Baidu pourrait fournir des fonctions d’IA pour l’iPhone 16 d’Apple, plus de détails dévoilés

Le « Science and Technology Innovation Board Daily » d'aujourd'hui a rapporté en exclusivité que Baidu fournira des fonctions d'IA pour les produits et systèmes Apple tels que la version Banque Nationale de l'iPhone 16, et devrait adopter une interface API pour la facturation. Apple a également contacté Alibaba pour négocier avec une autre grande société modèle nationale.

Baidu n'est peut-être pas le seul partenaire d'Apple. La semaine dernière, les médias ont rapporté qu'un certain nombre de géants technologiques étrangers, dont Google, OpenAI et Anthropic, avaient contacté Apple pour négocier l'introduction de la technologie d'IA générative sur l'iPhone.

Cependant, le « Kechuangban Daily » a souligné que les iPhones étrangers utiliseront les grands modèles d'Apple. La raison pour laquelle la Chine continentale adopte le grand modèle de Baidu pourrait être de résoudre rapidement les problèmes de conformité de l'IA sur le marché chinois.

Lors de son voyage à Shanghai la semaine dernière, le PDG d'Apple, Tim Cook, a mentionné les applications actuelles d'Apple en matière d'IA et a confirmé une fois de plus que davantage de nouvelles sur l'IA d'Apple seraient divulguées cette année.

L'attitude ambiguë d'Apple envers l'IA générative

Par rapport aux grandes entreprises technologiques telles que Microsoft et Google, Apple, qui n'a pas encore lancé de chatbot, peut être considérée comme étant « en retard » dans ses efforts en matière d'IA. À en juger par le fait qu'Apple discute d'une coopération en matière de technologie d'IA avec un certain nombre d'entreprises technologiques tierces, Apple pourrait avoir un « intérêt modéré » dans le développement d'une technologie d'IA générative.

Le journaliste technologique Mark Gurman a rapporté qu'Apple fournirait un chatbot IA dans le système afin de satisfaire les consommateurs, mais que l'entreprise elle-même pourrait y avoir « peu d'intérêt ». En coopérant avec des tiers, Apple peut également facturer des frais « élevés ». Il est rapporté que pour faire de la recherche Google le moteur de recherche par défaut des appareils Apple, Google dépensera 18 milliards de dollars par an.

Google a fourni la technologie Gemini à Samsung, et l'IA Galaxy lancée dans le nouveau téléphone mobile Galaxy S24 incarne de nombreuses fonctions d'IA de Google : recherche rapide et intelligente du contenu de l'écran, ou effets d'édition plus intelligents sur les images et traduction en temps réel pendant un appel. , etc.

L’utilisation d’une technologie tierce présente de nombreux avantages. La coopération avec Baidu pourrait rendre l'assistant IA d'Apple rapidement disponible en Chine. Le Copilot de Microsoft n'a ouvert que récemment certaines fonctions Office aux utilisateurs professionnels de Microsoft 365 en Chine continentale, et la plupart des fonctions en ligne ne sont pas encore disponibles.

Et en utilisant une technologie tierce, Apple elle-même n’a pas à assumer trop de responsabilités en matière d’éthique et de confidentialité, ni à assumer le coût élevé des grands modèles cloud d’IA.

Cependant, avant que la nouvelle des négociations avec Google n'éclate, les ingénieurs d'Apple ont publié un article en ligne révélant certains détails du modèle d'IA à grand langage MM1 développé par Apple. Il est rapporté que MM1 semble être similaire en termes de conception et de complexité à d'autres grands modèles de langage tels que Gemini. Et MM1 a également la possibilité de fournir un support technique aux chatbots.

Des articles connexes illustrent la capacité de MM1 à reconnaître des images et à raisonner : MM1 a vu une table de restaurant baignée de soleil avec des photos de plusieurs bouteilles de bière et de menus, et on lui a demandé : « Combien les gens doivent-ils payer pour la bière sur la table ? » « coût » , MM1 lit à haute voix les prix des menus et calcule le prix de la bière.

Mark Gurman a également signalé qu'Apple avait également testé un grand modèle nommé Ajax et un chatbot appelé Apple GPT, mais des personnes proches du dossier ont déclaré que ces technologies ne sont pas aussi performantes que les outils de Google et d'autres concurrents. À l’heure actuelle, la relation entre MM1 et Ajax et Apple GPT n’est pas claire.

Il est rapporté que le propre modèle de développement d’Apple préfère le fonctionnement local hors ligne. Darwin AI, une startup d'IA acquise il y a quelque temps, dispose également d'une technologie de base permettant de rendre les systèmes d'IA plus petits et plus rapides.

Cependant, la technologie locale actuelle d'IA générative est difficile à entreprendre pour la génération relativement lourde d'images et de textes. C'est peut-être la raison pour laquelle Apple souhaite choisir de coopérer avec une société tierce dotée d'un modèle cloud d'IA relativement mature et être la première à lancer un chatbot IA avec des fonctions relativement complètes, même si ce n'est peut-être pas l'objectif ultime d'Apple.

Les différentes stratégies d’IA d’Apple

Le « développement tardif » d'Apple en matière d'IA générative et les performances décevantes de son assistant vocal Siri peuvent facilement laisser croire qu'il ignore l'IA. Mais en réalité, Apple a fait secrètement des efforts en matière d’IA et a lancé des fonctions spécifiques sur ses produits.

Dans une interview en Chine, Cook a déclaré que l'IA avait été utilisée dans de nombreux aspects des produits Apple, tels que la détection de chute de l'Apple Watch et la fonction de saisie de texte prédictive de l'iPhone.

La fonction « Suggestions Siri » introduite par Apple sur iOS 9 fournit des suggestions d'applications et des suggestions automatiques d'horaires et d'e-mails basées sur des scénarios. Il s'agit en fait d'une fonction d'IA et d'apprentissage automatique très précoce sur les systèmes Apple.

De plus, la reconnaissance faciale des photos sur iOS, un appui long pour découper rapidement des images, la recherche de texte Spotlight pour des images, etc. ne sont pas "gros", mais ce sont toutes des fonctions très pratiques, et elles sont toutes implémentées à l'aide de la technologie IA.

L'attitude d'Apple à l'égard de l'IA est en réalité très « conservatrice ». Selon les rapports, Apple passe beaucoup de temps à discuter de la façon dont il perçoit l'IA et gère également très attentivement la relation entre l'apprentissage de l'IA et la confidentialité – c'est peut-être aussi la raison pour laquelle Apple est plus obsédé par l'exécution de l'IA localement, non seulement dans l'attente d'une meilleure expérience, mais aussi davantage Protéger les données des utilisateurs et la confidentialité. Même lorsque vous publiez des fonctions système liées à l'apprentissage automatique, évitez d'utiliser des mots tels que « IA ».

Peut-être que pour Apple, l'IA devrait être progressivement intégrée aux produits pour « humidifier les choses en silence », plutôt que d'incarner de manière indépendante et centralisée une technologie d'apprentissage intelligente comme un chatbot.

Mais que ce soit en raison de la concurrence sur le marché ou de la demande des consommateurs, Apple doit intégrer rapidement la technologie de chatbot au niveau du système dans son système de nouvelle génération. Je crains qu'il ne soit pas en mesure de le peaufiner aussi soigneusement que Vision Pro. Par conséquent, afin de lancer dès que possible des fonctions d’IA générative utilisables, Apple n’a d’autre choix que de coopérer avec des tiers.

Appeler directement le MacBook Air M3 « le meilleur ordinateur portable IA grand public » peut également refléter un certain changement dans l'attitude d'Apple à l'égard de l'IA, et il a commencé à faire face à la réponse du marché à sa propre technologie et produits IA. La WWDC de cette année pourrait également voir davantage de réflexions d'Apple sur l'IA, ce qui pourrait changer sa posture actuelle de « suiveur » dans le domaine de l'IA.

Peut-être que le chemin de développement de l'IA générative d'Apple sera similaire à celui de l'application cartographique d'Apple : elle s'est d'abord appuyée sur Google Map, puis a utilisé l'auto-recherche. Cela peut être mauvais au début, mais cela ira de mieux en mieux (et la Chine a a toujours été la source de données nationale).

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