Après avoir expérimenté l’outil d’IA préféré de Huang Renxun : Google n’est plus populaire, mais il peut toujours remplacer ChatGPT

Quel est le chatbot IA préféré du fondateur de Nvidia, Jensen Huang ? Une interview avec Wired révèle la réponse : Perplexité.

Comparé à ChatGPT, Perplexity n'est pas aussi populaire, mais c'est une entreprise étoile montante dans l'industrie de l'IA.

Il n'y a pas de publicité bombardante, pas de cris, en s'appuyant simplement sur les paroles sincères du fondateur et le bouche-à-oreille d'un groupe de fans fidèles, les utilisateurs actifs mensuels de Perplexity ont facilement franchi le seuil des dizaines de millions, et ses produits sur iOS et Le nombre des téléchargements d'applications sur la plateforme Android ont facilement dépassé le million.

Aujourd’hui, avec l’émergence sans fin des applications de l’IA, l’alternance de nouveaux et d’anciens visages se produit constamment. Cependant, Perplexity a toujours publié « Quelles sont les 50 applications d'IA les plus chaudes au monde » régulièrement publié par a16z ? 》Occupant en toute sécurité une place dans la liste faisant autorité.

Cet outil d'IA, qui se présente comme « le premier moteur de réponse conversationnel au monde », est unique en ce sens qu'il combine des questions et réponses de style ChatGPT avec la liste de liens d'un moteur de recherche traditionnel pour créer une nouvelle expérience de recherche.

Tout comme lors de la scène historique où Google a révolutionné les services Yahoo (pages jaunes/annuaire téléphonique), Perplexity s'engage également à « tuer » complètement les moteurs de recherche et à remodeler la façon dont nous obtenons et traitons l'information.

Perplexité contre Google

Yahoo → Google → Perplexité

À la fin de l’année dernière, le fondateur de Perplexity, Aravind Srinivas, a sonné unilatéralement le glas de Google sur la plateforme sociale X.

Face à un géant de la recherche de 25 ans avec une capitalisation boursière de 1,9 billion de dollars américains, Perplexity dispose d'un énorme avantage. Elle ne cache jamais ses ambitions : « Perplexity est une alternative aux moteurs de recherche traditionnels ».

Perplexity, qui ose « défier » ouvertement Google et n'a pas peur des tigres comme un nouveau-né, est également quelque peu confiant :

1. Une expérience utilisateur propre et sans publicité (du moins pour le moment)
2. Puissantes capacités de récupération et de traitement des informations
3. Résumez le contenu du lien web et citez la source

Bien que Perplexity prétende être un moteur de réponse unique, sa conception de page simple et son champ de recherche clairement visible rappellent le style de Google, comme pour laisser entendre qu'il n'est pas fondamentalement différent d'un moteur de recherche.

« Accueil » représente non seulement la page d'accueil, mais également le point de départ permettant aux utilisateurs de poser des questions. Il n'est pas nécessaire de fournir de longs conseils. Les utilisateurs peuvent directement saisir des questions dans le champ de recherche et établir rapidement un pont vers la réponse.

Par rapport aux moteurs de recherche traditionnels tels que Google, Perplexity franchit quelques étapes supplémentaires dans le processus de fourniture de réponses, ce qui rend également l'expérience utilisateur un peu plus agréable.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur est curieux de savoir combien de poèmes anciens sont incorporés dans les paroles de la chanson populaire du Gala de la Fête du Printemps "Up the Spring Mountain", il résumera non seulement avec précision la réponse, mais joindra également des sources d'informations détaillées afin que le l'utilisateur peut comprendre la source de la réponse en un coup d'œil.

Ce processus démontre discrètement le potentiel de l’IA à remplacer les humains. Il évite aux utilisateurs les étapes fastidieuses consistant à cliquer sur les liens un par un dans les moteurs de recherche traditionnels, et en même temps intègre automatiquement les informations dispersées sur diverses pages Web, améliorant considérablement l'efficacité des utilisateurs dans l'obtention d'informations, permettant aux utilisateurs de se concentrer davantage sur la compréhension des informations. lui-même.

Le même problème a été posé devant Google, il en a beaucoup parlé, mais au final il n'a craché que des « dizaines » ambiguës.

Comparé aux moteurs traditionnels désireux d'inclure des publicités dans leurs réponses, Perplexity, avec son interface claire et sans publicité, peut être considéré comme une bouffée d'air frais dans le monde des affaires. Problèmes épineux : comment y parvenir sans ajouter de publicité ? Parvenir à la pérennité de l'entreprise au détriment de l'expérience utilisateur ?

L'illusion des grands modèles est encore inévitable, mais la pratique consistant à marquer la source de l'information améliore par inadvertance la transparence du « moteur de réponse » et nous donne plus de sérénité dans son utilisation.

À l’ère de l’explosion des connaissances, il n’est pas difficile de poser des questions, mais il n’est pas facile de poser des questions précises. Perplexity le sait évidemment bien, c'est pourquoi il joint soigneusement des descriptions étroitement liées aux questions sous les réponses pour guider les utilisateurs dans la recherche de réponses associées.

La grande quantité d’informations sur Internet regorge de similitudes et de similitudes. Par exemple, le mot « pomme » peut faire référence aux fruits que nous voyons tous les jours, et il peut également représenter le géant technologique ayant la plus grande valeur marchande au monde.

Afin d’obtenir des réponses plus ciblées, « Focus » fait définitivement partie des fonctions incontournables.

Il peut aider les utilisateurs à affiner la portée de leurs questions, à se concentrer sur des sources d'informations spécifiques et à filtrer les options les plus pertinentes parmi d'énormes quantités d'informations. Une fois que l'utilisateur a délimité la zone de recherche, les questions suivantes seront recherchées dans cette plage afin d'éviter autant que possible les réponses incorrectes.

Cette fonction est particulièrement adaptée aux utilisateurs qui recherchent la profondeur et le professionnalisme. S'il s'agit d'un problème général, il n'est pas nécessaire de s'inquiéter autant.

• All : All effectue une recherche complète sur l’ensemble d’Internet.
• Académique : recherche spécialisée dans les articles universitaires et les publications savantes.
• Écriture : aidez les utilisateurs à effectuer différents types de tâches d'écriture.
• Wolfram/Alpha : Focus sur le calcul des données et les calculs mathématiques.
• YouTube : permet des recherches ciblées sur YouTube, en fournissant des horodatages et la possibilité de regarder des vidéos sur la plateforme.
• Reddit : se concentre sur les discussions et les opinions de la communauté, offrant une expérience simplifiée qui filtre le contenu non pertinent.

Concernant les applications d'IA étrangères, nous avons évidemment déjà eu des attentes psychologiques : bien que les performances de Perplexity dans les réponses chinoises soient acceptables, ses réponses en anglais sont plus détaillées et claires.

Une fois la réponse obtenue, la fonction « Bibliothèque » permet également aux utilisateurs d'archiver les questions et réponses sous forme de fil de discussion, favorisant ainsi la collaboration publique ou privée. Cela permet non seulement aux utilisateurs d'examiner et de trier le système de connaissances, mais encourage également le partage des connaissances et la coopération.

Semblable à la fonction d’un agrégateur d’actualités, « Discover » fournit une plate-forme pour explorer des sujets d’actualité, ce qui équivaut à l’essence des recherches d’actualité de Weibo, satisfaisant les besoins d’informations fraîches des utilisateurs.

Désormais, cette fonctionnalité a également introduit de nouveaux changements sur la page APP. D'un point de vue formel, Perplexity semble avoir l'intention de créer une version texte de Tiktok.

Les fonctions ci-dessus créent ensemble un environnement interactif centré sur l'utilisateur, améliorent l'efficacité de la recherche d'informations, favorisent l'accumulation et la diffusion des connaissances et permettent aux utilisateurs de découvrir le processus complet depuis la pose de questions jusqu'à la construction de connaissances sur une plate-forme unique.

Il convient de noter que la version de base de Perplexity est gratuite pour tous les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent également activer des capacités de recherche limitées de Copilot. Mais avec la bénédiction des « capacités financières », la fonction de recherche de Copilot débloquera des fonctionnalités plus avancées.

Cette fonctionnalité est alimentée par des modèles d'IA avancés tels que GPT-4 et nécessite un abonnement mensuel de 20 $. Si les utilisateurs ne sont pas satisfaits de la réponse, ils peuvent passer à différents modèles d'IA tels que Perplexity LLM, GPT-4 Turbo et Claude 3. ainsi que le nouveau modèle Mistral-Large devenu populaire il y a quelques temps.

Presque chaque fois qu'un nouveau modèle d'IA populaire sort, Perplexity peut toujours l'intégrer dans la plate-forme dès que possible, ce qui est également largement salué par les utilisateurs.

La version de base est suffisante pour l'usage quotidien de la plupart des utilisateurs, mais pour ceux qui recherchent et traitent fréquemment des informations, la mise à niveau vers la version payante peut être un choix plus judicieux.

À quoi ressemblera le moteur de recherche du futur ?

Je n'ai pas pensé à créer un moteur de recherche. Le concept ne m'est même pas venu à l'esprit.
Mais ensuite, j’ai soudainement pensé à une meilleure façon de classer les pages Web pour former un véritable moteur de recherche, et Google est né.

À l'âge de 23 ans, le fondateur de Google, Larry Page, avait un rêve : créer un système capable de télécharger l'intégralité d'Internet et de sauvegarder uniquement les liens.

Cette idée audacieuse a finalement donné naissance à Backrub, le prédécesseur de Google. Larry Page et Sergey Brin ont travaillé ensemble pour créer un système permettant de classer les pages Web en fonction des relations entre elles.

L'algorithme PageRank qui en résulte mesure l'importance des liens Web en évaluant leur influence et constitue la pierre angulaire du moteur de recherche Google.

Aujourd'hui, la capitalisation boursière de Google atteint 1,9 billion de dollars. Comparée à son succès commercial, la révolution informationnelle lancée par le moteur de recherche traditionnel représenté par Google est plus digne d'éloges.

Grâce à la capacité de récupération instantanée des moteurs de recherche, l'acquisition d'informations humaines n'est plus limitée par la capacité de mémoire individuelle, mais devient accessible à tout moment et en tout lieu. Alors que les gens s'appuient de plus en plus sur les moteurs de recherche, ils font désormais partie de leur réflexion, comme répondre à des questions, acquérir de nouvelles connaissances et prendre des décisions.

Cependant, les moteurs de recherche traditionnels ne fournissent généralement que des résultats de recherche basés sur des mots clés.Cette méthode est souvent difficile à saisir avec précision les besoins profonds de l'utilisateur et spécule le plus souvent sur les intentions de l'utilisateur.

Et les publicités qui le remplissent nous rappellent constamment qu’il n’est pas facile de trouver des réponses précieuses dans les premiers résultats de recherche.

Dans le contexte de la croissance explosive de la quantité d’informations sur Internet, la logique de recherche des utilisateurs évolue également tranquillement. Face à la vaste mer d'informations, les utilisateurs ne sont plus disposés à pêcher comme des pêcheurs, mais s'attendent à profiter directement des délices des connaissances qui ont été soigneusement sélectionnées et présentées avec précision.

La société américaine de moteurs de recherche ChaCha a parfaitement saisi cette tendance. Elle a recruté un grand nombre d'employés et a fourni aux utilisateurs des services de recherche instantanée sous forme de questions et réponses en personne réelle. Cependant, son modèle opérationnel centré sur l'humain est finalement devenu le défaut fatal qui a fait tomber l'entreprise.

Avec l’essor de l’IA générative, nous avons l’opportunité d’assister à une révolution qui pourrait révolutionner la façon dont nous interagissons avec l’information.

Selon Gartner, une société internationale de recherche et de conseil, l’utilisation des moteurs de recherche traditionnels devrait diminuer de 25 % d’ici 2026, au profit des chatbots IA et autres agents virtuels.

L'IA générative remet en question le modèle traditionnel des moteurs de recherche qui repose sur la correspondance de mots clés et l'analyse des liens, et fournit à la place des informations plus précises, plus riches et personnalisées grâce à la technologie d'apprentissage en profondeur et de traitement du langage naturel. Les utilisateurs ne reçoivent plus passivement les résultats de recherche, mais peuvent interagir avec l'IA pour obtenir des services plus proactifs et personnalisés.

En bref, si les moteurs de recherche traditionnels exigent que les humains s’adaptent aux moteurs de recherche, alors les moteurs de recherche plus intelligents exigent qu’ils s’adaptent aux humains.

La perplexité est au premier plan de ce changement. Il s'appuie sur la capacité de plusieurs cycles de dialogue et de compréhension du contexte pour transformer « une recherche à la fois » des moteurs de recherche traditionnels en une expérience de recherche continue basée sur la conversation.

Cette transformation de l'expérience de recherche conversationnelle coïncide avec le concept de « transformer la recherche en chat » promu lors de la naissance de ChatGPT. Dans une certaine mesure, Perplexity ressemble à un maître des moteurs de recherche ChatGPT+.

Dans ce voyage pour « tuer » Google, les fidèles ne manquent pas. La perplexité n'est pas la première, et il est peu probable qu'elle soit celle qui réussira.

Même si des liens vers des sources d'informations sont joints, Perplexity, née de l'IA générative, ne peut échapper à l'enchevêtrement des problèmes d'hallucinations. C'est un sujet courant depuis la naissance de ChatGPT. Pour ne pas décevoir les utilisateurs, il tissera même Une réponse transparente.

En outre, l’incertitude du modèle de profit pourrait également devenir la goutte d’eau qui a fait déborder le vase pour Perplexity.

Selon les calculs du CICC, le coût d'une seule question de Perplexity appelant le moteur de recherche Bing et GPT-4 est d'environ 0,03 $ US, et le coût annuel est d'environ 60 millions de dollars US.

Par conséquent, face à la pression élevée sur les coûts, Perplexity, qui dédaignait à l'origine de s'impliquer dans le secteur de la publicité, a commencé à envisager d'introduire la publicité comme source de revenus. Lorsque les utilisateurs explorent un sujet en profondeur, ils peuvent atteindre la rentabilité en ajoutant des marques. questions sponsorisées et affichage de liens publicitaires pertinents, c'est-à-dire ce que l'on appelle le classement des enchères.

Par coïncidence, un rapport du Financial Times souligne que des produits concurrents du même type, notamment Google Search Generating Experience (SGE), envisagent également de facturer les services de recherche d’IA.

Outre la pression du marché extérieur, Perplexity doit également surmonter ses faibles barrières techniques.

Plus tôt cette année, Jia Yangqing, ancien gourou de l'IA d'Alibaba, a présenté la démonstration du moteur de recherche conversationnel de LeptonAI sur la plateforme sociale X. Cette démo, développée avec seulement 500 lignes de code Python, a été inspirée par Perplexity, mais elle a également enlevé la feuille de vigne de la recherche par IA conversationnelle.

La perplexité, connue sous le nom d'« innovation disruptive », suit en réalité la voie de l'« usageisme ».

Aux débuts de l'architecture technique, il s'est principalement construit sur les API des moteurs de recherche tels que Google/Bing et les API d'autres grands modèles. La seule différence est peut-être qu'il a affiné ces API.

Lorsqu'on lui a demandé ce qu'il pensait de la question controversée des « bombardements » de Perplexity, Aravind Srinivas, qui en est bien conscient, a déclaré :

Si un produit n’est qu’un simple emballage, un grand nombre de produits similaires apparaîtront rapidement sur le marché. La mise à l'échelle d'un tel produit pour un trafic et une utilisation à grande échelle nécessite une ingénierie approfondie du backend.

La durabilité à long terme n’est possible qu’avec un grand nombre d’utilisateurs. En d'autres termes, si le produit peut attirer les utilisateurs et que ceux-ci ne se soucient pas beaucoup de sa technologie interne, tant que le produit est facile à utiliser, une base d'utilisateurs solide peut se former, ce qui entraîne des effets de réseau et une rigidité des utilisateurs.

Une fois qu’il disposera d’un tel groupe d’utilisateurs, sa position sur le marché sera difficile à ébranler.

Traduit, même si nous avons adopté une stratégie de « shelf », nous avons également fait beaucoup de travail en profondeur sur le plan technique. De plus, tant que le produit est facile à utiliser, les utilisateurs ne s’attardent généralement pas trop sur les détails techniques qui le sous-tendent et ils continueront à utiliser et à promouvoir nos produits.

Revenons à la question initiale : Perplexity peut-il complètement renverser Google ?

La réponse est que même si cela ne bouleverse pas nécessairement Google, d’un point de vue plus large, l’émergence de Perplexity favorisera certainement l’innovation dans le domaine de la recherche.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré un jour lors de la conférence de lancement de New Bing que le moteur de recherche alimenté par l'IA était le « produit le plus important » de ses neuf années de mandat.

S’appuyant sur leurs algorithmes avancés, leurs habitudes d’utilisation profondément ancrées et leur énorme accumulation de données, les moteurs de recherche alimentés par l’IA ont également construit une ligne de défense insurmontable.

Si Perplexity veut briser cette ligne de défense, l'innovation technologique à elle seule ne suffit pas, elle nécessite également du temps et une large reconnaissance de la part des utilisateurs.

L’expérience de recherche conversationnelle, la capture précise des informations et la conception d’interface conviviale qu’elle préconise changent progressivement la façon dont nous obtenons des informations. Ce changement ne se limite pas au niveau technique, mais touche également des changements fondamentaux dans l'expérience utilisateur et les méthodes d'acquisition d'informations.

Dans ce processus, les utilisateurs bénéficieront de services d'information plus efficaces et plus pratiques, et la recherche elle-même deviendra un élément plus indispensable de nos vies.

Les moteurs de recherche du futur seront certainement capables d’indiquer directement aux utilisateurs les résultats qu’ils souhaitent, et tout ce que vous avez à faire est d’indiquer clairement ce que vous souhaitez.

# Bienvenue pour suivre le compte public officiel WeChat d'aifaner : aifaner (ID WeChat : ifanr). Un contenu plus passionnant vous sera fourni dès que possible.

Ai Faner | Lien original · Voir les commentaires · Sina Weibo