Comment l’IA peut aider les nouveaux cinéastes à créer des films sans remplacer la créativité humaine
Technologie de pointe et cinéma ont toujours marché de pair, l’industrie étant souvent à l’avant-garde de l’adoption de nouvelles façons de donner vie aux histoires sur grand écran. De l'intégration du son à la fin des années 1920 à l'invention du CinemaScope dans les années 1950 et à la montée en popularité de l'IMAX au 21e siècle, les nouvelles technologies ont toujours été adoptées par l'industrie cinématographique comme moyen de raconter de vieilles histoires de manière nouvelle.
Il en va de même avec l’intelligence artificielle (IA), qui devient rapidement partie intégrante des différentes étapes de la production cinématographique. Les progrès récents de l’IA et d’autres technologies émergentes se sont révélés bénéfiques pour le cinéma, notamment en réduisant les barrières à l’entrée dans cette forme d’art complexe et souvent coûteuse.
Comment l’IA est-elle actuellement utilisée dans l’industrie ?
Avant l’essor de technologies émergentes impressionnantes suite à la popularité massive d’outils comme ChatGPT etGemini , l’IA faisait déjà partie du processus de réalisation cinématographique. L'une des applications les plus pratiques de l'IA dans l'industrie consiste à automatiser les tâches de post-production fastidieuses, avec des outils tels que Final Cut Pro X d'Apple utilisant la technologie d'équilibrage automatique des couleurs et de suppression du bruit de fond. Adobe Premiere Pro est également largement utilisé pour son outil « Enhance Speech », qui utilise l'IA. Plusieurs applications proposent également un masquage magique, qui facilite le processus autrefois fastidieux de rotoscopie grâce à l'IA.
Les technologies plus récentes se sont spécifiquement concentrées sur les points où l’IA et la réalisation cinématographique peuvent entrer en collision. Des outils comme Axle AI , par exemple, peuvent être utilisés pour des tâches telles que la reconnaissance faciale, la détection de scènes et la transcription. Cela permet aux cinéastes de parcourir rapidement de grandes quantités de séquences, d'identifier des moments spécifiques et de réduire les heures consacrées à un travail répétitif. Magisto est un autre ajout intéressant aux boîtes à outils des cinéastes, avec le logiciel de montage utilisant l'IA pour éditer des séquences vidéo basées sur des signaux émotionnels, en utilisant sa technologie Emotion Sense pour assembler rapidement des séquences dans des récits soignés et cohérents.
Les outils d'IA générative comme Runway sont également devenus indispensables pour les effets visuels et le montage, offrant des outils faciles à utiliser pour l'étalonnage des couleurs, l'intégration d'animations 3D et le montage vidéo. Cette boîte à outils d'IA a été utilisée dans le film Everything Everywhere All at Once , qui nécessitait une rotoscopie approfondie. Dans une interview avec Variety , Evan Halleck, artiste d'effets visuels de Everything Everywhere All at Once, a expliqué comment il a utilisé l'outil Runway, basé sur l'IA, pour accélérer le processus de découpe d'éléments de scènes tournées sur un écran vert. Il mentionne qu'il aurait aimé pouvoir commencer à utiliser des outils comme celui-ci plus tôt, ajoutant qu'il "l'appelle Hollywood 2.0, où tout le monde pourra réaliser des films et des superproductions que seule une poignée de personnes étaient capables de faire auparavant".
Comment les nouveaux cinéastes peuvent-ils maximiser l’IA ?
Pour les nouveaux venus dans l’industrie, en particulier les cinéastes indépendants, les outils d’IA peuvent réduire considérablement le temps et l’argent nécessaires à la création de films de haute qualité. Alors que de plus en plus de technologies émergentes s'adressent spécifiquement aux nouveaux arrivants dans l'industrie, les cinéastes peuvent s'attendre à des barrières à l'entrée plus faibles, ce qui ne fera qu'encourager la diversité et renforcer les nouvelles voix dans le cinéma. Ces outils aident les cinéastes à se concentrer sur la narration et la créativité tandis que l’IA gère une grande partie de la charge de travail technique.
Outre l’optimisation mentionnée précédemment des tâches chronophages telles que le montage, l’étalonnage des couleurs et l’organisation des séquences, il existe de nombreuses autres façons dont l’IA peut avoir un impact sur le processus de création de films. Des outils tels que Strada AI peuvent aider à la planification et à la prévisualisation en aidant les réalisateurs en herbe à rester organisés en partageant des séquences, en synchronisant des fichiers et en gérant le montage à distance, ce qui est particulièrement crucial pour les projets indépendants qui reposent sur des équipes géographiquement dispersées.
Les systèmes de caméras alimentés par l’IA transforment également la manière dont les cinéastes abordent la cinématographie. Les systèmes de caméra améliorés peuvent éliminer les incertitudes lors de la prise de vue de scènes cruciales, avec des technologies telles que le système de mise au point automatique intégré à l'IA de DJI – utilisé pour filmer la guerre civile d'Alex Garland – aidant les équipes de tournage à suivre de manière transparente les sujets à l'aide du Lidar et de l'IA. En tirant parti de ces outils pour tourner des films indépendants, les cinéastes peuvent capturer des plans de haute qualité sans reprises ni ajustements techniques approfondis.
Le montage, la gestion des données et même le travail de prise de vue étant influencés par l'IA, les nouveaux cinéastes peuvent entrer en toute confiance dans l'industrie avec un ensemble d'outils puissants qui peuvent les aider à réussir – et ce n'est que le début. Le développement continu d’un nombre croissant d’outils spécifiquement destinés à l’industrie promet une démocratisation encore plus poussée du cinéma, permettant aux nouveaux talents de créer plus facilement que jamais des films, quel que soit leur budget.
Que peuvent attendre les nouveaux cinéastes de l’IA à l’avenir ?
Un avenir avec d’innombrables intégrations de l’IA au cinéma est à notre portée, d’autant plus que les ET continuent de transformer le processus de réalisation cinématographique à chaque étape. Les nouveaux cinéastes, en particulier, devraient bénéficier des prochaines avancées de l’IA qui visent à rendre les éléments de production plus accessibles.
L'un des développements les plus intéressants réside dans la capacité de l'IA à comprendre et à traiter le contenu vidéo, que des outils comme Twelve Labs utilisent pour des algorithmes qui vont au-delà de la simple reconnaissance de scène. Ces outils révolutionnent la gestion des médias dans le processus de production en permettant aux cinéastes de parcourir les images en fonction de critères complexes, comme l'identification des moments de tension ou de joie. Pour ceux qui traitent de nombreuses séquences, ce type de compréhension contextuelle peut faire gagner aux utilisateurs le temps passé à trier des milliers de fichiers pour identifier les scènes qui correspondent à des rythmes ou des ambiances narratives spécifiques.
De nouveaux outils d'IA en constante amélioration, tels que Luma AI, vont également au-delà de Google Earth Pro, plus couramment utilisé, pour la localisation virtuelle. Luma AI permet aux cinéastes de capturer n'importe quel lieu à l'aide d'un smartphone et de le restituer dans un environnement virtuel 3D détaillé, ce qui est particulièrement utile pour les équipes travaillant avec un budget limité. Au lieu de consacrer plusieurs visites sur site et tournages sur place, une seule personne peut explorer la zone et utiliser la plate-forme alimentée par l'IA pour partager le modèle avec le reste de l'équipe.
De cette façon, les réalisateurs, directeurs de la photographie et autres responsables créatifs peuvent évaluer le lieu à distance, planifier des prises de vue et même simuler les conditions d'éclairage dans l'environnement 3D. Comme l'a dit Amit Jain, cofondateur de Luma.AI : « Désormais, n'importe qui peut visiter un lieu réel, capturer rapidement un environnement 3D photoréaliste et le partager avec son équipe de production. »
Dans le monde de l'animation 3D et des effets visuels (VFX), le rôle de l'IA devrait s'étendre avec des outils avancés automatisant les effets complexes et les processus d'animation 3D. Tout comme les tâches répétitives dans les films d'action réelle, une grande partie de l'animation et des effets visuels est un travail manuel minutieux comme le rendu, la texturation, etc. À mesure que les réseaux neuronaux et les techniques d’apprentissage profond s’améliorent, les outils d’IA peuvent mieux aider à reproduire des textures, des ombres et un éclairage réalistes, permettant ainsi des effets visuels immersifs sans coûts de production élevés. Ces outils gèrent déjà des tâches plus simples telles que le remplacement de l'arrière-plan et la suppression d'objets, mais les versions futures pourraient rationaliser des effets complexes tels que l'animation de personnages et le rendu de l'environnement.
Pour les cinéastes, les caméras intégrées à l’IA pourraient devenir des membres efficaces d’une équipe sur un plateau très fréquenté. Ces systèmes pourraient potentiellement être suffisamment avancés pour ajuster de manière autonome le cadrage, la mise au point, l'éclairage et le mouvement de la caméra en fonction de l'action de la scène ou du contexte émotionnel. Il existe des applications encore plus créatives, comme la CMR M-1 , qui prétend être la « première caméra vidéo au monde alimentée par l'IA ». Au fur et à mesure que les images sont tournées, elles sont envoyées pour être traitées par l'IA via un service de cloud computing, permettant aux cinéastes d'appliquer essentiellement des « filtres IA » personnalisés à leur travail. Bien qu'il soit actuellement au stade du prototypage, les créateurs affirment que des modèles vidéo IA plus puissants permettront à ce processus de se dérouler en temps réel lors de la sortie de la caméra.
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D’innombrables autres applications potentielles promettent de rendre les processus complexes du processus de réalisation cinématographique plus accessibles aux nouveaux cinéastes. En réduisant les coûts et en rationalisant les tâches répétitives, l’IA peut aider les nouveaux talents à se libérer des contraintes traditionnelles du secteur et à se concentrer sur les aspects créatifs qui comptent vraiment.
Pièges, problèmes éthiques et utilisation responsable de l’IA
Il est impossible de parler de toutes les possibilités passionnantes qu’offre l’IA sans aborder les nombreuses préoccupations éthiques importantes et les pièges qui l’accompagnent. À mesure que l’utilisation de l’IA dans le cinéma est de plus en plus répandue, les acteurs de l’industrie et les consommateurs doivent être conscients et participer activement aux conversations et débats plus larges sur le rôle de ces technologies émergentes dans le cinéma.
Le problème le plus important et le plus urgent concerne les suppressions d’emplois, non seulement dans le secteur cinématographique mais aussi dans l’industrie créative dans son ensemble. À mesure que l’IA assume une part croissante du travail technique, d’importantes questions se posent quant à son impact potentiel au sein de l’industrie. Si les systèmes d’IA peuvent gérer des tâches autrefois effectuées par des monteurs humains, des artistes VFX, des ingénieurs du son et même des écrivains, cela signifierait-il une diminution des opportunités pour les professionnels qualifiés ? De plus, la capacité de l'IA générative à reproduire les ressemblances des acteurs créera-t-elle un avenir dans lequel les voix et les visages des artistes pourront être dupliqués sans leur implication ?
La Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) semble le penser, car cela s'est explicitement exprimé dans ses grèves à Hollywood, qui n'ont pris fin qu'en décembre 2023. Les membres du syndicat ont conclu un accord avec les studios hollywoodiens. après une longue négociation, l'organisation prévenant que ce ne sera probablement pas la dernière (ils sont d'ailleurs actuellement en grève sur l' utilisation de l'IA dans l'industrie du jeu vidéo ). Les nouveaux cinéastes doivent être conscients de ces changements, car une dépendance excessive à l’IA pourrait, par inadvertance, contribuer au déclin de certaines professions créatives de l’industrie.
Un autre problème majeur est le risque d’une créativité homogénéisée, qui résulte de l’utilisation de l’IA au point de produire des contenus génériques dépourvus de contact humain. Les systèmes d’IA, en particulier les outils génératifs, s’appuient souvent sur des ensembles de données existants pour produire de nouveaux résultats, ce qui peut conduire à un contenu répétitif ou stéréotypé. Les nouveaux cinéastes qui s’appuient trop sur l’IA pour raconter leurs histoires risquent de se retrouver à imiter les médias populaires et à ressasser de vieilles idées, plutôt que d’innover. Des études récentes ont montré que l’IA peut réduire la créativité et diminuer la pensée critique pendant le processus d’écriture, ce qui nuirait au cinéma qui a besoin d’une narration significative pour vraiment prospérer.
Le plagiat et les litiges en matière de propriété intellectuelle ont également été mis en lumière ces derniers mois, d’autant plus que le système juridique rattrape le rythme de l’évolution rapide du paysage de l’IA et du travail créatif. Plusieurs plaintes ont été déposées contre les plateformes d'IA générative , des artistes affirmant que le contenu généré par l'IA est basé sur de vastes ensembles de données comprenant leurs œuvres créatives originales. Si un outil d’IA produit par inadvertance un contenu qui ressemble beaucoup à une autre œuvre, les cinéastes pourraient être accusés de plagiat. Pour les créateurs qui ne connaissent pas bien les lois sur la propriété intellectuelle, ces questions pourraient présenter des défis juridiques et les placer dans une situation où ils empiètent sans le savoir sur le travail d'autrui.
Il existe une myriade d’autres problèmes liés à l’IA qui affectent ses applications dans le cinéma, tels que les biais dans les algorithmes et le manque de transparence dans la manière dont les modèles sont formés. Les nouveaux cinéastes qui cherchent à utiliser les technologies émergentes devraient également s’efforcer de comprendre ces défis éthiques afin de percer dans l’état actuel de l’industrie responsable.
L’IA devrait servir d’outil pour améliorer, et non remplacer, le processus créatif, et les nouveaux venus jouent un rôle important dans l’évolution du cinéma. Avec une utilisation prudente, l’IA peut être un allié puissant qui peut rendre la magie du cinéma accessible aux cinéastes de tous horizons, promettant un avenir plein de succès innovants et de nouvelles perspectives rafraîchissantes.