Comment combiner de grands modèles avec des terminaux intelligents ? Alibaba Cloud a un modèle ?
En 1961, le professeur John McCarthy, le « père de l'intelligence artificielle », a proposé une idée qui a fait date : l'Utility Computing (Public Computing Service).
Selon lui, les services informatiques pourraient devenir aussi populaires que les services téléphoniques et devenir un nouveau fondement industriel important dans la société.
Plus tard, la prédiction de McCarthy a semblé se réaliser et le cloud computing a commencé à devenir progressivement une réalité.
Les identités croisées du père de l’intelligence artificielle et du prophète du cloud computing semblent indiquer le sort réservé à l’IA et au cloud computing.
Aujourd'hui, Ai Faner a appris lors du sommet Alibaba Cloud sur l'IA de Shenzhen que les principaux fabricants de téléphones mobiles, de PC et d'automobiles coopèrent en profondeur avec Alibaba Cloud dans le domaine des grands modèles afin d'améliorer l'expérience des produits intelligents.
Si l’IA est partout, le cloud computing l’est également.
Infrastructure pour l'explosion de l'IA
Han Hongyuan, vice-président d'Alibaba Cloud Intelligence Group et architecte en chef des solutions du cloud public, a prononcé un discours d'ouverture sur le cloud computing accélérant l'explosion de l'IA lors du AI Smart Leaders Summit qui s'est tenu aujourd'hui.
Han Hongyuan a déclaré que la plupart des travaux actuels liés à l'IA sont effectués sur le cloud. La plupart des organisations utilisent ces capacités du cloud et les font fonctionner plus efficacement en les utilisant sur le cloud.
En termes de calcul, de données, de développement et de déploiement, l'IA générative d'aujourd'hui pose de nombreux nouveaux défis à toutes les capacités techniques. Ces défis incluent la nécessité de mettre à niveau les capacités informatiques au niveau EFLOP (son) que nous voyons aujourd'hui, y compris l'exécution continue d'une formation. tâche, qui peut prendre des semaines ou des mois pour obtenir des résultats efficaces.
À mesure que les applications d’IA continuent de se développer, le cloud computing innove également constamment.
En tant que société de cloud computing, Alibaba Cloud continue de rechercher une amélioration continue en direction de performances et d'élasticité ultimes pour répondre efficacement aux besoins d'amélioration dans tous les aspects, du réseau informatique de stockage aux capacités logicielles.
Par exemple, la base de données répond à la pression commerciale lors du Double Eleven annuel et à toutes les activités promotionnelles, y compris le traitement des flux de données massives des centaines de millions de fois par seconde et le volume de stockage de plusieurs centaines de millions de téraoctets par seconde.
Le développement du cloud computing évolue dans une direction qui n'oblige pas les utilisateurs à gérer directement les serveurs.
En termes simples, lorsque les utilisateurs utilisent ces capacités de service cloud, ils n'ont pas besoin d'être conscients de l'existence de ces serveurs physiques et peuvent utiliser ce service plus efficacement, simplifiant ainsi considérablement la difficulté pour les entreprises d'utiliser la puissance de calcul informatique et facilitant la tâche à tous. pour développer une nouvelle application.
Han Hongyuan estime que depuis la naissance du cloud computing en 2006, le cloud computing a connu un processus itératif de développement rapide. Le cloud et les applications hébergées sur le cloud se sont mutuellement favorisés, formant ainsi la tendance actuelle en plein essor du cloud computing.
Lorsque nous examinons le cloud computing du point de vue des applications, nous accédons à des services de modèles d’IA, et non à de simples services d’inférence originaux.
Derrière le service d’inférence se cachent des chaînes techniques et des processus de traitement complexes. Chaque appel d'API doit passer par des couches de liens de chaîne pour enfin réaliser l'inférence et la sortie du modèle.
Pour les utilisateurs, ils se soucient davantage de la manière d'établir une bonne interface avec le modèle et d'utiliser efficacement les capacités du modèle, plutôt que d'approfondir l'intérieur du modèle pour explorer la manière dont il est entraîné.
Utiliser un modèle de base ne signifie pas que vous devez l’entraîner à partir de zéro.
De l'IaaS et du PaaS à l'IaaS et au PaaS+MaaS, c'est comme si le propriétaire fournissait non seulement un logement et des installations, mais fournissait également des services supplémentaires tels que le nettoyage et la sécurité, rendant votre séjour plus serein.
À l’ère de l’IA pleine de possibilités, il existe trop de services prêts à l’emploi que nous pouvons choisir et utiliser, et Alibaba Cloud est l’un des fabricants les plus rentables.
Comment combiner les grands modèles avec les terminaux intelligents
La combinaison de logiciels et de matériel est la direction du développement des grands modèles.
D'autant plus que les capacités des grands modèles multimodaux continuent de croître, les terminaux intelligents tels que les téléphones mobiles, les ordinateurs personnels, les casques, les voitures et les robots devraient inaugurer une nouvelle explosion.
Le blogueur lifestyle « Frère Bao et son chien-guide », qui a perdu la vue il y a sept ans, a utilisé une vidéo pour enregistrer l'ensemble du processus de voyage en train à grande vitesse à l'aide de « vivo see ».
Grâce à cette application, il a « vu » le paysage à l'extérieur de la fenêtre du train à grande vitesse, le verre d'eau sur la table et « différencié » les articles de toilette de l'hôtel.
"vivo voit" décrit pour lui les fleurs roses au bord de la route, qui lui évoquent des souvenirs d'enfance familiers. Derrière ces scènes « chaleureuses » se trouve le support du grand modèle à cœur bleu auto-développé par vivo.
Depuis l'année dernière, vivo a intensifié la recherche et le développement de grands modèles. Les performances de pré-entraînement du grand modèle kilocalorie basé sur l'apprentissage automatique Alibaba Cloud PAI sont proches du niveau LLaMA.
À l'heure actuelle, le modèle vivo blue heart comporte trois niveaux de paramètres : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, et cinq tailles différentes.
Avec la prise en charge de grands modèles, « vivo Seeing » peut non seulement diffuser automatiquement le contenu de l'écran et les informations textuelles lorsque la caméra est pointée vers l'environnement et les objets environnants, mais peut également passer à plusieurs modes de reconnaissance tels que le texte, les cartes et les codes-barres, et effectuez plusieurs tours de dialogue pour obtenir plus de détails sur l'écran et prendre en charge les recherches d'éléments courants.
Hao Xiong a également déclaré qu'à l'avenir, vivo continuerait à coopérer avec Alibaba Cloud en termes de puissance de calcul, de grands modèles et d'applications écologiques pour améliorer encore l'expérience intelligente.
Outre les téléphones mobiles, les voitures deviennent également d’importants terminaux intelligents.
Xpeng Motors a également annoncé lors de la réunion qu'il avait ajouté l'accès à Alibaba Cloud Tongyi Qianwen dans le scénario du cockpit intelligent. L'assistant de voiture amélioré « Xiao P » basé sur les grands modèles XGPT et Tongyi Qianwen développés par Xpeng peut comprendre avec précision l'intention de l'utilisateur et ajuster la température dans la voiture lorsque l'utilisateur dit « un peu froid ».
Après avoir lancé un modèle à grande échelle de bout en bout pour la production de masse, Xpeng est devenu le premier constructeur automobile à intégrer simultanément des modèles à grande échelle dans le cockpit et la conduite intelligente.
Apple, Google et Tesla ont tous annoncé leur entrée officielle dans le jeu. En Chine, Lenovo AI PC a été intégré à de grands modèles tels que Tongyi Qianwen et a été officiellement lancé le 10 mai.
Depuis sa sortie en avril 2023, la série Tongyi Qianwen a été continuellement mise à jour de manière itérative. Grâce à la version 2.0, ses capacités ont été comparables au niveau de pointe de l'industrie, ce qui a considérablement amélioré sa compréhension, son raisonnement logique et d'autres capacités.
De plus, les contributions open source d'Alibaba Cloud ont donné une forte impulsion au développement de l'ensemble de la communauté de l'IA.
De 7B à 14B, il a été itéré jusqu'à 72B, puis jusqu'au modèle Tongyi Qianwen avec des centaines de milliards de paramètres ouverts en avril de cette année, selon les mots de Han Hongyuan, Tongyi est peut-être le paramètre ouvert le plus grand, le plus complet et le plus systématique. le marché aujourd'hui.
En outre, Alibaba Cloud a également construit une plate-forme ouverte à grande échelle : Moda Community.
Il s'agit d'une communauté open source de modèle d'IA lancée conjointement par l'Alibaba DAMO Academy et le comité de développement open source de la China Computer Federation. Elle vise à abaisser le seuil des applications de l'IA et à promouvoir la vulgarisation et l'innovation de la technologie de l'IA.
Les développeurs peuvent télécharger, stocker et gérer leurs modèles d'apprentissage automatique dans la communauté, avec un contrôle de version et des annotations pour mieux suivre et gérer l'évolution des modèles.
En tant que plateforme open source, Moda Community aide les membres de la communauté à participer au développement, à l'amélioration et au partage de modèles, et promeut conjointement l'ouverture de l'écologie des modèles, permettant à l'ensemble de l'environnement de l'IA de se développer plus vigoureusement.
Comme l'a déclaré Han Hongyuan lors du sommet :
Aujourd'hui, je vais combiner mes capacités de service de modèle d'IA générative sur le cloud pour créer une nouvelle génération d'applications, ou transformer les applications existantes pour ajouter des fonctionnalités plus intelligentes. C'est peut-être ce dont nous souhaitons le plus discuter et continuer à développer avec vous. et j'espère que nous pourrons avoir plus d'occasions de coopérer avec vous sur cette question à l'avenir.
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