Un grand modèle sans application ne vaut rien ? Voici les meilleures citations des magnats de l’IA lors du « Gala du Festival du printemps des sciences et technologies de Chine »

Lorsque la brise estivale soufflait sur le fleuve Huangpu, la Conférence mondiale annuelle sur l'intelligence artificielle (WAIC) a débuté à Shanghai.

Même si la conférence en est à sa deuxième journée, l'enthousiasme sur place est resté intact. L'enthousiasme des participants semblait avoir été enflammé par le soleil de l'été. Il y avait un buzz de monde à l'intérieur et à l'extérieur du lieu, et leurs visages étaient remplis de curiosité et de désir pour la technologie de l'IA.

Ici, il n'y a pas seulement les produits d'IA les plus avancés, mais aussi des idées pétillantes qui jaillissent lors de la collision.

Pour chaque participant présent, qu'il s'agisse de passionnés de technologie qui se sont arrêtés et ont regardé devant le stand, ou de dirigeants qui prennent le pouls de l'industrie, ils ont tous participé à leur manière à ce débat sur l'avenir de l'IA.

Un point de vue apparemment ordinaire pourrait être porteur de la prochaine graine qui pourrait changer le monde.

Du développement rapide de la technologie de l'IA à sa mise en œuvre dans tous les domaines, en passant par les connaissances entourant la sécurité de l'IA, la voie à suivre pour l'industrie de l'IA est progressivement devenue claire dans le débat, et elle a également mis en lumière des questions telles que comme la façon dont les humains perçoivent l’IA et comment coexister avec l’IA. Videz votre esprit.

Voici quelques phrases d’or :

• Wang Jian, fondateur d'Alibaba Cloud : Le potentiel du GPT n'a pas encore été pleinement exploité.
• Li Dahai, PDG de Wall-facing Intelligence : Le modèle côté client a une niche écologique unique. Il est plus proche des utilisateurs et peut mieux répondre aux besoins de confidentialité des données des individus et des unités d'entreprise.
• Zhang Peng, PDG de Zhipu AI : Les grands modèles apportent une toute nouvelle capacité, que nous appelons la capacité cognitive de type humain.
• Robin Li, PDG de Baidu : Sans applications, un simple modèle de base, qu'il soit open source ou fermé, ne vaut rien.
• Zhou Bowen, directeur du Shanghai AI Laboratory : Aujourd'hui, seulement 1 % (des ressources) dans le monde est investi dans des considérations d'alignement ou de sécurité.
• Schwarzman, président du groupe Blackstone : Nous ne pouvons pas faire l'autruche, nous enfouir la tête dans le sable et ne pas prêter attention aux risques du développement technologique externe.

Le potentiel du GPT n’a pas encore été pleinement exploré

Wang Jian, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et fondateur d'Alibaba Cloud :
Je dis parfois que l’intelligence artificielle a un très long passé mais une très courte histoire.

Combien de temps ça va durer? Si longtemps qu’on peut réellement remonter il y a plus de cent ans. Mais quand sera-t-il court ? C'est aussi court que GPT.

Le potentiel du GPT n’a en fait pas été pleinement exploré aujourd’hui.

Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax. Je pense que le problème principal est de savoir comment réduire le taux d'erreur des grands modèles de 30 ou 40 % à 3 ou 4 %. Même en le réduisant d’un ordre de grandeur, cela peut transformer l’IA d’un outil qui assiste les humains en un individu capable d’accomplir son travail de manière indépendante.

Lorsque le taux d’erreur du modèle peut atteindre un chiffre, c’est-à-dire lorsqu’il peut s’approcher du meilleur niveau humain dans les tests définis par l’homme, il devient plus naturel qu’il produise de plus grands bénéfices dans l’économie réelle.

En outre, cela signifie également que les grands modèles peuvent effectuer des tâches de manière indépendante.

Li Dahai, co-fondateur et PDG de Face Wall Intelligence :
La création des grands modèles légers et performants, leaders au monde, et la compression de la « densité des connaissances » sont devenues une nouvelle direction importante pour la concurrence future dans le domaine des grands modèles.

Le modèle côté client a une niche écologique unique. Il est plus proche des utilisateurs et peut mieux répondre aux besoins de confidentialité des données des particuliers et des entreprises. C'est la clé pour que les grands modèles pénètrent dans des milliers de foyers et d'industries.

Zhang Pingan, directeur général de Huawei et PDG de Huawei Cloud :
Le développement de l'IA en Chine est indissociable de l'innovation dans les infrastructures informatiques. Cette voie d’innovation en matière d’IA consiste notamment à libérer la demande de puissance de calcul de l’IA du matériel final vers le cloud.

Tout comme la fonction appareil photo des téléphones mobiles Huawei peut déjà présenter des images de manière réaliste et avec des détails riches, mais si le traitement de l'image est placé dans le cloud computing, les images seront plus tridimensionnelles et plus claires, comme un reflex (comme l'image montrée). ) Le duvet des fourmis est clairement visible.

Dans le cloud, une base durable de puissance de calcul de l'IA sera construite grâce à une innovation collaborative sur l'architecture de base du réseau cloud, comprenant trois aspects : migration de la puissance de calcul de base vers le cloud, mises à niveau de l'architecture de réseau orientée IA et infrastructure cloud. innovation en matière d'architecture système.

Zhang Peng, PDG de Zhipu AI :
L’IA n’existe pas seulement aujourd’hui. Elle existe depuis de nombreuses années et de nombreux problèmes ont été résolus au cours de la génération précédente.

Vous pouvez comprendre pourquoi certaines méthodes d’IA du passé, telles que la reconnaissance faciale, peuvent déjà dépasser les niveaux humains au niveau de l’indice. Pourquoi pensez-vous que ce n’est pas la réponse ultime à notre IA ?

Le grand modèle apporte une toute nouvelle capacité, que nous appelons la capacité cognitive de type humain, qui est notre vision de Wisdom AI. Laissez la machine penser comme un humain, au lieu de faire de la machine une machine, un outil, mais permet aux machines. penser comme les humains.

Nous pensons qu’il est plus important de réfléchir à cette capacité et à l’amélioration de l’efficacité qu’elle apporte.

L'application qui tue à l'ère de l'IA sera dans au moins trois ans

Robin Li, président-directeur général de Baidu :
Nous devons éviter de tomber dans le « piège des super applications » et croire qu'une APP avec un milliard de DAU doit paraître réussie. C'est la logique de pensée de l'ère mobile.

En fait, pas nécessairement. À l'ère de l'IA, les applications « super performantes » sont probablement plus importantes que les « super applications » qui ne s'intéressent qu'à la DAU, dans la mesure où elles peuvent apporter de grands gains à l'industrie et aux scénarios d'application. la valeur globale sera bien supérieure à celle de l’Internet mobile.

De nombreuses personnes utilisent des modèles open source pour les modifier, pensant que cela servira mieux les applications personnalisées. Cependant, le modèle unique ainsi créé ne peut pas bénéficier du modèle de base et il n'existe aucun moyen de partager la puissance de calcul avec d'autres.

Lorsque vous évoluez dans un environnement de marché extrêmement concurrentiel, vous devez rendre votre entreprise plus efficace et plus rentable que vos pairs. À l’heure actuelle, le modèle commercial à code source fermé est le plus efficace.

Sans applications, seuls les modèles de base, qu’ils soient open source ou fermés, ne valent rien.

Je dis donc depuis le second semestre de l’année dernière que tout le monde devrait arrêter de se concentrer sur les modèles et se concentrer sur les applications. Mais je constate que nos médias se concentrent encore principalement sur le modèle de base, en diffusant des scores et des classements à longueur de journée. Untel a de nouveau dépassé GPT-4, OpenAI a publié Sora, GPT-4o est réapparu, et ainsi de suite.

La version époustouflante d’aujourd’hui, la mise à jour épique de demain, mais je dois demander : où est l’application ? À qui profite cela ? En fait, les applications ne sont pas loin de nous. Les applications basées sur des modèles de base ont commencé à pénétrer progressivement dans tous les domaines et dans divers domaines.

Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax :
En tant que plus grande application de l'ère de l'IA, je pense qu'elle offre encore de nombreuses opportunités, mais (actuellement) cette application n'est certainement pas encore si grande.

Je pense que cela peut prendre trois ans (peut-être) avant qu'il y ait quelque chose de populaire, mais cela n'a pas d'importance une fois que vous pouvez le faire pour la première fois, vos capacités deviennent alors plus fortes, vos ressources augmentent et vos capacités techniques deviennent. mieux, c'est possible.

En même temps, cette chose avance étape par étape, et ensuite je pense que (Killer App) sera dans au moins trois ans.

Wang Jian, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et fondateur d'Alibaba Cloud :
Premièrement, tant qu’il s’agira d’une nouvelle technologie, de nouvelles grandes entreprises apparaîtront certainement. Si une nouvelle technologie apparaît et qu’aucune nouvelle grande entreprise n’émerge, on peut alors se demander s’il s’agit d’une technologie disruptive.

Mais je crois qu’à cette époque, de nouvelles grandes entreprises vont apparaître. Tout comme GE à l’époque, c’est la première façon logique d’aborder cette question.

Deuxièmement, mais en même temps, ce qui est très intéressant, c’est qu’il doit y avoir de grandes entreprises qui renaissent de l’incendie. Tout comme ce que tout le monde a vu à propos d'Apple il y a quelques jours. Je pense que l’annonce d’Apple est très intéressante. Personnellement, je ne pense pas qu’elle utilise l’IA pour servir les clients du côté C.

À mon avis, la technologie de l’intelligence artificielle a en fait restructuré Apple. Cette reconstruction d'Apple commence donc par la reconstruction de son système d'exploitation.

Lorsque nous disons que l’IA est une force révolutionnaire, vous constaterez qu’elle aura un impact sur chaque département. Il est difficile pour tout le monde dans tous les départements d’adopter l’IA, ce qui est difficile dans de nombreuses grandes entreprises.

Je pense que la différence entre les petites entreprises et les grandes entreprises est fondamentale. Les grandes entreprises auront certainement le sentiment que l’IA est une révolution dans les outils. Les petites entreprises y trouveront certainement un outil révolutionnaire.

Je pense que si les grandes entreprises réalisent que l’IA est un outil révolutionnaire, alors ce changement se produira.

Jing Xiandong, président-directeur général d'Ant Group :
L'industrie estime généralement que lorsque de grands modèles généraux sont mis en œuvre dans des industries rigoureuses, ils sont confrontés à trois « lacunes en matière de capacités » : un manque relatif de connaissances du domaine, des difficultés dans la prise de décision complexe, et le dialogue et l'interaction ne sont pas synonymes d'une collaboration efficace.

Afin de résoudre ces problèmes, les agents professionnels constituent un moyen efficace de mettre en œuvre de grands modèles généraux dans des industries rigoureuses. Grâce à la connexion profonde d'agents professionnels, Al apportera des mises à niveau intergénérationnelles de services, tout comme Internet.

L’expérience utilisateur intelligente du futur ne reposera pas uniquement sur un seul grand modèle, mais nécessitera une collaboration approfondie à travers l’ensemble du secteur, nécessitant la participation de nombreux agents professionnels, chacun accomplissant ses propres tâches.

Yang Jie, président de China Mobile :
Premièrement, la nouvelle génération de technologies de l’information représentée par l’IA est devenue un moteur important pour le développement d’une nouvelle productivité.
Deuxièmement, promouvoir davantage l’IA est devenu un moyen important de cultiver de nouvelles forces productives.
Troisièmement, utiliser l’IA+ pour promouvoir le développement d’une nouvelle productivité est devenu une tâche importante de l’époque pour l’industrie de l’information et des communications.

Tout comme notre ère Internet+ au cours de la dernière décennie, les ordinateurs n’ont pas remplacé le cerveau humain, mais les personnes qui savent mieux utiliser les ordinateurs se démarqueront. Je pense que c’est la même chose à l’ère de l’IA+.

Xu Li, président-directeur général de SenseTime Technology :
Mon point de vue a toujours été que même si notre industrie est très en vogue, y compris les applications de chat apportées par GPT et les applications vidéo apportées par Sora, elle n'a pas encore atteint son « super moment » car elle n'est pas vraiment entrée sur le marché des applications verticales dans une industrie. ont provoqué des changements considérables.

Mais au cours des deux derniers jours, j’ai soudainement ressenti un changement d’avis. Parce qu'un professeur à la retraite de mon collège n'arrêtait pas de me demander dans le groupe comment utiliser l'intelligence artificielle pour rédiger des textes, générer des images de bénédiction et les envoyer à son groupe de retraite, etc.

J'ai soudain pensé que les super moments et les applications se réalisaient réellement. Seuls les changements cognitifs induits par les super moments peuvent enfin favoriser l'application. Avec le recul, si nous pouvons l'utiliser comme support, alors notre moment actuel est un « super moment ». L’application est donc la clé des « super moments ».

Xu Bin, directeur général du Centre national et local d'innovation des robots humanoïdes :
L'IA aura un grand pouvoir et des changements dans notre industrie technologique, les voitures, les téléphones mobiles, les terminaux PC, etc.

Mais ce processus va certainement produire de nombreux nouveaux formats commerciaux. À mon avis, le format commercial le plus central, le plus critique ou le plus typique sera celui des robots humanoïdes.

Je pense que, surtout après la sortie de ChatGPT-4o, la technologie associée dépassera de loin notre jugement.

Notre évaluation préliminaire est que dans 3 à 5 ans, elle pourra être appliquée dans certains sites de fabrication intelligente, et que dans 5 à 10 ans, elle pourra être mise en œuvre dans certains environnements ouverts complexes tels que les services à domicile.

Ke Ruiwen, président de China Telecom :
Premièrement, l’intelligence artificielle nécessite une nouvelle infrastructure d’information numérique pour fournir un soutien solide.
Deuxièmement, le développement de l'intelligence artificielle nécessite non seulement la recherche et le développement technologique de grands modèles, mais également l'application de modèles.
Troisièmement, le développement de l’intelligence artificielle nécessite des efforts conjoints pour construire un écosystème ouvert et promouvoir conjointement la gouvernance.

Xie Ling, fondateur et PDG de Yufeng Future, le protagoniste de notre économie à basse altitude est constitué de nouveaux avions intelligents, électriques et sans pilote.

Notre sujet d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle, remplace principalement le cerveau humain. Nous avons également besoin de machines pour remplacer les yeux, le nez, les oreilles, les mains et les pieds humains, et nous avons besoin d’une machine pour acquérir et exécuter des informations.

Les avions intelligents sont les mêmes que les robots, c'est un terminal. Le développement de l'intelligence artificielle apportera inévitablement plus de développement à notre économie à basse altitude.

Zhang Peng, PDG de Zhipu AI :
Nous avons désormais un point très important pour percer dans la multimodalité des grands modèles. Pourquoi la multimodalité ? En effet, lorsqu’une personne réelle résout un problème dans le monde réel, les informations dont elle a besoin et qu’elle saisit sont elles-mêmes multimodales.

En plus du langage naturel, il y a aussi la vision, l'audition, le toucher et le bon sens. Tous ces éléments doivent être intégrés pour résoudre de nombreux problèmes courants dans le monde réel, et ce ne sont même pas des problèmes complexes.

Par exemple, nous voulons qu’il nous aide à balayer le sol, à cuisiner et à laver le linge. En fait, ne sous-estimez pas ces tâches. Les informations qu’ils doivent saisir sont très multimodales, donc les avancées dans ces capacités rendront l’IA accessible à tous, et l’IA aura de plus grandes possibilités.

Transformez simplement la structure pyramidale originale, ce qui signifie que vous avez une base importante, beaucoup d'investissement, mais un très petit retour, en une structure pyramidale inversée, afin que vous puissiez véritablement amplifier sa valeur.

La sécurité de l'IA et le développement des performances sont déséquilibrés, explorez la loi d'équilibre de l'IA à 45°

Yao Qizhi, lauréat du prix Turing
Les risques liés à l’IA proviennent de trois aspects : Premièrement, l’extension et l’expansion des risques de réseau. Aujourd’hui, nous pensons que gérer la sécurité des données est déjà très difficile, et cela le sera 100 fois plus avec l’émergence de l’IA.

Le deuxième concerne les risques sociaux qui ne sont pas pris en compte. Par exemple, l’IA est très puissante et peut être utilisée de nombreuses manières, de sorte qu’il existe la possibilité de renverser la structure sociale actuelle en peu de temps. Par exemple, quelqu’un a mentionné que l’IA pourrait provoquer un chômage massif à l’avenir.

Le troisième est le niveau le plus intéressant, celui de la survie ou des risques existentiels. Nous avons déjà été confrontés à ce problème lorsque les trains ou les machines à vapeur ont été inventés.

En tant qu'informaticien, j'ai vu le problème le plus profond. D'une part, nous devons bien contrôler l'IA. Après tout, c'est ce que nous avons conçu. D'autre part, nous ne voulons pas qu'elle soit détruite. par nous. Ce compromis est très difficile. Comme l'a dit Turing, cela est imprévisible et il est impossible de prédire ce que fera la machine une fois qu'elle aura suffisamment de puissance de calcul.

Wang Jian, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et fondateur d'Alibaba Cloud :
Je suis un optimiste technologique désespéré.

Par conséquent, je crois que les humains résoudront certainement tous les problèmes qui surviennent lors du développement de la technologie.

Zhou Bowen, directeur du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai :
À l’heure actuelle, du point de vue de la recherche sur les algorithmes, de l’intensité des talents, de la force motrice des entreprises et même de l’investissement dans la puissance de calcul, notre investissement dans la sécurité de l’IA est loin derrière notre investissement dans les performances de l’IA. À l’heure actuelle, seulement 1 % des (ressources) mondiales sont consacrées à l’alignement ou à des considérations de sécurité.

La raison fondamentale des inquiétudes concernant ces risques est que le développement actuel de l’IA est déséquilibré.

Pour développer une AGI (intelligence générale artificielle) fiable, nous devons prendre en compte à la fois la sécurité et les performances. Nous devons donc trouver un système technique qui donne la priorité à la sécurité de l'IA mais qui puisse garantir le développement à long terme des capacités de l'IA. Système idéologique la loi d'équilibre AI-45°, à long terme, le développement devrait généralement suivre l'équilibre à 45 degrés entre sécurité et performance.

Ce qu'on appelle l'équilibre signifie qu'il peut fluctuer à court terme, mais il ne peut pas être inférieur à 45° pendant une longue période, comme c'est le cas actuellement, ni être supérieur à 45° pendant une longue période, ce qui gênerait le bon fonctionnement ; développement de technologies et d’applications industrielles.

Schwarzman, président-directeur général de Blackstone Group :
Nous ne pouvons pas faire l’autruche, faire l’autruche et ne pas prêter attention aux risques du développement technologique extérieur.

Il y a un dicton selon lequel il n’y a pas de vieillards courageux dans le monde de l’investissement, ce qui signifie qu’il faut toujours être attentif aux risques. Lorsque l’IA se développera réellement, certains investissements pourraient devenir vains.

Les questions énergétiques doivent être considérées de manière dynamique dans les dimensions temporelle et spatiale

Wang Jian, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et fondateur d'Alibaba Cloud :
Une nouvelle énergie apparaîtra, de nouvelles formes de puissance de calcul apparaîtront, du nouveau pétrole sera découvert et des changements se produiront.

Je pense donc que tous les problèmes doivent être résolus dans le cadre d’un processus dynamique. On ne penserait jamais que la puissance de calcul mentionnée dans dix ans ne sera peut-être pas la même que celle mentionnée aujourd’hui. L’électricité dont nous parlerons dans dix ans n’est peut-être pas le même concept que l’électricité dont nous parlons aujourd’hui.

Je pense donc que ce problème doit encore être résolu de manière dynamique et que nous ne devons pas résoudre le problème dans dix ans dans la situation actuelle. Nous devons utiliser la situation dans dix ans pour résoudre les problèmes dans dix ans.

En plus de l’échelle de temps dont je viens de parler, je veux toujours parler du fait que l’espace est également important, n’est-ce pas ?

Même l'espace est important. Je voudrais donc vous donner un chiffre de base, à savoir que la production annuelle d’électricité de la Chine est supérieure à celle des États-Unis, du Japon et de la Russie réunis. Je dis donc que la Chine est celle qui s'inquiète le moins du fait de ne pas avoir d'électricité. Nous avons d'autres endroits qui peuvent très bien s'en sortir. Au moins, nous utilisons beaucoup plus d'électricité dans d'autres endroits.

Cela doit donc être lié à l’espace et au temps. La question est de savoir si vous pouvez en parler dans l’espace que vous avez laissé.

Permettez-moi de souligner une fois de plus que la production annuelle d'électricité de la Chine dépasse la production combinée d'électricité des États-Unis, du Japon et de la Russie. Je pense donc que nous sommes probablement la région qui a le moins besoin de s’inquiéter à ce stade.

La chose la plus importante à court terme est en fait l’avancement de la technologie de l’IA.

Zhang Peng, PDG de Zhipu AI :
La baisse du prix des grands modèles est due à la technologie. Parce que la technologie elle-même s'améliore de plus en plus, le coût diminue de plus en plus et le prix continue de baisser. Mais il ne faut pas aller trop loin. C’est le transfert de valeur dont je viens de parler.

La valeur réelle devrait être celle, niveau par niveau, chacun ajoute continuellement sa propre valeur à la même chose, puis amplifie et élargit cette valeur. Nous fournissons des services de meilleure qualité à tous et espérons que chacun pourra utiliser ce service pour créer une plus grande valeur. Par conséquent, cette partie de la valeur que nous créons devrait être répercutée.

Tout comme notre algorithme BP (erreur de propagation), chacun obtient sa propre part de valeur. Il s'agit d'une chaîne de valeur marchande normale et raisonnable.

Comment utiliser la nouvelle génération de technologie d'IA générative et de technologie de grands modèles pour responsabiliser l'économie réelle ? Nous pensons qu'elle doit résoudre ce problème dans cette direction, c'est-à-dire qu'il faut construire une capacité plus générale et fondamentale et l'utiliser ? Utilisez vos capacités générales et de base pour résoudre plusieurs problèmes, puis divisez la somme des avantages par votre coût d'investissement.

Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax :
La valeur de l’IA ne doit pas résider dans la vente de cette technologie, mais dans la valeur que les changements technologiques apportent aux utilisateurs. Je pense que qu’il s’agisse de la technologie elle-même, des produits ou de l’entreprise, elle doit évoluer dans le sens de la valeur.

Xie Ling, fondateur et PDG de Yufeng Future, nous espérons que le grand modèle d'IA disposera d'une infrastructure omniprésente et universelle similaire au positionnement par satellite ou aux communications cellulaires que nous voyons aujourd'hui.

Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax :
Franchement, je pense que la plupart des entreprises (nationales) ne se sont pas encore différenciées. Elles sont toutes à peu près identiques, peut-être avec des niveaux de modèles et des produits similaires, et elles commenceront alors à « concurrencer les prix ».

Je pense que ce n’est pas une mauvaise chose. En fait, cela oblige tout le monde à faire de meilleures innovations technologiques.

Je pense que le fait que la technologie soit en ligne ou non dépend du fait que vous soyez une entreprise qualifiée. Si la technologie n'est pas assez bonne, il faudrait peut-être l'éliminer. C'est la première fois ; mais une bonne technologie est inutile, car il existe maintenant des filtres d'IA. Par exemple, si vous regardez dans un an, ce ne sera peut-être pas exactement le cas. sur le plan technique, en regardant peut-être l'entreprise du point de vue de la commercialisation.

Par conséquent, je pense que la chose la plus importante à court terme est en fait l’avancement de la technologie de l’IA.

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