L’IA peut augmenter vos factures, même si vous ne l’utilisez jamais
Nous avons beaucoup entendu parler de la nature gourmande en énergie des centres de données d'IA, toutes vos entrées ChatGPT – ou quels que soient les outils d'IA que vous utilisez – nécessitant une énorme quantité d'énergie pour être exécutées.
Et maintenant, certains en ressentent également les effets dans leur poche, même s’ils n’utilisent peut-être même pas l’IA.
Avec toute la puissance de traitement informatique supplémentaire nécessaire pour maintenir les services d'IA en activité, des millions de personnes vivant à proximité de certains de ces centres de données commencent à voir leurs factures d'électricité mensuelles augmenter de manière significative, a rapporté le Washington Post .
« À Trenton, dans le New Jersey, la facture d'un logement moyen a augmenté de 26 $ », a indiqué le Post à titre d'exemple. « À Philadelphie, elle a augmenté d'environ 17 $. À Pittsburgh, elle a augmenté de 10 $. Et à Columbus, dans l'Ohio, elle a grimpé de 27 $. »
Le rapport attribue cette hausse à l'essor des centres de données, qui, outre l'IA, prennent également en charge les services de cloud computing.
Les entreprises technologiques qui construisent ces centres de données incluent Meta, Google, Microsoft et Amazon, et les clients résidentiels sont naturellement mécontents de devoir payer plus cher leur électricité alors que ces mastodontes continuent d'engranger des milliards de dollars.
« Nous constatons que chaque région du pays connaît une croissance significative de la charge des centres de données », a déclaré au Post Abe Silverman, expert des marchés de l'énergie, ajoutant que la situation « exerce une énorme pression à la hausse sur les prix, tant pour la transmission que pour la production ».
Alors, que peut-on faire ? Les régulateurs de l'énergie du pays pourraient, par exemple, suivre l'exemple de l'Ohio et contraindre les géants de la technologie à payer davantage pour financer la modernisation du réseau afin qu'il soit mieux à même de gérer la demande énergétique supplémentaire de leurs centres de données.
Parallèlement, les entreprises impliquées promettent de construire des centres de données plus performants, moins gourmands en énergie, ce qui pourrait contribuer à stabiliser les factures d'électricité tout en étant plus respectueux de l'environnement. Google, par exemple, vise à ouvrir d'ici 2030 des centres de données plus performants, fonctionnant entièrement à l'énergie décarbonée, réduisant ainsi ses coûts tout en minimisant sa dépendance aux combustibles fossiles.
Il est clair que la croissance rapide des infrastructures d'IA met en évidence l'urgente nécessité de pratiques durables et de politiques globales pour gérer l'impact environnemental et social de cette technologie. Cependant, compte tenu de la multitude de facteurs en jeu dans l'approvisionnement en électricité, il est trop tôt pour prédire l'ampleur de l'impact sur les factures d'électricité des citoyens.