Quel est le niveau de «construction automobile» de Huawei?

La photo suivante, prise la 31e année de Guangxu, montre une voiture et une voiture qui roulent côte à côte sur la route. La violente collision de l'ancienne et de la nouvelle ère est figée sur la photo en noir et blanc. cheval plus rapide »commence à être brisé.

De l'ère de la vapeur à l'ère de l'électricité, et maintenant à l'ère de l'information, chaque grand saut de la civilisation humaine s'accompagne de technologies et de produits qui subvertissent la cognition et deviennent tranquillement la roue qui fait avancer les temps dans l'incompréhension et le ridicule.

Cependant, après que les smartphones et l'Internet mobile ont changé notre mode de vie, les gens ont constaté que la vitesse des engrenages technologiques stagnait.

Comme si l'économiste américain Taylor Cowan avait prédit dans «La grande stagnation», «Les gens ont déjà ramassé tous les fruits à portée de main».

Les humains ont atterri sur la lune en 1969, mais les gens travaillent encore dur pour atterrir à nouveau sur la lune aujourd'hui;

En 1970, il a fallu 8 heures au premier Boeing 747 pour effectuer le premier voyage de New York à Londres. Le temps de vol n'a pas été raccourci jusqu'à présent. L'avion de passagers supersonique ne peut pas surmonter les problèmes de coût et de bruit. Système de transport interurbain de fusée de Musk est encore au stade du dessin;

Nous avons oublié depuis combien de temps nous assistons à la conférence de lancement du produit technologique et nous n'avons pas scandé "Incroyable!" Comme lorsque Jobs a sorti l'iPhone. Quelle est la prochaine grande chose qui hérite du smartphone?

Interface cerveau-ordinateur, AR / VR, Metaverse … Il existe de nombreuses options pour la réponse, et l'électrification et l'intelligence des automobiles est sans aucun doute l'une des réponses sur lesquelles la plupart des constructeurs parient.

Les acteurs de premier plan des téléphones intelligents tels qu'Apple, Huawei et Xiaomi essaient tous de choisir la voiture, le joyau de l'industrie moderne, comme s'ils étaient sur le point de devenir une nouvelle génération de constructeurs automobiles.

Volkswagen, Ford, BMW et d'autres constructeurs automobiles traditionnels ont également parié sur leur vie et ont mis à l'ordre du jour des véhicules à énergie nouvelle pour remplacer les véhicules à carburant traditionnels.

L'excitation de l'industrie des véhicules à énergie nouvelle rappelle aux gens l'époque où les téléphones multifonctions ont été remplacés par des smartphones. Bien que la comparaison des constructeurs automobiles traditionnels avec Nokia ne soit pas rigoureuse, il est impossible de dire qu'ils n'ont pas du tout une telle anxiété.

Aujourd'hui encore, le magasin phare de Huawei a officiellement commencé à vendre des voitures. Peut-être que dans le «seau familial xx» que nous appellerons à l'avenir, les voitures électriques seront un produit électronique grand public indispensable.

Quel est le niveau de «construction automobile» de Huawei?

À la veille du Salon de l'auto de Shanghai en avril 2021, la version Polar Fox Alpha S HI d'un Huawei Inside de la vidéo d'essai de conduite autonome a fait exploser le réseau social, provoquant une vague de vagues d'une pierre.

Les performances de la version Alpha S HI du renard polaire dans la vidéo sont très proches de l'image de conduite autonome dans notre esprit. Et plus important encore, cette voiture sera livrée en 2021, et nous ne tarderons pas à la voir sur la route.

À en juger par la vidéo du test routier, Huawei ADS (Autonomous Driving Solution) n'exige pas que le conducteur prenne le relais pendant tout le processus. Il vous suffit de définir le point de départ et le point d'arrivée sur le véhicule pour terminer de manière autonome point à point conduite. Parmi eux, des scènes comme les feux de signalisation, les virages à gauche, les arrêts, les véhicules électriques "sondes fantômes" et autres scènes sur la route sont comme de vieux conducteurs, et ils peuvent faire face avec facilité.

La version Polar Fox Alpha S HI peut être considérée comme une conduite autonome L4 (capacité de conduite entièrement autonome), et elle peut toujours atteindre la fin en toute sécurité, même sur des conditions routières complexes. Afin d'atteindre le niveau L4 de conduite autonome, la version Polar Fox Alpha S HI est équipée d'un ensemble de solutions de détection hybrides, y compris trois lidars Huawei 96 lignes, situés à l'avant du véhicule, qui peuvent atteindre une détection d'angle de vision de 300 °. , et la distance de détection peut atteindre 150 m ~ 220 m.

Note de l'éditeur: À l'heure actuelle, les lois et règlements de mon pays ne prennent en charge que les véhicules L2 sur la route, et les véhicules L3 et supérieurs ne sont pas autorisés à conduire sur la route. Même s'ils sont équipés de technologies connexes, ils ne peuvent pas vraiment fonctionner conformément à la L3 et au-dessus de la conduite autonome.

En outre, afin de compenser l'incapacité du lidar à obtenir des informations de couleur, la version Polar Fox Alpha S HI est également équipée de 13 caméras, de radars à ondes millimétriques 6 et de 12 radars à ultrasons autour du corps. Cet ensemble de solutions hybrides peut essentiellement couvrir une couverture à 360 ° par tous les temps. Et c'est également la base matérielle que Polar Fox Alpha S peut détecter avec précision lors du précédent test routier, afin de pouvoir y faire face facilement.

Le lidar de Huawei ADS utilise 12 grands réseaux d'antennes (12T24R) qui émettent et reçoivent 24. Il s'agit du plus grand radar d'imagerie à réseau d'antennes pouvant être produit en masse dans l'industrie. Sa capacité de résolution est 4 fois supérieure à celle des radars traditionnels. Distance de l'objet, et percevoir la perception de reconnaissance des cibles d'occlusion hors ligne de vue, de manière à atteindre un niveau L4 d'expérience de conduite autonome.

La version Polar Fox Alpha S HI est équipée de trois lidars haute précision Huawei 4D. La collecte de données est bien plus que la solution de vision de conduite automatique traditionnelle de niveau L2. Elle nécessite également une puissance de calcul plus élevée pour traiter rapidement une grande quantité de données. La puce de conduite intelligente de superinformatique centrale spécialement conçue par Huawei pour ADS a une puissance de calcul de 400 TOPS, ce qui peut atteindre le niveau L4 ~ L5 des scénarios de conduite autonome, et elle dépasse également les 144TOPS de la plate-forme informatique Tesla FSD (Full Self-Driving). Plus de deux fois la force.

Il ne suffit pas que les futures voitures intelligentes aient des configurations matérielles de haut niveau, et la capacité d'apprendre et d'évoluer dans l'état de l'Internet des véhicules est encore plus importante. Huawei utilise le «triathlon» du super matériel, des super algorithmes et des super lacs de données. Le super matériel se reflète dans le capteur hybride et la puce de calcul central de la version Polar Fox Alpha S HI, tandis que les super algorithmes et les super données Le lac repose sur la collaboration de véhicules et de nuages. C'est la responsabilité de la plate-forme ouverte de Huawei pour la conduite autonome, que Huawei appelle le "Octopus".

En outre, les cartes de haute précision de Huawei sont plus conformes aux conditions routières chinoises et offrent une restauration plus complète des conditions routières élevées et à grande vitesse, ainsi que des scènes complexes de la ville, telles que le branchement et le clignotement des voitures à batterie. Cependant, à l'heure actuelle, cette carte de haute précision ne peut pas couvrir l'ensemble du pays. Selon le plan, elle couvrira l'état des routes nationales et des routes urbaines de premier niveau en 2021, s'étendra à 8 villes en 2022 et passera à 20 villes en 2023.

Reflété dans la version Polar Fox Alpha S HI, le niveau de conduite autonome L4 ne peut prendre en charge que les quatre grandes villes de Pékin, Shanghai, Guangzhou et Shenzhen à la fin de l'année, et les mises à jour ultérieures débloqueront davantage de villes.

De la version Polar Fox Alpha S HI de la vidéo du test routier, cela nous apporte des surprises, et le niveau de conduite autonome L4 semble être devant nous, pas l'avenir. Cependant, l'itinéraire de l'essai routier est relativement fixe, et il est plus facile à simuler et à reconnaître, puis il peut compléter la «conduite automatique» avec une meilleure expérience.

Quant à savoir si la même conduite intelligente peut être obtenue dans les villes avec des cartes de haute précision sans zones restreintes après la livraison à la fin de l'année, il peut y avoir un point d'interrogation ici. Au cours des six derniers mois, Huawei a encore le temps pour ADS d'itérer les algorithmes et d'optimiser la prise de décision. Quant aux résultats finaux et aux conclusions, cela peut encore dépendre des performances des essais routiers de la version de série du Polar Fox Alpha S HI à la fin de l'année.

Cependant, du seul point de vue du matériel produit en série, la puissance de calcul de la plate-forme informatique embarquée sur véhicule lidar 4D et MDC équipée de Huawei ADS (la version Polar Fox Alpha S HI est un supercalcul central spécialement optimisé) a déjà dépassé celle de Tesla. de face.

En plus de BAIC, Huawei lancera également des modèles de version HI avec Changan et Guangzhou Automobile. Huawei aide les constructeurs automobiles traditionnels à construire des voitures intelligentes. Certains sont similaires aux téléphones Nexus lancés par Google et les fabricants de matériel. Ce sont tous des "fils pro".

Non seulement «fabriquer des voitures», Huawei a également commencé à sélectionner cette marque écologique via la sélection intelligente de Huawei, et le constructeur automobile Cyrus a ouvert la voie à la vente de voitures . Les utilisateurs peuvent réserver des véhicules dans Huawei Mall et Huawei Experience Store. Huawei commencera en avril 21. Smart Selection SF5 sera également disponible dans les magasins phares de Huawei à travers le pays.

Le PDG de l'activité grand public de Huawei, Yu Chengdong, a déclaré que Huawei possédait plus de 5000 magasins d'expérience haut de gamme, ce qui est un énorme avantage pour Huawei dans la vente de voitures.

L'entrée de Huawei dans le domaine des voitures intelligentes comme celle-ci n'a pas l'opportunité d'un ou de quelques tours de cartes comme d'autres "nouvelles forces de fabrication de voitures". Ce que Huawei souhaite, c'est rester sur la table des cartes.

Une brève histoire de la «  fabrication automobile '' de Huawei

À l'exception du cadre, du siège, des roues et d'autres pièces automobiles conventionnelles de la version Polar Fox Alpha S HI, le reste est fabriqué par Huawei, y compris le «cockpit intelligent», le «système de pilote automatique», le «capteur hybride de perception intelligente», etc. Construire une voiture est vraiment trop proche.

Cependant, Huawei a toujours déclaré qu'il ne construirait pas de voitures par lui-même, mais qu'il continuerait à se concentrer sur les technologies TIC (information et communication) et qu'il souhaitait uniquement être un fournisseur de premier plan de voitures intelligentes.

Pour faire une analogie inappropriée, Huawei souhaite créer un système Android dans le domaine des voitures intelligentes. Il n'implique pas de matériel traditionnel, ne se fait pas d'ennemis avec les constructeurs automobiles traditionnels, mais «se lie d'amitié» avec les constructeurs automobiles traditionnels pour les aider à renforcer leur compétitivité ., Même ensemble pour créer des "modèles explosifs" pour agrandir la plaque HI (Huawei Inside).

À l'heure actuelle, les performances époustouflantes de la version Polar Fox Alpha S HI de la vidéo d'essai de conduite entièrement automatisée sont une réalisation progressive de la «construction automobile» de Huawei, et il y a encore plus de place pour des améliorations à l'avenir.

Pour ce produit fini, Huawei a commencé à mettre les pieds dans la «construction automobile» dès 2009, a lancé la recherche et le développement de modules embarqués, et a sorti le module embarqué ME909T basé sur le réseau 4G en 2013. Il est considéré comme entrant officiellement dans l'Internet des véhicules, et son attitude envers la construction automobile est également. Il n'a pas changé, mais il "se concentre sur le domaine des TIC et se concentre sur la coopération."

En 2014, Huawei a mis en place un laboratoire Internet des véhicules dans le «2012 Lab» où tout le système HiSilicon est né, puis a commencé à concentrer ses efforts de R&D pour déployer le domaine des voitures intelligentes. Par la suite, Huawei a commencé à coopérer avec Dongfeng, Changan et FAW dans le domaine de l'Internet des véhicules et des voitures intelligentes.

L'année suivante, Huawei a réuni huit fabricants, dont Ericsson, Intel, Qualcomm et Audi, pour former une alliance technologique de communication automobile 5G. À partir de la technologie de communication dans laquelle il est doué, intégrez des puces d'IA, des plates-formes informatiques, des services cloud et d'autres modules de service pour fournir un ensemble complet de services pour les données de voiture intelligente.

Non seulement il s'est lié d'amitié avec les constructeurs sur les services de communication, mais il s'est également lié d'amitié avec les constructeurs automobiles traditionnels dans le domaine des voitures intelligentes pour la conduite autonome.

En octobre 2014, Dongfeng et Huawei ont commencé à développer des véhicules sans pilote. En 2017, BAIC et Huawei ont lancé une coopération stratégique pour développer de nouvelles technologies. En 2018, Dongfeng et Huawei, BAIC et Huawei ont commencé à coopérer plus profondément, en se concentrant sur les véhicules intelligents en réseau. En 2019, Changan et Huawei ont lancé une coopération stratégique pour créer un «Centre d'innovation».

«Non-stop» peut être utilisé pour décrire l'état de déploiement de véhicules électriques intelligents par Huawei en 2014, lorsqu'il a commencé à se concentrer sur la recherche et le développement. Non seulement rester dans la recherche et le développement, mais aussi commencer à coopérer avec les constructeurs automobiles traditionnels pour «ouvrir la porte et se faire des amis».

Avec l'approfondissement des jeux de rôle dans l'industrie, l'activité automobile de Huawei est devenue de plus en plus importante en interne. En juin 2019, Huawei a créé l'unité commerciale Intelligent Vehicle Solutions (BU) pour mettre à niveau l'activité automobile qui a été déployée pendant de nombreuses années en un département de premier niveau. La direction commerciale est désignée comme conduite intelligente, cockpit intelligent, smart electric, smart cloud pour voitures connectées et intelligentes. Cinq secteurs majeurs.

Après avoir terminé la mise en page de ces cinq secteurs majeurs, lors de la conférence de la série Mate 40 en novembre 2020, Huawei BU a finalement lancé la marque de solution de voiture intelligente HI (Huawei Intelligent Automotive Solution). À l'avenir, les véhicules électriques équipés des solutions de voiture intelligente à pile complète de Huawei porteront le logo HI, tout comme les produits équipés de puces Intel sur le marché des PC portent le logo Intel Inside.

Ensuite, le Polar Fox Alpha S avec la certification Huawei HI est apparu devant nous. Auparavant, les consommateurs n'avaient pas une grande perception de la configuration de l'activité automobile de Huawei. De plus, la «construction automobile» discrète de Huawei n'était pas connue de beaucoup de gens. En fait, la force de l'activité automobile de Huawei ne doit pas être sous-estimée.

À en juger par les résultats des tests routiers, la version Polar Fox Alpha S HI a un niveau L4 de capacité de conduite automatique, qui peut effectuer une conduite point à point dans une zone fixe, tout comme un «conducteur» est caché dans la voiture. Huawei a essayé d'entrer dans le domaine de l'automobile en produisant des modules embarqués, et maintenant, il compte cinq secteurs majeurs et a commencé à construire des «pilotes». En fait, cela a pris moins de dix ans.

Au cours des dix dernières années, à l'exception de la coque extérieure et des quatre roues, Huawei a fait presque toutes les pièces impliquées dans les voitures intelligentes.Le lancement de la version Polar Fox Alpha S HI n'est pas une petite étape. Cependant, il y a de nombreux défis à relever. Comment Huawei, qui se consacre à aider les constructeurs automobiles à construire des voitures, répond aux besoins des différents constructeurs et comment briser la chaîne d'approvisionnement fermée des voitures traditionnelles, ces défis sont même aussi difficiles que de faire leur propres voitures.

Par conséquent, si ces problèmes ne peuvent être résolus correctement dans les prochaines années, Huawei n'est peut-être pas loin de construire ses propres voitures.

Lidar «  prix boucher '' Huawei vs tête «  visualiste '' Tesla

Pour les nouveaux constructeurs automobiles et les fournisseurs de technologies de conduite autonome, la comparaison avec Tesla est toujours inévitable.

Le président tournant de Huawei, Xu Zhijun, a déclaré dans une récente interview que la technologie de conduite autonome de Huawei n'était pas pire que Tesla. Su Qing, président de la conduite intelligente de Huawei, a déclaré sans ambages que la conduite automatique de Huawei était déjà au premier échelon en Chine.

La raison de cette performance est en grande partie due aux 3 lidars du Polar Fox Alpha S. Bien qu'il y ait 1200 ingénieurs en algorithmes parmi les plus de 2000 membres du personnel de R&D de l'activité de conduite autonome de Huawei, Tesla pourrait ne pas avoir d'avantage s'il veut se battre sur l'algorithme.

À l'heure actuelle, il existe deux voies techniques principales pour la conduite autonome, l'une est le groupe lidar représenté par Weilai, Xiaopeng et Huawei, et l'autre est le groupe de vision que Tesla respecte. Ils sont comme les Jianzong et Qizong de l'école de Huashan, ils appartiennent à la même secte mais ont chacun leurs propres branches.

Qu'il s'agisse de la conduite autonome ou de l'école visuelle, ce qu'ils doivent résoudre, c'est l'aspect «perception» de la conduite autonome. Vous pouvez les considérer comme les yeux d'une voiture pour remplacer l'œil humain pour identifier les routes et les obstacles, mais le cerveau avec 10 milliards de neurones est connecté à l'œil humain. Il n'est pas facile pour la machine de percevoir l'environnement de la même manière façon.

Dans les voitures prenant en charge la conduite autonome L2 / L3, le radar à ondes millimétriques + caméra est la solution la plus courante. La caméra reconnaît l'objet et le radar à ondes millimétriques est responsable de la mesure de la distance, de la mesure de la vitesse et de la mesure de l'azimut, qui constituent ensemble la capacité de perception du véhicule.

L'avantage de cette solution est un coût moindre, mais elle présente de nombreux inconvénients. Par exemple, il est difficile d'identifier les objets stationnaires. Li Xiang, le fondateur d'Ideal Auto, a comparé une fois la combinaison d'une caméra et d'un radar à ondes millimétriques aux yeux d'une grenouille, qui peut juger des objets tels que les lampadaires comme des obstacles et prendre actions de freinage.

De plus, les caméras optiques ne peuvent obtenir que des images 2D, et la modélisation d'environnement 3D ne peut être comprise que par des algorithmes. Cela met un grand test sur les algorithmes. Une petite erreur de calcul peut provoquer de graves accidents.

En tant que «visionnaire», Tesla est capable de mener l'industrie de la conduite autonome L2 car son logiciel FSD (Full Self-Driving) dispose d'un excellent algorithme pour convertir des images 2D en matériaux 3D, ce qui nécessite beaucoup de données de conduite. réseau.

Mais même si l'algorithme de Tesla est excellent, il sera "inacceptable" face aux conditions routières complexes de la Chine, ce qui est lié au fait que la plupart des données d'apprentissage de l'algorithme proviennent des États-Unis.

Et l'algorithme fait face à des scénarios spéciaux qui n'ont pas été appris, c'est-à-dire des «cas de coin», qui sont souvent impuissants. Même si les données d'apprentissage sont riches, il y aura toujours des situations extrêmes inconnues dans la réalité. Cela a toujours été dans le domaine de la conduite autonome.

Existe-t-il une méthode plus simple permettant d'obtenir des résultats identiques ou même meilleurs sans algorithmes complexes et sans quantités massives de données? Oui, c'est du lidar.

Lidar peut directement modéliser en 3D les détails de l'environnement autour du véhicule en émettant et en recevant instantanément un grand nombre de faisceaux lumineux, et traduire le monde vu par l'œil humain en une apparence compréhensible par la machine et le mettre à jour en temps réel.

Puisqu'il n'est pas nécessaire de passer de la 2D à la 3D, Lidar peut obtenir une reconnaissance environnementale plus précise dans les mêmes conditions. Puisque le lidar est si bon, pourquoi n'y a-t-il pas eu de modèle de série équipé de lidar auparavant? Le prix élevé est le plus gros obstacle à l'utilisation commerciale du lidar.

Au début, Waymo utilisait le lidar à 64 lignes fourni par Velodyne, un fabricant de capteurs (plus le nombre de lignes est élevé, plus la précision est élevée et plus il est cher). Le coût unique dépasse 70 000 dollars américains, ce qui est encore plus cher que le prix d'une voiture.

Des fabricants tels que Tesla ont donc choisi un radar à ondes millimétriques + caméra moins coûteux et ont utilisé des algorithmes pour compenser le manque de configuration matérielle. Musk s'est opposé au programme lidar à de nombreuses reprises. L'année dernière, il a même déclaré lors du "Tesla Autonomy Day" (Tesla Autonomy Day) :

Utiliser le lidar est stupide … Quiconque compte sur le lidar est voué à l'échec.

Mais si le coût de production de masse du lidar est réduit à un niveau qui peut être commercialisé à grande échelle, cette affirmation peut être discutable, et tout cela se produit.

Huawei a lancé l'année dernière un produit lidar de milieu et longue portée de 96 lignes et augmente sa capacité de production en fonction d'une production annuelle de 100000 ensembles / ligne. Le prix actuel est d'environ des centaines de dollars.En plus de BAIC, les voitures intelligentes haut de gamme construites par Changan Automobile, Huawei et CATL seront également équipées de ce lidar.

Wang Jun, président de la BU Smart Car Solutions de Huawei, a révélé que Huawei prévoyait de réduire le coût du lidar à 200 $ US, voire 100 $ US à l'avenir, ce qui est un prix boucher.

Avec la forte baisse du coût du lidar, de nombreux constructeurs automobiles lanceront cette année des véhicules lidar produits en série. En plus du Xiaopeng P5 sorti il ​​n'y a pas longtemps, des constructeurs automobiles tels que Weilai, Mercedes-Benz, Honda, etc. ont tous annoncé de nouveaux modèles équipés de lidar.

L'agence de conseil française Yole Développement estime que les expéditions mondiales de lidar seront d'environ 340000 en 2020, environ 4,7 millions de lidar seront expédiés en 2025 et environ 23,9 millions de lidar seront expédiés en 2030.

Bien que la plupart des constructeurs automobiles aient adopté le lidar de manière décisive, les deux solutions lidar et vision ne sont pas du tout ou rien. Au contraire, de nombreux constructeurs automobiles nationaux ont choisi la solution de fusion «radar laser + caméra + radar à ondes millimétriques + carte haute précision et autres capteurs», comme c'est le cas de la version Polar Fox Alpha S HI.

En outre, la solution de conduite autonome de Huawei dispose également d'une technologie similaire au «mode ombre» de Tesla. Le «mode fantôme» est un système distinct indépendant du système de commande principal du véhicule. Il peut obtenir les mêmes données et produire les mêmes instructions de conduite que le système de commande principal, mais ces instructions ne seront pas exécutées sur le véhicule. Il est utilisé pour la formation tout en assurant la sécurité.

Il est à noter que certains internautes étrangers ont photographié certains modèles Tesla équipés de lidar Luminar pour des tests sur la route.Si un jour Tesla sort un modèle équipé de lidar, ce n'est pas trop surprenant.

Les voitures deviendront des terminaux super mobiles, ce dont nous avons besoin, ce n'est pas la prochaine Tesla

Puisque la fabrication automobile implique presque tous les types d'industries connues de l'humanité, elle est également appelée «le joyau de la couronne de l'industrie moderne». C'est beaucoup plus compliqué que les produits électroniques grand public tels que les téléphones mobiles, mais de plus en plus de fabricants de technologies sont impliqués dans l'industrie automobile et construisent même leurs propres voitures, ce qui indique que les barrières à l'entrée diminuent.

Dans une interview accordée à Caijing Weekly , Wen Kai, directeur principal de la stratégie chez Juwan Technology, une filiale de GAC Group , a déclaré que le degré de modularisation des véhicules électriques est plus élevé que celui des véhicules à carburant. Le degré élevé de modularité réduira la difficulté. Les avantages de l'itération logicielle seront également mis en évidence.

En plus de l'énorme marché potentiel des véhicules électriques eux-mêmes, sous la tendance de l'Internet de tout, les voitures intelligentes deviendront également un terminal mobile important. C'est probablement une raison plus importante pour l'afflux d'entreprises technologiques pour «construire des voitures».

Dès 2015, le directeur de l'exploitation d'Apple, Jeff Williams, a déclaré un jour que la voiture était «l'appareil mobile ultime». Par coïncidence, Huawei a une attitude similaire en matière de «construction de voitures». Su Qing, président de Huawei Smart Driving, a déclaré ceci :

Le point de vue des constructeurs automobiles traditionnels est de prendre la voiture comme base et d'essayer d'intégrer l'ordinateur.Nous pensons que l'ordinateur est la base et que la voiture est un périphérique contrôlé par l'ordinateur. Les constructeurs automobiles traditionnels fabriquent beaucoup de petites boîtes, ajoutant une fonction à une boîte, mais nous sommes un gros ordinateur et nous raccrochons la voiture, ce qui est fondamentalement différent.

L'année dernière, Wang Chenglu, président du département des logiciels grand public de Huawei, a déclaré que "une voiture est un téléphone mobile à quatre roues" signifie en fait la même chose. Huawei se soucie davantage de la façon d'améliorer son écosystème IoT en "construisant une voiture".

Avec la popularisation de la 5G et des véhicules électriques, la 5G est très susceptible d'avoir de véritables applications meurtrières dans le domaine de la conduite autonome et de l'Internet des véhicules, et les automobiles deviendront naturellement un point d'entrée important pour l'Internet des objets.

Le lancement d'HarmonyOS vise évidemment à s'adapter à l'ère de l'IoT à l'ère du riche Internet de tout. Basé sur l'architecture distribuée, le système HarmonyOS peut réaliser une collaboration transparente entre les terminaux et tous les scénarios. L'expérience des téléphones mobiles, des ordinateurs, des réfrigérateurs , les voitures et autres terminaux sont tous peuvent passer.

Liu Xuewen, rédacteur en chef d'Aifaner, a souligné dans l'article " Huawei est enfin devenu une société de super terminaux " que la société de super terminaux ne dépend pas du nombre de types de terminaux, mais du contrôle des composants de base et du fonctionnement systèmes et contrôle de l’écosystème. Pouvoir et influence, ainsi qu’une exploration prospective de l’interaction homme-machine.

Huawei et d'autres fabricants se disputent le marché de la «construction automobile», non pas parce que les véhicules à énergie nouvelle deviendront le prochain téléphone intelligent, et Tesla n'est peut-être plus le modèle le plus convoité pour ces nouvelles forces de construction automobile.

Tout comme les gens n'avaient pas besoin d'une voiture plus rapide il y a plus de 100 ans, avons-nous juste besoin d'une voiture plus verte et plus intelligente aujourd'hui?

Créer une intégration transparente de tous les terminaux, intégrer différents dispositifs matériels pour former un super terminal, créer un nouveau modèle d'interaction homme-ordinateur, peut être le levier pour tirer parti des changements de l'époque.

Cet article a été co-écrit par Du Yuanli et Li Chaofan

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