DLSS 4 est incroyable, mais je m’inquiète toujours pour son avenir
Il est difficile de dire si le RTX 5090 ou le DLSS 4 ont attiré davantage l'attention de Nvidia au cours de la semaine dernière. La RTX 5090 est sans aucun doute la meilleure carte graphique que vous puissiez acheter, mais une grande partie de cette conversation a impliqué le DLSS 4 et ses capacités de génération multi-images. Et pour cause. DLSS 4 est remarquable, permettant des expériences de jeu comme le traçage complet du chemin dans Alan Wake 2 à des fréquences d'images à trois chiffres sans transpirer.
Pourtant, je suis inquiet.
DLSS 4 représente un changement radical pour toutes les cartes graphiques RTX, de la génération multi-frame pour les derniers GPU RTX série 50 à un nouveau modèle d'IA qui s'étend jusqu'à des cartes comme la RTX 2060 Super. Aussi impressionnant que soit le DLSS 4, je crains que le sol ne finisse par tomber de dessous.
Transformer le modèle DLSS
DLSS 4 est une mise à jour bien plus importante que vous ne le pensez. La fonctionnalité phare est DLSS Multi-Frame Generation ou MFG, mais cette nouvelle version a peaufiné tous les aspects de DLSS. Cela signifie que, oui, DLSS 4 améliorera rétroactivement le DLSS , même pour les anciens GPU qui ne prennent pas en charge MFG.
Le grand changement est que Nvidia est passé d'un réseau neuronal convolutif, ou CNN, à un modèle de transformateur. Certains jeux, comme Cyberpunk 2077 et Alan Wake 2, vous permettent de basculer entre les différents modèles du jeu. Cependant, je soupçonne que la plupart des jeux avec DLSS s’en tiendront simplement au modèle de transformateur à l’avenir. Si, pour une raison quelconque, vous préférez CNN, vous pouvez y revenir via l'application Nvidia avec sa nouvelle fonctionnalité de remplacement DLSS.
Nvidia affirme que le nouveau modèle de transformateur comporte davantage de paramètres, mais que, plus important encore, les modèles de transformateur sont auto-référentiels. Au lieu de suivre chaque pixel de la scène, le nouveau modèle DLSS peut suivre des pixels spécifiques pour améliorer la qualité de l'image dans les zones problématiques. Nvidia a démontré cette capacité, que vous pouvez voir dans la vidéo ci-dessus. Il y a des améliorations évidentes, mais elles ne sont pas universelles.
Ci-dessus, vous pouvez voir une comparaison entre le modèle CNN et le transformateur dans Cyberpunk 2077. Sans étiquettes – ou même avec elles, en fait – il est fondamentalement impossible de faire la différence entre les deux images. J'ai cherché et cherché, en scrutant chaque pixel, pour trouver une sorte de différence nette entre les deux, et elle n'est tout simplement pas là. Les deux ont fière allure, d'autant plus que j'utilise le mode Performance du DLSS, mais je ne dirais pas que le modèle de transformateur est clairement meilleur.
La situation est identique dans Alan Wake 2, où, encore une fois, il est pratiquement impossible de faire la différence entre les deux images. Il y a une légère différence dans les détails sur le banc, mais j'ai du mal à l'attribuer au DLSS lorsqu'il y a une couche d'eau qui brouille la caméra.
Mais voilà : le nouveau modèle de transformateur n’a pas besoin d’être meilleur, surtout en ce moment. Ce qui est important, c'est qu'il soit au minimum aussi performant que le modèle CNN, et sans impact sur les performances. Vous verrez les avantages dans certains jeux et situations, mais le modèle de transformateur n'est pas une nouvelle couche de peinture brillante qui couvre tout le DLSS. Traitez-le comme l'une des plus petites mises à jour DLSS de Nvidia, qui ont discrètement amélioré la fonctionnalité au cours des dernières années.
Il y a quelques améliorations ici aussi. Jetez un œil à une autre scène de Cyberpunk 2077 ci-dessus. Le nouveau modèle de transformateur reproduit non seulement les réflexions plus clairement, mais il gère également une tonne d'images fantômes dans le modèle CNN. Il y a ces longues traînées évidentes derrière chaque feu arrière lorsque les voitures passent devant la caméra avec le modèle CNN, et elles disparaissent complètement avec le modèle transformateur.
Cela s’améliorera probablement avec le temps. Nvidia a déclaré qu'elle disposait d'un supercalculateur qui améliorait le DLSS au cours des six dernières années et que le travail ne s'arrêtait pas avec le nouveau modèle de transformateur. Même si les avantages ne sont pas visibles partout, ils restent un ajout bienvenu. Le modèle de transformateur est disponible pour tous les GPU RTX et couvre non seulement la super résolution DLSS mais également la reconstruction Ray.
Un cadre, deux cadres
OK, mais je sais pourquoi vous êtes tous ici. Parlons de MFG. Exclusif aux GPU RTX de la série 50 comme le RTX 5090, DLSS 4 déverrouille la génération d'images jusqu'à 4X : une image rendue aux côtés de trois images générées. Il existe 75 jeux confirmés qui prendront en charge DLSS 4, mais pas tous de manière native. Certains auront des options MFG dans le menu graphique, tandis que les autres auront besoin d'un remplacement DLSS depuis l'application Nvidia.
Et MFG est vraiment bon dans DLSS 4. Le graphique ci-dessus parle de lui-même sur ce front. Dans Alan Wake 2, je suis passé de moins de 30 images par seconde (fps) sur le RTX 5090 à bien plus de 200 fps. Il s’agit d’une augmentation exponentielle des performances et d’une excellente qualité d’image. La latence n'est pas non plus un problème. Nvidia fait un travail remarquable ces jours-ci en limitant la latence avec la génération d'images, et l'ajout de quelques images supplémentaires dans le mix n'augmente pas de manière significative la latence – cela fait à peine bouger l'aiguille.
La situation est la même dans Cyberpunk 2077. Il n'y a pratiquement pas de latence supplémentaire lorsque la génération d'images est activée, même jusqu'au mode 4X. Ajoutez la super résolution DLSS au mix pour augmenter la fréquence d’images de base – et réduire la latence totale – et vous êtes assis à près de 240 ips en 4K. Le super pouvoir de MFG est qu’il est multiplicatif ; si vous l'alimentez avec une fréquence d'images de base plus élevée, vous en obtiendrez une amélioration plus importante des performances.
Vous obtiendrez la meilleure expérience de MFG si vous l'alimentez avec au moins 60 ips, et Marvel Rivals en est la preuve. Dans ce titre, ma fréquence d'images de base est acceptable et la latence n'est pas un problème. Dans un jeu comme celui-ci, je n'ai pas besoin de recourir à la super résolution DLSS. Je peux simplement utiliser MFG pour améliorer la fluidité du jeu avec un impact minime sur la latence globale du système.
La latence globale ne devient vraiment un problème que si elle est élevée au départ ; Lorsque vous vous dirigez vers 0 ms, même les « grandes » pointes ou baisses de latence ne représentent que quelques millisecondes. Si vous disposez d'une fréquence d'images de base plus élevée, même une augmentation de la latence de 50 % ne peut vous faire passer que de 20 ms à 30 ms. Avec une fréquence d'images de base inférieure, ce même saut peut vous faire passer de 100 ms à 150 ms. Même pourcentage, mais l'expérience ne pourrait pas être plus différente. Marvel Rivals est un bon exemple de cette dynamique.
Cependant, cela expose également mes inquiétudes quant à l'avenir du DLSS 4, en particulier en ce qui concerne les GPU les plus faibles de la gamme Nvidia.
Le dilemme phare
Ci-dessus, vous pouvez voir une vidéo de Cyberpunk 2077 avec DLSS MFG fonctionnant dans son mode 4X. Je n'utilise pas la super résolution DLSS ici, j'alimente donc le modèle d'IA avec une fréquence d'images de base d'un peu moins de 30 ips – quelque part autour de 27 ips si je me souviens bien. Ce n’est pas comme ça que vous voudriez jouer à Cyberpunk 2077. Il y a un flou de mouvement constant sur tout, ainsi qu’une tonne d’artefacts visuels.
J'utilise le RTX 5090 ici en 4K, et heureusement, vous n'avez pas besoin de vous contenter de cette expérience. Cliquez sur DLSS Super Résolution pour augmenter votre fréquence d'images de base et vous partez pour les courses avec une expérience fluide, sans artefacts visuels.
Mais nous ne pouvons pas tous acheter un RTX 5090, n’est-ce pas ?
Il est important de se rappeler que le DLSS est à son meilleur lorsqu'il pousse le niveau supérieur de qualité visuelle ; c'est à son pire lorsqu'il s'agit de compenser un matériel qui ne peut pas atteindre la cible. La super résolution DLSS semble et fonctionne mieux en 4K. En 1080p, les gains de performances sont moindres et la qualité visuelle est moins bonne. La génération d'images DLSS est spectaculaire si vous essayez d'atteindre les trois chiffres alors que vous disposez déjà d'une fréquence d'images de base jouable. Il s’effondre avec des artefacts visuels et une latence ingérable si vous ne franchissez pas la porte avec cette fréquence d’images jouable. Les mêmes problèmes existent avec MFG, et ils sont amplifiés.
À terme, Nvidia passera aux GPU RTX série 50 plus bas dans sa pile de produits. Il n'a pas officiellement révélé ses offres budgétaires, mais je serais choqué si nous ne voyions pas de RTX 5060 à un moment donné. Ce sera certainement un GPU populaire, probablement dû en grande partie au DLSS 4. Mais le GPU lui-même sera-t-il suffisamment puissant pour capitaliser sur le DLSS 4 ? MFG sera-t-il même une option pour les joueurs qui ne peuvent pas atteindre la barre des 60 ips dans des jeux exigeants ?
L'idée me ramène au Surface Laptop Studio 2. Lorsque l'ordinateur portable a été annoncé avec un RTX 4060, j'ai écrit sur la façon dont Nvidia permet un nouveau niveau d'expériences de jeu sur du matériel qui autrement ne conviendrait pas à des titres prestigieux comme Cyberpunk 2077. . Vous pouvez obtenir des artefacts visuels et vous n'obtiendrez peut-être pas une mise à l'échelle parfaite. Mais il est au moins possible de jouer à ces jeux grâce à l'engagement de Nvidia en faveur des raccourcis sur le pipeline de rendu.
Cette dynamique est perturbée lorsque l’on regarde MFG. Il peut fournir ce qui ressemble à une fréquence d’images élevée, mais sans suffisamment de puissance pour la sauvegarder, il s’effondre. La vidéo ci-dessus en est un exemple clair. Ce qui me préoccupe, c'est que le bas du DLSS 4 tombera lorsque du matériel plus faible sera intégré au mix. Vous pouvez faire des compromis sur la mise à l’échelle ; vous pouvez même faire des compromis sur la génération d'images dans les titres qui ne sont pas sensibles à la latence. Ici, avec MFG, difficile d'accepter les compromis si l'on ne peut pas alimenter l'IA avec au moins 60 fps.
Ce n'est pas une critique de Nvidia. Je ne pense pas qu'une carte graphique à 300 $ – ou quel que soit le prix du RTX 5060 – devrait égaler l'expérience d'une carte graphique à 2 000 $ comme la RTX 5090. Cependant, c'est une remarque importante. Il est facile de regarder les benchmarks et d'imaginer ce que DLSS 4 pourrait faire pour les GPU économiques, mais je retiens mon souffle jusqu'à ce que ces GPU soient là pour voir s'ils sont suffisamment puissants pour profiter de cette fonctionnalité.
C’est cependant quelque chose qui devra être réglé une fois que ces GPU seront là. Pour l'instant, DLSS 4 est très impressionnant. Si vous le nourrissez à au moins 60 fps, cela ressemble à de la magie. Ajoutez à cela un nouveau modèle de transformateur qui promet des améliorations encore plus importantes de la qualité d'image au fil du temps, et il est clair que Nvidia souhaite que le DLSS reste à la pointe de la technologie des jeux sur PC.