Après avoir toussé plusieurs fois, l’IA de Google saura si je suis malade ?
La caractéristique de l’IA est sa super capacité d’apprentissage. Elle peut discuter, dessiner, écrire et composer de la musique.
Vous vous inquiétez de l'IA jusqu'à ce que vous soyez chauve, mais Google espère que l'IA vous aidera à prendre soin de votre corps.
Cette fois, le matériel d’apprentissage de l’IA s’est transformé en toux.
Sur la base de vidéos publiques libres de droits sur des plateformes telles que YouTube, Google a collecté 300 millions de données audio d'environ 2 secondes, notamment des sons de toux, de reniflement, d'éternuement et des difficultés respiratoires, puis a formé un modèle d'IA de base : HeAR.
HeAR peut comprendre votre état de santé grâce à votre voix et même diagnostiquer la maladie à ses débuts.
Google n'a pas laissé HeAR sur les étagères du laboratoire et a déjà coopéré avec la startup médicale indienne d'IA Salcit Technologies.
Salcit possède son propre modèle d'IA Swaasa (qui signifie « respiration » en sanscrit) et sa propre application, qui peuvent remplacer les tests de capacité pulmonaire traditionnels dans certains cas. Les utilisateurs peuvent détecter certaines maladies respiratoires en soumettant un échantillon de toux de 10 secondes.
HeAR élargit les compétences de Swaasa et perpétue l'esprit de Swaasa. La puissante combinaison des deux a été utilisée pour la première fois dans la détection précoce de la tuberculose basée sur les bruits de toux.
Pourquoi la tuberculose ? Tout d’abord, HeAR a cette capacité. Dans le matériel de formation, les bruits de toux représentent environ 100 millions.
Deuxièmement, la tuberculose est une situation particulière et peut être guérie, mais des millions de cas ne sont pas diagnostiqués chaque année, ce qui retarde la maladie. La raison est simplement que le traitement médical est en retard et que les patients ne présentent pas les conditions nécessaires. Sans traitement, le taux de mortalité dû à la tuberculose est supérieur à 50 %.
Cela reflète les avantages de « l'auscultation » de l'IA : par rapport aux tests sanguins, à l'imagerie, etc., le son est plus facile à obtenir et les informations moins coûteuses, et peuvent être collectées et analysées directement via le microphone et le logiciel d'IA du smartphone.
Cependant, HeAR présente encore certains problèmes qui doivent être résolus avant de pouvoir être adopté plus largement, notamment le bruit de fond excessif dans les échantillons audio.
Outre Google, certains grands fabricants et start-up tentent également de faire « entendre » les maladies par l’IA.
En 2021, l'hôpital 301, le premier hôpital de l'université de Pékin et d'autres ont lancé conjointement des recherches sur la santé respiratoire, dans lesquelles Huawei a joué un rôle important.
Les utilisateurs possédant des montres intelligentes telles que les séries Huawei WATCH 4 et WATCH GT 4 peuvent choisir de participer à la recherche sur la santé respiratoire sur l'application Huawei Innovation Research, d'enregistrer les bruits de toux, de collecter des données physiologiques et de dépister les risques d'infection pulmonaire.
Comment savoir s'il y a une infection dans vos poumons en « toussant plusieurs fois » ? Les patients atteints d'une infection pulmonaire peuvent être distingués des autres car leurs poussées de toux et leur atténuation spectrale sont différentes de celles des autres personnes.
Dans les coulisses se trouvent d’énormes données de modèles professionnels, ainsi que des triples algorithmes pour la reconnaissance des sons environnementaux, la reconnaissance de la toux de haute précision et l’évaluation de la santé respiratoire.
De plus, l’IA pénètre également dans notre monde intérieur grâce à nos voix. Il existe des recherches pour soutenir le changement de voix dû à la santé mentale.
Les personnes souffrant de dépression parlent souvent de manière plus monotone, plate, douce, avec une tessiture et un volume plus petits, avec plus de pauses et des pauses plus fréquentes. Les personnes souffrant de troubles anxieux ont tendance à parler plus vite et à avoir plus de difficultés à respirer en raison de la tension physique.
Canary Speech, une startup américaine basée sur le service cloud Microsoft Azure, peut capturer et traiter 40 secondes de conversation, suivre le stress, les émotions, etc., pour détecter des problèmes de santé.
Les humains peuvent se tromper et dire « Je vais bien », mais les algorithmes ne mentent pas, ils observent votre expression et font des évaluations objectives basées sur des particules modales, des pauses, etc. L’IA prête non seulement attention à ce que vous dites, mais aussi à la manière dont vous le dites.
La vision des National Institutes of Health aux États-Unis est plus large et signifie en quelque sorte « aider le monde ».
Les chercheurs prévoient de créer une grande base de données vocale open source d’ici 2026, de former l’IA au diagnostic des maladies et, à terme, de développer une application pour aider les médecins généralistes à orienter les patients vers des experts et à diffuser des services vers les zones rurales et d’autres zones où les soins médicaux sont insuffisants.
Ils savent que la voix contient beaucoup d'informations : les personnes qui parlent à voix basse et lente peuvent être atteintes de la maladie de Parkinson, des troubles de l'élocution sont un signe d'accident vasculaire cérébral et des signes de dépression peuvent également être détectés dans la voix.
Il reste cependant des priorités en matière de collecte de parole, dont cinq maladies : les maladies neurologiques, les troubles de la voix, les troubles de l'humeur, les maladies respiratoires, l'autisme et les maladies pédiatriques comme le retard d'élocution.
Dans une certaine mesure, depuis les appareils portables tels que les montres, les bracelets et les bagues jusqu'à « l'auscultation » par l'IA, la technologie numérise les sens humains, devient de plus en plus fonctionnelle et accorde plus d'attention à l'état général du corps.
Avez-vous médité, quel est votre état cardiovasculaire, quel est votre cycle menstruel, le cercle d'exercices est-il fermé…
Cela fait 10 ans que la première Apple Watch est sortie en 2015. Nous nous sommes progressivement habitués à laisser les appareils intelligents qui nous entourent détecter notre corps à tout moment, de manière silencieuse et non invasive.
La voix est un scénario plus quotidien et l'interaction peut être réalisée à l'aide de nos téléphones mobiles. Cependant, le biais, l’exactitude, les problèmes de confidentialité des données vocales et la nature de boîte noire de l’algorithme incitent également de nombreux chercheurs à s’inquiéter de l’impact négatif de la détection vocale.
Peut-être qu'un jour dans le futur, des assistants vocaux tels que Siri et Xiao Ai nous le rappelleront ainsi : Cher, j'ai toussé plusieurs fois aujourd'hui, mon humeur a touché le fond à plusieurs reprises et ma respiration est devenue essoufflée à plusieurs reprises. .. Est-ce un progrès de la technologie ou une version de la réalité du « Meilleur des Mondes » ?
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