AMD veut s’appuyer sur l’IA avec sa prochaine génération de cartes graphiques

La gamme RDNA 3 d'AMD est encore très récente, mais la société se tourne déjà vers l'avenir. Dans une récente interview, les dirigeants d'AMD ont parlé du potentiel de RDNA 4. Ils ont également discuté de l'approche d'AMD en matière d'intelligence artificielle (IA) et de la manière dont elle diffère de celle de Nvidia.

Il semble qu'AMD soit impatient d'accroître sa présence en matière d'IA à l'avenir. C'est un bon choix – jusqu'à présent, AMD a perdu la bataille de l'IA contre Nvidia . Voici ce que nous savons de ses plans pour RDNA 4.

Le site Web japonais 4Gamer s'est entretenu avec les dirigeants d'AMD David Wang et Rick Bergman, abordant principalement l'utilisation de l'IA dans les meilleures cartes graphiques d'AMD. Alors que Nvidia a une plus longue histoire d'IA, l'interview laisse entendre qu'AMD pourrait vouloir que sa suite logicielle ROCm concurrence les bibliothèques CUDA de Nvidia. En fait, AMD affirme que les deux plates-formes sont à égalité.

En ce qui concerne l'avenir de l'IA pour AMD, la société semble simplement avoir une approche différente de l'utilisation de l'IA dans les GPU de jeu. Là où Nvidia a opté pour le tout, AMD a adopté plus lentement l'IA dans les cartes grand public, mais il affirme que c'était une question de choix.

"La raison pour laquelle Nvidia essaie activement d'utiliser la technologie AI même pour les applications qui peuvent être réalisées sans utiliser la technologie AI est que Nvidia a installé un accélérateur d'inférence à grande échelle dans le GPU. Pour en faire un usage efficace, il semble qu'ils travaillent sur une thématique qui nécessite de mobiliser de nombreux accélérateurs d'inférence. C'est leur stratégie GPU, ce qui est formidable, mais je ne pense pas que nous devrions avoir la même stratégie », a déclaré Wang dans l'interview de 4Gamer, qui a été traduite automatiquement du japonais.

AMD note que les joueurs n'ont pas besoin ou ne veulent pas payer pour des fonctionnalités qu'ils n'utilisent jamais, c'est pourquoi AMD pense que les accélérateurs d'inférence devraient être utilisés pour améliorer les jeux plutôt que d'autres choses. À cette fin, AMD note qu'il a pu atteindre des performances compétitives avec FidelityFX SuperResolution (FSR) sans utiliser l'IA, alors que le DLSS de Nvidia utilise l'IA.

L'idée de Wang pour quelque chose d'amusant à mettre en œuvre avec l'aide de l'IA est d'améliorer le comportement et le mouvement des ennemis et des personnages non joueurs (PNJ) dans les jeux modernes. En ce qui concerne le traitement d'image, AMD semble avoir de plus grands projets.

"Même si l'IA est utilisée pour le traitement d'images, l'IA devrait être en charge de traitements plus avancés. Plus précisément, un thème tel que les « graphiques neuronaux », qui gagne actuellement du terrain dans l'industrie graphique 3D, peut être approprié », a ajouté Wang.

Wang a longuement parlé des technologies utilisées dans les derniers produits phares d'AMD, les RX 7900 XT et RX 7900 XTX . Les accélérateurs indirects multi-tirages (MDIA) utilisés dans RDNA 3 contribuent à une augmentation notable des performances par rapport à la génération précédente jusqu'à 2,3 fois. À cette fin, AMD souhaite continuer à s'appuyer sur cette technologie et ajouter des shaders encore plus avancés à RDNA 4. Wang a déclaré que la société souhaitait en faire la nouvelle spécification standard pour le modèle de programmation GPU.

Nous avons également reçu un bref teaser, bien que pas très précis, de RDNA 4 de Rick Bergman, vice-président exécutif d'AMD du Computing and Graphics Business Group. Bergman a déclaré: "Nous promettons d'évoluer vers RDNA 4 avec des performances encore plus élevées dans un avenir proche."

L'utilisation du « futur proche » est ici intéressante. La gamme RDNA 3 d'AMD en est encore à ses balbutiements. De nombreux GPU mobiles arrivent sur les ordinateurs portables, mais la gamme des ordinateurs de bureau est encore très petite. Il est difficile d'imaginer que RDNA 4 sorte plus tôt que la fin de 2024 – il y a encore tellement de cartes de la génération actuelle qui doivent être publiées. Cependant, le moment venu, il sera intéressant de voir ce que fait AMD pour améliorer son jeu d'IA.