OpenAI prévoit de développer ses propres puces IA pour réduire sa dépendance à l’égard de Nvidia
Selon Reuters, OpenAI travaille avec Broadcom pour développer sa première puce d'inférence d'IA personnalisée , conçue pour gérer ses charges de travail d'IA à grande échelle, en particulier les tâches d'inférence.
Pour cela, OpenAI a constitué une équipe de recherche et développement d'une vingtaine de personnes, dont l'ingénieur en chef qui a participé au projet de processeur Google Tensor.
Il est rapporté que Broadcom aidera OpenAI dans la conception de la puce et veillera à ce qu'elle soit fabriquée par Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. (TSMC) , dont la production devrait commencer en 2026.
▲OpenAI développera sa propre puce IA Source de l'image : cnBeta.
Afin de diversifier l'approvisionnement en puces, OpenAI avait précédemment prévu de créer une fonderie de fabrication de puces. Mais en raison du coût élevé et du temps nécessaire pour construire un réseau de fonderies, OpenAI a abandonné ce projet et s'est plutôt concentré sur la conception de puces en interne .
La stratégie d'OpenAI consistant à « gérer les coûts et accéder au matériel du serveur d'IA grâce à la conception de puces personnalisées » signifie qu'elle s'est engagée sur l'ancienne voie des entreprises technologiques telles que Meta et Google, et cette dernière, en tant que concurrent d'OpenAI, a connu plusieurs générations d'efforts. .
Par ailleurs, les puces d’IA matures et largement déployées sur le marché ne manquent pas, comme le « TPU » lancé par Google, le « Maia 100 » de Microsoft, etc.
Cela dit, OpenAI a besoin de plus de financement pour combler ces lacunes et se lancer sur la table de poker.
▲La puce IA "Maia 100" lancée par Microsoft Source de l'image : techmonitor.
En plus de répondre aux besoins croissants en infrastructure et de réduire les coûts de formation et d'exploitation, « réduire la dépendance à l'égard de NVIDIA » est également l'un des « petits bouliers » d'OpenAI.
Altman, PDG d'OpenAI, a souligné que la raison pour laquelle « on obtient plus de puces » est due à deux problèmes : la pénurie de processeurs avancés pour alimenter le logiciel OpenAI, et le matériel pour alimenter son travail et ses produits, le coût « vertigineux » requis.
Il s'est également plaint publiquement du manque de ressources du marché, alors que NVIDIA domine et contrôle plus de 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l'exécution d'applications d'IA.
En tant que l'un des plus gros acheteurs d'unités de traitement graphique (GPU) NVIDIA, OpenAI s'appuyait auparavant presque entièrement sur les GPU NVIDIA pour la formation. Depuis 2020, OpenAI développe sa technologie d'intelligence artificielle générative sur un grand supercalculateur construit par Microsoft, qui utilise 10 000 GPU NVIDIA.
▲GPU NVIDIA H100Source de l'image : NVIDIA.
Mais en raison de la pénurie de puces et des retards d’approvisionnement, ainsi que des coûts de formation élevés, OpenAI a dû commencer à explorer des alternatives. Ils prévoient d'utiliser des puces AMD pour la formation de modèles via la plate-forme cloud Azure de Microsoft.
Il convient de mentionner qu'AMD a lancé la puce MI300 AI l'année dernière, ce qui a permis de doubler son activité de centre de données en un an. Certains signes indiquent qu'AMD rattrape le leader du marché NVIDIA.
▲Puce AMD MI300 Source de l'image : AMD.
En outre, des sources ont indiqué qu'OpenAI était encore en train de décider de développer ou d'acquérir d'autres composants pour la conception de ses puces et qu'il pourrait embaucher davantage de partenaires.
Même si la coopération entre OpenAI, qui « construit l'AGI (intelligence artificielle) à tout prix », et Broadcom, connu comme le « prochain Nvidia », est susceptible de susciter un mécontentement à l'égard de Nvidia, OpenAI a déclaré qu'elle « espère maintenir une relation avec fabricants de puces qui sont toujours engagés dans la coopération. "Bonnes relations, notamment en ce qui concerne l'utilisation de ses puces Blackwell de nouvelle génération."
A ce sujet, Nvidia n'a fait aucun commentaire pour l'instant.
La seule réponse est le marché. Dès que la nouvelle de la coopération a été annoncée, le cours de l'action Broadcom a fortement augmenté et AMD a également prolongé ses premiers gains.
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