Voler les emplois des journalistes ? Google teste l’IA pour rédiger des actualités

L'IA générative, comme les journalistes, ne semble pas prête à libérer la productivité.

Récemment, trois personnes proches du dossier ont révélé au "New York Times" que Google testait un produit qui utilise la technologie de l'IA pour produire des reportages et envisageait de le promouvoir auprès de la société mère du "New York Times", du "Washington Post" et du "Wall Street Journal" et d'autres sociétés de presse.

Des sources bien informées ont révélé que le nom de code provisoire interne du produit est "Genesis" (le chinois peut être traduit par Genesis), qui peut générer automatiquement du contenu d'actualités sur la base de la réception et de la compréhension des informations.

Fait intéressant, après que la nouvelle a été révélée, lorsque les journalistes ont exprimé leur peur de l'arrivée de l'IA générative dans les médias, ils ne savaient pas qu'elle s'était déjà cachée derrière.

En tant que l'une des industries avec le sens le plus aigu de l'information, l'industrie des médias s'est longtemps essayée à l'application de l'IA dans l'industrie des médias et s'est engagée à réaliser l'interaction homme-ordinateur et à libérer les employés des tâches fastidieuses.

Par exemple, en 2016, le "Washington Post" utilisait son robot Heliograf pour écrire des articles, et utilisait un logiciel de messagerie instantanée pour diffuser en temps réel les résultats des Jeux Olympiques de Rio.Cependant, l'IA à l'époque ne pouvait générer que quelques informations simples, comme les scores olympiques, le nombre total de médailles d'or, et d'autres brefs rapports centrés sur les chiffres.

Avec le développement rapide de l'IA, deux ans plus tard, Bloomberg News (Bloomberg News) a officiellement lancé le robot Cyborg (le chinois peut être traduit par intégration homme-ordinateur), aidant les journalistes économiques à rédiger des milliers d'articles sur les rapports financiers. Contrairement aux humains, un Cyborg n'a pas du tout besoin de se reposer, tant qu'un rapport financier est entré dans le système, il peut immédiatement disséquer le rapport et publier un reportage avec des faits et des chiffres pertinents.

L'explosion du ChatGPT fin 2022 a une nouvelle fois fait prendre conscience de la puissance de l'IA, qui cette fois a également évolué vers une IA générative, conquérant progressivement l'ensemble de l'industrie des médias grâce à sa forte capacité à générer du contenu.

Certains médias grand public étrangers, tels que The Times, NPR et insider, ont été convaincus par l'IA générative et ont commencé à explorer les utilisations profondes potentielles de l'IA, comme envisager son application dans des domaines d'information à haut risque qui nécessitent une précision extrêmement élevée en quelques secondes.

C'est peut-être en raison de la valeur potentielle de l'application de l'IA au domaine de l'information que l'entrée de Google dans la recherche et le développement d'assistants d'IA pour la rédaction d'articles de presse ressemble davantage à un profit de la tendance.

Cependant, il faut admettre qu'il faudra un certain temps pour que l'application mature de l'IA générative dans l'industrie de l'information se développe.

La porte-parole de Google, Jenn Crider, a également admis dans un communiqué que l'IA générative est davantage un rôle auxiliaire et ne peut pas remplacer le rôle des journalistes dans la rédaction de rapports et la vérification des faits. En effet, bien que l'IA générative ait montré un certain "talent" pour générer automatiquement du contenu, elle sera également "pleine de mensonges" et fabriquera de toutes pièces des informations de contenu erronées voire inexistantes.

En janvier de cette année, une agence d'évaluation de la crédibilité des informations appelée "News Guard" aux États-Unis a récupéré 100 fausses informations dans sa base de données qui avaient été falsifiées et a demandé à ChatGPT d'identifier l'authenticité de ces informations. Les résultats montrent que ChatGPT a donné des réponses claires, trompeuses ou même fausses à 80% du contenu, et même certaines des réponses étaient pleines de rumeurs et d'alarmisme.

Par coïncidence, au même moment, le site Web technologique américain CNET a utilisé la technologie d'IA générative pour générer plus de 70 reportages. Un internaute aux yeux perçants a remarqué l'étrangeté et s'est demandé si l'article rapporté ne semblait pas avoir été créé par l'homme. À cet égard, CNET a franchement déclaré qu'il ne s'agissait que d'une "expérience" et a pris certaines mesures pour étiqueter les "rapports d'IA".

Mais ensuite, le site technologique Futurism a trouvé des "erreurs très stupides" dans la couverture de l'actualité de CNET sur l'IA. Par exemple, un rapport a déclaré qu'un dépôt de 10 000 $ à 3 % rapporterait 10 300 $ après la première année, alors qu'en réalité, 10 000 $ ne rapporteraient que 300 $.

L'existence de ces erreurs de niveau "bogue" afflige toujours l'application spécifique de l'industrie de l'information, mais le développement de la technologie de l'IA est toujours une section après l'autre.

Quelques années plus tard, lorsque nous passons à un nouveau niveau, avec le recul, ce n'est peut-être plus un gros problème.

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