Apple dépense des millions de dollars par jour rien que pour rendre Siri « plus intelligent »

Si vous souhaitez sélectionner un mot-clé narratif grand public pour une entreprise technologique actuelle, il doit s'agir de « l'intelligence artificielle », même le géant du matériel Apple ne fait pas exception.

Selon des personnes proches du dossier, Apple aurait augmenté son budget pour la recherche en intelligence artificielle à plusieurs millions de dollars par jour (un petit objectif depuis une semaine). En revanche, Sam Altman, PDG d'Open AI, a déclaré qu'Open AI avait dépensé plus de 100 millions de dollars en quelques mois pour former Chat GPT 4.0.

L'un des objectifs de la recherche d'Apple sur l'IA est d'améliorer les capacités de Siri. Permettez aux utilisateurs d’iPhone de commander à Siri de gérer des tâches multi-opérations complexes au moyen d’une simple phrase.

Par exemple, à l’avenir, les utilisateurs d’iPhone pourront demander à Siri de combiner les 5 photos récentes en une image animée et de l’envoyer à l’objet désigné avec une seule phrase. Bien qu'actuellement les utilisateurs d'iPhone puissent programmer manuellement cette série d'opérations dans le logiciel « commande de raccourci », le logiciel a toujours un certain degré de seuil.

Apple n'a pas pris conscience récemment de l'importance de l'IA générative pour le développement de la technologie : en fait, Apple a autorisé le directeur de l'intelligence artificielle, John Giannandrea (John Giannandrea), à former une équipe d'IA générative dès 2019. Ce n'est pas devenu le centre d'intérêt de la industrie. Après le lancement de Chat GPT et sa popularité dans le monde entier, les gens ont réalisé la clairvoyance d'Apple.

Giannandrea a passé 8 ans chez Google où elle a dirigé les équipes Machine Intelligence, Research et Search. Apple l'a recruté en 2018, dans l'espoir que Giannandrea contribuerait à améliorer l'expérience Siri. Et il l'a fait, Giannandrea a non seulement injecté l'apprentissage automatique dans Siri, mais a également aidé Apple à débaucher les talents de Google.

Pang Ruoming est l'un des talents que Giannandrea a débauché. Il travaille chez Google depuis 15 ans, y compris dans l'équipe que Giannandrea dirigeait autrefois (le patron est le patron partout). Selon des personnes qui connaissent Pang Ruoming, Pang Ruoming a réalisé de grands progrès dans les réseaux de neurones et compte de nombreux adeptes. Ces réalisations font de lui l'un des dirigeants actuels de l'équipe d'IA générative d'Apple.

L'objectif de l'équipe d'IA générative d'Apple à ce stade est de créer un modèle de base (Foundation Model), similaire aux objectifs des équipes d'intelligence artificielle d'autres entreprises technologiques. Les chercheurs doivent construire un modèle de base et l'injecter dans les logiciels de l'entreprise. , afin d'améliorer la capacité du logiciel. Il convient de mentionner que même si l'équipe d'IA générative d'Apple ne se soucie pas des fonds, elle ne compte actuellement que 16 membres.

Malgré cela, il existe au moins deux équipes de recherche liées à l’IA au sein d’Apple. L'un d'eux est le groupe Visual Intelligence (Visual Intelligence), qui travaille au développement de logiciels capables de « générer des images, des vidéos ou des scènes 3D ».

L’autre équipe est principalement responsable de la recherche à long terme sur l’intelligence artificielle multimodale (Multimodal AI), capable de reconnaître et de générer des images, des vidéos ou du texte. Depuis mai de cette année, Apple recrute davantage d'ingénieurs pour rejoindre son équipe d'IA générative. Bien qu'Apple n'ait pas encore eu de résultats de recherche directement destinés aux consommateurs, le PDG d'Apple, Tim Cook, a déclaré que l'IA générative est "très intéressante".

À l'heure actuelle, le résultat de recherche connu de l'équipe d'IA générative d'Apple est Ajax GPT. Selon les initiés, la capacité de ce grand modèle de langage (LLM) a dépassé Chat GPT 3.5 d'Open AI (bien que ce dernier ait lancé une série d'IA plus puissantes). .

Pang Ruoming y a joué un rôle important. Le département qu'il dirige a développé un logiciel interne "AXLearn" dédié à la formation d'Ajax GPT. Ce logiciel est un cadre de formation en IA qui permet de former rapidement des modèles d'IA. À l'heure actuelle, AJAX GPT a accepté 2000 Entraînement avec des milliards de paramètres.

AXLearn est un fork du framework d'apprentissage de l'IA de Google "JAX". Si Ajax GPT est comparé à une maison, alors AXlearn est son plan, et JAX est le stylo et le papier pour dessiner le plan.

Contrairement à d’autres entreprises utilisant la technologie du cloud computing, Apple semble vouloir qu’Ajax GPT s’exécute sur le terminal. En d’autres termes, Apple souhaite que l’IA générative utilise uniquement les puces des iPhone, iPad ou Mac pour le traitement des données, car c’est la seule manière de mieux protéger la confidentialité des données des utilisateurs.

Cependant, comme mentionné précédemment, Ajax GPT a été formé avec plus de 200 milliards de paramètres. Les paramètres reflètent la taille et la complexité du modèle d'IA. Plus le nombre est grand, plus le modèle est complexe, nécessitant plus d'espace de stockage et de puissance de calcul. . Un grand modèle de langage avec plus de 200 milliards de paramètres. Également à titre de comparaison, le grand modèle d'IA que Xiaomi a exécuté avec succès localement sur le téléphone mobile comporte 1,3 milliard de paramètres. Pour Apple, c’est peut-être le niveau le plus difficile à surmonter.

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