OpenAI a décidé de construire des cœurs et de « prendre le gâteau » avec Nvidia

Comme fait scientifique populaire, pour chaque question que vous posez à ChatGPT, OpenAI, la société mère derrière, dépense 4 cents (environ 0,29 yuans). 4 centimes semblent être un petit montant, mais que se passe-t-il si vous le multipliez par 13 millions ?

Selon un rapport d'UBS, ChatGPT comptait 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en février, avec environ 13 millions de visiteurs uniques chaque jour. Pour faire simple, si chaque utilisateur pose une question (et ne pose qu'une seule question) lors de sa connexion au cours d'une seule journée, le coût de fonctionnement de ChatGPT sur une seule journée sera d'au moins 520 000 $ US. Un analyste INSIDER a estimé que le coût quotidien de ChatGPT peut atteindre 700 000 $.

Les frais généraux liés au matériel représentent la majorité des coûts d’exploitation de l’IA. L’importance des puces pour l’industrie technologique est évidente, en particulier pour les entreprises d’IA. Les entreprises doivent donc fonctionner avec des coûts matériels élevés. La seule façon de sortir de cette situation est de s'appuyer sur des puces auto-développées.

« Créer des cœurs » est devenu quelque chose que les entreprises d'IA doivent prendre en compte lorsqu'elles atteignent un certain niveau.

Selon Reuters, OpenAI pourrait explorer le développement indépendant d’une puce intelligente conçue pour l’IA. Les avantages d’une telle démarche sont évidents et peuvent réduire efficacement les coûts d’exploitation de l’IA. Prenons l'exemple de Google, le plus grand concurrent d'OpenAI dans le domaine de l'IA, qui prévoit d'exclure Broadcom des rangs des fournisseurs de puces intelligentes IA en 2027. Cette décision peut permettre à Google d'économiser des milliards de dollars chaque année.

Outre la réduction des coûts, l'abandon de la dépendance vis-à-vis d'autres entreprises est un autre facteur dans la décision d'OpenAI de développer sa propre recherche.

Le marché des puces IA est actuellement dominé par Nvidia, qui représente environ 80 % du marché mondial des puces IA. Avec le développement rapide de l'IA, la demande de puces des entreprises d'IA a augmenté et la capacité d'approvisionnement de Nvidia semble actuellement quelque peu insuffisante. Même si Nvidia augmente la production de puces H100 de 1,5 à 2 millions d’unités en 2024, elle ne pourra pas inverser la pénurie d’approvisionnement. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'est publiquement plaint du fait que la pénurie de puces Nvidia avait affecté la vitesse d'expansion de l'entreprise.

Mais "fabriquer une puce" n'est pas une tâche facile, et cela nécessite beaucoup de temps et d'argent. Alex White, directeur général de la société d'IA SambaNova Systems, a déclaré : "La conception et la fabrication de puces ne peuvent pas être achevées du jour au lendemain. Cela nécessite un beaucoup de professionnalisme." de connaissances et de ressources de plus en plus rares. OpenAI a mis plus de cinq ans pour développer GPT-4. Je ne serais pas surpris si le matériel prenait autant de temps."

Même si elle investit de la main-d'œuvre, des ressources financières et du temps, OpenAI pourrait ne pas être en mesure de développer avec succès une puce répondant aux exigences.C'est la difficulté des puces auto-développées. Pour réduire les coûts et augmenter le taux de réussite, l’acquisition d’une entreprise de puces mature est la meilleure solution. OpenAI a cette intention. Récemment, OpenAI a mené une due diligence sur des cibles d'acquisition potentielles, mais l'identité spécifique de ces sociétés est encore inconnue.

Outre OpenAI, Meta et Microsoft ont passé de nombreuses années à travailler sur le développement de puces.

Selon Reuters, bien que Meta ait développé avec succès une puce personnalisée, des problèmes sont survenus avec la puce, ce qui a amené Meta à abandonner certaines de ses puces IA. Zuckerberg travaille sur le développement d'une puce plus récente et prévoit de la rendre compatible avec Meta. de l'IA sous son égide.

Le processus de Microsoft est relativement plus fluide : dès 2019, Microsoft développait secrètement une puce d'IA nommée Athena. Selon certaines informations, Microsoft prévoit d'utiliser cette puce plus largement au sein de Microsoft et d'OpenAI dès l'année prochaine. Les initiés de Microsoft ont déclaré que Microsoft ne prévoyait pas de remplacer les puces Nvidia par des puces Athena à court terme, son objectif principal étant de réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia.

On voit que des entreprises géantes comme OpenAI et Microsoft ne veulent pas s'appuyer sur les autres et réduire leur dépendance à l'égard d'autres entreprises est l'une des raisons pour lesquelles elles « créent des cœurs ». Reuters spécule que l’intention d’OpenAI de développer ses propres puces est le dernier signe de la séparation de l’entreprise avec son partenaire Microsoft.

Il est vrai que le plan de développement de base d'OpenAI en est encore à ses débuts, et le marché ne verra les résultats de la recherche et du développement d'OpenAI que quelques années plus tard. Avant cela, OpenAI n'avait que deux options : utiliser des puces Nvidia à des prix élevés ou être fortement dépendant de Microsoft.

# Bienvenue pour suivre le compte public officiel WeChat d'aifaner : aifaner (ID WeChat : ifanr). Un contenu plus passionnant vous sera fourni dès que possible.

Ai Faner | Lien original · Voir les commentaires · Sina Weibo