Les montres intelligentes pourraient prédire les maladies psychiatriques liées à la génétique
Au cours des deux dernières années, la communauté scientifique médicale a sérieusement porté son attention sur les appareils portables , grâce à leur adoption massive. Ces efforts ont donné des résultats remarquables quant à l’efficacité et au potentiel de ces appareils portables.
La dernière révélation scientifique en date vient des experts de l' Université de Barcelone . Dans un article publié dans Cell Journal, l’équipe a décrit comment les montres intelligentes peuvent être utilisées pour détecter avec précision les troubles psychologiques à l’aide de biomarqueurs.
Grâce aux données fournies par la surveillance continue d'une montre intelligente, l'équipe à l'origine des dernières recherches a pu identifier 16 loci génétiques importants et 37 gènes associés à la psychiatrie.
« Notre méthodologie a permis, pour la première fois, d'analyser simultanément la relation entre la génétique et les différentes mesures fournies par les montres intelligentes », note le co-auteur de l'article, Diego Garrido Martín.
L’équipe a formé un modèle d’IA qui a pris en compte les informations physiologiques collectées à l’aide des capteurs des montres intelligentes. Dans le cadre de l'étude, des données ont été collectées auprès de plus de cinq mille participants âgés de 9 à 14 ans utilisant des montres intelligentes Fitbit.
Les experts ont utilisé des mesures portables telles que la fréquence cardiaque, les calories, les pas, l'intensité de l'entraînement, le niveau de sommeil, etc. Lorsqu’elle a été alimentée par un modèle d’IA, l’équipe a pu créer un phénotype numérique, ou en termes plus simples, un ensemble de traits observables collectés dans un format numérique.
Relier les données des montres intelligentes à la génétique
Ces phénotypes numériques offrent pour la première fois une approche alternative à la prédiction ou au diagnostic des maladies psychiatriques qui nécessiteraient autrement une consultation en personne avec un expert certifié. Mais plus important encore, l’approche basée sur les appareils portables est également liée à la profondeur génétique de ces troubles.
"L'un des avantages de cette méthode est que nous pouvons utiliser le phénotype numérique presque comme un outil de diagnostic ou un biomarqueur, et également combler le fossé entre la maladie et la génétique", a expliqué l'un des co-auteurs, Jason Liu.
Le principal défi ici est de créer un système fiable capable de traiter toutes les données fournies par une montre intelligente et d’en tirer des conclusions précises. L’équipe affirme que les données des capteurs fournissent suffisamment de détails sur les schémas physiques et comportementaux pour que nous puissions les lier aux maladies psychiatriques avec un degré élevé de fiabilité.
"Ces mesures quantifient les processus physiologiques d'un individu et leurs changements en temps réel en réponse à des stimuli environnementaux, et peuvent ainsi fournir des informations clés sur le comportement d'un individu", indique le document de recherche.
Par exemple, l’analyse du sommeil s’est avérée être le facteur le plus important lorsqu’il s’agit de diagnostiquer l’anxiété, tandis que la fréquence cardiaque s’est avérée être l’outil le plus précieux pour prédire les problèmes de développement comportemental tels que le trouble déficitaire de l’attention/hyperactivité (TDAH).
Une nouvelle aube pour la psychiatrie
C'est la première fois que les données phénotypiques numériques collectées à partir d'une surveillance en temps réel à l'aide de montres intelligentes sont associées à des maladies psychiatriques et au profil génétique d'une personne.
Ce dernier est l’élément le plus prometteur de la nouvelle recherche. Nous parlons d’un changement fondamental dans la façon dont nous diagnostiquons et prescrivons des remèdes aux maladies psychologiques, allant au-delà de l’analyse comportementale traditionnelle et entrant dans un territoire où les biomarqueurs et les données physiologiques jouent un rôle crucial.
"Leurs découvertes pourraient servir d'inspiration pour aller au-delà des diagnostics cliniques traditionnels et adopter des mesures comportementales quantitatives qui pourraient être plus utiles pour identifier les biomarqueurs génétiques", explique l'équipe.
Les montres intelligentes seraient au cœur de cette révolution. Notamment, les biomarqueurs provenant des montres intelligentes Fitbit utilisées dans la recherche peuvent également être collectés à partir d’une majorité d’appareils portables grand public dans les formats de montre intelligente, de bracelet et même d’anneau intelligent.
"Nos prédictions précises suggèrent que ces caractéristiques quantitatives pourraient être utiles pour étudier d'autres aspects des troubles psychiatriques, tels que leur architecture génétique sous-jacente", ajoute le document de recherche.
L'équipe conclut que les données traitées des biomarqueurs capturées via des montres intelligentes peuvent être utilisées pour catégoriser plus précisément les patients à travers différents niveaux de diagnostic, améliorant ainsi la qualité globale de la prestation du traitement.