ChatGPT mis à jour tard dans la nuit, Ultraman ne s’est pas présenté, mais OpenAI a vraiment compris « l’interface AGI » cette fois

Après Sora Turbo d'hier, nous avons finalement inauguré le quatrième épisode du gala de fin d'année du AI Spring Festival.

La conférence était animée par Kevin Weil, directeur des produits d'OpenAI, Lee Byron et Alexi Christakis, et a duré 20 minutes.

Plus précisément, ChatGPT Canvas a lancé cette fois trois mises à jour :

• Fonction Canvas intégrée au modèle de base ChatGPT
• Aider les utilisateurs à exécuter du code Python directement dans Canvas
• Présentation de la fonctionnalité Canvas pour les GPT personnalisés

Comme d'habitude, OpenAI nous montre tour à tour les scénarios d'application pratiques des nouvelles fonctions.

Par exemple, demandez à Canvas de créer une histoire de Noël sur les elfes, comme d'habitude, puis demandez-lui de modifier le titre, de peaufiner le document, de vérifier la grammaire et même d'ajouter les bonnes émoticônes.

Après la réunion, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a également souligné ce point sur la plateforme X : « Désormais, tous les utilisateurs de ChatGPT peuvent utiliser la fonction Canvas et exécuter du code ! Plus important encore, il peut toujours ajouter des émoticônes à votre texte. »

Continuez ensuite à ajouter un peu de force au ChatGPT Canvas.

En tant que passionné de physique, l'hôte a mis en ligne un brouillon d'un article intitulé « Le traîneau du Père Noël : exploration du rôle de l'énergie noire dans le pouvoir des rennes » sur ChatGPT Canvas, puis a demandé à ChatGPT de l'évaluer du point de vue d'un professeur de physique.

Sans surprise, ChatGPT a rapidement donné des commentaires professionnels et, après de simples ajustements, il a pu être soumis au professeur pour examen.

La deuxième mise à jour importante de ChatGPT Canvas est la prise en charge de l'exécution directe du code Python.

En copiant et en collant du code dans ChatGPT, il reconnaît le code et passe automatiquement en mode d'édition de code pour aider au débogage ou à la recherche d'erreurs. Les utilisateurs peuvent également exécuter du code directement dans l'interface pour identifier rapidement tout problème.

Si vous êtes programmeur, lorsque vous rencontrez un bug difficile, vous pouvez aussi bien agir comme un patron sans intervention et le laisser le résoudre.

Selon l'introduction officielle, OpenAI intègre un simulateur Python basé sur WebAssembly dans Canvas, lui permettant de charger la plupart des bibliothèques Python et de réaliser une exécution instantanée du code.

Lors de la session de démonstration suivante, lorsque l'hôte a demandé à ChatGPT de créer un diagramme de trafic Sankey sur la fabrication ou la distribution de jouets du Père Noël, et que les couleurs devaient correspondre au thème de Noël, le produit final a été renversé.

Mais le bon côté des choses, c'est qu'au moins Altman ne nous a pas vraiment trompés avec l'enregistrement.

La troisième mise à jour importante est l'introduction de la fonctionnalité Canvas dans l'écosystème GPT.

Et si vous écrivez au Père Noël ce Noël et que votre liste de souhaits comprend un nouveau vélo, un GPU H100 et même de la « matière noire », mais que le Père Noël est trop occupé pour répondre ?

Avec l'aide des GPT habillés en Père Noël (c'est-à-dire Santa Letter Drafter) et de la nouvelle fonction Canvas, les GPT peuvent parfaitement imiter le ton du Père Noël et répondre aux lettres.

Il convient de noter que pour les GPT existants, la fonction Canvas est désactivée par défaut, tandis que pour les GPT nouvellement créés, la fonction Canvas est activée par défaut. Si vous souhaitez activer Canvas dans un GPT existant, entrez simplement dans l'interface de configuration et cochez les options appropriées.

La conférence s'est terminée par une blague de Noël : "Comment le Père Noël prend-il des photos ? La réponse est qu'il utilise un appareil photo North Polaroid."

À en juger par les fonctions mises à jour actuellement, ChatGPT Canvas s'inspire probablement de produits tels que Claude Artifacts ou Cursor, mais les options fonctionnelles plus subdivisées sont un peu meilleures que les précédentes.

Je lui ai également demandé d'écrire une histoire sur Cendrillon et les sept bébés gourdes.

Un autre exemple est de lui demander d'écrire un jeu de combat aérien, et celui-ci peut fonctionner avec succès.

Karina Nguyen, employée interne d'OpenAI, a également partagé quelques scénarios d'application pratiques sur la plateforme X. Par exemple, laissez ChatGPT expliquer un concept mathématique et écrire du code pour générer un diagramme, en utilisant des aides visuelles pour comprendre et maîtriser le concept de manière plus intuitive.

Recherchez dans la documentation de l'API pour guider le modèle dans l'écriture et l'exécution du code afin d'obtenir les graphiques requis, ou écrivez facilement vos propres gadgets ou jeux personnalisés via le canevas de ChatGPT.

On peut dire que la fonction ChatGPT Canvas actuelle évolue progressivement vers la vision de Karina Nguyen :

"Ma vision d'une interface AGI idéale est une toile vierge qui peut continuellement évoluer et s'ajuster en fonction des préférences humaines. Elle peut interagir avec les humains de manière innovante et explorer constamment de nouveaux moyens de communication, changeant ainsi complètement notre relation avec l'IA et même avec l'ensemble d'Internet. .

Parmi ceux-ci, la génération de code IA est devenue l’un des scénarios les plus précieux.

À l'heure actuelle, le taux d'utilisation du code d'IA se rapproche progressivement du seuil critique de 50 %. L'essence de cette transformation n'est pas tant une amélioration de l'efficacité, mais une reconstruction complète de la pensée créative et du flux de travail des programmeurs.

Les données du marché confirment également fortement cette dynamique de développement.

Les données publiques montrent que le marché mondial du développement de logiciels devrait atteindre 1,039 milliard de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 22,54 %. La popularité de Cursor reflète également l'avenir prometteur des outils de programmation d'IA.

En tant qu'assistant de programmation d'IA, Cursor a attiré plus de 40 000 utilisateurs et ses revenus annuels récurrents sont passés de 1 million de dollars américains en 2023 à 65 millions de dollars américains, soit un taux de croissance étonnant de 6 400 %.

Juste avant l'événement de diffusion en direct d'OpenAI, Devin, le premier programmeur d'IA au monde, a également annoncé son lancement officiel. Son service commence à 500 $ par mois et est directement intégré à notre flux de travail. Il prend en charge le développement dans Slack, GitHub et même le développement intégré privé. environnements (IDE). Version bêta) utilisant Devin.

Le cœur de la compétition de programmation d'IA à l'ère des grands modèles n'est pas la quantité de code produit, mais qui peut créer une expérience de développement en boucle fermée plus complète. La véritable concurrence n’est pas celle qui entre sur le marché plus tôt, mais celle qui comprend mieux les problèmes des développeurs.

En y regardant maintenant, OpenAI entend remporter ce point crucial avec un service précis.

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