A ouvert secrètement une entreprise avec quelques agents et a laissé l’IA faire tout le travail de ses collègues.

De l'année dernière à cette année, la grande industrie du modélisme a lancé un concours complet, et de nombreux grands modèles ont atteint le niveau « le plus fort » en termes de paramètres et de dimensions.

Cependant, pour la plupart des utilisateurs ordinaires, il est en réalité assez difficile de ressentir intuitivement l’impact substantiel de l’IA sur le travail et la vie à partir des classements et des paramètres.

Ces magies intéressantes lors de la conférence de presse, telles que la génération de PPT en une phrase, l'IA multimodale capable de reconnaître plusieurs médias en temps réel et l'interaction vocale comme dans les films de science-fiction, peuvent-elles faire partie de notre productivité ? devrait être montré aux gens ordinaires.

Aujourd'hui, lors de la journée portes ouvertes de Zhipu AI, le PDG Zhang Peng a également souligné que l'imagination pour l'avenir ne peut avoir une signification véritablement révolutionnaire que si elle se transforme en productivité réaliste.

Lors de la journée portes ouvertes de Zhipu AI, nous avons vu un style complètement différent des autres grands événements de lancement de modèles d'IA.

Avec l'aide d'agents d'IA « prêts à l'emploi », des enfants dès l'âge d'un an ont organisé des expositions d'art, des journalistes se sont transformés en conseillers psychologiques et ont entamé une seconde carrière.

Il y a aussi un enfant d'à peine 9 ans. En concevant son propre cadre d'histoire et en posant constamment des questions, il a créé le premier livre co-écrit pour les enfants et l'IA en seulement un mois – "AI Boy – Mars Survival Challenge".

De plus, nous avons également vu le premier employé numérique de Zhipu Qingyan – AI Luo Yonghao avec le numéro de poste 001. Non seulement il peut faire vivre des marchandises et amener la maison en forme de « pelle » vers de nouveaux sommets, mais il est également ouvert au public au Centre intelligent de Qingyan à tout moment, ce qui signifie que nous pouvons lui parler à tout moment.

En parlant d'« employés » numériques, j'ai eu une idée audacieuse. Puis-je également utiliser WorkFlow – « Qingliu » généré par la collaboration des agents Zhipu AI pour créer une société de contenu IA ?

Utilisez des agents IA pour créer une entreprise de création de contenu

Faites-le. Puisque je veux « créer une entreprise », je partirai de mon ancien travail.

1. Création de contenu

Récemment, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté les nouveaux produits et projets de l'entreprise dans un discours. Nous avons d’abord utilisé la technologie de l’IA pour rechercher du contenu pertinent. Il faut dire que le résumé obtenu par la recherche AI ​​est très complet.

Cependant, en tant que « fondateur et PDG » de cette société d’intelligence artificielle, je ne serai évidemment pas satisfait. J'ai donc fait appel à quelques agents d'IA conçus pour rédiger des titres populaires et j'ai créé des titres accrocheurs.

Nous pouvons ensuite affiner ces titres en fonction de nos besoins spécifiques.

Guidé par le titre, la qualité globale de l’article est assez bonne.

Ce n'est pas tout. Afin de garantir l'exactitude et la logique du contenu de l'article, nous avons également embauché un « spécialiste de la relecture » pour réviser attentivement l'article.

Ils nous aideront à vérifier plusieurs aspects de l'article, notamment les fautes de frappe, l'exactitude des sources d'information, la clarté de la présentation et la rigueur logique, et pourront également faire des suggestions de révision ciblées.

Une fois la qualité de l'article garantie, l'agent peut également nous poser des questions plus détaillées sur l'événement pour nous aider à comprendre en profondeur le contexte et les détails pertinents.

Je dois dire que cette façon de taper directement "@" dans la boîte de dialogue pour appeler l'agent me donne souvent l'impression de pouvoir trouver des collègues avec des expertises différentes à tout moment et n'importe où dans le groupe de l'entreprise. Inutile d'expliquer l'article précédent. , ce "collègue" qui était @ Vous pouvez me faire immédiatement un feedback en fonction des "messages du groupe", ce qui est très pratique et naturel.

2. Générer un PPT du plan de planification d'événements

Il n'y a pas si longtemps, l'inG Game Art Festival organisé par Ai Faner a reçu une bonne réponse. Je voulais également essayer de voir si je pouvais utiliser le flux de travail intelligent pour terminer l'ensemble de la planification de l'événement.

Les résultats ont été si bons que j'ai convoqué plusieurs agents de planification de campagnes d'IA différents et leur ai demandé de travailler ensemble pour fournir des recommandations d'optimisation.

Non seulement cela réduit le risque d’erreurs, mais cela stimule également une inspiration plus créative.

Après avoir généré le PPT, j'ai appelé l'agent de dessin CogView AI pour générer les images requises pour chaque page en une phrase.

Il convient de mentionner que je n'ai pas spécifié les exigences pour chaque page, mais il peut toujours générer des images correspondantes pour chaque chapitre en fonction du contenu PPT généré précédemment.

Même si je n'ai qu'une vague idée de ce que je veux, je peux l'ajuster lentement pour répondre aux attentes et répondre à diverses exigences délicates.

3. Personnalisez l'agent et « trouver de l'aide étrangère »

Bien entendu, nous pouvons également apporter plus de fonctions en connectant des outils externes.

Dans le « Centre d'agents » de Zhipu, nous pouvons voir une variété d'agents intelligents, dont certains peuvent vous aider à vous entraîner à parler, et dont certains peuvent apporter du bonheur lorsque vous vous ennuyez.

Cliquez sur "Créer un agent" pour générer automatiquement la configuration de l'agent via l'IA sans saisir trop de contenu.

Le système a généré automatiquement des avatars, des descriptions de capacités, des remarques d'ouverture et des questions prédéfinies pour nous. Les capacités de modèle ont la mise en réseau, la peinture et le codage cochés par défaut.

Cliquez sur « Marché des outils » et nous pouvons voir de nombreux outils utilisés par d'autres agents, qui peuvent être connectés à Evernote, NetEase Youdao, WPS, Feishu Calendar et d'autres outils.

Bien que j'aie créé un "Breaking News Editor", après avoir ajouté les trois outils dans la colonne "Amap", je peux désormais avoir la possibilité d'interroger la nourriture locale.

J'ai également publié cet "Breaking News Editor" avec la fonction cachée "Food Search" dans le "Agent Center". Les amis intéressés voudront peut-être l'essayer pour voir s'il peut utiliser cet "Breaking News Editor" comme logiciel de cartographie. .

Devenez un super individu à l'ère de l'IA

Comme nous l'avons constaté auparavant, la collaboration des agents peut même être plus forte que le modèle de base de la prochaine génération, mais le modèle de base détermine également la limite supérieure de l'intelligence de groupe.

En fait, le modèle GLM-4 derrière l'agent Zhipu Qingyan est très différent du GPT à bien des égards.

Le dernier modèle GLM-4-9B lancé aujourd'hui par Zhipu AI peut être considéré comme un pas en avant dans tous les aspects. Ses performances générales sont 40 % supérieures à celles de la génération précédente, dépassant le modèle Llama 3 8b. Il prend en charge jusqu'à deux millions. mots de texte et dispose de capacités d'appel de fonctions. Par rapport à la génération précédente, il s'est amélioré de 40 % et prend entièrement en charge les capacités d'appel d'AllTools.

Dans l'article précédent, nous vous avons montré comment utiliser une instruction pour permettre à l'agent de comprendre l'intention par lui-même et de comprendre et planifier automatiquement des instructions complexes. En plus de la fonction que nous avons utilisée pour permettre à CogView de comprendre le contexte et de générer des graphiques, il existe. également des modèles de code CodeGeeX, multimode Le grand modèle de pointe GLM-4V et de nombreux autres outils réalisent une connexion transparente entre les agents intelligents et la vie quotidienne via des API externes.

Aujourd'hui, nous pouvons utiliser plus de 300 000 agents actifs sur l'application Qingyan. Cette façon d'utiliser @ pour connecter différents agents entre eux est le flux Qingyan, qui est le processus que nous avons expérimenté plus tôt. De plus en plus, on s’oriente vers le grand modèle GLM côté applicatif.

Plus petit, plus rapide, moins cher – et probablement plus proche de l’AGI

Nathan Baschez, fondateur de Lex, une startup d'outils d'écriture d'IA, estime que :

À l'ère de l'IA, un nouveau type de startup apparaît, caractérisé par : plus petit, plus rapide, moins cher et plus étrange (plus petit, plus rapide, moins cher, plus étrange).

En fait, dans la vague actuelle d'entrepreneuriat en IA, nous avons déjà vu des sociétés vedettes telles que Midjourney et Magnific AI avec un très petit nombre de personnes. Lorsque le flux de travail des agents d'IA pénétrera dans davantage d'industries, cette situation deviendra de plus en plus courante. .

Des géants de l'industrie tels que Sam Altman et Huang Jen-Hsun prédisent également que l'AGI pourrait arriver d'ici quelques années. La soi-disant IA au niveau humain ne signifie pas seulement que le niveau cognitif et la capacité de compréhension sont identiques, voire supérieurs, à ceux des humains. , mais aussi la capacité de donner des commentaires et d'ajuster la planification comme le font les humains.

En laissant les agents d'IA jouer différents rôles, tels que créateurs et réviseurs, ils peuvent s'améliorer de manière itérative en fonction des commentaires de chacun. Ce système multi-agents avec une division claire du travail peut améliorer considérablement l'efficacité et la qualité du travail.

Dans le même temps, les outils intégrés élargissent les limites fonctionnelles du système, améliorent sa flexibilité et son adaptabilité et lui permettent de continuer à évoluer avec le développement technologique pour répondre aux besoins d'un plus grand nombre de scénarios.

Au fur et à mesure de la progression du workflow, les tâches complexes sont décomposées et attribuées à des agents spécialisés. Cette planification méticuleuse des processus et cette répartition des tâches permettent à chaque agent de se concentrer sur ce pour quoi il excelle, réduisant ainsi le risque d'erreurs et améliorant l'efficacité globale de la collaboration.

Les agents d'IA dans le flux de travail peuvent non seulement entreprendre des tâches de manière indépendante, mais également se compléter et coopérer si nécessaire. Dans le même temps, l'intervention humaine peut affiner le travail des agents pour garantir la précision de l'ensemble du fonctionnement du système. .et l'efficacité.

Ce sont également ces caractéristiques qui apportent une plus grande efficacité et une optimisation globale au système de flux de travail composé d'agents d'IA, ce qui en fait le « futur look » de l'IA aux yeux de nombreuses personnes, et le rapproche également de plus en plus de l'ère actuelle de l'IA. L'existence de "Jarvis".

Il existe une hypothèse de simulation bien connue en philosophie : toute notre existence peut être une réalité simulée, comme une simulation informatique. Les simulations peuvent contenir des esprits conscients qui peuvent ou non être conscients qu'ils vivent dans une simulation.

Ce que nous avons vu dans le flux de travail, c'est qu'un groupe d'IA peut déduire le processus collaboratif des humains, ce qui a peut-être vérifié cette hypothèse dans une certaine mesure. Sera-ce le début de l'utilisation de l'IA pour créer une civilisation basée sur le silicium ?

Peut-être que les flux de travail intelligents que nous connaissons actuellement, vus depuis le temps et l’espace parallèles de l’AGI, en sont encore à leurs débuts, tout comme l’organisation sociale de l’ancienne Babylone depuis des milliers d’années. Mais malgré cela, c’est le seul moyen d’accéder à l’AGI.

Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, estime qu'il existe encore un grand écart entre la raideur de la courbe technologique et le fait de permettre à davantage de personnes de profiter de la puissante productivité de l'IA. Comment utiliser les puissantes capacités des grands modèles pour véritablement aider les gens dans leur travail. , études et vie ? En fait, il y a encore beaucoup de travail à faire.

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