Cet algorithme d’IA pourrait sauver des vies dans les zones sismiques
De puissants tremblements de terre dans les zones urbaines peuvent provoquer des dégâts considérables, entraînant des pertes de vies et des bâtiments détruits. En effet, plus de 60 000 personnes sont déjà mortes dans de tels événements rien que cette année.
Depuis que les scientifiques ont découvert les causes de ces terribles catastrophes, ils tentent également de les prédire dans le but de sauver des vies et de réduire les dégâts. Mais la manière dont les plaques tectoniques se comportent lorsque la pression s’accumule entre elles rend la tâche de prévision des tremblements de terre incroyablement difficile.
Cependant, des chercheurs de l’Université du Texas (UT) ont récemment signalé une avancée passionnante utilisant un algorithme généré par l’IA pour prédire le moment, l’emplacement et l’intensité d’un tremblement de terre.
Lors d’essais menés en Chine sur une période de sept mois, l’algorithme a prédit avec précision 70 % des tremblements de terre une semaine entière avant qu’ils ne se produisent.
Il a prévu 14 tremblements de terre dans une zone de 200 milles autour de l'épicentre estimé et a également fait une prévision très précise de leur intensité, selon un rapport publié sur le site Internet de l'université. Il n’a pas averti d’un seul tremblement de terre et a donné huit fausses prédictions.
L'équipe de recherche a entraîné l'IA à détecter les anomalies statistiques dans les données sismiques en temps réel que l'équipe de recherche avait associées à des tremblements de terre précédents, explique le rapport. Une fois entraînée, l’IA a surveillé les signes d’approches de tremblements de terre.
"Prédire les tremblements de terre est le Saint Graal", a déclaré Sergey Fomel, professeur au Bureau de géologie économique de l'UT et membre de l'équipe de recherche, ajoutant : "Ce que nous avons réalisé nous dit que ce que nous pensions être un problème impossible peut en principe être résolu. »
Les chercheurs ont déclaré qu'en déployant le système d'IA dans des endroits dotés de réseaux de suivi sismique efficaces tels que la Californie, l'Italie, le Japon, la Grèce, la Turquie et le Texas, il peut être entraîné pour augmenter son taux de réussite et potentiellement améliorer sa précision à quelques dizaines de kilomètres seulement. kilomètres.
Alexandros Savvaidis, chercheur scientifique principal qui dirige le programme du réseau sismologique du Texas, le réseau sismique de l'État, a déclaré : « Vous ne voyez pas de tremblements de terre arriver. C'est une question de millisecondes, et la seule chose que vous pouvez contrôler est votre niveau de préparation. Même avec 70 %, cela représente un résultat énorme et pourrait contribuer à minimiser les pertes économiques et humaines et pourrait améliorer considérablement la préparation aux tremblements de terre dans le monde entier.