un point de vue technique, FSD Beta devrait être possible pour un déploiement de FSD Beta dans le monde entier d'ici la fin de cette année. Pour de nombreux pays, nous avons besoin d'une approbation réglementaire. nous sommes donc quelque peu bloqués par l'approbation réglementaire dans d'autres pays », a déclaré Musk lors de la section questions-réponses.

Elon Musk dit qu'ils devraient être en mesure de déployer FSD Beta dans le monde entier d'ici la fin de l'année (une grosse mise à jour à venir le mois prochain). #FSDBeta #AIDay @Tesla pic.twitter.com/aS7H6N340g

— techAU (@techAU) 1er octobre 2022

En parlant des progrès du FSD jusqu'à présent, l'équipe affirme avoir élargi l'infrastructure de formation jusqu'à 40 à 60 %, ce qui a considérablement amélioré le rythme de développement. La société a formé plus de 75 000 modèles de réseaux de neurones en un an, ce qui revient à environ un modèle passant la validation et les tests toutes les huit minutes.

En approfondissant un peu les détails de l'infrastructure, Tesla note qu'elle conserve un cache de plus de 14 000 GPU pour le processus de formation. Près d'un demi-million de vidéos transitent par le système chaque jour, et jusqu'à présent, 1,44 milliard d'images ont été utilisées pour entraîner le système de conduite autonome. L'ensemble des données d'entraînement, en revanche, compte désormais plus de 4,8 millions de clips.

Tesla est également passé à un système avancé d'étiquetage des ensembles de données pour former le système FSD. On prétend avoir réduit 5 millions d'heures d'étiquetage manuel à seulement 12 heures de travail de cluster automatisé.

Depuis ses racines centrées sur l'image en 2018, l'équipe de Tesla est maintenant passée à une approche axée sur les données spatiales 3D à haute évolutivité, tout en ramenant le temps d'étiquetage d'une moyenne de 533 heures par clip à moins de 6 minutes.

Les experts de la FSD ont décrit comment, dans des situations particulières où la caméra produit une image confuse, le logiciel utilise des images supplémentaires pour reconstruire la scène. Vous pouvez vous connecter au flux vidéo officiel pour plus de détails techniques sur les mises à jour FSD ici .

Avec toutes les mises à niveau de l'infrastructure qui se produisent dans les coulisses et les nouveaux ajouts de fonctionnalités, il n'est pas clair si le prix du FSD sera à nouveau augmenté avant un déploiement plus large. Musk a précédemment affirmé qu'il est "essentiellement actuellement ridiculement bon marché, en supposant que le FSD se matérialise, ce qui sera le cas".