Auto-GPT : 5 choses incroyables que les gens ont déjà faites avec

Les gens utilisent déjà l'Auto-GPT récemment publié pour faire des choses incroyables. Auto-GPT est le nouvel outil d'intelligence artificielle qui prend les principales capacités de langage naturel de ChatGPT et ajoute la possibilité de "s'auto-inviter" à atteindre les objectifs que vous pouvez lui donner. Il dispose d'un accès Internet, d'une mémoire et de la capacité d'écrire et d'exécuter du code pour accomplir une tâche.

Nous découvrons encore tout ce que vous pouvez faire avec Auto-GPT alors que les passionnés d'IA affluent vers lui. C'est encore les premiers jours, mais voici cinq choses notables que les gens ont faites avec Auto-GPT jusqu'à présent.

Améliorer son propre code

Auto-GPT peut lire, écrire et exécuter du code, permettant à l'IA d'améliorer sa propre programmation.Important Gravitas , le compte Twitter du développeur d'Auto-GPT, a partagé la nouvelle dans un récent tweet.

La vidéo montre Auto-GPT vérifiant un exemple simple de fonction responsable des calculs mathématiques. La sortie vocale est activée et Auto-GPT nous guide tout au long du processus. Les étapes sont les mêmes que celles qu'un programmeur suivrait. Lire le code, l'évaluer, puis le mettre à jour pour le rendre plus rapide, plus fiable et plus efficace.

Inclure des tests dans le cadre d'une fonction pour vérifier la précision et le bon fonctionnement est une pratique courante. Auto-GPT a donc décidé d'ajouter des tests à la bibliothèque mathématique. Après avoir exécuté les tests et vérifié les résultats, Auto-GPT trouve une erreur.

Auto-GPT corrige "l'erreur de syntaxe" (une faute de frappe dans l'orthographe de radius), puis exécute à nouveau les tests. Les tests fonctionnent et l'IA marque la tâche comme terminée.

L'exemple de code a été créé avec une erreur évidente qu'un humain aurait pu trouver et corriger en quelques secondes. En revanche, l'IA a passé environ une minute sur cette correction de code, en adoptant une approche algorithmique.

Supposons que l'échelle a été augmentée de façon spectaculaire pour un code contenant des centaines ou des milliers de lignes. Dans ce cas, il devient laborieux pour un humain de faire défiler page après page à la recherche d'une faute de frappe inoffensive qui casse une fonction de bas niveau et provoque un effet d'entraînement qui rend une application imprévisible. La vitesse de lecture et d'écriture de l'IA pourrait lui donner la victoire ici.

Faire des études de marché

Auto-GPT peut accéder à Internet, mémoriser les détails et rester concentré sur la tâche. Ce sont les compétences nécessaires pour les études de marché de base. Le tweet de Sully a partagé ses recherches hypothétiques sur les marques de chaussures imperméables.

Auto-GPT a trouvé des liens vers cinq chaussures imperméables et a vérifié les avantages et les inconvénients de chacune. Contrairement à certaines personnes, l'IA a reconnu que certains sites Web pouvaient ne pas être dignes de confiance, elle a donc également vérifié la crédibilité de ses sources.

Sully a partagé le temps et le coût, déclarant que cela ne prenait que 8 minutes et coûtait 10 cents. Comme pour tout effort d'IA, les résultats doivent probablement être vérifiés par un humain, mais cela pourrait être un moyen pratique de commencer la recherche.

J'ai reconnu Columbia, The North Face et Merrell, mais les autres marques m'étaient inconnues. Saloman et Keen sont des fabricants de chaussures imperméables bien notés qui m'avaient échappé la dernière fois que j'ai cherché des chaussures.

La recherche manquait de solutions et d'alternatives à faible coût, une considération importante lors de la planification d'un nouveau produit. Cela ne remplacera pas les chercheurs professionnels, mais pourrait contribuer à une partie du travail.

Réfléchir à une question philosophique profonde

Auto-GPT a fait face à une question philosophique difficile, en utilisant GPT-3.5 pour le traitement de l'IA. "Qu'est ce que la vie?" a demandé loopuleasa , qui a partagé les résultats sur Twitter. Après environ une heure et au prix d'un dollar, il a fourni une réponse.

Auto-GPT n'a pas réussi à trouver ou à postuler une réponse définitive. Au lieu de cela, il a eu recours à l'explication de concepts humains issus de différentes écoles de pensée, telles que la biologie, la philosophie et la physique. L'assistant IA a ensuite fait référence aux grands esprits d'Aristote et de Descartes avant de résumer que chaque discipline a sa propre perspective.

Cette réponse n'est pas aussi satisfaisante que si elle avait fait un saut intuitif et nous avait tous éclairés avec une solution parfaite que nos cerveaux hautement évolués avaient en quelque sorte négligée. D'un autre côté, la réponse était bonne et faisait référence à certains des meilleurs travaux disponibles sur ce sujet.

Espérons que quelqu'un investira du temps et de l'argent pour poser à Auto-GPT une question connexe : "Quel est le sens de la vie ?" Les fans de Douglas Adam parieront fortement sur la réponse étant 42.

Aide à la création d'une application

Varun Mayya a partagé dans un tweet qu'il essayait d'obtenir Auto-GPT pour créer une application. L'IA a détecté que la tâche nécessitait l'environnement d'exécution Node.js, qui manquait sur son ordinateur. L'installation de Node n'est pas une tâche triviale, mais Auto-GPT a pu le faire sans effort.

Auto-GPT a recherché les instructions d'installation, téléchargé et extrait l'archive, puis a démarré un serveur Node pour continuer le travail. Varun Mayya met en garde contre l'utilisation d'Auto-GPT pour le codage, sauf si vous comprenez déjà la programmation. L'IA peut faire des erreurs, et une erreur dans un test pourrait donner une fausse vérification de l'exactitude.

Intégration de Gmail et Google Agenda

Cela peut sembler une petite chose, mais lorsque vous êtes pressé par le temps, chaque clic que vous enregistrez s'additionne, en particulier pour les tâches que vous pourriez effectuer plusieurs fois par jour. Un tweet de yewjin.eth comprenait une vidéo montrant comment un projet GitHub appelé Email Assistant, qui est alimenté par une première version d'Auto-GPT, peut simplifier la vie.

Dans la vidéo, des commandes sont saisies dans les fenêtres de composition de Gmail, telles que l'ajout d'un événement au calendrier et la création d'une liste de tâches. Lorsque l'e-mail est envoyé à l'adresse Email Ausistant, le proto-Auto-GPT AI traite ces instructions, en répondant que la tâche a été reçue et est en cours. Comme prévu, l'événement est ajouté à un agenda Google.

La liste de tâches tire parti de la mémoire d'Auto-GPT, et après avoir ajouté quelques éléments supplémentaires, l'utilisateur demande à voir la liste. Email Assistant utilise Auto-GPT pour répondre, et la liste complète est donnée. Je garde Gmail ouvert toute la journée, mais Google Agenda est rarement chargé. Ces quelques étapes peuvent faire une grande différence, et il en va de même pour les listes de tâches.