Comment GitHub AI Tool vous aide à coder efficacement
Si vous êtes programmeur, il y a de fortes chances que vous soyez épuisé par l'écriture de longs programmes (ou vous le ferez !) Et vous vous êtes probablement demandé : « Et si j'avais quelqu'un avec moi pour m'aider à créer ces ?"
Vous disposez maintenant de GitHub Copilot, un outil d'intelligence artificielle qui vous aide à écrire vos scripts plus efficacement. Le copilote GitHub peut suggérer des lignes de code et même compléter vos fonctions.
Dans cet article, vous en apprendrez plus sur GitHub CoPilot et ce qu'il peut faire pour vous. Commençons!
Qu'est-ce que GitHub CoPilot et comment ça marche ?
GitHub est une filiale de Microsoft , qui s'est associée à OpenAI (une startup de recherche sur l'IA) pour développer GitHub Copilot. Vous pouvez installer Copilot en tant qu'extension ou l'utiliser en ligne avec les espaces de code GitHub. Il fonctionnera également de manière transparente avec le code Visual Studio.
Rencontrez GitHub Copilot – votre programmeur de paires d'IA. https://t.co/eWPueAXTFt pic.twitter.com/NPua5K2vFS
– GitHub (@github) 29 juin 2021
L'IA apprend à partir de milliards de codes sources disponibles sur les plateformes ouvertes et les référentiels GitHub pour vous suggérer une ligne de code ou parfois des fonctions entières. Les développeurs ont conçu Copilot pour apprendre des programmes des développeurs afin d'améliorer sa précision et sa précision avec le temps.
Copilot vous proposera le code le plus approprié pour votre programme en fonction de vos lignes précédentes, des noms de fonctions et d'autres facteurs. Vous pouvez accepter les recommandations faites par Copilot, explorer les suggestions supplémentaires qu'il propose, apporter des modifications au code que vous acquérez ou l'ignorer complètement ; c'est à vous.
Pour être clair, Copilot n'est pas un simple programme de saisie semi-automatique et il ne crée pas l'intégralité de votre programme pour vous. Il s'agit plutôt d'un outil contextuel qui agit comme un compagnon, observant la progression de votre travail et offrant des suggestions au fur et à mesure que vous codez.
Que fera Copilot pour vous ?
Non, CoPilot n'est pas une machine du futur qui a toutes les réponses. Il examinera le code que vous écrivez, se souviendra de ce qu'il a appris de milliards d'autres programmes, puis recommandera ce que vous devriez écrire ensuite.
CoPilot, selon GitHub, comprend et fonctionne bien avec une variété de frameworks et de langages. Les développeurs ont formé l'outil d'apprentissage de l'IA pour comprendre plusieurs frameworks et langages ainsi que le code source des référentiels GitHub.
L'aperçu technique montre qu'il vous aidera bien avec Python, JavaScript, TypeScript, Ruby et Go.
Votre partenaire de programmation virtuel intelligent tirera le contexte du code que vous avez écrit et produira un code comparable à l'aide des fonctions que vous avez utilisées dans votre programme. Il essaie de comprendre votre intention et de suggérer le meilleur code. Cependant, les suggestions peuvent ne pas toujours être les meilleures.
Sur la base de votre approbation et de votre rejet de ses suggestions, il apprend de vous et de millions d'autres développeurs pour mieux s'adapter à votre style de codage. Il rassemble différents morceaux de code en fonction de votre description de ce que vous essayez d'accomplir dans un programme donné. Il remplit automatiquement le code lorsque vous avez des phrases répétitives dans votre programme, ce qui vous évitera de taper le même code encore et encore. Non seulement cela, mais il peut également recommander des tests basés sur les erreurs probables que votre programme pourrait produire.
L'annonce de Copilot fait vibrer les développeurs. Beaucoup sont impatients de mettre la main sur l'outil d'IA et de voir ce qu'il a à offrir.
Que disent les développeurs à propos de Copilot ?
Les développeurs du monde entier affirment que Copilot leur facilitera la tâche, leur fera gagner beaucoup de temps et les aidera à rester concentrés au travail.
Les développeurs ont partagé leurs expériences avec le nouvel outil d'IA sur différentes plateformes de médias sociaux. Les suggestions de Copilot sont exactes, selon un développeur travaillant dans le secteur de la confidentialité et de la sécurité, et cela lui fait gagner beaucoup de temps sur du code évident et répétitif.
Je teste #GitHubCopilot en Alpha depuis deux semaines. Certaines des suggestions de code qu'il propose sont étrangement bonnes.
Voici un fil avec quelques exemples que j'ai trouvé surprenants. Sera mis à jour avec de nouveaux exemples au fil du temps. https://t.co/lD5xYEV76Z
– Feross (@feross) 30 juin 2021
"Copilot est l'une des trois principales innovations technologiques des années 2020", partage une série de tweets d'un chercheur senior de Microsoft qui a suivi le développement de GitHub et de Copilot d'OpenAI.
Tellement heureux de discuter enfin de Copilot !
Je l'ai utilisé au sein de MSR pendant des mois, je l'ai regardé évoluer et j'ai discuté des collaborations.
[Avertissement : la technologie est de l'incroyable @github / @openai , je suis un observateur averti.]
Sans exagérer, Copilot sera dans le top 3 des développements technologiques des années 2020 https://t.co/aoQMfpSgtT
– Alex Polozov (@Skiminok) 29 juin 2021
Les développeurs pensent que l'autocomplétion de l'IA est bénéfique et qu'elle est là pour rester. Cependant, ils doutent de la part de leur travail qui sera effectuée par des outils d'IA comme Copilot. Les développeurs craignent également qu'il puisse éventuellement les remplacer.
Copilot vous remplacera-t-il en tant que développeur ?
Le PDG de GitHub, Nat Friedman, a déclaré que Copilot est un outil de productivité pour vous fournir des fonctionnalités de complétion de code et des idées à implémenter dans votre code. Il pense qu'avec des outils d'IA comme Copilot, le développement de logiciels entre dans la prochaine phase de changement de productivité. Friedman mentionne que les compilateurs, les débogueurs, les ramasse-miettes et les langages ont rendu les développeurs plus productifs dans le passé. Ensuite, les développeurs ont partagé le travail des uns et des autres pour améliorer leur code. Maintenant, vous pouvez utiliser l'IA pour coder, mais l'énoncé du problème est toujours à résoudre par les humains.
L'IA peut suggérer un code de correspondance de modèle en fonction de ce que vous avez déjà écrit dans votre programme. Cependant, pour l'utiliser efficacement et avec succès, vous devrez comprendre chaque ligne de votre programme.
Votre travail en tant que développeur n'est pas seulement de développer du code, mais de créer un code spécifique aux exigences et aux spécifications du problème que vous essayez de résoudre. Des outils d'IA comme Copilot vous aideront à développer du code plus rapidement que vous ne le feriez vous-même.
Mais vous devrez dire à l'outil d'IA ce que vous attendez de lui dans votre programme. En tant que développeur, vous êtes toujours en charge de votre programme. C'est un outil similaire à l'e-mail, à la messagerie instantanée, à l'IA conversationnelle et à toutes les technologies qui nous facilitent la vie.
Bien que l'IA soit l'avenir du codage, le temps où l'IA domine complètement et conçoit des programmes par elle-même est encore loin.
CoPilot assistera les développeurs
En tant que développeur, vous respectez toujours les délais, et quoi de mieux qu'un compagnon de codage qui suggère des lignes de code et remplit automatiquement le code répétitif pour que votre travail soit fait dans les délais.
Copilot montre une promesse initiale à ses débuts, mais même GitHub est prudent quant à son applicabilité. GitHub dit que parfois les suggestions de CoPilot peuvent ne pas avoir de sens ou être bénéfiques pour votre programme. Vous devez toujours vérifier, tester et revoir les suggestions de codage que vous obtenez de Copilot ou de tout autre outil d'IA.
Parce que rien n'est parfait, il y a toujours la possibilité que Copilot fasse une erreur. Cependant, l'outil d'apprentissage de l'IA rendra le codage beaucoup plus facile pour les développeurs. Il est très tôt pour commenter comment cela affectera la communauté des développeurs à long terme. Serait-ce même dangereux ?