Lenovo, 40 ans, devient une entreprise de « super intelligence »

Les réponses historiques ne ressemblent souvent pas à ChatGPT, qui vous donne un résultat clair immédiatement après avoir saisi la question. Les délais de réponse des modèles réels prennent souvent plusieurs années pour vérifier si l'invite que vous avez saisie est exacte.

Le grand modèle explosera en 2023, mais les mauvaises nouvelles ont déjà été annoncées en 2017. Il s’agit là du plus grand présage du secteur de l’intelligence artificielle. L'AIGC, qui a déclenché un incendie dans les prairies aujourd'hui, a déclenché une étincelle cette année.

Alors que les gens étaient encore surpris qu'AlphaGo ait à nouveau vaincu Ke Jie, l'architecture Transformer était discrètement apparue, changeant complètement la façon dont les machines comprennent le langage naturel humain. Cet article est appelé le « travail fondateur de ChatGPT ».

Bien que Transformer n'ait pas suscité beaucoup d'écho dans le monde universitaire et industriel en 2017, une petite équipe de seulement 50 personnes, fondée il y a à peine deux ans, a immédiatement décidé d'y consacrer toute son énergie. Cette organisation s'appelle OpenAI.

À cette époque, Musk était encore la figure centrale d'OpenAI, et le fondateur de NVIDIA, Huang Jensen, venait de présenter le premier supercalculateur DGX-1 au monde à OpenAI.

NVIDIA a également lancé la super bombe nucléaire IA Tesla V100 lors de la conférence GTC en 2017. C'était le projet informatique le plus cher de l'histoire à l'époque, et c'était aussi le projet le plus difficile et le plus complexe de NVIDIA.

La même année, Lenovo, un fabricant de PC bien établi qui manquait d’attention à l’ère de l’Internet mobile, s’est également tourné vers l’intelligence artificielle.

Lors de la conférence mondiale sur l'innovation et la technologie Lenovo 2017, Yang Yuanqing, président-directeur général du groupe Lenovo, a annoncé pour la première fois « All in AI ».

À l'ère de l'intelligence artificielle, la mission de Lenovo est d'être un promoteur et un facilitateur d'un changement intelligent piloté par l'IA.

En 2017, alors que le partage de vélos et les nouveaux commerces de détail se multiplient, peu de gens pensent que Lenovo peut à nouveau être un pionnier de l'époque. La crise persistante du marché des PC au cours des années suivantes semble confirmer ce point de vue.

Cependant, dans la vague de l'AIGC, les entreprises qui ont eu le plus grand impact sur l'industrie – OpenAI, NVIDIA et Microsoft – n'ont pas seulement saisi la tendance du temps, mais se sont appuyées sur leur vision, leur exécution et leur grand enthousiasme pour traverser même le secteur manufacturier. faire du vélo. .

Hier, Lenovo a lancé une série de produits PC AI avec intelligence personnelle intégrée "Lenovo Xiaotian". Il s'agit également d'un véritable ordinateur personnalisé à intelligence artificielle sur le marché chinois actuel.

De la promotion de l'introduction des PC dans les familles et les individus chinois à la popularisation d'Internet en Chine et à devenir le numéro un sur le marché des PC, Lenovo, 40 ans, a commencé à devenir une entreprise de « super intelligence ».

Matériel IA ≠ grand modèle + matériel

Alors que les paramètres des grands modèles montent en flèche, de nombreux fabricants ont commencé à accélérer l’exploration des formes matérielles d’IA. Lorsque nous avons discuté des téléphones mobiles IA, nous avons mentionné que les grands modèles de langage seraient le nouveau système d'exploitation des smartphones.

La technologie et les produits numériques sont transformés par l’IA, mais force est de constater que l’impact actuel sur les consommateurs est encore limité. Certaines tentatives de matériel d'IA montrent la redondance de l'IA pour le bien de l'IA, et Ai Pin, qui a récemment reçu de nombreuses mauvaises critiques, en fait partie.

Qu'il s'agisse de l'efficacité de l'interaction ou des fonctions mises en œuvre, il n'est pas comparable aux téléphones portables, ni même inférieur aux bracelets intelligents aux seuils inférieurs.

Le problème exposé ici vient de la compréhension du matériel IA. Si vous branchez simplement un grand modèle sur le matériel, ce ne sera pas un problème technique que ce soit côté client ou dans le cloud. Cependant, si le matériel IA est simplement. équivalent au grand modèle + matériel, il peut être difficile de fournir aux utilisateurs une plus grande valeur que les appareils existants.

L'interaction en langage naturel fournie par les grands modèles peut en effet entraîner un autre changement d'interaction après l'interface graphique. Mais il est important que les grands modèles puissent fonctionner de manière efficace et fluide sur des appareils personnels.

Le grand modèle est la technologie sous-jacente, pas le produit. Comment intégrer de grands modèles avec du matériel et des systèmes pour créer des agents IA (agents IA) qui nécessitaient à l'origine de basculer entre plusieurs applications et outils est le facteur essentiel pour mesurer la valeur du matériel IA. Comme l’a dit le scientifique en IA Andrew Ng :

Le flux de travail d'AI Agent apportera d'énormes progrès dans le domaine de l'IA et pourrait même dépasser la prochaine génération de modèles de base.

Compte tenu de l’efficacité des entrées et des sorties, les PC et les téléphones mobiles sont actuellement les supports matériels les plus appropriés. Bien que la portabilité des PC ne soit pas aussi bonne que celle des téléphones mobiles, dans certains scénarios de niche axés sur la productivité, les PC sont des appareils offrant une efficacité d'interaction plus élevée.

Par exemple, l'IA faisant du PPT n'est pas nouvelle maintenant, mais quelle que soit l'intelligence du flux de travail, vous préférez choisir un PC (ou une tablette équipée d'un clavier et d'une souris) plutôt qu'un téléphone mobile pour le faire fonctionner.

Dans le « Livre blanc de l'industrie des PC AI » publié conjointement par Lenovo et IDC, quatre avantages des PC équipés de grands modèles personnels sont également mentionnés :

• Le PC présente des conditions d’interaction homme-machine naturelles entièrement modales
• Le PC est un appareil personnel à usage général qui transporte la plupart des scénarios
• Le PC est la plate-forme informatique personnelle la plus puissante jamais créée
• Le PC est le terminal le plus fiable et le plus sécurisé avec la plus grande capacité de stockage

Yang Yuanqing a également souligné dans une interview avec Ai Faner que le meilleur support pour exécuter des agents d'IA aujourd'hui est le PC .

Le facteur le plus important est la puissance de calcul. Les téléphones mobiles dits à intelligence artificielle bénéficient principalement des avantages de l’intelligence publique via Internet. Pour la réalisation d'agents basés sur des bases de connaissances personnelles et la réalisation de jumeaux personnels d'intelligence artificielle par l'intermédiaire d'agents personnels, les ordinateurs sont actuellement le meilleur support.

Les fabricants de PC recherchent des moyens de « réduire » les grands modèles et s'efforcent de les exécuter sur des appareils dotés de moins de mémoire. La plupart des grands modèles actuels avec de petits paramètres ont 7 milliards de paramètres, ce qui se traduit par au moins 20 Go d'espace de stockage, sans parler des modèles avec des centaines de milliards de paramètres comme ChatGPT et Llama 3.

Lenovo a pu prendre la tête du lancement de produits AIPC l'année dernière. En fait, il a largement bénéficié de sa percée dans la technologie de compression des grands modèles et était même un peu en avance sur les fabricants de puces en amont.

Auparavant, l'assistant Lenvo AI Now de Lenovo compressait le modèle 7B original d'Ali Tongyi Qianwen pour un déploiement local, le compressant de la taille d'origine de 14,4 Go à 4 Go, et un paramètre pouvait être stocké dans seulement un demi-octet.

De cette façon, les grands modèles peuvent fonctionner avec seulement 5 à 6 Go de mémoire. Pour les ordinateurs portables dont le contenu actuel est généralement supérieur à 8 Go et 16 Go. Peut fonctionner très bien.

Quant à savoir si nous avons besoin d’un modèle côté terminal avec des paramètres plus grands, nous devrions en parler en dehors du scénario d’application. Rui Yong, directeur technologique de Lenovo, estime que 7 milliards de paramètres constituent actuellement une taille appropriée et équilibrée.

À l'avenir, lorsque l'infrastructure côté client sera mise à niveau et que le CPU, le NPU et le GPU seront optimisés et mis à niveau, le modèle côté client se développera également en conséquence. Mais aujourd’hui, il n’est pas nécessaire d’y entasser un modèle aussi grand.

Des grands modèles généraux aux agents intelligents

En tant que consommateur, vous ne vous souciez peut-être pas des paramètres du modèle intégré à l'appareil, mais des nouvelles expériences précieuses qu'il peut apporter.

Hier, lors de la conférence mondiale sur l'innovation et la technologie de Lenovo, ce qui m'a le plus impressionné a été le « jumeau intelligent » mentionné par Yang Yuanqing dans son discours. En fait, il peut aussi être compris comme un type d'agent intelligent, mais il peut copier les connaissances et les technologies. capacités d'une personne ou d'une organisation, effectuez différentes tâches pour vous.

Parmi les cinq caractéristiques que Lenovo estime que l'AIPC doit posséder, AI Agent occupe la première place.

• Equipé d'un agent IA personnalisé – Lenovo Xiaotian
• Posséder une puissante puissance de calcul locale hétérogène combinée à un CPU, un GPU et un NPU
• Créer une base de connaissances personnelle pour chaque propriétaire
• Connectez-vous à l'écosystème d'applications d'IA ouvert
• Protéger les données personnelles et la vie privée

Bien qu'OpenAI, DingTalk et ByteDance aient tous lancé leurs propres agents IA et des magasins d'applications similaires, cela est rare parmi les fabricants de matériel. Parce que cela nécessite une compréhension multi-applications des plates-formes et des capacités d'interaction pour connecter les données locales et cloud.

Cette fois, les nouveaux AIPC de Lenovo intègrent tous de grands modèles personnels « Lenovo Xiaotian ». En plus de comprendre le langage naturel et les intentions de l'utilisateur, il peut également apprendre à comprendre ses propres responsabilités et limites, décomposer des tâches complexes et élaborer des plans.

On peut voir que ce que veut faire l’agent intelligent de Lenovo, c’est être un clone numérique plus proche du corps d’origine. Son importance est de permettre aux grands modèles de sortir de la boîte de dialogue et de s'intégrer dans différents flux de travail.

Les agents intelligents de Lenovo sont divisés en version personnelle et version entreprise. La version personnelle équivaut à vous donner un Jarvis, à numériser votre pensée et même à atteindre l'immortalité dans un autre sens dans le futur.

L'intelligence d'entreprise est dispersée sur plusieurs terminaux et infrastructures de l'entreprise, comme la gestion des chaînes d'approvisionnement de l'entreprise en réponse aux catastrophes climatiques.

Bien entendu, les entreprises peuvent d'abord utiliser le grand modèle public pour obtenir une localisation précise et des prévisions de vent des typhons. Ensuite, sur la base des connaissances accumulées par l'entreprise, de l'analyse des données et de la prise de décision, l'agent intelligent de l'entreprise donnera des suggestions pour optimiser les méthodes de transport. ajuster le séquençage des commandes, etc., et expédier et livrer les marchandises en fonction de la priorité.

Cela présente certaines similitudes avec le marché des assistants IA DingTalk lancé hier. Les entreprises n'ont besoin que de fournir des données et des applications originales pour que les agents apprennent, et elles peuvent rapidement former un groupe d'« experts vétérans » qui peuvent commencer à travailler immédiatement.

Quant à la disponibilité finale, outre la puissance de calcul, elle dépend également de la base de connaissances des données appelables.

Ces deux aspects correspondent au long conseil d'administration de Lenovo. Actuellement, 20 des 25 plus grands instituts de recherche au monde utilisent la plateforme de supercalcul fournie par Lenovo. La plate-forme Big Data de Lenovo gère un total de 12 Po de données d'entreprise, ce qui est comparable aux géants de l'Internet tels que BAT.

Au fur et à mesure que l’agent itère, de nombreux schémas de pensée conventionnels changeront. Les agents intelligents peuvent connecter les utilisateurs aux informations avec plus de précision, et le passage de la recherche active d'informations à la réception passive d'informations a considérablement réduit la consommation d'énergie des personnes autres que la réflexion, la cognition et l'innovation.

Lorsque les agents pourront interagir de manière autonome les uns avec les autres et connecter différents flux de travail, il y aura même des « sociétés d’IA » composées d’agents.

Une société de renseignement atypique

Bill Gates a donné à Microsoft une mission claire en 1980 : « Que chaque famille ait un ordinateur sur son bureau ». En Chine, Lenovo a largement assumé ce rôle.

Cependant, le contexte de l'époque a changé. Le PDG de Microsoft, Nadella, a également personnellement renversé les « préceptes ancestraux » de Bill Gates et modifié l'objectif pour « donner à chacun et à chaque organisation de la planète les moyens de faire plus ».

Les entreprises technologiques actualisent également leurs missions. Par exemple, Musk estime que Tesla n’est pas une entreprise de voitures électriques, mais une entreprise d’IA et de robotique.

Nous avons également défini Huawei comme une entreprise de « superterminaux ». Le contrôle de la chaîne d'approvisionnement et du système d'exploitation de base, ainsi que l'exploration prospective des types et des fonctions d'équipement, sont les clés de la capacité de cette entreprise à survivre dans la nuit noire et à tenir debout. à nouveau au premier plan.

À l’ère de l’AIGC, il semble que la définition de Lenovo en tant qu’entreprise soit quelque peu différente. Lenovo a mis à niveau ses PC vers des AIPC, mais en fait, il a fourni plus que de simples produits, comme Yang Yuanqing l'a déclaré à Ai Faner :

Pour Lenovo, l’IA est à la fois un produit et un service.

Que ce soit du côté C ou du côté B, Lenovo améliore la productivité des particuliers et des entreprises. Dans l'écosystème AI PC, Lenovo ne construit pas de grands modèles généraux, mais construit des systèmes d'exploitation AI (systèmes d'exploitation) et implémente des applications à grande échelle via des agents intelligents.

L'application de l'IA réside dans les agents intelligents, et Lenovo est en train de devenir une entreprise « d'agents super intelligents ».

En repensant à la définition de l'AIPC donnée par Lenovo, si l'on ne considère pas la catégorie PC, elle peut presque être considérée comme une caractéristique d'un écosystème d'agents intelligents. Yang Yuanqing a également mentionné dans l'interview : « L'agent intelligent ne correspond pas nécessairement à un seul ordinateur. Cet agent intelligent peut être invisible pour votre ordinateur, invisible pour votre PC et votre serveur domestique.

Cela signifie également que le plus grand rival de Lenovo, âgé de 40 ans, au cours de la prochaine décennie, ne sera plus les autres fabricants de PC, mais les entreprises qui construisent également un écosystème intelligent, comme OpenAI, ou les marques de matériel qui entreront dans le jeu. avenir.

Geoffrey Hinton, lauréat du prix Turing et « père du Deep Learning », a mentionné dans un discours l'année dernière que la superintelligence pourrait se produire plus rapidement qu'on ne le pensait auparavant. Nous ne pensons plus aux agents individuels, mais au partage de connaissances au sein d’un groupe d’agents.

Dans un avenir proche, les téléphones mobiles et les ordinateurs seront les supports les plus appropriés pour promouvoir l’inclusivité de l’IA. Lorsque le fabricant de PC détenant la plus grande part de marché au monde agira ainsi, cela permettra évidemment une plus grande accélération de la civilisation et de la popularisation de l’IA.

Libérer les capacités des grands modèles grâce à des agents pour transformer des scénarios dans tous les domaines de la vie pourrait être la plus grande vague d'entreprises technologiques des 10 prochaines années. Ce dont nous avons besoin n'est pas du prochain géant du matériel ou des logiciels, mais d'une entreprise de « super intelligence ».

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