Croyez-le ou non, AMD et Nvidia s’associent

Ce sont des ennemis mortels. Rivaux jurés. Les deux plus grands noms en matière de meilleures cartes graphiques , s'affrontant même sur une différence de performances insignifiante. Et pourtant, AMD et Nvidia s'associent pour le lancement des processeurs de serveur Epyc de 5e génération de Team Red, nommés Turin.

Grâce à ce qu'AMD a appelé un « partenariat technique », Nvidia fournit des conseils sur la façon de coupler ses clusters GPU de centre de données HGX et MGX avec les nouveaux processeurs Epyc d'AMD. Malgré le fait qu'AMD fabrique ses propres accélérateurs Instinct AI, le partenariat semble être une lecture de la réalité. Les clients voudront utiliser les GPU Nvidia avec les processeurs AMD, et les deux sociétés se sont réunies pour fournir ces conseils.

Et c'est une bonne chose car les nouvelles puces pour centres de données d'AMD sont très impressionnantes. Le fondement sur lequel ils sont construits est l'architecture Zen 5 que nous avons vue dans des processeurs comme le Ryzen 9 9950X et le Ryzen 9900X , mais considérablement étendue. Vous pouvez voir ci-dessous la pile de produits vertigineuse, qui va des processeurs à huit cœurs jusqu'à une puce massive contenant 192 cœurs Zen 5c d'AMD. Et cerise sur le gâteau, le 9575F à 64 cœurs peut atteindre 5 GHz – une première pour les puces de centre de données d'AMD.

AMD affiche également des gains de performances assez massifs : 2,7 fois les performances du benchmark SPEC CPU par rapport à un processeur Intel Emerald Rapid Xeon, et jusqu'à quatre fois les performances de l'entreprise, en ce qui concerne le transcodage vidéo. Intel a récemment lancé ses processeurs Granite Rapid Xeon, mais AMD n'a partagé aucun chiffre de performances pour ces puces.

Les processeurs Turin sont énormes et il n'est pas étonnant que Nvidia travaille avec AMD pour fournir des conseils aux clients. Pourtant, AMD n’est pas en reste en ce qui concerne les GPU des centres de données. La société a officiellement lancé son nouvel accélérateur d'IA Instinct MI325X aux côtés des processeurs Turin, qu'elle avait déjà présentés en avant-première au Computex plus tôt cette année. Un seul GPU contient 256 Go de mémoire HBM3E, et lorsqu'elle est organisée en cluster, AMD affirme que la plate-forme peut prendre en charge jusqu'à 2 To de mémoire HBM3E et 48 To/s de bande passante mémoire.

AMD vise également toujours la couronne IA de Nvidia avec le GPU. La société a montré que le MI325X surpassait le H200 de Nvidia en matière d'inférence d'IA et offrait une parité de performances dans la formation en IA. Nvidia a opté pour les GPU de son centre de données Blackwell , mais la comparaison avec le H200 reste juste compte tenu de la rapidité avec laquelle le matériel d'IA se déploie ces jours-ci.

Bien que la plupart des lecteurs de Digital Trends n'interagiront jamais directement avec ce matériel, il est toujours agréable de regarder et de rester bouche bée devant la quantité d'énergie que des sociétés comme AMD peuvent mettre sur un processeur. En coulisses, les processeurs Epyc d'AMD contribuent à alimenter des dizaines de services avec lesquels nous interagissons tous au quotidien, de Netflix à Snapchat et au-delà.