Faire confiance aux applications mobiles pour identifier les plantes pourrait vous coûter la vie
Les applications pour smartphone ont vraiment parcouru un long chemin en termes de commodité et de polyvalence. Qu'il s'agisse de faciliter les conversations et d'accéder à des outils d'IA de pointe comme ChatGPT ou de suivre la santé humaine , leur portée n'est limitée que par l'imagination humaine. Une telle classe d'applications utiles est celle qui identifie les espèces végétales en concentrant simplement l'appareil photo du téléphone sur un arbuste ou un arbre, en cliquant sur quelques images et en l'identifiant par rapport à une base de données en ligne.
Ces applications peuvent s'avérer être un sauveur, surtout si vous êtes dans la nature et que vous cherchez à revérifier avant de grignoter quelques baies sauvages non identifiées. Cependant, les recherches suggèrent que même certaines des applications d'identification des plantes les plus populaires peuvent échouer, ce qui peut rapidement dégénérer en un scénario potentiellement mortel si l'espèce végétale mal identifiée contient des toxines.
Des chercheurs de l'Université de Galway et de l'Université de Leeds ont analysé six applications pour smartphone bien connues qui prétendent identifier les plantes. Ce faisant, ils ont constaté que même le meilleur du lot ne pouvait atteindre qu'une précision maximale de 80 % à 88 %.
"Ceci est particulièrement important lorsque nous considérons les personnes essayant d'identifier une plante qu'un animal ou un jeune enfant a pu ingérer – à quel point pouvez-vous être sûr que votre application donne la bonne identification", note le Dr Karen Bacon, membre du l'équipe de recherche.
Dans le cadre de leur analyse, l'équipe de recherche a testé ces applications pour smartphone sur 38 espèces de plantes herbacées. Ce qu'ils ont découvert, c'est que les résultats de l'identification des plantes varient considérablement d'une application à l'autre. De plus, ils étaient moins efficaces pour identifier une variété de plante à partir d'une photographie de feuilles par rapport aux photos où les fleurs sont visibles. Imaginez essayer d'identifier une plante qui ne fleurit pas à ce moment précis avec l'une de ces applications !
Les six applications testées par l'équipe étaient Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist et Google Lens , toutes installées sur un smartphone Samsung Galaxy A50. Le document de recherche, publié dans la revue PLOS ONE , note qu'aucune des applications "n'a atteint un niveau de précision très cohérent". De plus, il n'existe pas de système de vérification approprié dirigé par des experts et largement accepté pour tester et certifier ces applications.
De manière générale, Google Lens s'est plutôt bien comporté, tandis que PlantNet s'est avéré être le plus précis du créneau. La conclusion générale, cependant, est que ces applications devraient être traitées davantage comme une méthode secondaire d'identification des plantes et ne devraient pas être considérées comme infaillibles – surtout s'il existe même un iota de doute qu'une espèce végétale particulière pourrait être toxique ou nuisible dans une certaine mesure.