ChatGPT, qui est populaire partout sur Internet, ne peut pas tuer la recherche Google

En quelques jours seulement, le chatbot ChatGPT d'OpenAI a balayé Internet et le nombre d'utilisateurs a facilement dépassé le million.

Répondre à des questions, écrire des codes, écrire des papiers, créer des poèmes et de la musique pour piano, quand les êtres humains se creusent la cervelle pour mettre en place "neuf-neuf-quatre-vingt-un difficultés", ChatGPT demande et répond essentiellement, même s'il ne sait pas comment rendre décent.

ChatGPT est de loin la meilleure IA de génération de texte pour les masses, sans parler de son utilisation gratuite.

Lorsque ChatGPT est fier du fer à cheval, certaines personnes voient sa frustration sous son auréole : les emplois des programmeurs et des travailleurs de texte peuvent ne pas être garantis, et même les moteurs de recherche traditionnels tels que Google peuvent en être révolutionnés.

Avec les moteurs de recherche, nous devons encore passer beaucoup de temps à feuilleter le web pour trouver des réponses. Ne serait-il pas préférable que l'IA puisse fournir les réponses directement à vos yeux et assurer le bon taux ?

Mais la question est "et si".

ChatGPT : je ne peux pas me comparer à Google

Le 1er décembre, le développeur Josh Kelly a posté les différents résultats de la même question de code sur Google et ChatGPT. La réponse de ChatGPT semblait être de meilleure qualité, ce qui lui a fait soupirer "Google est terminé" (Google est terminé).

Le tout nouveau ChatGPT a-t-il vraiment mis un couteau dans le cou de la recherche Google ?

Regardez d'abord la différence de définition entre les deux.

Le cœur du moteur de recherche est la collecte d'informations massives, plutôt que la création d'informations. Vous entrez des mots-clés dans le champ de recherche, et le moteur de recherche explore, indexe et trie les résultats qui correspondent à votre requête en fonction de l'algorithme, puis vous voyez un grand nombre de liens, puis vous trouvez les informations dont vous avez besoin.

ChatGPT appartient à AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), qui est une nouvelle façon de créer du contenu. Il a été formé par l'ensemble de données. Grâce à un dialogue en tête-à-tête et à un ton humain, il peut donner une réponse unique et instantanée. Il peut également combiner le contexte pour réaliser plusieurs cycles de dialogue afin de vous aider à résoudre des problèmes plus complexes et continus. problèmes. .

Vous pouvez guider les règles étape par étape, le laisser concevoir des jeux et d'autres produits, ou lui donner un programme, le laisser vérifier les bogues ou lui donner un cas de démonstration, afin qu'il puisse tirer des conclusions sur d'autres cas à partir d'une instance. Plus l'interaction est complexe, plus la capacité de ChatGPT sera riche.Il n'est utilisé comme moteur de recherche que pour un tour, mais il est un peu "talentueux".

Plus intelligent que les chatbots traditionnels et plus rapide que les sites de questions-réponses humains, ChatGPT rend le processus de recherche d'informations plus intuitif et simple.

L'un est la recherche générative, l'autre la recherche à grande échelle, le ChatGPT actuel est loin de pouvoir remplacer Google.

Dans le cadre de base de ChatGPT, l'actualité des informations a pris du retard. ChatGPT est formé sur des milliards d'exemples de texte basés sur Internet, et sa carrière d'apprentissage est bloquée en 2021. Il n'est pas connecté à Internet, n'appelle pas de ressources réseau externes en temps réel, ne peut pas vous recommander de restaurants en fonction de l'emplacement comme Google Maps, et ne peut pas vous aider à ouvrir Twitter, Facebook.

En revanche, Google dispose non seulement d'une énorme base de données de sites Web indexés, mais fournit également des fonctions et des outils tels que des images et des cartes, vous permettant d'accéder rapidement à d'autres sites Web. En fait, les recherches les plus populaires sur Google concernent des mots-clés tels que "Facebook" et "Amazon".

Cependant, ChatGPT est celui qui se plaint le plus de son exactitude. Il a répertorié le poulet et le lapin dans la même équation de cage, mais l'a mal résolu. Il a insisté sur le fait que le fondateur de Douban n'était pas Abei. La fin de Journey to the West était inventée et absurde. de manière sérieuse, c'est tout, le ton est très confiant, et la source de l'information n'est pas communiquée. Lorsque vous utilisez un moteur de recherche, vous pouvez au moins effectuer une validation croisée avec plusieurs sources.

Le 4 décembre, Musk a révélé que ChatGPT avait accès à la base de données Twitter, ce qui signifiait que ChatGPT devait avoir appris beaucoup de données qui manquaient de vérification des faits. En raison du flot de réponses de spam, le site Web de questions-réponses pour programmeurs Stack Overflow a temporairement interdit aux utilisateurs de partager le contenu généré par ChatGPT à partir du 5 décembre.

De plus, la réponse de ChatGPT a été mélangée à beaucoup de soupe, qui a été ridiculisée comme un "artefact hydrologique". OpenAI a expliqué que cela est principalement dû au biais des données de formation (les formateurs préfèrent des réponses plus longues qui semblent plus complètes) et à une optimisation excessive.

Avec diverses lacunes sur la table, ChatGPT ne menacera pas les moteurs de recherche pour le moment.

Bien que ChatGPT soit plus humain que les autres IA, il s'agit essentiellement d'un "perroquet aléatoire" qui ne peut être séparé des grands modèles, des mégadonnées et de la grande puissance de calcul. Sa connaissance provient des lois statistiques dans les données de formation, et il le fait pas compris ce qu'il dit. Le 5 décembre, le magazine "Time" a "interviewé en exclusivité" ChatGPT. Lorsqu'on lui a demandé "quelles sont les limites des grands modèles linguistiques", ChatGPT a répondu :

Une limitation des grands modèles de langage est que nous ne pouvons pas comprendre le contexte ou la signification des mots que nous générons. Nous ne pouvons générer du texte qu'en fonction de la probabilité que certains mots ou séquences de mots apparaissent ensemble compte tenu des données d'apprentissage.
Cela signifie que nous ne pouvons pas fournir d'explications ou de raisonnements pour nos réponses, et nous ne pouvons pas toujours générer des réponses totalement cohérentes ou significatives dans le contexte de la conversation.

Mais ChatGPT soulève une question : qu'est-ce que la compréhension ? "Comprendre" est un concept humain, peut-il être utilisé dans ChatGPT ? S'il peut être utilisé, sa compréhension est-elle équivalente au résultat de « générer une réponse significative », quelle que soit la piste ?

Au moins pendant un certain temps à l'avenir, nous devrons peut-être nous inquiéter davantage de savoir si la qualité des résultats fournis par les moteurs de recherche s'améliorera ou diminuera lorsque de plus en plus de contenu Web sera généré par des modèles similaires.

J'ai également demandé à la divinité ChatGPT, son attitude est très humble, et je ne pense pas qu'elle doive être comparée à Google :

Je suis un grand modèle linguistique et je ne peux pas me comparer à Google ou à tout autre moteur de recherche. Mon but est d'aider les utilisateurs à obtenir des informations en répondant à leurs questions, pas de fournir une fonction de recherche. Mon avantage sur les moteurs de recherche est ma capacité à répondre à des questions complexes et à fournir des informations plus personnalisées et détaillées. En revanche, mon inconvénient est que je ne peux pas fournir de fonction de recherche et que je ne peux pas fournir les informations les plus récentes.

L'IA pourrait être l'avenir des moteurs de recherche

Bien que ChatGPT en soit encore à ses balbutiements et n'ait pas fait un meilleur travail que Google dans la recherche, il pourrait changer la façon dont nous recherchons des informations en ligne et faire passer la technologie de recherche au niveau supérieur.

Il existe un exemple simple en ce moment, il existe déjà un grand nombre de plug-ins qui intègrent ChatGPT dans Google, et certains d'entre eux affichent les résultats de ChatGPT sur le côté droit de la page Web, et une recherche prend en compte deux expériences.

Se référant au lien entre ChatGPT et le modèle de génération d'images Stable Diffusion (probablement parce que l'IA comprend mieux l'IA, la description de ChatGPT est plus facile à extraire par Stable Diffusion et la qualité d'image finale est meilleure), ChatGPT peut également être utilisé pour expliquer et guider les mots-clés, Aidez-nous à mieux trouver des informations avec les moteurs de recherche.

De plus, le manque d'actualité et de précision de ChatGPT n'est pas insoluble.

D'une part, @张俊林, répondeur de Zhihu et expert en traitement du langage naturel, a souligné qu'il est très difficile d'intégrer de nouvelles connaissances dans des modèles linguistiques à grande échelle en temps quasi réel. Une solution consiste à les stocker dans l'index des moteurs de recherche traditionnels. Si ChatGPT ne peut pas répondre aux questions urgentes, vous pouvez vous tourner vers les moteurs de recherche pour extraire les réponses correspondantes.

D'autre part, Bloomberg rapporte qu'OpenAI développe un système d'IA appelé WebGPT qui pourra répondre plus précisément aux questions et même illustrer la source d'une citation.

Ce sont la combinaison de l'IA et du moteur de recherche. Si nous imaginons plus audacieusement, indépendamment des limitations techniques, et en jetant les moteurs de recherche, il existe une IA omnisciente qui fournit des informations pertinentes et précises sous une forme de questions et de réponses faciles à comprendre.C'est l'apparence idéale de la recherche future ?

De nombreux experts en IA pensent que la vision elle-même est problématique. Benno Stein, chercheur à l'Université Bauhaus de Weimar, en Allemagne, souligne qu'il peut cacher des complexités du monde réel :

Le problème n'est pas les limites de la technologie existante. Même avec une technologie parfaite, nous ne pouvons pas avoir de réponses parfaites. Nous ne savons pas quelles sont les bonnes réponses parce que le monde est compliqué, mais quand nous voyons ces réponses directes, nous cessons de penser.

Alors, comment rendre la réponse plus "compliquée" ? Certaines personnes pensent qu'il sera plus utile de fournir simplement une liste de documents que de donner des réponses directement ; d'autres suggèrent que les réponses peuvent être expliquées et que les avantages et les inconvénients des différents points de vue peuvent être donnés, afin que les gens puissent savoir ce qu'ils sont et pourquoi.

Mais la plupart du temps, il n'y a pas de réponse vraiment parfaite.Ces normes de mesure précises et détaillées visent davantage des questions factuelles et fondées sur des connaissances, plutôt que ces propositions ouvertes qui sont sauvages et sans contraintes.

Encadrez l'IA par la précision ou le détail de la réponse, mais c'est un peu "image". Revenons au problème de positionnement mentionné ci-dessus.ChatGPT est une recherche générative, Google est une recherche à grande échelle, le premier est le chat et le second est la recherche.Ils sont essentiellement différents.

ChatGPT est populaire depuis un moment, et nous avons un consensus général là-dessus : il a beaucoup de mauvaises réponses, notamment dans les connaissances et les questions factuelles, mais si vous le mettez dans un lien de création, il peut être utilisé pour inspirer, Augmentation de la productivité.

Ce n'est pas un moteur de recherche, ni un robot de chat, mais plutôt un "super cerveau" que vous pouvez consulter à tout moment. En d'autres termes, ChatGPT ne va pas forcément subvertir Google, mais il a fondamentalement changé notre façon d'appréhender le savoir : on peut lui parler des étoiles et de la lune, de la poésie à la philosophie de la vie.

La stimulation de la créativité et de la réflexion large de ChatGPT peut être plus importante que l'exactitude des informations factuelles. Il peut se compléter complètement avec les moteurs de recherche et le travail humain, et il n'est pas nécessaire de se battre pour compléter une pièce du puzzle menant au C'est ce que nous respectons pour "Le besoin fondamental de la recherche".

Un moteur de recherche est plus qu'un simple répondeur

Depuis la naissance de ChatGPT, il ne manque pas de voix que la recherche Google va remplacer.

En fait, Google n'a pas pris de retard : il a formé le robot de chat IA Sparrow sur le modèle de langage à grande échelle Chinchilla de DeepMind, et a également développé le modèle de langage neuronal de dialogue LaMDA.

En mai de l'année dernière, des chercheurs de Google ont publié un article intitulé "Rethinking Search" , décrivant un nouveau type de moteur de recherche. Les grands modèles de langage fournissent des réponses professionnelles concises à l'aide d'algorithmes, et les utilisateurs n'ont pas besoin de rechercher des informations dans une longue liste. de pages Web. Cela ressemble à ChatGPT.

Pourquoi Google n'a-t-il pas lancé quelque chose comme ChatGPT directement au public comme l'a fait OpenAI, ou ne l'a-t-il pas intégré dans sa propre recherche ? L'ingénieur d'Alphabet @hncel estime que le problème est principalement le coût et le délai :

Les modèles linguistiques à grande échelle tels que GPT sont l'un des principaux domaines de recherche de Google. Google dispose d'un budget important et de personnes pour gérer ces modèles, mais l'économie de l'utilisation réelle de ces modèles linguistiques dans les plus grands produits Google (tels que la recherche, Gmail ) ne sont pas encore entièrement présents.
C'est une chose de publier une version bêta intéressante, mais c'en est une autre de l'intégrer profondément dans un système qui sert des milliards de requêtes par jour, en tenant compte du coût de service, de la latence supplémentaire. Il faudrait au moins une réduction de coût de 10 fois pour intégrer un tel modèle dans des produits comme la recherche.

Dans le même temps, les grands modèles linguistiques affecteront également le modèle commercial actuel de Google Search – environ 81 % des revenus de 257,6 milliards de dollars de la société mère de Google Alphabet en 2021 proviennent de la publicité, dont la plupart sont des publicités au paiement par clic de Google.

L'IA comme ChatGPT réduit considérablement le nombre de pages, empêchant les gens de naviguer et de cliquer sur plus d'annonces, et les revenus publicitaires diminueront en conséquence.

Cela dit, l'explosion de ChatGPT nous a également fait plus ou moins prendre conscience que le modèle inhérent aux moteurs de recherche "indexation, récupération et tri" a régné pendant plus de 20 ans, et Google apporte des milliers de modifications aux moteurs de recherche chaque année. La plupart sont mineurs et n'ont pas radicalement changé.

En 1998, deux étudiants diplômés de Stanford ont publié un article sur un nouveau type de moteur de recherche :

Dans cet article, nous présentons Google, un prototype de moteur de recherche à grande échelle qui fait un usage intensif des structures en hypertexte. Google explore et indexe efficacement le Web et produit des résultats de recherche plus satisfaisants que les systèmes existants.

L'innovation du passé est devenue la tradition du présent, et les moteurs de recherche traditionnels tels que Google font face à plus que l'IA future.

Par exemple, certaines personnes ont appelé TikTok le "nouveau Google". Les internautes étrangers utilisent TikTok pour effectuer des recherches, ce qui est un peu comme nous recherchons des stratégies à Xiaohongshu. C'est vraiment utile dans les domaines de la nourriture et des listes de films. Il y a une tendance cachée derrière cela : dans le monde où TikTok et Douyin "dominent", Internet est plus intuitif, plus visuel et plus interactif qu'auparavant, et la recherche ne fait pas exception.

Mais TikTok ne va pas vraiment secouer Google. Pour trouver plus d'informations, pour visiter plus de sites Web, encore faut-il retourner sur Google.

Maintenant que les changements ont eu lieu, Google doit également apporter une meilleure expérience de recherche de manière plus naturelle et intuitive.

Ces dernières années, Google a évolué dans cette direction grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, notamment l'introduction de la recherche par caméra et microphone, les recherches multiples d'images et de texte , les vues immersives dans les cartes, etc.

Pour faire simple, l'entrée et la sortie de la recherche Google sont devenues plus "multi-sensorielles", plus actives et plus capables de deviner l'esprit de l'utilisateur .

De nombreux projets Google liés à la recherche sont encore en phase d'exploration et de test. Lors de l'événement annuel Search On en septembre de cette année, Liz Reid, vice-présidente des produits de recherche Google, a donné un exemple futur :

Si Google sait que vous êtes intéressé par le travail du bois, en plus de répondre à l'une de vos questions de recherche, il vous montrera également de nouveaux outils que vous ne connaissiez pas, des YouTubers dont vous n'avez jamais entendu parler et où vous pouvez en apprendre davantage. Nouvelles compétences et plus.

Liz Reid pense que la recherche Google n'est pas seulement un répondeur rapide, mais un système permettant d'explorer, de découvrir et d'apprendre des choses auxquelles vous n'avez pas encore de réponse claire.

Dans une certaine mesure, qu'il s'agisse de moteurs de recherche itératifs ou de modèles d'IA polyvalents agressifs, l'un est l'affinement du cadre inhérent, et l'autre est la réforme consistant à repartir de zéro. Ils facilitent tous l'obtention de connaissances, facilitent le filtrage des informations plus intelligent, et en réduisant votre seuil d'apprentissage, raccourcissez votre processus d'apprentissage.

Prabhakar Raghavan, vice-président senior de Google, a fait un point intéressant sur le fait que la recherche est toujours un problème qui est loin d'être résolu : "Si vous me donnez toutes les machines, je serai toujours lié par la curiosité et la cognition humaines."

Avant de chercher de meilleures réponses, nous devons savoir comment poser des questions. À l'avenir, la capacité d'organiser les données ne sera peut-être plus rare, mais la capacité de poser des questions et des opinions originales basées sur l'expérience et l'émotion individuelles sera plus précieuse. Lorsque vous êtes introduit à la porte de la connaissance, la nature spéculative et créative des êtres humains est mise en évidence dans une position sans précédent.

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