Un supercalculateur modulaire construit pour donner naissance à AGI pourrait être en ligne d’ici l’année prochaine
La startup d'IA SingularityNet s'apprête à déployer un « réseau informatique cognitif à plusieurs niveaux » dans les mois à venir. Il est conçu pour héberger et entraîner les modèles qui constitueront la base d’une intelligence générale artificielle (AGI) capable d’égaler – voire potentiellement de dépasser – la cognition humaine, a annoncé lundi la société.
La réalisation de l’AGI est largement considérée comme la prochaine étape majeure du développement de l’intelligence artificielle. Même si les modèles de pointe actuels comme le GPT-4o et le Gemini 1.5 Pro sont extrêmement puissants et peuvent effectuer des tâches spécifiques à des niveaux surhumains, ils sont incapables d'appliquer ces compétences dans toutes les disciplines. L’AGI, bien qu’encore théorique à ce stade, serait libre de ces limitations et serait capable de raisonner et d’apprendre par elle-même, quelle que soit la tâche.
SingularityNet s'efforce de construire la base de calcul nécessaire pour former et déployer un tel système en utilisant certains des composants les plus avancés actuellement sur le marché. Selon un rapport de LiveScience , le superordinateur modulaire de la startup sera équipé de GPU Nvidia L40S, de processeurs AMD Instinct et Genoa, de racks de serveurs Tenstorrent Wormhole exécutant des GPU Nvidia H200, ainsi que des systèmes GB200 Blackwell de plus de 1 500 W de Nvidia .
Les architectures de superordinateurs diffèrent de votre configuration de bureau conventionnelle dans la mesure où elles exécutent plusieurs ensembles de processeurs (CPU et GPU) assemblés en nœuds individuels. Ces nœuds sont ensuite connectés en série par dizaines de milliers dans les plus grands réseaux du supercalculateur global.
« Ce supercalculateur constituera en lui-même une avancée majeure dans la transition vers l’AGI. Bien que les nouvelles approches d’IA neuro-symbolique développées par l’équipe d’IA de SingularityNET réduisent quelque peu le besoin de données, de traitement et d’énergie par rapport aux réseaux neuronaux profonds standards, nous avons toujours besoin d’installations de supercalcul importantes », a déclaré Ben Goertzel, PDG de SingularityNet, à LiveScience. «La mission de la machine informatique que nous créons est d'assurer une transition de phase depuis l'apprentissage sur le Big Data et la reproduction ultérieure des contextes de la mémoire sémantique du réseau neuronal vers une pensée machine non imitative basée sur des algorithmes de raisonnement en plusieurs étapes et un monde dynamique. modélisation."
"Sous nos yeux, un changement paradigmatique s'opère vers l'apprentissage continu, la généralisation transparente et l'auto-modification réflexive de l'IA", a-t-il poursuivi.
La société prévoit d'accorder l'accès public au supercalculateur, une fois qu'il sera entièrement en ligne fin 2024/début 2025, en utilisant un système de jetons. Les utilisateurs achèteront des jetons, comme ils le feraient dans une salle d'arcade à l'ancienne, puis dépenseront ces jetons pour obtenir un certain nombre d'opportunités de jouer avec le système. Les données générées par ces interactions sont ensuite réinjectées dans le système pour une expérimentation et un développement ultérieurs de l'AGI.
SingularityNet est loin d'être la seule entreprise à se lancer dans la construction et le déploiement de la première AGI. La recherche de tels systèmes est l'un des principes fondateurs d'OpenAI, tandis que Mark Zuckerberg de Meta a réservé plus de 10 milliards de dollars à la R&D AGI de son entreprise.