ChatGPT pourrait changer définitivement notre façon de parler
Il y a quelques semaines à peine, une étude du MIT a suscité un large débat sur l'impact de l'utilisation d'outils d'IA comme ChatGPT sur notre pensée cognitive et critique . Ces résultats, bien que surprenants, n'étaient pas totalement inattendus. En 2023 déjà, Jeff Hancock, professeur de communication à Stanford, révélait comment le bavardage de l'IA avait déjà modifié notre perception du langage et son impact émotionnel.
« Nous avons constaté que même sans utiliser ces réponses générées par l'IA, elles influencent notre façon de penser », a-t-il déclaré, citant l'exemple des modèles de réponse intelligents dans les e-mails et les applications de messagerie. Deux ans plus tard, il semble que les schémas linguistiques caractéristiques des grands modèles linguistiques comme ChatGPT s'intègrent également aux conversations humaines naturelles.
Les dernières découvertes proviennent d' une étude de l'Université d'État de Floride. Elles montrent que « les mots clés de l'IA, surutilisés par les grands modèles linguistiques basés sur le chat, ne sont plus seulement suggérés sur les écrans : ils apparaissent fréquemment dans la façon dont les gens parlent réellement. » L'équipe s'est concentrée sur un total de 20 mots, et je suis moi-même surpris qu'au moins deux d'entre eux apparaissent désormais régulièrement dans mon propre travail.
Ce qui se passe?
L'équipe a étudié ce qu'elle appelle les tendances lexicales avant et après la sortie de ChatGPT et a découvert une convergence entre les mots choisis par les utilisateurs dans leurs conversations quotidiennes et ceux fréquemment utilisés par les chatbots IA. Ces mots, comme « complexe » ou « approfondir », sont devenus des mots à la mode en IA et sont fréquemment présents dans le contenu généré par ces derniers.
L'équipe a analysé plus de 22 millions de mots issus de conversations spontanées et non scénarisées, telles que des podcasts traitant de sujets technologiques et scientifiques. Les chercheurs ont étudié des podcasts célèbres tels que BBC Curious Cases, Lex Fridman et le podcast Big Technology, une liste qui compte 17 émissions audio très connues.
Une tendance notable observée dans le cadre de la recherche est que les mots clés de l'IA apparaissent tels quels dans les conversations humaines, ainsi que leurs synonymes, ce qui renforce l'idée que les chatbots IA influencent notre comportement oral. Mais quel est le contexte général ?
Si vous suivez le discours sur l'IA, ou si vous interagissez simplement avec des chatbots IA comme ChatGPT ou Gemini, vous remarquerez qu'ils utilisent fréquemment quelques mots. On observe une tendance claire et facile à repérer, comme un langage plus verbeux qu'une conversation humaine classique, ou même un excès de tirets cadratins dans le texte.
« Ce qui ressort, c'est l'ampleur du changement : de nombreux mots affichent une augmentation notable sur une période relativement courte. Étant donné qu'il s'agit de mots généralement surutilisés par l'IA, il semble plausible d'émettre l'hypothèse d'un lien », remarque Tom Juzek, professeur de linguistique computationnelle à l'institution et responsable des dernières recherches.
Les chercheurs ont constaté que des mots habituellement utilisés dans les travaux universitaires apparaissent dans les conversations humaines, certains apparaissant presque deux fois plus fréquemment qu'à l'accoutumée. Cette étude soulève la question de l'influence des chatbots IA sur les conversations.
Plus important encore, si des mots clés liés à l'IA apparaissent déjà dans les conversations humaines réelles, les chercheurs s'interrogent sur l' impact à long terme des biais inhérents à un chatbot IA sur le comportement humain . Cette étude est la première à détailler le lien entre le système de langage conversationnel humain et l'impact qu'il subit sur l'utilisation généralisée d'outils d'IA tels que ChatGPT.
La vue d'ensemble
Avant de vous dire que « celui qui prononce ces mots parle trop avec une IA », il y a quelques aspects à garder à l'esprit concernant cette recherche. L'équipe précise qu'il s'agit d'un « recoupement observé du vocabulaire affecté » et ne parle pas d'un changement linguistique définitif induit par l'IA.
L'étude met toutefois en garde contre un « changement inédit et potentiellement profond dans la trajectoire de l'évolution du langage » si la préférence pour les mots clés de l'IA continue d'apparaître dans la communication humaine. À long terme, le risque le plus important est que les biais d'un chatbot IA commencent également à apparaître inconsciemment dans les conversations humaines, même s'ils ne reflètent pas le processus de pensée initial de l'interlocuteur.
Il existe certainement des précédents à ce phénomène, car de nombreux cas ont été recensés où des conversations IA ont entraîné une personne sur une voie dangereuse, entraînant des urgences sanitaires et de graves blessures auto-infligées. Le principal enseignement de cette recherche est que l'IA transforme non seulement le langage, mais aussi notre façon d'étudier le langage lui-même.
Intitulé « Model Misalignment and Language Change: Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English », l' article évalué par des pairs sera publié dans la revue AIES Proceedings.