Apple dépense des millions de dollars chaque jour juste pour rendre Siri « plus intelligent »

Si vous souhaitez sélectionner un mot-clé narratif grand public pour les entreprises technologiques actuelles, il doit s'agir de « l'intelligence artificielle », et même le géant du matériel Apple ne fait pas exception.

Selon des personnes proches du dossier, Apple a augmenté son budget pour la recherche sur l'intelligence artificielle à plusieurs millions de dollars par jour (un petit objectif dépensé par semaine). À titre de comparaison, Sam Altman, PDG d'Open AI, a déclaré un jour qu'Open AI avait dépensé plus de 100 millions de dollars en quelques mois pour former Chat GPT 4.0.

L'un des objectifs des recherches d'Apple sur l'intelligence artificielle est d'améliorer les capacités de Siri. Permet aux utilisateurs d'iPhone de commander à Siri de gérer des tâches multi-opérations complexes avec une simple phrase.

Par exemple, à l'avenir, les utilisateurs d'iPhone pourront demander à Siri de combiner les cinq photos récemment prises en une image animée et de l'envoyer à la personne spécifiée avec une seule phrase. Bien que les utilisateurs actuels d'iPhone puissent programmer manuellement cette série d'opérations dans le logiciel « Quick Commands », le logiciel a toujours un certain seuil.

Apple n'a pas seulement récemment pris conscience de l'importance de l'IA générative pour le développement de la technologie : en fait, Apple a autorisé le directeur de l'intelligence artificielle, John Giannandrea, à former une équipe d'IA générative dès 2019. À cette époque, cette technologie était encore inconnue. pas devenir le centre d'intérêt de l'industrie. Après le lancement de Chat GPT et sa popularité dans le monde entier, les gens ont réalisé la clairvoyance d'Apple.

Giannandrea a passé huit ans chez Google, où il a dirigé les équipes d'intelligence artificielle, de recherche et de recherche. Apple l'a embauché en 2018, espérant que Giannandrea pourrait contribuer à améliorer l'expérience Siri. Il l’a fait : Giannandrea a non seulement injecté des capacités d’apprentissage automatique dans Siri, mais a également aidé Apple à débaucher de nombreux talents de Google.

Pang Ruoming fait partie des talents recrutés par Giannandrea. Il travaille chez Google depuis 15 ans, y compris dans l'équipe que Giannandrea dirigeait autrefois (le patron est le patron partout où il va). Selon des personnes qui connaissent Pang Ruoming, Pang Ruoming a réalisé de grands progrès dans les réseaux de neurones et compte de nombreux adeptes. Ces réalisations font de lui l'un des leaders actuels de l'équipe d'IA générative d'Apple.

L'objectif actuel de l'équipe d'IA générative d'Apple est de créer un modèle de base, similaire aux objectifs des équipes d'intelligence artificielle d'autres entreprises technologiques. Les chercheurs doivent construire un modèle de base et l'injecter dans les logiciels de l'entreprise, pour améliorer les capacités logicielles. . Il convient de mentionner que même si l’équipe d’IA générative d’Apple ne se soucie pas des fonds, elle ne compte actuellement que 16 membres.

Néanmoins, il existe au moins deux équipes de recherche liées à l’intelligence artificielle au sein d’Apple. L'une d'entre elles est l'équipe Visual Intelligence, dédiée au développement de logiciels capables de « générer des images, des vidéos ou des scènes 3D ».

L’autre équipe est principalement chargée de recherches à long terme sur l’intelligence artificielle multimodale (Multimodal AI), capable de reconnaître et de générer des images, des vidéos ou du texte. Depuis mai de cette année, Apple recrute davantage d'ingénieurs pour rejoindre son équipe d'IA générative. Bien qu'Apple ne dispose actuellement d'aucun résultat de recherche directement destiné aux consommateurs, le PDG d'Apple, Tim Cook, a déclaré que l'IA générative est "très intéressante".

Le résultat de recherche actuellement connu de l'équipe d'IA générative d'Apple est Ajax GPT. Selon les initiés, les capacités de ce grand modèle de langage (LLM) ont dépassé Chat GPT 3.5 d'Open AI (bien que ce dernier ait lancé une série d'IA plus puissantes).

Pang Ruoming a joué un rôle important à cet égard. Le département qu'il dirige a développé un logiciel interne "XLearn" dédié à la formation d'Ajax GPT. Ce logiciel est un cadre de formation en IA qui peut former rapidement des modèles d'IA. Actuellement, AJAX GPT a accepté 2000 formations avec plus de 100 millions de paramètres.

AXLearn est une branche du framework d'apprentissage de l'IA de Google "JAX". Si Ajax GPT est comparé à une maison, alors AXlearn est son plan, et JAX est le stylo et le papier qui dessine le plan.

Contrairement à d'autres entreprises qui utilisent la technologie du cloud computing, Apple semble vouloir qu'Ajax GPT s'exécute sur le terminal. En d’autres termes, Apple souhaite que l’IA générative utilise uniquement les puces de l’iPhone, de l’iPad ou du Mac pour le traitement des données, car c’est la seule manière de mieux protéger la confidentialité des données des utilisateurs.

Mais comme mentionné précédemment, Ajax GPT a été formé avec plus de 200 milliards de paramètres. Les paramètres reflètent la taille et la complexité du modèle d'IA. Plus le nombre est grand, plus le modèle est complexe et nécessite plus d'espace de stockage et de puissance de calcul. . Un grand modèle de langage avec plus de 200 milliards de paramètres. Également à titre de comparaison, Xiaomi a exécuté avec succès le grand modèle d'IA sur les téléphones mobiles avec 1,3 milliard de paramètres. Pour Apple, c’est peut-être le niveau le plus difficile à surmonter.

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