Besoin de vous améliorer en IA ? Les meilleures universités du monde vous offrent leurs meilleurs cours.
Si l’arrivée de l’IA vous inquiète, posez-vous une question simple : « Est-ce que je sais réellement comment elle fonctionne ? »
Si la réponse est « non », « en quelque sorte » ou « je peux demander à ChatGPT comment convertir des recettes », vous pourriez probablement avoir besoin d'aide.
Eh bien, nous avons une excellente nouvelle : certaines des meilleures universités du monde vous offrent gratuitement leurs meilleurs cours sur l'intelligence artificielle. Imaginez ! Le meilleur de la réflexion des universités d'élite, gratuitement, vous permettra de comprendre l'avènement de Gemini oude Perplexity en un rien de temps.
Que vous souhaitiez simplement vous familiariser avec l'intelligence artificielle, l'appliquer à votre entreprise ou à votre école, ou encore vous initier au codage en Python, il existe un cours pour vous. (Et oui, j'ai demandé à GPT-5 d'OpenAI de m'aider à établir cette liste.)
Sélections rapides par niveau
- Je débute : MIT AI 101 , puis Harvard CS50 AI .
- A l'aise avec Python + mathématiques ML de base : CMU 10-601 ou Berkeley CS189 .
- Cibler les LLM/PNL en profondeur : Stanford CS224N .
MIT — AI 101 (OCW) — Vrai débutant
Ce cours d'initiation court, de type atelier, démystifie les termes clés et comprend un exercice interactif. Idéal pour démarrer de zéro avant de se lancer dans l'IA CS50. Il date de quelques années, mais permet d'expliquer les fondamentaux.
Format : courtes vidéos, diapositives, démonstration pratique.
Harvard — Introduction à l'IA avec Python (edX) du cours CS50 — Débutant→Intermédiaire
- C'est toujours l'une des passerelles les plus accessibles vers l'IA « classique » et le ML moderne. Elle est accessible à votre rythme, gratuite et disponible jusqu'au 31 décembre 2025 .
Cela reste un favori de la communauté en 2025 : les listes « Meilleur de tous les temps » et les notes d'utilisateurs 5 étoiles sur Class Central ; les fils de discussion Reddit louent la clarté, mais notent que vous devez être prêt pour des projets Python non triviaux.
En termes de niveau, vous aurez besoin de Python de base ; les mathématiques sont expliquées avec douceur.
Format : cours vidéo soignés, séries de problèmes/projets, transcriptions et notation automatique via edX.
IIT Madras (Inde) — Série SWAYAM-Plus AI, 2025 — Débutant
- Introductions gratuites en anglais couvrant l'IA en Python et les applications spécifiques à un domaine ; conçues pour ne nécessiter qu'une connaissance de base du numérique. Idéales pour les débutants souhaitant des modules structurés et pratiques.
Format : vidéos, exercices ; certificat optionnel à faible coût.
Carnegie Mellon —Introduction à l'apprentissage automatique (10-301/10-601), printemps 2025 — Intermédiaire
- L'offre 2025 de CMU propose un programme public détaillé ; tandis que les ressources notées sont intégrées aux outils du campus, vous pouvez suivre les sujets des cours et les notes/liens publiés. Idéal si vous souhaitez un parcours classique de théorie et de pratique du Machine Learning (supervisé/non supervisé, évaluation, etc.).
Format : horaire/notes publics ; certains supports de cours varient en termes d'ouverture selon la semaine.
UC Berkeley — CS189 : Introduction à l'apprentissage automatique, printemps 2025 — Intermédiaire à avancé
- Le cours phare de Berkeley sur le Machine Learning publie des notes de cours complètes et partage généralement des vidéos de cours chaque trimestre (la disponibilité peut varier). Ce cours est axé sur les mathématiques et constitue une excellente passerelle vers l'apprentissage profond.
Format : notes de cours, (souvent) vidéos publiques, devoirs/solutions des trimestres passés.
Stanford — CS224N : Traitement du langage naturel avec apprentissage profond — Intermédiaire à avancé
- Stanford continue de publier le site du cours avec des diapositives et des notes mises à jour ; la session 2024-2025 (« win2425 ») indique les supports actuels. Les vidéos des cours publics constituent généralement la playlist 2023 ; les diapositives et les devoirs sont mis à jour chaque année.
Ce cours requiert une solide maîtrise de Python, du ML et d'une certaine expérience en deep learning. Les avis des apprenants le qualifient systématiquement de rigoureux mais enrichissant, notamment pour ceux qui visent un LLM.
Il est systématiquement recommandé pour des études sérieuses en PNL/LLM : des travaux rigoureux, une base de recherche solide ; les discussions soulignent la charge de travail mais les résultats sont élevés.
Format : diapositives, devoirs, vidéos des années précédentes.
Si vous hésitez encore à consacrer du temps à l'IA, vous pouvez commencer par une approche plus simple. OpenAI propose un guide d'introduction à ChatGPT , ou vous pouvez parcourir rapidement le guide du débutant de Perplexity.
Quoi que vous fassiez, si vous avez un minimum d'intérêt (ou d'inquiétude) à propos du monde de l'IA, alors ne tardez pas à en apprendre davantage : plus vite vous comprendrez le fonctionnement de cette nouvelle technologie, plus vite vous commencerez à vous sentir partie prenante des changements à venir, plutôt que d'en être redevable.