Google a paniqué ! Les ventes mondiales de téléphones mobiles Android atteignent le sommet ou passent au nouveau bing, la recherche AI+ est imminente

Il n'est pas exagéré de dire que la recherche est la pierre angulaire de Google.

80 % des revenus annuels de Google proviennent de la publicité et 80 % des revenus publicitaires proviennent de la recherche Google.

Lorsque Microsoft a investi dans OpenAI, a introduit ChatGPT dans le nouveau bing et a sorti un moteur de recherche non conventionnel pour concurrencer Google sur le marché, Google était un peu paniqué.

Bard a été lancé du jour au lendemain, et il semble au monde extérieur qu'il s'agit d'une IA générative similaire à ChatGPT. Le premier spectacle renversé a également secoué le cours de l'action de Google.

Par la suite, OpenAI a méthodiquement changé ChatGPT, et l'expansion de GPT-4 et des plug-ins a également permis à OpenAI et Microsoft de conserver l'avance sur AIGC.

En revanche, Google a fait profil bas après le lancement de Bard, peut-être inspiré par la dernière erreur, et n'a plus lancé de nouvelles fonctionnalités à la hâte.

Depuis la sortie de Bard jusqu'à aujourd'hui, Google n'en a itéré qu'une version, ajoutant des fonctionnalités mathématiques et logiques. Il semble que Google améliore et intègre Bard dans les produits à son propre rythme.

Cependant, récemment, Samsung envisage de remplacer le moteur de recherche par défaut de ses téléphones Galaxy par Bing. Les employés de Google ont exprimé leur choc et Google a de nouveau paniqué.

La plus grande entrée de recherche est presque perdue

Le smartphone actuel est une entrée pour la distribution de contenu Internet, et l'énorme base d'utilisateurs fait également des services intégrés des smartphones un must pour divers services.

La raison pour laquelle Android insiste sur l'open source est que le but de Google est de pouvoir imbriquer ses services, tels que la recherche, les cartes, le courrier, etc., utiliser Android équivaut presque à utiliser les services de Google.

Du côté d'iOS, même Apple a lancé ses propres services tels que l'App Store, la lecture et les cartes.

Mais en ce qui concerne les moteurs de recherche, ils ont tout de même signé un contrat avec Google pour faire de Google Search le moteur de recherche par défaut pour iPhone, Mac et iPad.

De cette manière, Google a recherché à la fois Android et iOS, et a presque monopolisé le marché des moteurs de recherche, prenant 90 % des parts.

Pour cela, Google paie Apple 20 milliards de dollars par an et Samsung 3 milliards de dollars.

Ces investissements, comparés au revenu annuel de 100 milliards de yuans, peuvent être décrits comme de petits investissements avec de gros rendements.

Cependant, lors du renouvellement d'un contrat similaire cette année, face au nouveau bing qui est devenu populaire récemment, Samsung a commencé à envisager de remplacer le moteur par défaut par le nouveau bing, profitant de l'occasion pour saisir une vague de hotspots AIGC.

Apple n'a pas fait de déclaration pour le moment, mais il y a eu des rumeurs selon lesquelles Apple envisageait de créer son propre moteur de recherche, et il n'exclut pas qu'il abandonne Google à l'avenir.

Pour ce changement possible, Google a également commencé à réexaminer comment améliorer ou optimiser l'activité "recherche" précédente.

Au lieu de bricoler, mieux vaut recommencer. Google teste en interne un nouveau projet de recherche appelé "Magi", selon un rapport du New York Times.

Dire que Bard ressemble plus à une réponse "hâtive", c'est montrer au monde extérieur que Google n'a pas pris de retard sur l'AIGC. Votre projet Magi nouvellement recherché pourrait être la sérieuse contre-attaque de Google face à OpenAI et Microsoft.

On peut aussi dire que Google a enfin décidé de reconstruire son moteur de recherche.

IA, IA ou IA

Reconstruire la recherche est l'objectif à long terme de Google.Après tout, la recherche Google, qui a maintenant atteint une position de quasi-monopole, a traversé 25 ans.

Maintenant, ce que Google veut faire sur Magi, c'est intégrer complètement tous ses services avec des fonctions de recherche et d'IA.

On peut également comprendre que la recherche est une entrée complète et que le processus de recherche est l'appel de diverses fonctions de l'IA derrière elle.

• Outil GIFI : Générez des images directement dans les résultats de recherche.
• Tivoli Tutor : apprenez aux utilisateurs à apprendre une nouvelle langue grâce à des textes d'intelligence artificielle ouverts.
• Searchalong : lorsque vous naviguez sur le Web, posez des questions à l'IA et générez des résultats en ligne.
• Appelez Google Maps, recherchez de la musique, et plus encore.
• Écrivez le code selon vos besoins dans les résultats de la recherche.

À l'heure actuelle, ces outils ou fonctions ne sont que des idées une par une, et 160 employés de l'équipe de projet au sein de Google les vérifieront et les mettront en œuvre et construiront d'autres idées.

Il convient de noter que Magi mélangera toujours les publicités dans la recherche, ce qui est également similaire à la façon dont Google Search gagne de l'argent actuellement.

À l'heure actuelle, Magi est entré dans la phase de test interne des employés de Google pour obtenir des commentaires et recueillir davantage d'évaluations de fonctionnalités et d'idées.

Selon le plan de Google, il annoncera probablement les détails de certains outils le mois prochain et ajoutera plus de fonctionnalités à l'automne.

Ensuite, Magi sera progressivement lancé à certains utilisateurs aux États-Unis. L'objectif de Google est de maintenir l'accès normal de 30 millions d'utilisateurs d'abord, puis d'étendre progressivement la capacité.

La nouvelle recherche Magi de Google avec ses propres attributs d'IA, l'objectif le plus important n'est pas de se précipiter pour remplacer les moteurs de recherche traditionnels, ou de vaincre complètement ChatGPT.

Au lieu de cela, il utilise un tout nouveau produit pour convaincre les utilisateurs que Magi est aussi "puissant, capable et conforme à la tendance de l'IA" que ses concurrents.

Dans la vague de l'IA, un Google plus lent

"Pour notre activité publicitaire, chaque augmentation de 1 % de la part de marché des annonces de recherche représente une opportunité de revenus de 20 milliards de dollars."

Phil Ockenden, directeur financier de la division des appareils et de la recherche de Microsoft, l'a déclaré lors d'une conférence d'analystes.

Après que le nouveau bing ait introduit ChatGPT, le nouveau bing favorise rapidement sa rentabilité sur le marché de la recherche.

Microsoft est très désireux de changer les résultats et les méthodes de recherche, non seulement le dialogue continu, mais aussi la génération d'images récemment ajoutée au nouveau bing.

D'autre part, Google, même s'il a lancé Bard, ne l'a toujours pas intégré dans aucun des produits de Google.

Du point de vue de la stratégie d'entreprise, la réponse relativement lente de Google est probablement due à la transition en douceur de l'entreprise.

Pour Google, la recherche est le cœur de métier, et elle affecte tout le corps. Un changement occasionnel de fonctionnalité peut entraîner des dizaines de milliards de changements de revenus.

Peut-être que pour Google, il est plus optimiste d'attendre une opportunité mûre ou d'intégrer progressivement la technologie de l'IA dans les services et les entreprises après sa maturité.

La part de recherche Bing de Microsoft est très faible, surtout par rapport à Google, c'est un très petit projet, et il est plus facile d'obtenir de nouvelles opportunités avec plus de tentatives et d'ajustements.

D'un autre niveau d'analyse plus rationnel, si Google veut s'apparenter au bing de Microsoft et tourner sa recherche vers ChatGPT (ou Bard) de manière tous azimuts.

Google pourrait devoir payer un coût astronomique.

Selon une estimation approximative de Semianalysis, le coût du matériel de calcul de ChatGPT est de 694 444 $ par jour. OpenAI a besoin d'environ 3617 serveurs HGX A100 (28936 GPU) pour servir Chat GPT.

Et si ChatGPT est connecté à la recherche actuelle de Google, 512820.51 serveurs A100 HGX sont nécessaires, avec un total de 4102568 GPU A100.

La simple configuration de ces installations matérielles coûtera à Google 100 milliards de dollars, soit près de la moitié des revenus de Google, et le principe est que Nvidia a tellement de cartes graphiques.

En prenant du recul, même si Google peut se le permettre, les besoins en électricité, en eau de refroidissement et en émissions de carbone seront astronomiques.

Cependant, Google utilise le modèle LaMDA et le modèle PaLM plus puissant, et les cœurs de calcul utilisés dans ses centres de données sont les TPU V4 et V5 de Google.

Selon les propres données publiques de Google, les TPU V4 et V5 sont plus efficaces que les GPU NVIDIA.

Mais même ainsi, pour un moteur avec un énorme volume de recherche de 3,5 milliards par jour, il ne devrait y avoir aucun centre de données d'entreprise qui puisse fournir la puissance de calcul correspondante.

Outre le calcul du coût, il faut également tenir compte du taux de conversion publicitaire. Les résultats d'annonces de recherche dans différentes régions auront des conversions d'annonces différentes.

Après avoir introduit le modèle de grande langue dans la recherche, il est également nécessaire de prendre en compte les coûts d'exploitation des différentes régions et des différents publics.

Le blogueur Dylan Patel a donné un exemple : dans la future ville, les mères vivant dans les quartiers riches peuvent utiliser le moteur de recherche avec la meilleure puissance de calcul et le plus intelligent, tandis que d'autres ne peuvent chercher qu'avec une puissance de calcul moyenne.

À l'avenir, Google et Microsoft concentreront leur puissance de calcul sur les utilisateurs ayant des taux de conversion plus élevés.

Le ChatGPT actuel et le nouveau bing régénéreront chaque requête, ce qui signifie que chaque requête similaire consommera des ressources à plusieurs reprises.

Après être entré dans la commercialisation à l'avenir, l'introduction d'un nouveau moteur de recherche d'IA est vouée à effectuer un filtrage interne.Des questions similaires peuvent ne plus faire appel au GPU et aux algorithmes, mais appeler directement les réponses précédentes pour réduire au maximum les coûts.

La raison pour laquelle Google tarde à réagir est que l'introduction du modèle LLM dans le moteur de recherche et son remplacement maintenant ne lui rapportent pas plus de revenus qu'aujourd'hui.

Même pour Google, il se peut qu'il doive payer plus de 100 milliards de dollars américains de coûts qui ne seront peut-être pas récupérés, ce qui peut être décrit comme un pari.

Ce que Google veut faire est en fait contraire à Microsoft, ce ne sera pas tout de suite mais mettre en place un plan sur 3 à 5 ans pour trouver petit à petit une bonne voie d'entrée, et en même temps, ça va aussi ont des bénéfices considérables.

On peut dire que Google est l'une des premières entreprises au monde à avoir étudié et compris le mieux l'IA. Elle a utilisé l'IA pour vaincre le champion du monde de Go, traduire 133 langues et pousser les smartphones vers la photographie informatique. Derrière presque tous les produits Google se trouvent l'IA conduit.

Et au nœud du changement, Google, qui est déterminé à ne pas se précipiter pour relever le défi, fait de grands pas. C'est juste qu'après le lancement du soi-disant Magi, Bard sera-t-il complètement abandonné comme l'attitude de Google envers les anciens produits ?

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