Lorsque l’IA de Microsoft commencera à entraîner le tennis, le sport deviendra-t-il plus ennuyeux ou plus excitant ?

Le film « Le Stratège » raconte une histoire vraie : les Athletics d'Oakland sont une équipe de la Ligue majeure de baseball (MLB) en difficulté financière. Le protagoniste, Billy, interprété par Brad Pitt, est l'entraîneur de cette équipe. Après une défaite cuisante, trois joueurs clés des Athletics d'Oakland ont été débauchés pour une somme importante, laissant l'avenir de l'équipe sombre.

Cependant, grâce au big data, Billy a cessé de s'intéresser aux stars populaires, mais a plutôt découvert des joueurs à fort potentiel grâce au modèle mathématique. Finalement, cette équipe civile a remporté 20 victoires consécutives lors de la saison 2002, battant le record de la MLB, et est devenue un temps une puissance commune.

En d’autres termes, l’utilisation rationnelle des capacités techniques peut vous donner plus de chances de gagner dans les meilleures ligues professionnelles qui valorisent la force financière.

La même chose se produit dans le tennis.

La finale de la Billie Jean King Cup 2025 a débuté au Shenzhen Bay Sports Center, marquant la première fois que le plus grand tournoi mondial de tennis féminin par équipes se tenait en Chine. Partenaire technologique et d'innovation mondial de la Billie Jean King Cup, Microsoft a présenté sa solution Match Insights (Édition Internationale) lors du tournoi.

S'appuyant sur la plateforme cloud Azure et la technologie d'analyse de données, Microsoft a adapté la solution Match Insights (International Edition) pour traiter des quantités massives de données en temps réel, générant des informations tactiques unifiées et précises, aidant les entraîneurs et les athlètes à prendre des décisions scientifiques en très peu de temps et à réaliser une connexion efficace entre les données et l'action.

Lors de chaque match, Azure, le cloud intelligent de Microsoft, traite plus de 300 000 points de données provenant de sources multiples et génère instantanément plus de 1 500 combinaisons statistiques uniques. Simultanément, des modèles d'IA analysent ces données en temps réel et en extraient des informations clés permettant aux entraîneurs et aux joueurs d'ajuster leurs tactiques avec souplesse. Le système analyse également en profondeur le comportement des joueurs, le choix des coups et la dynamique situationnelle, générant ainsi des données analytiques approfondies telles que l'efficacité de la possession de balle et le pourcentage de réussite au service, contribuant ainsi fortement au développement tactique.

Cette année, Microsoft a intégré les capacités de recherche IA de Microsoft Copilot au système, améliorant ainsi son intelligence interactive et son adaptabilité globale. Par exemple, grâce aux capacités de traitement du langage naturel multilingue de Microsoft Copilot, athlètes et entraîneurs peuvent poser des questions en temps réel, directement dans leur langue maternelle, telles que « Quel était le taux d'erreurs de revers de mon adversaire au deuxième set ? » ou « Quelles sont mes préférences de service sur les points clés ? ». Match Insights (Édition Internationale) analyse instantanément les questions, extrait des données massives et génère des recommandations tactiques personnalisées.

En 2024, Rebecca Šramková, membre de l'équipe slovaque à la Billie Jean King Cup, a déclaré :

Avant le match, j'avais anticipé le rythme effréné de notre adversaire, et toutes les données et analyses fournies par Microsoft Match Insights (International) l'ont confirmé. J'ai ajusté ma tactique en conséquence et j'ai finalement remporté le match. Match Insights (International) m'a aidé à analyser mes adversaires et à affiner ma stratégie pour chaque match, donnant ainsi à notre équipe un avantage dans la préparation et la prise de décision.

Lors de la Coupe Billie Jean King 2025, nous avons discuté avec Chris Tao, directeur opérationnel de Microsoft Grande Chine, Jamie Capel-Davies, responsable de la technologie à la Fédération internationale de tennis, et Monica Robbins, responsable des partenariats stratégiques mondiaux chez Microsoft, de l'impact de l'IA sur le tennis. Voici la transcription de cet échange.

Q : Dans quelle mesure une analyse de données plus sophistiquée et des conseils d’IA peuvent-ils améliorer le taux de victoire des athlètes de la Billie Jean King Cup ?

Jamie Capel-Davies : C'est une excellente question. Je pense que l'IA joue un rôle essentiel pour certaines équipes et technologies, en les aidant à acquérir des connaissances précieuses.

À la Billie Jean King Cup, tout le monde se concentre sur l'objectif commun de « gagner », afin de véritablement faire la différence. Mon match préféré, l'année dernière, était celui où un joueur s'était qualifié pour le tournoi grâce à sa victoire. Notre soutien était différencié dans ces moments cruciaux. Je pense que l'ampleur et la manière dont l'IA est utilisée varient d'une équipe à l'autre, et que de nombreux autres facteurs influencent l'issue des matchs.

Q : Actuellement, les données et l’IA soutiennent principalement les coachs humains. L’IA pourra-t-elle réellement remplacer les coachs humains à l’avenir ?

Monica Robbins : Il ne s’agit pas de remplacer les humains, mais de leur donner plus de pouvoir. Comme dans le sport, le rôle de l’IA est d’aider les individus à améliorer leurs performances. Par exemple, au tennis, le jugement des lignes peut être entièrement automatisé, mais l’intervention humaine reste nécessaire tout au long du processus. La véritable valeur de l’IA réside dans l’amélioration de la capacité des humains à se concentrer sur les décisions critiques. Ainsi, pour les entraîneurs humains, je pense que l’IA ne vise pas à les remplacer, mais à leur donner plus de pouvoir.

Jamie Capel-Davies : Oui, je suis tout à fait d’accord. L’IA apporte certes beaucoup de valeur, mais certaines choses nécessitent encore une intervention humaine. L’IA peut traiter des données pures et objectives, mais dans le tennis, il existe de nombreux aspects du coaching qu’elle ne pourra pas remplacer à court terme. Ce qui est vraiment passionnant pour nous, c’est de voir cette technologie se généraliser pour améliorer l’équité du jeu. Nous disposons de nombreuses données et de systèmes variés, et à mesure que ces technologies deviennent moins chères et plus accessibles, elles peuvent fournir des informations précieuses sur un plus grand nombre de tournois.

Chris Tao : Je tiens à souligner que la philosophie et l’objectif fondamentaux de Microsoft en matière d’IA et de collaboration humaine sont de créer une technologie d’IA capable de mieux assister les humains, améliorant ainsi la productivité globale. Nous pensons que l’humain doit être aux commandes, l’IA agissant comme un « copilote » intelligent qui l’assiste en permanence. À terme, nous espérons que l’IA fournira non seulement de meilleurs conseils en matière de coaching, mais jouera également un rôle dans d’autres domaines comme l’éducation. Nous espérons également qu’elle s’adaptera à différents contextes culturels, devenant un véritable coach assistant, capable de répondre à des problématiques inconnues et d’évoluer en permanence.

Q : Dans le domaine des sports intelligents, l’IA a révolutionné les échecs et le go. Imiter l’IA et s’en inspirer peut améliorer les taux de victoire. Cependant, certains affirment que les sports faisant appel à l’IA pourraient perdre leur créativité et leur attrait visuel en raison de l’existence de solutions optimales. Sera-ce le cas du tennis ?

Jamie Capel-Davies : Je ne pense pas. C’est effectivement une question qui mérite d’être débattue, mais je ne joue pas aux échecs moi-même, je ne peux donc pas faire de comparaison complète. Je pense cependant que l’ajout de l’IA apporte une nouvelle dimension à ce sport. Bien que l’IA surpasse parfois les humains, et que cette situation soit de plus en plus fréquente, ce qui est vraiment intéressant, c’est l’interaction entre l’IA et les humains. La soi-disant « solution optimale » rend le jeu plus intéressant. Le tennis lui-même comporte de nombreux éléments, tels que la technologie, la condition physique, la tactique, etc. C’est un sport hautement multidimensionnel. Nous essayons d’utiliser l’IA pour en renforcer les aspects tactiques et stratégiques ; c’est un lien essentiel, mais ce n’est qu’une dimension parmi tant d’autres.

Chris Tao : Permettez-moi d’ajouter un point. Dans le tennis, nous avons accumulé des années d’expérience, notamment grâce à l’analyse de données, qui nous permet de mieux allouer les ressources. Vous avez soulevé un point important : dans un environnement hautement concurrentiel, comment l’humain devrait-il se positionner ? Devons-nous adopter un modèle collaboratif « humain + IA » ou conserver une approche centrée sur l’humain ? Vous vous souvenez peut-être de la Conférence mondiale sur la robotique 2025, qui s’est tenue en Chine le mois dernier ; c’était une exposition véritablement remarquable. Elle nous a incités à repenser la manière dont l’IA peut améliorer les capacités humaines, plutôt que de les remplacer dans des domaines clés.

Jamie Capel-Davies : Si nous allons plus loin sur ce sujet, je pense que l’IA a également le potentiel d’aider les joueurs à mieux participer au jeu et à réduire le risque de blessure.

Monica Robbins : Oui, et c’est la valeur fondamentale de l’IA. Lorsqu’on parle d’IA, il s’agit de responsabiliser les responsables de diverses applications, et non de les remplacer. Un exemple qui me vient souvent à l’esprit est la façon dont l’IA peut donner vie à l’information, aidant ainsi les athlètes à mieux comprendre leurs performances et à atteindre leur plein potentiel. Par exemple, du point de vue de la mécanique du corps humain, les athlètes suivent souvent des principes de mouvement similaires dans un sport donné. Grâce à l’IA, ils peuvent découvrir qu’en affinant leur posture, ils peuvent courir plus vite, sauter plus haut ou effectuer des mouvements plus efficacement. Il ne s’agit donc pas de les remplacer, mais de leur fournir des outils pour les aider à améliorer leurs performances. C’est notre priorité.

Q : Comment l'IA ou le système d'apprentissage automatique de Microsoft permettent-ils de découvrir des dimensions de données que les systèmes traditionnels ne peuvent identifier ? Comment la technologie de Microsoft peut-elle pallier les lacunes des systèmes traditionnels ?

Monica Robbins : Oui, je peux d’abord partager quelques réflexions, puis Jamie pourra compléter. Fondamentalement, cette question revient à la capacité d’unifier les données en temps réel. Les systèmes traditionnels effectuent généralement des analyses après le match, ce qui signifie que l’on ne peut examiner les données et formuler des stratégies qu’après le match. La solution de Microsoft permet le traitement des données en temps réel, ce qui signifie que l’on peut obtenir des informations clés pendant le match et ajuster immédiatement ses stratégies en conséquence, sans avoir à attendre le match suivant. C’est un changement majeur. Certaines des nouvelles fonctionnalités introduites lors de ce tournoi visent à mieux comprendre la dynamique du jeu. Désormais, les athlètes peuvent même recevoir des conseils en temps réel pendant le match grâce à des messages en langage naturel. Si je suis un joueur de tennis, je peux ajuster ma stratégie de service en fonction des retours de l’IA, ce qui n’était pas possible auparavant.

Jamie Capel-Davies : L’un des principaux avantages d’Azure réside dans l’évolutivité du système. Nous pouvons ajuster l’allocation des ressources en toute flexibilité en fonction du rythme et du calendrier des matchs. Par exemple, certaines journées de cette semaine comportent deux matchs, tandis que d’autres n’en comptent qu’un seul. Notre système peut adapter dynamiquement sa capacité en fonction des conditions réelles, tout en maintenant une rentabilité optimale. De plus, la plateforme d’IA de Microsoft permet l’itération et le changement de modèle. Nous pouvons optimiser en continu les modèles en fonction des retours et passer d’un modèle à l’autre en toute flexibilité. Nous avons récemment mis à niveau un modèle, et les résultats ont montré que la qualité des retours du nouveau modèle était nettement supérieure à celle de la version précédente. Cette capacité d’optimisation continue est difficile à égaler avec les systèmes traditionnels.

Q : Certaines personnes utilisent l’IA pour élaborer des stratégies, d’autres non. Comment réagiriez-vous à l’injustice engendrée par cette situation ?

Monica Robbins : Chaque organisation avec laquelle nous collaborons se pose sans cesse la question de savoir comment proposer des solutions de manière totalement équitable. L’IA est désormais plus accessible à un public plus large. D’une certaine manière, elle favorise même un meilleur accès. Mais lorsque nous collaborons avec des clients potentiels ou différentes organisations, comme pour la Billie Jean King Cup, la clé est de garantir que toutes les équipes ont accès aux informations pertinentes et puissent en tirer le meilleur parti. Il est vrai que, comme pour toute nouvelle technologie, il y aura toujours des adeptes précoces, mais c’est aussi un moteur important d’adoption. Nous espérons élargir progressivement l’accès grâce à cette approche.

Chris Tao : Oui, cette technologie a effectivement atténué dans une certaine mesure les inégalités qui auraient pu être exacerbées. Par le passé, le déséquilibre dans l’accès aux ressources a désavantagé certaines équipes ou certains entraîneurs, mais nous travaillons désormais à rendre l’IA plus populaire et accessible. Notre objectif est de permettre au plus grand nombre d’utiliser cette technologie, et pas seulement à quelques équipes professionnelles disposant d’équipements ou de ressources haut de gamme, comme les entraîneurs de haut niveau. Auparavant, l’analyse des données nécessitait des systèmes complexes, mais aujourd’hui, davantage de personnes peuvent bénéficier du même soutien performant, de manière plus pratique. Ainsi, l’IA améliore non seulement les compétences des entraîneurs professionnels, mais ouvre également des perspectives à un plus grand nombre d’utilisateurs. Nous espérons parvenir à une autonomisation plus juste et plus large grâce à la popularisation de la technologie.

Jamie Capel-Davies : Nous travaillons avec toutes les équipes sur la formation afin de réduire les risques et de résoudre les problèmes, et pas seulement. Comme Monica l'a mentionné, chaque équipe peut utiliser la technologie différemment, mais nous veillons à ce que chaque équipe ait la possibilité d'essayer et d'exploiter pleinement la technologie. Microsoft dispose d'ailleurs d'un service dédié qui examine rigoureusement les produits afin de garantir leur conformité aux normes éthiques et d'utilisation équitable dès leur sortie.

Pour revenir au film « Moneyball » mentionné au début, la technologie du Big Data a aidé les Athletics d'Oakland à gagner en compétitivité pendant un certain temps, mais le seuil de cette technologie n'était pas aussi élevé qu'on l'imaginait, donc d'autres équipes ont suivi le mouvement et ont finalement réduit l'écart en termes de capacités technologiques.

En fait, jusqu'à présent, qu'il s'agisse de la MLB, de la NBA ou des cinq ligues majeures de football, les capacités d'analyse technique et de réadaptation médicale d'une équipe déterminent en grande partie le plafond de l'équipe et la durée de carrière des joueurs.

Grâce à des conseils scientifiques en matière de compétition et à de meilleurs soins de rééducation médicale, des joueurs comme Modric, qui vient de fêter ses 40 ans, ou Ronaldo, qui a 40,5 ans, peuvent encore maintenir un bon état de compétition et jouer un rôle énorme dans les compétitions de haut niveau.

Dans le sport, la maîtrise technique a toujours été une course vers le bas, le premier arrivé étant le premier servi, et a un effet de levier considérable. À l'échelle microéconomique, des technologies comme l'IA peuvent apporter des améliorations temporaires à certains athlètes, mais aussi prolonger leur carrière.

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