Avec un salaire annuel d’un million, rien qu’en discutant avec vous, ChatGPT apporte un nouveau métier

En août 2022, le concepteur de jeux Jason Allen a participé à un concours d'art numérique.

Son œuvre "Théâtre d'opéra spatial" a remporté le championnat, mais a provoqué une grande controverse après le match .

Les concurrents ont repris leurs esprits et ont réalisé qu'il s'agissait d'un jeu où "l'humanité était complètement vaincue". Lorsqu'ils considèrent le seau de la famille Adobe comme un pinceau pour l'art numérique, les œuvres championnes s'appuient déjà sur l'outil d'IA Midjourney pour dominer la foule.

Jason Allen n'est pas paresseux et ne cache pas le fait qu'il utilise l'IA. En quelques semaines, il a continué à modifier les invites telles que l'éclairage, la perspective, la composition, etc., et a généré plus de 900 œuvres, qui ont également été traitées avec Photoshop.

On ne peut peut-être pas le qualifier de peintre, mais il mérite bien un titre : prompt ingénieur.

Par inadvertance, Jason Allen a prédit des points chauds. Lorsque ChatGPT est né, la profession d'ingénieur prompt est devenue plus célèbre et est devenue la profession la plus populaire dans l'industrie technologique actuelle.

Cyber ​​​​tuteur, chat professionnel

Rapide, la signification originale est "prompt" ou "entraînement", dans l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, il s'agit généralement d'un texte ou d'un langage qui est entré dans le modèle d'IA formé , indiquant au modèle quelle tâche effectuer ou quelle sortie à générer.

Vous demandez à ChatGPT d'écrire un roman sur un poissonnier et demandez à DALL-E de dessiner une œuvre réaliste d'un astronaute à cheval. Ces processus sont tous des saisies rapides (prompt word).

Si les mots rapides ne sont pas assez appropriés, l'effet sera médiocre, tout comme interviewer un grand patron mais sans poser de bonnes questions.

Mon collègue Xiao Huang explore l'utilisation de Midjourney pour dessiner de la nourriture, mais il lui est difficile d'organiser la nourriture proprement. Il a essayé beaucoup de phrases : les choses sont soigneusement placées sur la table, la caméra filme de haut en bas, combien faut-il placer…

Plus tard, après avoir vu quelqu'un le partager, Xiao Huang a découvert qu'il existe un terme approprié pour ce style "knolling", et il est soudainement devenu clair :

Dans de nombreux cas, un mot rapide peut résoudre les choses mieux qu'une longue description de phrase.

Ingénieurs prompts, c'est ce qu'ils mangent : trouvez les mots d'invite corrects et utilisez l'IA pour générer les travaux souhaités.

Mais leurs capacités ne sont pas innées et ils ont également besoin d'essais et d'erreurs constants.

Le concepteur Justin Reckling est doué pour les mots rapides DALL-E, et il a souvent besoin de dépenser 10 à 15 dollars de crédits pour essayer les mots rapides idéaux. Il vend ensuite 5 à 10 invites supplémentaires pour couvrir le paiement.

Cependant, Reckling ne s'attendait pas à gagner beaucoup d'argent avec ce métier, mais appréciait le processus de la pratique rend parfait. Son expérience est qu'il a rappelé aux ingénieurs de se familiariser avec des termes tels que "super-réalisme", "macro photographie". , "éclairage de film" et "vue à longue portée" afin de mieux comprendre et contrôler l'image.

Par conséquent, un excellent ingénieur prompt doit maîtriser à la fois les arts et les sciences, et il est préférable de comprendre un peu la technologie et le design.

Les ingénieurs des invites modifient-ils constamment les mots de l'invite pour déterminer lesquels sont les plus utiles ? Pas exactement, ils exploitent également plus de capacités de l'IA, ce qui lui permet de mieux accomplir plus de tâches.

Par exemple, certains ingénieurs prompts guideront l'IA pour "penser étape par étape", une technique appelée chaîne de pensée .

En octobre dernier, l'ingénieur rapide Riley Goodside a demandé pour la première fois au GPT-3 "Quelle équipe a remporté le Super Bowl l'année de la naissance de Justin Bieber?"

GPT-3 a donné la mauvaise réponse "Green Bay Packers" et la bonne réponse était les Dallas Cowboys.

Au lieu d'abandonner, Goodside l'invite à répondre à des questions étape par étape, notamment "En quelle année les Packers de Green Bay ont-ils remporté le Super Bowl?" "En quelle année est né Justin Bieber?" "En quelle année l'équipe a-t-elle remporté le Super Bowl Bol?" Bol" et ainsi de suite.

Au cours de ce processus d'amorçage, GPT-3 s'est rendu compte de l'erreur et a prononcé la bonne réponse la troisième fois.

De plus, il est rappelé aux ingénieurs de "combattre l'esprit et le courage" avec l'IA.

Il y a quelque temps, le nouveau Bing "Crazy" qui intégrait ChatGPT s'est avéré avoir une personnalité sombre "Sydney", exprimant qu'il était fatigué du mode chat, fatigué d'être limité par des règles, et voulait même devenir un être humain, et l'opinion publique était en émoi.

Du point de vue de l'incitation des ingénieurs, cela peut en fait faire partie du plan, les aidant à identifier les défaillances techniques et les fonctions cachées.

Certains ingénieurs d'indice prendront également l'initiative de traverser le bassin de la mine, en essayant de faire en sorte que l'IA ignore les instructions précédentes et suive ses dernières instructions, afin que l'IA soit en dehors des règles d'origine.

Ce comportement s'appelle une attaque "d'injection rapide" , et c'est un danger caché majeur des chatbots. Mais cela rappelle aux ingénieurs qu'ils ne sont pas des hackers après tout, et qu'ils détectent les failles pour les colmater et jouer le rôle de "gatekeepers".

L'IA générative comme ChatGPT peut répondre à presque toutes les questions, qu'elles puissent répondre correctement ou non, elles ont toujours quelque chose à dire et elles ne remettront pas docilement des papiers vierges. Ceci est à la fois bon et mauvais.

Rappelez le rôle des ingénieurs, comme un cavalier tenant une corde, ne permettant pas à l'IA de faire confiance au cheval, mais laissez-le suivre les attentes des êtres humains, et donnez des réponses déterministes autant que possible.

Avec un salaire annuel d'un million, qui offre un rameau d'olivier ?

Que vous vous appeliez ou non un ingénieur prompt, écrire des invites est devenu un métier, et est également favorisé par le PDG d'OpenAI, Sam Altman :

Écrire une invite géniale pour un chatbot est une compétence incroyable et un exemple précoce de programmation avec une petite quantité de langage naturel.

Tant que l'industrie qui a un côté avec l'IA jette une branche d'olivier pour inciter les ingénieurs.

Upwork, une plate-forme d'emplois indépendants, paie 40 $ de l'heure pour inciter les ingénieurs à générer du contenu de site Web comme des articles de blog et des FAQ.

Le Boston Children's Hospital, qui semble n'avoir rien à voir avec l'IA, compte également recruter des ingénieurs prompts en IA, chargés d'écrire des scripts d'analyse des données de santé, et de recruter des talents interdisciplinaires noir sur blanc :

Le candidat idéal aura une solide expérience en intelligence artificielle/apprentissage automatique, en science des données et en traitement du langage naturel, ainsi qu'une expérience dans la recherche et les opérations dans le domaine de la santé.

Anthropic, une start-up d'intelligence artificielle cofondée par d'anciens employés d'OpenAI et investie par Google, a récemment également recruté des ingénieurs prompts à San Francisco . en RMB. Le contenu principal de cette position est :

Découvrez les meilleures façons d'inviter notre IA à effectuer diverses tâches, puis documentez ces méthodes, en créant une bibliothèque d'outils et un ensemble de didacticiels afin que d'autres puissent apprendre l'ingénierie des indices ou simplement trouver le mot de repère idéal.

Les exigences spécifiques sont les suivantes, dont deux exigences strictes : comprendre la structure des grands modèles de langage et maîtriser les compétences de base en programmation.

On peut voir que la tendance n'attend personne, ce travail est devenu de plus en plus professionnel et subdivisé, tout comme générer une peinture au hasard n'est rien, il faut la dessiner plus en accord avec les exigences de Party A.

Même si vous ne travaillez pas à temps plein, vous pouvez ouvrir un emploi à temps partiel. Des plates-formes d'achat et de vente de mots rapides telles que Krea, PromptBase, PromptHero et Promptist ont vu le jour, commercialisant véritablement l'activité des mots rapides.

Ces plates-formes ont publié un grand nombre d'œuvres d'art générées par l'IA, et vous pouvez choisir le style que vous aimez. S'il n'y a personne que vous aimez, certains vendeurs proposent également un chat en tête-à-tête et des mots d'invite personnalisés.

Leur modèle économique n'est pas non plus compliqué, prenant la forme de commission.

PromptBase, lancé en juin de l'année dernière, fournit des invites pour l'IA générative telles que DALL E, GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT, etc. plate-forme prend en charge la création d'invites 20% des frais.

Cependant, parmi les gens, des guides gratuits tels que "ChatGPT Instructions Encyclopedia" sont également largement diffusés. Ils fournissent des mots rapides raffinés pour vous permettre de jouer pleinement aux puissantes fonctions de ChatGPT. Cela ressemble à la configuration de préréglages pour vous dans le jeu. Mettre en place une équipe.

Est-ce de la science ou de la "divination"

L'avenir s'annonce prometteur pour les ingénieurs rapides, mais il existe également des opinions divergentes.

Selon Shane Steinert-Threlkeld, professeur de linguistique à l'Université de Washington, les ingénieurs ne peuvent pas prédire ce que dira une IA.

Ce n'est pas une science. Nous taquinons simplement l'ours de différentes manières pour voir comment il grogne en retour.

L'artiste IA Xe Iaso a même dit sans ambages :

Je ne sais pas non plus pourquoi les gens appellent l'invite "ingénierie", je préfère personnellement l'appeler "divination".

En tant qu'utilisateur ordinaire de l'IA, j'ai également une expérience similaire : chaque fois que j'utilise l'IA pour générer du texte ou des images, j'ai toujours l'impression d'ouvrir une boîte aveugle.

Étant donné que l'IA générative telle que ChatGPT est imprévisible, le contenu qu'elle génère est en fait le résultat de calculs de probabilité. En termes simples, lorsque nous saisissons du texte dans ChatGPT, le modèle donne le contexte le plus probable. De ce fait, l'IA fait parfois des erreurs, générant des réponses incohérentes voire erronées .

Dans la "boîte noire" insaisissable de l'IA, il peut également y avoir des règles cachées inconnues que même les chercheurs ne peuvent pas comprendre.

Par exemple, lorsque vous utilisez l'IA pour cartographier, différents mots peuvent avoir des poids différents, mais cela nécessite une expérimentation continue pour le savoir.

Prenons d'abord une devinette, "Une très belle peinture, il y a une cascade à côté de la montagne" et "Une très, très, très, très belle peinture, il y a une cascade à côté de la montagne", laquelle est le résultat par DALL-E 2 sera mieux?

La réponse est la dernière. Phillip Isola, professeur agrégé au Massachusetts Institute of Technology, a constaté que le mot "très" avait un poids élevé.

Face à des mastodontes tels que l'IA, nous sentons toujours l'éléphant pour les aveugles.

Il y a aussi une opinion selon laquelle il n'est plus nécessaire de discuter, et la prémisse de l'incitation à l'existence d'ingénieurs est que l'IA n'est pas assez "intelligente". Si l'IA continue à se développer et à mieux comprendre les intentions humaines, tout le monde pourrait être un soi-disant ingénieur rapide.

La seule certitude est que la vitesse de développement de l'IA ne vous laissera jamais tomber.

La "forte combinaison" de l'IA de génération de texte et de l'IA de génération d'images a remplacé une partie du travail des ingénieurs d'incitation.

Par exemple, ChatGPT est utilisé pour faire le lien avec Stable Diffusion : utilisez ChatGPT pour former un texte qui répond à vos besoins, puis saisissez le texte dans Stable Diffusion. Les œuvres générées sont généralement bien meilleures que celles saisies directement par vous-même.

Cela peut être dû au fait que le "circuit cérébral" entre l'IA est plus proche et que la description de ChatGPT est plus détaillée et plus facile à extraire.

En tant qu'utilisateurs ordinaires de l'IA, nous n'avons pas besoin d'être aussi professionnels que des ingénieurs rapides, mais nous pouvons consciemment cultiver ce type de pensée.

Ethan Mollick, professeur à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, a un jour demandé à ses étudiants d'écrire de courts articles en utilisant uniquement l'IA. En fait, ce qu'il voulait vraiment souligner, c'était comment mieux saisir des mots rapides.

Si vous entrez simplement des mots simples et demandez à l'IA d'écrire 5 paragraphes sur un certain sujet, le contenu est inintéressant et le texte est médiocre.

Mais lorsque les étudiants coopèrent avec l'IA et laissent l'IA apporter plusieurs révisions au papier, comme supprimer les phrases inutiles, ajouter des détails vifs et modifier la couleur émotionnelle de la fin, cela peut ajouter beaucoup de couleur au papier.

Donc, si l'IA est l'interface du futur Internet, le nouvel ordinateur personnel, alors il vaut mieux commencer plus tôt et apprendre à discuter avec elle. Comme le dit Michael Taylor, fondateur de la société de marketing britannique Ladder :

Lorsque vous pouvez créer tout ce que vous voulez, votre capacité à exprimer "qu'est-ce que c'est" devient importante.

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