« L’anxiété ChatGPT » se répand, ce que je crains le plus n’est pas remplacé par l’IA

ChatGPT s'est développé de manière agressive jusqu'à présent, et vous devriez avoir vu beaucoup de nouvelles sur le remplacement des humains par l'IA.

Lorsque les peintres nationaux, les écrivains et les modèles Taobao ont tous été touchés, les inquiétudes étrangères concernant le chômage ne sont pas trop importantes.

Alors que le monde se réchauffe, une nouvelle peur se répand : l'anxiété liée à l'intelligence artificielle.

Ce qui est remplacé par le travail est un sentiment d'accomplissement

Le New York Times a récemment rapporté 35 cas d'utilisation réels de l'IA, qui peuvent être regroupés en trois catégories :

• Vie (10) : Déclaration rapide, écrire un discours de mariage, générer des e-mails, trier des images historiques, organiser des ordinateurs de bureau, organiser des plans de plantation de jardin, faire des plans d'exercices sociaux pour animaux, planifier des recettes sans gluten, enregistrer le processus de visites chez le médecin sous forme de notes cliniques, Définissez la liste de lecture du logiciel musical en fonction de vos préférences ;
• Profession (14) : apprendre le chinois, corriger la grammaire, trouver des synonymes, se moquer des débats, faire des plans, répondre à des devoirs, jouer à des jeux de rimes et d'autres jeux de mots, donner des commentaires sur des tests du point de vue des élèves, donner des commentaires sur des romans du point de vue des lecteurs, ciblage Un mouvement élabore des plans de cours, trouve et résume des articles, lit rapidement des dizaines d'articles universitaires, corrige des bogues pour les ingénieurs en logiciel, identifie les maladies des plantes ;
• Classe créative (11) : Écrivez des formules Excel, écrivez des manuels de cocktails, concevez des pièces de vaisseau spatial, créez une horloge IA qui écrit un poème toutes les minutes, laissez les codeurs créer des programmes Python, créez de petits jeux en 1 minute, concevez des jeux 3D plus compliqués, créez des puzzles des jeux similaires au Sudoku, construisant de nouvelles protéines, imitant un certain style de peinture et définissant une grande vision du monde pour le jeu ;

Vous devriez pouvoir sentir intuitivement que l'IA, et pas seulement ChatGPT, a pénétré dans notre travail, notre vie et nos divertissements.

Jamais dans l'histoire nous n'avons connu une vague d'automatisation dans laquelle les cols blancs portent le poids. Cette révolution inédite de l'IA nous a fait repenser notre rapport au travail.

Il y a quelques années, une étude intéressante a révélé que les cols blancs et les cols bleus valorisaient différents aspects de leur travail.

Les cols blancs accordent plus d'attention à savoir si le travail est intéressant, à quel point le travail est épanouissant et si les résultats du travail sont appréciés. En revanche, les cols bleus mettent davantage l'accent sur les salaires, les conditions de travail et les relations avec les collègues.

Les résultats de la recherche peuvent être légèrement biaisés, mais "jugé utile" est en effet un indicateur d'auto-évaluation important pour les travailleurs migrants. Cela apporte non seulement une satisfaction financière, mais aussi un statut social et le respect des autres.

Mais maintenant, l'honneur revient à l'IA. Il peut dessiner, écrire, programmer et faire ce que les humains appelleraient un travail créatif et technique.

L'IA n'est pas parfaite, et elle dit encore des bêtises, mais souvent l'achèvement est plus important que la perfection, et elle est très efficace pour accomplir les tâches, ce qui nous souffle profondément.

Ensuite, l'anxiété causée par l'IA est bien comprise. En plus de saisir directement des emplois, l'IA a un impact négatif sur notre estime de soi et notre sens de la valeur, nous faisant repenser notre "utilité".

En plus de l'anxiété, il y a aussi la peur de l'inconnu. Ma vie a une limite, et mes connaissances n'ont pas de limite, mais nous ne savons pas où est la fin de l'IA.

L'IA elle-même est une boîte noire que la recherche de pointe ne peut pénétrer. Lorsqu'un grand modèle de langage est formé avec plus de puissance de calcul et de données, il peut présenter des capacités ou des comportements inattendus qui n'ont pas été programmés par ses créateurs.Ce phénomène est appelé "émergent", tout comme GPT-4 possède déjà une certaine capacité de raisonnement.

Connaissant la source de l'anxiété, nous est-il possible de la soulager ?

Un rapport de la BBC a mentionné que l'anxiété liée à l'IA se répand, mais la vérité peut également être partiellement exagérée.

D'une part, nous devons réaliser la valeur unique des personnes, tout comme certains emplois exigent des qualités humaines innées, telles que l'établissement de relations, la créativité et l'intelligence émotionnelle.

D'un autre côté, il faut regarder vers l'avenir : au lieu d'être anxieux, il vaut mieux passer plus de temps à comprendre l'IA et la laisser fonctionner sur le lieu de travail sans être effrayé par notre propre imagination.

Pendant la révolution industrielle, nous sommes tombés dans le piège technologique

Depuis la naissance de ChatGPT, on aime de plus en plus trouver des réponses dans l'histoire, espérant être dissipé par les évolutions technologiques du passé.

Le «piège technologique» de Benoît XVI pourrait peut-être résoudre la confusion. Un point majeur soulevé dans ce livre est que la nature du progrès technologique est la destruction créatrice.

En d'autres termes, à long terme, les nouvelles technologies profiteront à tous et les familles les plus pauvres pourront maintenir un certain niveau de vie. Mais à court terme, certains travailleurs seront laissés pour compte par le temps, se retrouveront au chômage ou auront des revenus réduits et tomberont dans le "piège technique".

Le sable de l'histoire qui tombe sur une personne est comme une montagne. Le soi-disant court terme peut être toute la vie d'une personne.

De plus, il y a un point intéressant dans le livre, qui divise les technologies d'économie de main-d'œuvre en deux types : les technologies habilitantes et les technologies de remplacement.

Parmi eux, la "technologie habilitante" aide les gens à accomplir plus efficacement les tâches existantes ou à créer de nouvelles opportunités d'emploi, tandis que le "remplacement de la technologie" rend les emplois et les compétences redondants.

Ces deux technologies ne sont pas tranchées et peuvent se transformer ou se chevaucher.

Par exemple, au Royaume-Uni, pendant la première révolution industrielle, les profits de la production ont grimpé en flèche, mais les salaires des travailleurs ont stagné. L'écart de revenu dans la société s'est fortement creusé et est tombé dans une « stagnation à la Engels ».

Mais entre 1843 et 1887, des décennies après la révolution industrielle, le revenu global des travailleurs a doublé.

Benedict pense que c'est parce que les machines au début de la mécanisation étaient relativement simples, et que les salaires des travailleurs qui sont passés du travail manuel au fonctionnement de la machine n'augmenteraient pas, et que des enfants encore moins chers ont été recrutés pour remplacer les travailleurs adultes, ce qui a entraîné une baisse du revenu global des travailleurs.

Cependant, au stade ultérieur de la mécanisation, des machines plus complexes sont apparues dans les usines et les travailleurs devaient également comprendre davantage de technologies. Les changements technologiques sont passés du remplacement à l'habilitation. En conséquence, le pouvoir de négociation des travailleurs qualifiés a augmenté et le revenu global des les travailleurs ont également augmenté.

De manière optimiste, la révolution de l'IA qui vient de commencer pourrait être plus encline à "activer la technologie" plutôt qu'à "remplacer la technologie" dans son ensemble.

Parce que l'IA n'est pas encore parfaite, elle n'a pas besoin d'être parfaite pour le moment, elle fait juste gagner du temps pour certains flux de travail, le seuil existe toujours et ce n'est pas une opération idiote pour obtenir l'effet souhaité.

Tout comme demander à l'IA d'aider à rédiger des manuscrits, il se peut qu'elle ne soit pas en mesure de générer directement des manuscrits étonnants, mais elle peut nous aider à améliorer les plans et les brouillons, et elle peut également être notre premier lecteur à donner son avis.

Mais la "technologie habilitante" suffit à remplacer certaines personnes. Ne vous découragez pas encore, nous ne sommes pas les seuls à être anxieux.

Lu Qi, le fondateur et PDG de Qiji Chuangtan, a également déclaré récemment dans son discours qu'il ne pouvait pas suivre la vitesse de développement des grands modèles, "juste trop". En fait, il est l'une des personnes les plus vocales sur l'IA en Chine.Il a travaillé pour IBM, Yahoo, Microsoft et Baidu, et il est un ami proche du PDG d'OpenAI, Sam Altman.

Mais il a aussi pensé à de possibles orientations futures. Lu Qi a souligné que chacun de nous est en fait une combinaison de modèles. Si nos capacités de modèle sont disponibles dans de grands modèles, ou sont progressivement apprises par de grands modèles, la seule valeur à l'avenir est la quantité de connaissances dont nous disposons. Les professions typiques de la prochaine ère devraient être les entrepreneurs et les scientifiques.

Lu Qi a également avancé une hypothèse de base intéressante selon laquelle le coût des codeurs diminuera, mais la demande de codeurs augmentera beaucoup.Les codeurs n'ont pas à s'inquiéter trop, car nous avons besoin de logiciels, et les logiciels peuvent toujours résoudre plus de problèmes. , plus de gens l'achèteront.

Cela coïncide avec un nœud de la révolution industrielle. Un exemple est également donné dans "Technical Trap". Si la quantité d'acier produite en 1929 est produite avec la technologie de 1890, les travailleurs nécessaires sont de 1,25 million au lieu de 400 000. Cependant, les 800 000 travailleurs apparemment licenciés ont rarement perdu leur emploi en raison de la mécanisation de l'industrie sidérurgique en raison de l'augmentation constante de la demande d'acier.

En bref, chaque industrie aura des impacts structurels, une restructuration systémique, mais des opportunités subsisteront. Ce que nous pouvons faire, c'est apprendre à vivre avec la technologie et voir l'IA comme une ressource plutôt qu'une menace.

Trouver un nouveau sens de la valeur au travail

Lorsque certaines personnes sont sombres à cause de l'IA, certaines personnes croient fermement à la "théorie de la planche longue":

L'IA ne vous remplacera pas, mais étendra les choses les plus précieuses que vous pouvez offrir.

Alors que la plupart des emplois peuvent être remplacés par l'IA, d'où vient notre sentiment d'accomplissement ? A ce moment, un "calibrage" peut être nécessaire.

À la mi-avril, le développeur Smalltalk et programmeur bien connu Kent Beck a déploré sur Twitter :

J'ai toujours été réticent à essayer ChatGPT, aujourd'hui j'ai surmonté cette réticence et maintenant je comprends pourquoi. La valeur de 90 % de mes compétences vient de chuter à 0 $. L'effet de levier des 10% restants est multiplié par 1000. Je dois recalibrer.

La plupart de la section des commentaires demande ce que représentent 10 %.

D'après l'expérience de Kent Beck, le développement de logiciels nécessite de nombreuses compétences, allant de la résolution de problèmes et de la pensée critique à la programmation et au débogage.

L'IA a changé le classement de valeur de ces compétences. Compléter le code, corriger des bugs, etc. peut être fait ou accéléré par ChatGPT, ce qui signifie que 90 % de ses compétences se sont dépréciées.

Cette prise de conscience frustre Kent Beck au début. Après mûre réflexion, il a décidé d'ajuster ses compétences et de développer les 10% restants.

Désormais, avec l'aide d'outils d'IA comme ChatGPT, Kent Beck peut automatiser les tâches de routine et se concentrer sur les domaines qui nécessitent plus d'expertise et de créativité.

Tout d'abord, ChatGPT est idéal pour réfléchir à des alternatives, analyser et comprendre des bases de code complexes, et plus encore.

Deuxièmement, Kent Beck pense qu'il y a des parties que ChatGPT ne peut pas remplacer : la créativité, les connaissances professionnelles et la pensée critique. Selon lui, les projets de développement de logiciels les plus réussis sont ceux qui reposent sur une combinaison de créativité et d'expertise humaines, à l'aide d'outils tels que ChatGPT.

Du cas de Kent Beck, nous pouvons également nous inspirer.

C'est aussi la suggestion de Lu Qi aux entrepreneurs : reconnaître la réalité et agir de manière décisive. Si ce changement a un impact structurel sur notre industrie, si nous naviguons à contre-courant, nous reculerons si nous n'avançons pas. Musk a dit quelque chose de similaire, "L'entropie n'est pas de votre côté."

Il y a quelques années, l'IA a pris d'assaut le jeu de Go, battant les meilleurs joueurs humains. Le jeu qui ne peut être épuisé dans la vie humaine est calculé avec précision par l'IA, défiant la dignité des êtres humains et la gloire de la sagesse.

Fan Hui, le champion d'Europe de Go qui a perdu contre AlphaGo à l'époque, a ensuite choisi de rejoindre DeepMind et a servi de "coach" à AlphaGo pendant un certain temps. Puisqu'il ne pouvait pas battre l'IA, laissez l'IA jouer mieux.

En 2022, cinq ans après la guerre homme-machine, Ke Jie a également déclaré qu'il avait beaucoup changé ces dernières années : "A cette époque, j'ai affronté l'IA avec la mentalité d'un challenger. Je joue aussi aux échecs avec l'IA maintenant, mais avec une attitude d'apprenant".

Nous n'avons pas besoin de battre l'IA, mais toujours trouver notre place.

Cependant, McLuhan a déclaré : "Regardez le présent avec un rétroviseur et reculez dans le futur." Nous utilisons toujours la norme "passé" pour comprendre "maintenant". Allons voir, face à des choses indescriptibles, au moins ne reste pas immobile à cause de l'angoisse.

#Bienvenue pour prêter attention au compte public WeChat officiel d'Aifaner : Aifaner (WeChat ID : ifanr), un contenu plus excitant vous sera présenté dès que possible.

Ai Faner | Lien d'origine · Voir les commentaires · Sina Weibo