Les ventes d’iPhone chutent en Chine et ont besoin de toute urgence de la « plus grande mise à jour de l’histoire » de cette année pour faire son retour

Début 2024, l’iPhone, le smartphone i le plus vendu au monde l’année dernière, a connu une rare forte baisse de ses ventes en Chine.

Selon les données du cabinet d'études Counterpoint, les ventes d'iPhone d'Apple en Chine ont fortement chuté au cours des six premières semaines de 2024, en baisse de 24 % sur un an. La reprise de Huawei en est l'une des raisons : ses ventes ont bondi de 64 % au cours de la même période.

Ming-Chi Kuo, analyste chez Tianfeng Securities, avait précédemment déclaré qu'Apple avait abaissé ses prévisions de livraison d'iPhone pour 2024 à environ 200 millions d'unités, soit une baisse de 15 % par rapport à l'année précédente. Il s'agit peut-être de la baisse la plus importante parmi les grandes marques de téléphones mobiles au monde.

Ming-Chi Kuo a en outre prédit que les expéditions de la série iPhone 15 et de la nouvelle série iPhone 16 devraient diminuer de 10 à 15 % d'une année sur l'autre au premier semestre 2024 et au second semestre 2024 respectivement.

Il estime que la raison de la « lenteur des ventes » de l'iPhone pourrait être liée à l'évolution progressive de la demande de téléphones mobiles haut de gamme vers l'IA et les écrans pliables. Ming-Chi Kuo estime même que si Apple ne parvient pas à lancer des services GenAI dépassant les attentes cette année, la valeur marchande de Nvidia dépassera probablement celle d'Apple.

Il n'y a pas si longtemps, le principal rival d'Apple, Samsung, a utilisé les fonctions d'IA comme principal argument de vente de sa nouvelle série de téléphones mobiles phares, les Galaxy S24, vantant le concept de « téléphones IA ».

Avant cela, Google et Microsoft avaient annoncé de manière très médiatisée leur intention de déployer de grands modèles de langage d'IA sur les téléphones mobiles. Les fabricants nationaux de téléphones mobiles tels que Huawei, OPPO, Vivo et Xiaomi ont également annoncé leurs propres stratégies d'IA. OPPO a même annoncé directement Entrez dans l’ère des téléphones mobiles IA.

Les fabricants de téléphones portables sont parvenus à un haut degré de consensus sur l'idée selon laquelle « l'IA apportera de la fraîcheur aux smartphones. » La dernière fois qu'une telle tendance unanime s'est produite remonte à la vague du plein écran, il y a sept ans.

Mais d’ici 2024, Apple n’envisage plus d’être un « outsider ».

Récemment, Cook a rarement révélé à plusieurs reprises les ambitions d'Apple en matière d'IA. Cook a déclaré que l'entreprise « innoverait » dans le domaine de l'intelligence artificielle générative en 2024

Nous croyons fermement que cela apportera des opportunités révolutionnaires à nos utilisateurs.

Lorsqu'Apple a décidé d'annuler son plan décennal de construction automobile, elle a également investi davantage de ressources dans des projets d'IA. Certains employés de l'équipe du projet de construction automobile seront transférés au département d'apprentissage automatique et d'IA dirigé par John Giannandrea et seront transférés aux méthodes génératives.Projet IA.

Dans le communiqué de presse officiel du nouveau MacBook Air publié cette semaine, Apple a directement utilisé l'expression « meilleur ordinateur portable grand public au monde pour l'IA ».

Combinée aux révélations précédentes du journaliste de Bloomberg Mark Gurman, la nouvelle fonctionnalité AIGC d’Apple devrait apparaître sur iOS 18, qui sortira en juin. Et a déclaré qu'iOS 18 serait probablement la mise à jour logicielle "la plus importante" de l'histoire de l'iPhone.

À l'heure actuelle, les consommateurs n'acceptent pas pleinement les téléphones IA. Le directeur général de la marque Xiaomi, Lu Weibing, a récemment déclaré que « les téléphones IA sont des gadgets », ce qui a déclenché de nombreuses discussions.

Ce qui est certain, c'est que l'intégration de l'AIGC et des appareils matériels deviendra de plus en plus rapide. Les smartphones ont été considérés ces dernières années comme des micro-innovations de type dentifrice. La seule variable qui pourrait changer cette situation dans les prochaines années est l'IA.

iOS 18 transformera-t-il Siri en ChatGPT ?

Les révélations les plus puissantes sur iOS 18 ne sont pas venues des journalistes technologiques que nous connaissons, mais de Cook.

Lors d'un récent appel aux résultats, Cook a révélé dans une interview qu'Apple accordait une attention particulière à la technologie d'IA générative et avait mené de nombreuses explorations et pratiques au sein de l'équipe.

Il a souligné que l'approche cohérente d'Apple consiste à garantir que les travaux atteignent un certain niveau avant de discuter publiquement des résultats pertinents. Cook a également mentionné qu'Apple partagerait de nouveaux développements passionnants plus tard cette année.

Des rapports précédents soulignaient qu'Apple développait indépendamment un grand modèle de langage et l'utilisait en interne comme assistant d'intelligence artificielle pour répondre aux questions. En combinant ces informations, Apple pourrait intégrer de grands modèles de langage dans iOS 18 pour améliorer les performances de Siri et introduire de nouvelles fonctionnalités.

Un article récent publié par l'équipe d'apprentissage automatique d'Apple, "LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory", confirme également l'authenticité de cette nouvelle. .

Dans cet article, l'équipe de recherche discute de l'impact des contraintes de mémoire sur l'exécution de grands modèles de langage sur des appareils tels que les téléphones mobiles et les tablettes, et propose deux méthodes pour résoudre le goulot d'étranglement informatique, ouvrant ainsi la voie au déploiement futur de grands modèles de langage.

En continuant à lire les articles publiés par l'équipe de recherche sur l'apprentissage automatique d'Apple au cours de l'année écoulée, vous constaterez que l'équipe Apple est particulièrement préoccupée par la manière de combiner de grands modèles de langage avec le traitement du langage naturel.

Par exemple, un article publié en décembre, « Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR », souligne que bien que les modèles de langage à grande échelle fonctionnent bien dans plusieurs tâches de traitement du langage naturel, ils ne parviennent pas à bien fonctionner sur tâches de compréhension du langage parlé. Les performances reposent également sur une transcription automatique par reconnaissance vocale (ASR) précise ou sur des modules de compréhension intégrés.

Par conséquent, l’équipe de recherche a proposé de nouvelles solutions pour améliorer la précision du modèle dans la compréhension du contenu de reconnaissance du langage naturel.

Dans un autre article, « Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty », l'équipe Apple étudie comment combiner de grands modèles linguistiques avec la recherche sur le Web et la traduction automatique pour améliorer la précision et la qualité du contenu généré.

Bien que ces résultats de recherche ne soient pas nécessairement directement appliqués à la conception de produits, ils suffisent à montrer qu'Apple a investi beaucoup d'efforts dans la combinaison de grands modèles de langage et de Siri.

Avant l’avènement de Siri, l’interaction homme-machine sur iPhone reposait principalement sur des opérations tactiles. L'ajout de Siri ajoute une nouvelle dimension aux interactions, mais une reconnaissance vocale précise a toujours été un défi.

À cette époque, la technologie de reconnaissance vocale, encore immature, était difficile à offrir aux utilisateurs une expérience interactive naturelle et fluide. Smartisan TNT, connu comme un « produit révolutionnaire », était une leçon tirée du passé.

Désormais, l’émergence de grands modèles linguistiques pourrait permettre de résoudre certains « obstacles techniques ».

Peut-être avez-vous vu des vidéos de personnes discutant avec l'application mobile ChatGPT sur les plateformes sociales. Dans ces vidéos, le ChatGPT fluide montre non seulement ses puissantes capacités de réflexion et de réponse, mais aussi sa capacité à imiter le ton et l'accent humains. Il peut presque réussir le test de Turing, démontrant le véritable potentiel des assistants vocaux.

Les puissantes capacités de compréhension de ChatGPT donnent aux gens une plus grande marge d’imagination. Récemment, l'article « Mobile-Agent : Autonomous Multi-Modal Mobile Device Agent with Visual Perception » publié par l'équipe de recherche de l'Université Jiaotong de Pékin et Alibaba a commencé à explorer la possibilité d'utiliser l'IA pour réaliser le fonctionnement des téléphones mobiles.

Ils ont conçu un agent multimodal appelé Mobile-Agent basé sur GPT-4V, qui peut effectuer automatiquement des opérations telles que la recherche de vidéos, de commentaires et même lutter contre les propriétaires grâce à des instructions en langage naturel.

Le fonctionnement de Mobile-Agent repose sur la reconnaissance visuelle du GPT-4V pour le positionnement, de sorte que les erreurs de reconnaissance conduisent souvent à des échecs de fonctionnement. Si ce processus est remplacé par un mécanisme automatisé, le taux de réussite sera grandement amélioré, et c'est l'application Apple recherche une direction.

Selon Mark Gurman, Apple envisage de combiner Siri avec des raccourcis pour offrir des opérations automatisées plus flexibles. Cela montre qu'Apple souhaite non seulement créer un assistant vocal plus intelligent, mais peut également modifier le modèle d'interaction vocale et offrir une nouvelle expérience interactive aux utilisateurs.

Si les révélations ci-dessus se réalisent, alors iOS 18 sera probablement le grand changement qu'Apple attendait depuis la réorganisation de l'équipe Siri en 2018.

Utilisez l’IA pour changer à nouveau l’interaction homme-machine

Regardons nos adversaires : Google, le meilleur étudiant en IA, a terminé son déploiement d’IA sur Android en un an.

Depuis que Google a lancé l'année dernière son grand modèle Gemini qu'il a lui-même développé, ils ont cherché des moyens d'appliquer la dernière technologie d'IA à toutes les gammes de produits, et les téléphones mobiles ne font pas exception.

Le premier produit à utiliser le grand modèle Gemini est la série Pixel 8. Basé sur le modèle Gemini Nano, Google a apporté de nombreuses fonctionnalités innovantes.

Par exemple, la méthode de saisie peut répondre automatiquement aux messages en fonction du contenu de la conversation en cours, ou elle peut transcrire l'enregistrement en texte en temps réel et résumer automatiquement le contenu de l'enregistrement, etc.

Récemment, avec le lancement de la dernière série de téléphones mobiles phares de Samsung, le Galaxy S24, Samsung et Google ont annoncé une coopération pour créer conjointement une expérience Galaxy AI, démontrant une fois de plus la puissance du modèle auto-développé par Google.

Désormais, ces fonctionnalités ne se limitent pas à l'enregistrement sous forme de texte : même les conversations pendant les appels téléphoniques peuvent être converties en texte en temps réel et ensuite traduites. Si vous parlez à un étranger, le système peut également traduire la conversation dans votre langue.

Les fonctions d'édition d'images AI pour lesquelles Google excelle ont également été introduites dans les appareils Samsung. Lorsque la photo prise par l'utilisateur doit être recomposée, l'IA peut générer automatiquement du contenu qui n'est pas capturé dans l'image, offrant ainsi une nouvelle perspective et de nouvelles proportions pour compléter l'image.

Vous pouvez également effacer les passants ou repositionner des objets de l'image, et l'IA repeuplera l'image en fonction de la sélection.

Google a également lancé une nouvelle fonctionnalité puissante « recherche en cercle ». Lorsque vous êtes intéressé par un élément ou une phrase de texte dans l'image, il vous suffit d'appuyer longuement sur le bouton Accueil pour activer l'interface de dessin de cercle, d'encercler l'objet sur l'image, et le système effectuera automatiquement une recherche et fournira des informations pertinentes et liens d'achat.

Cela révolutionne l’expérience de recherche d’images et d’achat en ligne, auparavant fastidieuse.

La recherche est l'activité principale de Google, et l'introduction de la « recherche en cercle » est en fait une combinaison des capacités de l'IA et de la technologie de recherche de Google, et constitue une tentative d'auto-innovation.

Dans le passé, les recherches reposaient sur des zones de saisie. Désormais, les utilisateurs peuvent effectuer une recherche en traçant simplement un cercle sur l'écran du téléphone, sans avoir besoin de processus complexes de saisie de mots clés et de filtrage.

Cela réduit non seulement la distance entre les utilisateurs et l'expérience de service, mais marque également une révolution dans le domaine de la recherche, et cette révolution est provoquée par la combinaison de l'IA et du matériel des appareils, ce qui ne peut pas être réalisé à l'ère d'Internet.

Cela signifie également que même si les capacités de l'IA ne peuvent être considérées que comme une fonction supplémentaire à ce stade, alors que de plus en plus d'applications ouvrent des interfaces à l'IA et combinent les puissantes capacités de compréhension et de reconnaissance d'images de l'IA pour réaliser des opérations automatisées, l'IA est susceptible d'exploser à un moment donné. à l'avenir, en apportant des expériences innovantes aux gens et en permettant des interactions plus pratiques et plus rapides.

C'est le véritable potentiel des applications d'IA sur les téléphones mobiles, et cela donne également des idées pour de nouveaux modèles d'interaction homme-machine à l'ère de l'IA.

L’IA deviendra à terme la « nouvelle infrastructure » des smartphones

L'explosion soudaine de l'IA a donné à l'industrie de la téléphonie mobile une grande marge d'imagination. Les fabricants de matériel tels que Qualcomm et MediaTek ont ​​pris la puissance de calcul de l'IA comme un nouveau point de discorde et ont lancé une nouvelle concurrence en matière de puissance de calcul ; les développeurs de logiciels ont réfléchi et se sont efforcés pour copier ChatGPT et Miaoya Le cercle de rupture de la caméra s'est étendu.

2024 sera sans aucun doute une grande année pour les systèmes de téléphonie mobile.

Mais lorsqu’il s’agit de la question de savoir « que peut apporter l’IA aux utilisateurs ? », peu de fabricants peuvent donner une réponse convaincante. Les utilisateurs ont-ils vraiment besoin de discuter avec des robots sur leurs téléphones mobiles et d’utiliser l’IA pour générer des selfies différents chaque jour ? Appliquer les expériences populaires passées au modèle narratif du cercle de la téléphonie mobile ne fonctionnera pas nécessairement.

La réponse donnée par Apple et Google est de revenir à l'expérience utilisateur. L'ajout de l'IA n'a de sens que lorsque les téléphones AI rendent les smartphones plus utilisables.

Avant que ChatGPT ne mène la vague de l'IA et que les principaux fabricants de téléphones mobiles n'annoncent leurs stratégies d'IA, la technologie de l'IA avait été discrètement intégrée dans tous les aspects de notre utilisation quotidienne des téléphones mobiles. La technologie IA joue un rôle chaque fois que vous déverrouillez votre téléphone, payez avec votre visage ou même chaque fois que vous décrochez votre téléphone pour prendre une photo.

Lorsque la série Huawei Mate 60 a été lancée pour la première fois, sa fonction de paiement intelligent qui permettait de glisser directement des codes est rapidement devenue populaire sur les plateformes de vidéos courtes, suscitant un partage enthousiaste entre les utilisateurs.

Cette fonction appelle en fait le module NPU de la puce Kirin de Huawei, spécialement utilisé pour identifier des objets et réaliser des sauts rapides.

Ce type de comportement de partage spontané montre simplement que les utilisateurs sont plus préoccupés par l'amélioration directe de l'expérience apportée par la technologie de l'IA que par le processus informatique de l'IA lui-même. L'accent derrière l'IA n'est pas seulement l'amélioration potentielle de l'expérience système.

À mesure que les fabricants de téléphones mobiles rencontrent des goulots d'étranglement en matière de matériel d'écran et d'appareil photo, la concurrence des smartphones va bientôt passer du niveau matériel au niveau système, les fabricants utilisant des interactions innovantes et l'amélioration de l'expérience utilisateur comme leur principale compétitivité.

Une fois que les smartphones auront subi des mises à niveau intelligentes, la prochaine étape de la révolution de l’expérience pourrait être une mise à niveau plus humaine. Cette compréhension sera aussi importante que l’informatique graphique et devrait devenir la nouvelle norme en matière d’appareils intelligents. Le cœur de tout cela pourrait être l’explosion des grands modèles linguistiques que nous connaissons actuellement.

Huawei a annoncé en août que le système HarmonyOS 4 serait entièrement intégré au modèle Pangu. Deux mois plus tard, Xiaomi a annoncé que ThePaper OS serait intégré au modèle "MiLM-6B" ; Vivo a annoncé que le vivo X100 aurait un dans le modèle coeur bleu, et OPPO a ensuite officiellement annoncé la série Find X7 AndesGPT intégrée.

Dans le passé, les fonctions de reconnaissance d'image d'album photo et de découpe d'image étaient les « compétences uniques » de quelques fabricants, mais désormais, avec la prise en charge de grands modèles, ces fonctions d'IA sont devenues des fonctionnalités standard sur les téléphones mobiles phares. Avec la popularisation et l'intégration approfondie d'applications de grands modèles, un matériel informatique plus efficace et des algorithmes optimisés émergeront, améliorant l'utilisation de la puissance de calcul et les performances, réduisant ainsi les coûts de calcul unitaires.

Dans les années à venir, les fabricants de matériel tels que Qualcomm et MediaTek continueront d'améliorer la puissance de calcul des puces, tandis que les fabricants de téléphones mobiles continueront d'améliorer la technologie de compression et de quantification des modèles afin de réduire la taille des modèles et les besoins en ressources d'exécution. Grâce à l'évolution collaborative des logiciels et du matériel, le modèle à grande échelle du téléphone mobile devrait franchir le point d'inflexion de l'intelligence et réaliser une explosion de la puissance de calcul.

D’ici là, les assistants vocaux pourraient devenir de véritables assistants humains, la prise de photos pourrait devenir une numérisation en un clic d’images spatiales 3D et la lecture d’images pourrait permettre de comparer les prix sur l’ensemble du réseau… L’IA finira par devenir une partie indissociable de notre vies, tout comme les communications mobiles et les services LBS.

L'IA en tant que mot à la mode marketing finira un jour par disparaître, mais l'innovation en matière d'expérience apportée par l'IA changera profondément la façon dont les gens utilisent les téléphones mobiles.

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